莫家敏　陈国华　王业甫

摘要：在公共管理领域，人工智能技术对推动公共管理向着更加精准化的方向发展，收集相关数据，分析数据背后蕴含的逻辑和规律，进而创造更大的应用价值，使得政府能够优化管理决策、优化资源配置与管理、加强产业结构调整、推动法律和卫生等公共管理事宜等，都有着非常积极的现实意义。

关键词：人工智能技术；公共管理；影响与启示

本文从三个方面展开说明，首先对人工智能技术、公共管理的概念进行简单解释；其次对人工智能技术对公共管理的影响进行综合分析；最后对人工智能技术公共管理提出几点建议，以供参考。

一、人工智能技术与公共管理的概念

（一）人工智能技术

人工智能技术在公共管理上的应用，是以数字技术为基础，以智能化技术为工具，统称为“數智技术”。

数字技术指的是将公共管理中的各项事务进行数字化改革，收集公共管理中的海量事务。随着社会爆炸式增长的移动数据及愈发先进的数据收集方案，打造公共事务数字模型，能够为公共管理提供极大参考和辅助作用。数字技术有着“4V” 特征：数据体量大（Volume）；数据类型多（Variety）；价值密度低（Value）；利用速度快（Velocity）。

智能技术让机器拥有人的智能，能够完善实施判断、移动、交互等功能。智能技术的核心是神经元网络和机器学习，算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容；算力层面包括AI芯片和AI计算架构；数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容，让机器通过深度学习从而研究人体智力在不同场景下的行为准则；其他辅助技术包括自然语音理解和生成、机器视觉识别、机器定位等，让机器拥有了交互、移动的功能。

（二）公共管理

公共管理指的是以政府为核心的公共部门，负责处理社会公共事务，强调管理目标的“公共性”，即公共权力必须履行公共职能。如公共交通管理、公共土地资源管理、公共人力资源管理、公共事业管理、公共行政管理、公共医疗保险管理等方面。

二、数智技术加强公共管理

（一）数智技术加强公共管理体系

数智技术加强公共管理体系，重点在于推动管理体系数字化建设，实现办公自动化。利用大数据、云计算等技术，让整个国家的公共管理运转变得高效化，提高信息流转率，加强各部门、各层级之间的联系，不断提高国家公共管理运转效率，解决“行动靠走，消息靠吼” 的低效管理模式。举个例子，各省、市、县级单位可登录部门账号，根据管理数据统一构建并协调作业，避免数出多门的状况，进一步实时把握各项公共管理项目的信息数据，并可将公共管理项目的数据公之于众，接受人民监督。[1]

（二）数智技术加强资源管理

数智技术加强了对公共事务资源的数字化管理能力，也就加强了对公共资源的管理与调控能力，如卫生医疗资源、食品资源、交通资源、人力资源等方面，对各项公共资源了如指掌，并根据社会需求做最优化的资源管理与调控，让公共资源去到它该去的地方，让公共资源配置不多不少刚刚好，减少公共资源错配问题，进而实现提质赋能，从而让国家运转更加高效。

（三）数智技术加强公共事务管理的有效性

数智技术加强了数字挖掘，对相关职能部门的各类信息进行数字化改造，加强数字化管理力度。明确而清晰的数字化管理方式，对内解决了公共事务管理中的阻碍问题，加强了各职能部门之间的有效联系，加强了数据的收集与分析。产业数字化发展，势必能够让公共事务管理更加精准，向多层面与多链条渗透；对外大大提高了公共事务的清晰度和透明度，再基于互联网服务和技术结构的系统平台，实现公共事务管理的全过程的信息化呈现，数据公示，对全国人民开放，接受人民的监督和检查，让人民能够了解到感兴趣或需要了解的公共事务。公共管理本就是政府领导的活动，处理公共事务的诸多管理措施，将信息公示于人民，无疑也增加了政府和人民的联系。

