李淑敏，赵港，呙鹏，郭皓月

基于模糊Kano模型的青年合租空间收纳设计研究

李淑敏，赵港，呙鹏，郭皓月

（山东科技大学，山东 青岛 266400）

针对城市化背景下一、二线城市青年合租群体面临的众多空间收纳问题，建立一种以模糊Kano模型为基础的确立用户收纳空间需求重要度研究方法，旨在明确不同层级用户需求和优先级，从而指导设计。从用户需求出发，根据KJ法整合包括租户、相关领域专家、业主等在内的意见，完成对收纳空间用户需求清单的分类统计；利用模糊Kano模型对收纳空间需求清单进行分类，将需求分为基本、期望及兴奋类别，然后建立关于三种用户需求类型的重要度计算函数，并完成优先级排序为研发设计提供指导。结合用户、专家、业主意见，利用模糊Kano模型进行需求重要度计算得到了提升用户满意度的优先级需求指标排序，为空间收纳设计提供了参考；有效避免了单一Kano模型结果获取过于主观，用户满意度调研不够清晰及单一需求类型无法优先排序等问题；提出了关于空间收纳的设计改造策略，并通过实际案例进行了验证。

青年合租群体；收纳空间；模糊Kano模型；用户需求重要度

近两年各地政府不断推出的房地产政策从侧面反映出房价已经成为了年轻人的重担。第七次全国人口普查结果显示，中国流动人口规模已达3.76亿，占总人口的27%，其中72%选择租房来满足居住需求。《DT财经：2020年中国青年居住消费趋势报告》显示整租租金是合租的3倍，近8成青年人选择合租。合租成为了初到大城市发展的年轻人首选，但是青年群体对优质生活品质的住房需求与现阶段合租空间利用率低、需求功能空间混乱、生活空间拥挤等现状存在巨大矛盾。笔者通过CKNI及WOS等网站调查发现相关研究却非常少，存在巨大的研究空白。

1 用户需求重要度研究框架

用户满意度是产品开发最为重要的参考指标，质量功能展开（Quality Function Deployment，QFD）是一种实现用户驱动的重要产品规划方法，在其产品规划阶段，QFD的主要任务就是计算需求重要度，并对功能需求进行优化设计[1]。然而这种方法将用户需求水平与用户满意度之间的关系简单地理解为一种线性关系，认为提高用户需求水平就可以提高同等程度的用户满意度水平，但在实际生活中，用户的满意度水平较为主观且难以用简单的数学关系来表达。Kano模型是根据如何提高用户满意度而提出的研究方法，Kano模型认为对质量的认知要采用二维模式：以顾客的主观感受与产品的客观表现，进而获取顾客满意与产品之间的非线性关系，这无疑对准确识别顾客的需求以及进行科学的产品开发具有重要价值[2]。然而Kano模型对用户需求的分类较为主观，其本质属于定性方法，所以本文基于模糊Kano模型建立一种用户需求重要度计算法，结合模糊理论完成对用户需求的分析。

研究框架如图1所示，通过对用户行为的观察，完成对用户行为需求的基本描述统计，然后通过KJ法，整合专家小组、设计小组及业主的意见，对原始需求描述进行归类筛选，建立青年合租群体用户需求清单；结合Kano模型建立用户需求重要度计算函数，通过调查问卷获取数据，包括模糊Kano问卷、现有用户需求满意度水平及期望满意度水平、用户需求原始重要度，对数据进行调整计算，完成用户需求清单的分类及重要度分级。

图1 用户需求重要度研究框架

2 青年合租群体收纳空间需求分析

2.1 用户行为研究模型

将用户行为研究模型（见图2）制定为，首先对特定人群分别取样进行情景化访谈，通过制作用户画像及行为旅程图的方式，分别对特定合租人群进行分析；其次对有代表性的用户群体构建用户画像，而用户体验地图是构建用户在场景中的行为、想法、情绪，同时发现痛点，完成对少量样本的定性分析；再次通过用户画像及行为旅程图得到用户需求原始描述（痛点和机会点），用电子问卷、用户访谈等方式扩大样本调查数据，补充完善用户需求原始描述；最后根据KJ法完成对原始需求描述的分类筛选总结。

2.2 用户需求识别

本研究采访了在青岛、杭州和北京工作的三组合租青年，通过情景化访谈的形式对三组用户分别进行采访调研，人群分为三种：情侣双人合租，女生单人合租及男生单人合租。由三组用户的具体信息得到用户画像（见图3—5），年龄段都在20～30岁，符合本次研究用户范围；三组用户居住户型都是合租房，符合本次研究主题。

