为了改善深圳市现有路网运行状况，提高道路有效利用率，减少交通拥堵和交通事故，深圳交警依据道路交通及车流特点，以云计算、大数据等技术为牵引，将道路监控监测系统、交通信号控制系统、交通信息采集管理系统、通信系统、交通诱导系统结合，建立了一套具有数据采集、处理及决策能力的科学化、智慧化交通管理指挥系统，做到交通管理事前预警、事中处理、事后可查。

红绿灯是保障路口交通秩序的重要手段。过去，红绿灯是提前设定秒数，车“看”灯，读秒数通行，因此，经常会看到红灯前挤满了车，绿灯前有时却车辆稀少。现在转变为灯“看”车，读车数放行。信号灯配时不固定，而是随着繁忙时间段和非繁忙时间段发生改变。深圳交警运用科技手段对交通信号不断升级优化，一方面是采用视频识别技术，对路口监控视频进行自动流量解析，并融合各种交通流量数據，获取较为全面准确的流量数据；另一方面，利用AI深度学习功能，结合交通仿真模型不断学习和训练，达到最优信号控制效果。

简单来说，红绿灯不再只是“灯”了，它可以通过多渠道自行感知和收集相关交通数据，再运用自己的“大脑”进行分析研判，计算出更佳的信号控制时间和转向配置方案。根据测算，这一措施实施后，路口平均通行速度同比提升了 25%；“绿波带”更是让市民体会到了“一路绿灯”的开车快感，让城市交通畅行起来。

据了解，目前深圳全市共有2423个信号灯控制路口。近年来，深圳交警在部分路口、路段启用“微创新”改善措施，包含潮汐车道、借道左转、左转待转、可变车道、HOV车道、拉链式通行等。比如可“逆行”的借道左转，通过巧妙安排进口侧、出口侧车流的时空组织，将出口侧的1至2条车道作为可变车道使用，在一个周期内一定相位阶段用作进口车道、另一相位阶段用作出口车道，循周期反复交替，较大幅度提高了左转车道以及整个路口的通行能力，减少路口车辆排队长度和延误，有效提高了部分路口、路段的通行效率。

经深圳交警大量筛选调查，发现红岭北路符合自动化潮汐车道交通组织的实施条件。红岭北路通行能力受制于沿线多个信号交叉口，早高峰期间北往南方向已呈现严重交通拥堵状态，而南往北方向早高峰道路交通顺畅，未达饱和状态，该路段早高峰时段流量具有明显的潮汐特征。深圳交警进行多次仿真实验表明，自动化潮汐车道落地实施后，工作日每天7时30分至9时30分，红岭北路潮汐车道利用率较高，早高峰北往南方向通行能力提升显著，早高峰结束时间由9时40分提前至9时。（原载人民公安报，边夏）