（四）数智技术加强对当下公共管理的执行与监督

数智技术的应用，一方面，能够加强对正在发生的公共管理的执行力度，掌控好现有公共管理的信息，通过数智技术进一步做出判断。系统平台归集公共管理数据并给出智能化的处理方法，辅助工作人员进行处理；另一方面，数智技术也是对公共管理工作的监督。公共管理本就强调对公共权力的监督、制约和规范，强调以科学方法运用公共权力。而数智技术的应用，让公共管理相关事宜清晰透明，对公共权力的监督也将更加有效。

（五）数智技术优化国家公共战略决策

数智技术在公共管理上的应用，不仅功在当代，更是利在千秋。精准收集国家公共事务的相关信息，多单位、多部门互动，精准了解国家公共事务的运转情况，获取经验教训，同时也根据现有数据和国家未来发展方向，为国家战略决策提供数据基础和分析平台。靠数据说话，靠智能技术分析，进而让国家公共事务的战略决策能够更加先进、更加有效。[2]

（六）数智技术构建更优的公共管理模型

数智技术加强了公共事务管理的数据挖掘能力，公共管理进行数字化管理的核心就是“数据”，而数据不仅能加强对现有业务的管控与监督，同时还能进一步挖掘数据的价值，进而优化公共事务管理战略决策，优化管理手段，从而为社会长远、稳定发展奠定基础。如通过对交通大数据的分析，进而制订最优的交通规划方式；如对刑侦大数据的分析，寻找犯罪模型，进而实现前端控制及精准而快捷的犯罪打击。

智能技术的应用，让公共管理模型具备更加深入的智能化判断能力。智能系统像人脑一样工作，从客观执行编程到主观分析处理，控制中心能够发现一些更加细致的问题，做到对业务的更精准监管与调度。

三、数智技术具体应用案例

（一）人力资源管理

人力资源管理无疑是资源管理中的重要组成部分，对于相关公务人员，构建数字化公务人员档案，将公务人员的绩效、培训、转调、离职、考评、个人福利、工作评价等信息详细罗列在人事档案上，充分利用数智技术来了解公务人员的工作状况、培训情况等，对公务人员资源做到合理调度与分配。如“数字人才研究中心” 是以人才数字化为研究核心，在充分运用大数据、云计算、机器学习等信息技术挖掘人才信息规律的基础上，结合管理学相关理论，实现对人才的智能分析和发展预测。坚持以人为本，理论先导，系统研究总结人才成长规律和培养经验，探索人才管理理论，促进人才资源整合，推动人才布局体系化、人才管理精准化、人才培养规范化、人才使用标准化、人才产业数字化。具体作用在制定数字化人才标准、组织数字化人才评定、研究数字化行业发展等方面，在理论研究、平台示范、决策咨询和技术支持方面为单位和个人提供决策依据，如对国家自然基金委的自然基金评审、教育部人文和各个省的软科学基金和自然基金项目评审等，过去评审未能形成体系，中心将通过构建人才数据库和数字化管理平台、发布研究报告和创办学术期刊、成立人才管理学会、举办数字人才专业论坛等方式，强化其人才标准、评定标准等，为加强我国人才队伍建设提供理论基础。

（二）行政管理、犯罪管理

构建各类型行政管理、犯罪管理的模型，有助于行政管理部门或公安部门总结管理特征，提炼关联规则，搭建数据分布式搜索架构，以此设计科学的行政管理或犯罪维度，通过信息查询、人员甄别、案件串并、碰撞比对、资金往来、经济犯罪模式等，来优化行政管理或犯罪管理。如对犯罪案件的研究（从时间、空间、资金往来、经济犯罪类型、嫌疑目标等多个维度进行加权分析），归总犯罪大数据。如电信诈骗案件日益猖獗，涉案地域很广，从单案角度很难侦破，但通过作案号码和银行账号等信息串并，通过数字技術、人工智能技术，对案件自动串并，再对电信诈骗的时间和空间进行建模，理清时间线和空间特征，系统智能化锁定犯罪特征和类型，从而推动电信诈骗案的快速侦破。