图2 用户行为研究模型

图3 用户画像—情侣

图4 用户画像—女生

图5 用户画像—男生

通过情景化用户访谈，结合现在大部分青年群体的工作方式，以早晨和晚上为调查时间范围，分析不同行为描述下的具体痛点及情绪感受，制成用户行为旅程图（见图6—8）。根据不同场景下的用户收纳行为情绪感受，去发掘用户关于合租收纳空间的痛点及本文研究机会点。

2.3 确定用户需求清单

通过用户行为旅程图的方式基本确定了青年合租群体面临的收纳问题，为了验证现有数据及得到更多的有效信息，根据用户行为旅程图的痛点描述制作调查问卷，通过大样本容量的调查来完成整个人群的需求筛选。问卷问题设置方式为，根据前期访谈结果，针对各痛点提供若干需求选项供调研人群选择，并且被调查人群可以主动填写额外需求。总共发放问卷100份，回收问卷95份。其中男性43人，女性52人，工作为互联网居多，自由职业其次，加班强度高；原户型改造合租为51人，其次是原户型合租为44人；四户合租为32人，其次是六户及以上合租为26人；关于合租人数（一个卧室空间），单人合租为77人，其次是异性双人合租为18人。

基于KJ法对获取到的原始需求描述进行分类筛选，通过听取专家小组、设计小组及业主群体的意见，对用户需求原始描述制作完成用户需求清单见表1。

图6 用户行为旅程图—情侣

图7 用户行为旅程图—女生

3 基于模糊Kano模型的需求重要度计算

3.1 模糊Kano模型需求分类

传统Kano模型将用户需求分为五个层级：基本型需求（）、期望型需求（）、兴奋型需求（）、无差异型需求（）和逆向型需求（）[3]。基本型需求为必须满足需求，未满足，顾客的满意度会大幅降低，反之，满意度也不会明显提升；期望型需求是指用户希望具备的功能或属性，若满足会明显提高用户的满意度，反之会降低满意度；兴奋型需求是指使得用户出乎意料的产品属性或功能，当产品具备此类需求时，用户会非常满意，获得惊喜满意度，从而提高用户的忠诚度，反之则不会明显影响满意度。其中无差异型需求是提升用户满意度没有作用的产品属性；逆向型需求是对提升用户满意度起相反作用的产品属性，见图9[3]。

图8 用户行为旅程图—男生

表1 用户需求汇总

Tab.1 Summary of user demands

Kano模型根据用户需求进行问卷调研收集数据，针对每个需求项进行正反两个角度的提问，根据得到的数据利用Kano模型用户需求要素分类表进行分类（见表2），其中表示无效需求。

模糊理论旨在解决现实生活中存在的模糊现象，其主要思想就是用模糊区间值[0,1]代替确定值0和1[4]。模糊Kano模型就是在传统模型基础上加入模糊概念来完善传统方法的满意度评测标准（见表3），传统Kano模型设计调查问卷时对每个需求项的正反两个问题设置5个确定选项来表达满意度，这种方法忽略了用户因复杂多变的心理而给出不确定性答案的情形[5]，所以模糊Kano模型以[0,1]来表示用户对某项需求的满意程度（见表4），更符合用户的模糊思维习惯，更适用于现实生活中的不确定问题。

图9 Kano模型

表2 Kano模型需求要素分类

Tab.2 Classification of Kano model demand elements

表3 传统Kano模型问卷调查

Tab.3 Traditional Kano model questionnaire

表4 模糊Kano模型问卷调查

Tab.4 Fuzzy Kano model questionnaire

模糊Kano模型判断各需求要素的分类步骤如下[5-6]。

2）将矩阵中的指标值与Kano模型需求分类表（见表2）中的用户需求分类属性相结合，得到此需求指标的隶属度向量，见式（2）。

4）重复上述步骤，计算出每个需求指标的不同类别属性频次，取最高次数类别为该要素属性。若同一需求指标出现同等频次类别时，则按照属性类别的优先级排序取值，依次为、、、、。

3.2 用户需求重要度计算

Kano模型中用户满意度与用户需求水平之间的关系[8]，见式（3）。

将式（9）代入式（8），得到式（10）。

4 设计实践

4.1 模糊Kano模型用户需求分类

表5 需求清单分类数据

Tab.5 Requirement list classification data

4.2 需求重要度计算

4.2.1 用户满意度调查

平均期望满意度，见式（13）。

得到满意度改进系数，见式（14）。

本次用户调研人数与模糊Kano问卷人数相同为87人，根据式（12）—（14）整理得到各需求用户满意度改进系数，见表6。

4.2.2 需求初始重要度调查

通过对专家评价数据的整理得到各需求指标的初始重要度，结果只保留整数，见表6。

4.2.3 需求重要度计算结果

表6 需求重要度调整数据

Tab.6 Requirement importance adjustment data

通过计算得到最终的模糊Kano模型需求分类以及最终的需求重要度权重排序，且最终排序以期望型需求和魅力型需求为主要参考，基本型需求属于必须满足的设计要求。设计规划时，以实际情况为基础，对需求指标根据优先级排序进行取舍。

4.3 设计策略

结合模糊Kano模型及用户需求重要度研究构建设计策略，以基本类设计、优化类设计、拓展类设计为方案设计策略方向（见图10）。

1）基本类设计是依据需求层次中基本型需求确定的，此类需求不满足会极大地降低居住者满意度，反之却不能显著提升满意度，是必备并应首先满足的。

2）优化类设计是依据需求层次中期望型需求确定的，此类需求不具备会降低居住者满意度，反之可以大幅度提升居住者满意度，重点进行设计的需求，因此在设计时应尽量满足。

3）拓展类设计是依据需求层次中兴奋型需求确定的，此类需求不具备虽然不会减少满意度，反之，却能对收纳体验改善起到很大作用，因此可以根据设计资源进行递进满足。

根据用户满意度提升效果，在设计时应首先满足基本类设计，其次是优化类设计，最后是拓展类设计。

同时本设计策略还满足普适性及针对性（见图11），设计策略的得出是以用户需求为导向，从用户行为入手，通过定性及定量调研得到的需求指标可以代表大部分一、二线城市青年合租群体的收纳需求，具有普适性；在实际设计中，由于业主掌握改造主导权，所以要针对不同房屋规格、业主设计意向，依次选择三种设计项目，且项目类型优先级顺序为：基本类设计>优化类设计>拓展类设计，同时不同设计项目中不同需求指标也存在优先改造顺序，这样可以根据预算最大化地满足青年合租群体收纳需求，提升用户体验，具有针对性。

4.4 实际应用

实际设计应用时，应从业主意向、租客需求、空间问题三个方面考虑收纳空间设计问题；中期根据现有问题将设计策略应用其中，并选择适当的设计方案类型；从而完成后期实践，达到设计预期，提升用户体验，应用框架见图12。

本次将选取前期调研中的一个户型作为设计改造案例，为了更好地验证本文得到的设计策略合理，所以此次将对设计策略中的三种设计类型：基本类设计、优化类设计及拓展类设计全部涉及。

现有收纳问题：空间美观性差；收纳家具简陋，物品难以容纳；空间利用率低，缺少必要的功能空间；收纳没有分类、展示型收纳过少；收纳方式不便捷。

本文从需求清单中的三种需求类别阐述方案，具体方案如下。

第一，收纳家具功能设计方面：空间增设较多收纳家具，比如智能升降床、移动柜体和折叠伸缩收纳桌等使收纳空间可以灵活变化，从而增加了多种使用功能空间和相应的收纳空间。采用智能升降系统，白天升起床铺可以为休闲娱乐行为留出充足空间，晚上下降床铺可以满足日常休息（见图14、15、18、19）。采用移动滑轨将衣柜移动，中间留出的空间可以作为衣帽间，充分满足两人衣物收纳（见图14、15、18、19）。床对面的展示型柜体也选择滑轨移动方式，第一个柜体可以摆放日常生活杂物，而向两边拉开就可以露出第二个柜体，可用于储存食品和餐具，同时中间放置可折叠的桌椅，满足多人就餐行为（见图14、17、18、19）。原本的阳台区靠床部分增设书桌和书柜，另一侧采用折叠桌，满足工作、化妆等需求，将空间全方位打造为舒适宜人的生活空间（见图14、16、17、19）。以上满足优化类设计——收纳家具便于移动拆卸、收纳家具可折叠伸缩。

图10 设计策略

图11 设计策略应用理念

图12 设计实践应用框架

对收纳家具按照收纳物品的数量、类型、尺寸、存取方式、使用频率等精细分类，让所有物品做到分门别类、便于存取，满足基本类设计——收纳家具精细分区（见图20）。在墙面设置挂钩、在衣柜中设置移动隔板，可以根据物品大小和高度自行调节等，满足优化类设计——收纳工具丰富便捷（见图18）。