（三）交通管理

交通运输是公共管理中的重要一环，为保证交通运输管理的高效性和精准性，利用数智技术打造“智慧交通” 系统，管理对象是车辆、道路和行驶者三要素，深度挖掘交通运输，通过交通大数据发现当前城市交通问题，改善交通模式。还可利用分析算法（网络神经算法、线性最优控制、数据库专家系统控制等），对实时车辆情况和实时交通信号进行收集分析，探索最优的交通规划方式，从而解决城市交通拥堵问题。

（四）社区管理

数智技术对于社区的管理主要在于视频图像结构化处理、车辆识别、人脸识别、行为识别等，优化社区的基本信息采集，强化社区的实有人口管理。同时对一些异常社区情况，如疑似盗窃、疑似非法生产、车辆异常模型等进行数据建模，实行精准控制。[3]

（五）卫生医疗管理

卫生医疗管理是对卫生医疗资源的管理，通过数据技术和智能分析技术，分析某一地区卫生医疗资源配置是否得当。如果卫生医疗资源配置较多，可能增加成本，导致资源闲置；而如果资源配置较少，则可能出现医疗挤兑。

（六）事业单位管理

数字化工具和智能技术影响下，正在构建一种全新的动能、全新的经济、全新的业态，推动事业单位数字化管理。围绕MIS系统，充分利用数字技术，对事业单位各类数据进行归纳整理，加强事业单位管理的有效性，挖掘行为数据背后的价值，从而让数据发挥更大的价值。

除此之外，数智技术在公共管理中的应用非常多样，如智慧农业、智慧林业、养老服务管理数据平台等等。通过数智技术的应用，加强公共权力的执行与监督，提升公共管理的有效性。

四、公共管理相关建议

（一）推动数智技术应用

数字技术和智能技术在公共管理上的应用意义重大，要看到我国数字化公共管理落后于西方。应挖掘公共管理的数据价值，积极推动公共管理数字化、智能化建设。大力发展大数据平台和智能算法，统筹其他各类技术的应用。设置权限，各部门配合解决公共管理数据共享性不足、数据收集困难的问题。制订明确的数据类型及计量单位，避免数据不一、数出多门的状况。

（二）建立健全数智技术应用体系

数智技术的应用，让公共管理更加清晰透明，实现了扁平化管理、垂直化管理等，重构了组织形式，未来公共管理的体系也将随之改革。“没有规矩，不成方圆”，必须加强数智技术的相关制度建设，才能提升其效能。进一步深度挖掘公共管理大数据，分析大数据所代表的公共管理客观规律，遵循规律指引，进一步优化公共管理的模式。如智能交通运输系统，通过交通大数据去发现当前城市交通问题，改善拥堵问题，创造更大价值。

（三）加强数智技术人才建设

数字化、智能化管理模式的发展也需要相应人才作为支撑，以高校为基础，打造数智人才培养模式，完善人才培养规划。

（四）重视数字伦理和安全问题

数字伦理应该建立在伦理和法律的基础上，尊重个人隐私，遵循法律条规。也要重视公共管理数据安全，配置有效的防火墙，做好网络防护，避免因为网络攻击导致负面的社会影响。[4]

五、结束语

伴随信息化时代向着大数据时代、智能化时代发展，围绕“数智” 这一概念衍生出新的经济、新的动能、新的业态、新的管理模式。数智技术在公共管理体系中的应用，势必推动公共管理更加先进、更加有效。

参考文献：

[1]    李佳音，聂晨.人工智能技术应用于公共管理的国际趋势分析及对我国的启示[J].今日科苑，2019，（11）：21-30.

[2]    程建荣.公共部门在人工智能背景下所面临的机遇和挑战[J].农家参谋，2020，（23）：98+154.

[3]    杜坤杰，刘华诊，邵知寅，姜玲.人工智能技术在智慧社区建设中的应用研究[J].华东科技，2020，（5）：57-63.

[4]    禹信，崔之元.人工智能与公共管理研究：技术可能性、议题重构和治理创新[J].中国行政管理，2020，（3）：6-11.