图14 平面图（左）和功能分区图（右）

图15 睡觉行为（左）和更衣行为（右）

图16 工作、化妆行为（左）和就餐行为（右）

图17 书桌变化图（左）和餐桌折叠变化（右）

图18 收纳行为分析

第二，在收纳空间整体设计方面：设置整墙柜体并充分利用立面空间，满足基本类设计——利用墙面收纳；按照使用行为系统规划平面布局，满足基本类设计——收纳区域合理分区；收纳空间采用三七视觉系统（30%外露70%隐藏），满足优化类设计——收纳物品清晰可见和隐藏式收纳；空间一共五种变化模式：睡觉行为、休闲行为、工作化妆行为、更衣行为和就餐行为。不仅为当前租客提供了多种使用变化，也为未来租客不同的居住模式提供了更多选择性。满足期望类设计——收纳空间随时间自主调节（见图19）。

图19 空间收纳变化

图20 家具精细分区

第三，在收纳人性化设计方面：收纳柜体采用健康、价格低廉且防潮防虫的颗粒板，并使用表面混油材料和激光封边技术增加寿命和稳定性，满足基本类设计——材料健康环保。

收纳布局避免阳光直射物体，同时注意屋内通风和采光，以免收纳家具遮挡窗户，满足基本类设计——保障物品防潮防晒。

收纳家具设置遵循人机工学和收纳行为习惯，比如：柜门开启方式采用便捷的回弹式等，满足优化类设计——收纳方式便捷。

在考虑空间美观方面，为避免浪费面积和造价过高，并没有采取特别的造型和装饰，而是汲取青年群体喜欢的克莱因蓝色装点空间，满足拓展类设计——空间美观。

本次改造场景未涉及公共空间改造，所以优先级较高的收纳私密性没有考虑在内，具体措施可以为，将公共收纳空间按照人数分割为不同区域，并采用不同标识或色彩区分个人收纳空间。总的来说，实际施工环节及针对不同户型场景需要以本文研究结果作为重要参考，因地制宜适当调整取舍，但都要以用户需求优先级、用户体验为中心。

5 结语

青年合租群体已然发展为一、二线城市的超大群体，存在巨大的痛点和机会点，但与之相关的研究少之又少，没有成为研究热点。受实际因素影响的制约，目前租房环境一味地追求利益最大化，使房子改造的首要目的是在能满足基本的生理需求下怎样改造成更多的房间，没有以用户需求为中心。

本文通过模糊Kano模型方法来对用户需求进行分类，但Kano模型的本质为定性法，结论获取较为主观且无法精准获取用户需求权重，所以在其基础上建立需求重要度函数，以此来定量化Kano模型进行需求权重的获取，不仅实现了对需求清单的分类同时，还解决了同一Kano模型类别中不同需求无法精准分析的问题，业主可以根据自身预算成本参照本文研究结果优化资源配置，实现一定成本下的用户体验最大化，同时也通过实际方案验证了本研究的合理性。不足之处是，本文仅以QFD中用户需求重要度为重点，没有从整个QFD视角去研究具体实施问题。

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Storage Design of Youth Joint Rent Space Based on Fuzzy Kano Model

LI Shu-min, ZHAO Gang, GUO Peng, GUO Hao-yue

(Shandong University of Science and Technology, Shandong Qingdao 266400, China)

In view of the numerous space storage problems faced by youth joint rent groups in first-tier and second-tier cities under the background of urbanization, the work aims to establish a research method based on fuzzy Kano model to establish the importance of users' space demand, so as to clarify the demands and priorities of users at different levels, and thus guide the design. Starting from user demands, according to KJ integration including tenants, experts in related fields, owners, etc., storage space user demand list statistics were classified. The fuzzy Kano model was used to analyze the user demand list of storage space, and the demands were divided into basic, expected and excited categories. Then the importance calculation function of the three types of user demands was established, and the priority ranking was completed to provide guidance for R&D and design. Combined with the opinions of users, experts and owners, the fuzzy Kano model is used to calculate the importance of demand. The ranking of priority demand indexes to improve user satisfaction is obtained, which provides reference for the design of storage space. It effectively avoids problems such as the results obtained from single Kano model are too subjective, the user satisfaction survey is not clear, and the single demand type cannot be prioritized. The design and transformation strategy of space storage is put forward and verified through practical cases.

youth joint rent groups; storage space; fuzzy Kano model; importance of user demands

TB472

A

1001-3563(2023)10-0134-13

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.10.013

2022–12–06

李淑敏（1996—），女，硕士生，主攻环境设计。

呙鹏（1993—），男，硕士，讲师，主要研究方向为雕塑艺术。

责任编辑：陈作