田高良（博士生导师），张晓涛（高级会计师）

一、引言

国务院于2022年发布了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，提出了企业财务建设总规划图和总路线图，并着力推动财务管理理念、机制、组织、功能手段四大变革。数字经济的蓬勃发展，使得数字化嵌入社会经济和企业管理体系的方方面面。智能财务是一种先进的财务管理模式，可彰显出一定的客观性和战略性。伴随着智能技术的不断涌现，搭建企业智能财务管理体系、构建个性化企业数字管理模型，已经迫在眉睫。这也为国有企业数字化转型研究提供了非常广阔的理论空间。集团型企业搭建会计信息化与智能商务平台，可有效融合大数据再造技术，发挥大数据整合数字技术和财务领域的基础建设效应，凸显智能财务的价值创造能力，揭示大数据环境下集团型企业所面对的转型路径。要想有效洞察财务数据中的规律，发掘隐藏在海量企业经营数据中的财务管理问题，必须考虑经营管理关联效应，促进智能财务系统智能化创新也成为必然。

财政部于2021年12月30日发布的《会计信息化发展规划（2021-2025年）》指出：对会计数字化转型进行顶层设计，加速会计数据要素利用和流通，提升会计数据的处理能力和获取能力，有效发挥会计在宏观经济管理、资源配置中的重要作用。伴随着大数据、云计算等新技术的迭代，需建立结构化、平台化的智能框架和数据共享机制，推动财务数字化转型和信息体系一体化建设，加速大数据智能化步伐。伴随新技术、新模式、新产品、新商业形式的逐步涌现，在云计算技术、大数据交融以及会计和财务融合研究的基础上，应积极提升大数据融合能力、高性能计算处理能力，为实现智能财务转型明确前进的方向。构建智能财务系统是一项复杂的系统工程，而智能化技术与财务领域的融合是一个动态发展的过程，它以计算机技术、会计理论与技术为支撑。企业通过数字化转型助力业财深度融合，因此需要运用系统工程的思想和方法进行研究。

二、理论分析与文献研究

“智能财务”是一种全新的财务管理方式。国务院国资委于2020年8月21日发布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》指出，智能财务以一种全新的财务管理理论和财务转型理念为来源，形成一种具有全过程、全方位、全功能的智能管理新模式。通过对企业数字资产的运营整合，挖掘数据资源与数据价值，搭建数据管理平台，形成数据全流程化管理，推动企业管理创新与体系变革，最终赋能企业整体经营与管理机制创新。

1.基础理论。智能财务的含义是财务全流程的智能化。智能财务是通过人与信息、信息语言与机器操作的有机协作，将财务管理理论模型化、财务数据管理共享化、数据分析对象化的过程。财务管理行为通过智能匹配方式，依据智能财务模型设计思维以及计算机精准高速的运算能力，对数据进行逻辑处理，实时监控财务运营信息，并提供财务预警和经营决策建议。具体而言，业财融合理念下的智能财务共享服务模式，可有效保障业务处理流程、运营管理流程、财务核算流程的相互协调，以智能财务框架构建智能财务的中控平台[1]。加快构建以数据为关键要素的数字经济发展体系，推动数字经济与实体经济的融合发展。

智能财务以商业智能为核心。商业智能以管理会计为平台、以财务数据处理为工具，利用智能技术对全部数据进行分类处理，挖掘数据价值，深刻体现智能技术在财务领域的具体应用[2]。财务智能系统克服单调传统的记账方式，探索企业财务基于智能技术的全新应用，强调计划与控制、分析与预测、决策与支持的管理思想。企业智能财务平台将数字化转型、业财融合理念贯穿于智能财务建设的全流程，利用商业智能平台的建模能力，借助科学的数据处理技术，实现智能财务标准化的体系构建[3]。截至2022年5月，笔者在数字图书馆中有效查找“智能财务”关键词，共涉及学术期刊论文1585篇、硕博论文101篇、会议论文13篇，可见相关研究甚少。

2.文献研究。财政部发布的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》指出，以数字赋能加速会计数字化转型步伐，加强会计理论创新与实践研究，推动经济高质量发展。国务院印发的《新一代人工智能规划》进一步指出，2030年我国的智能技术将具备独特优势，逐步通过智能推动科技强国战略的实施。德勤发布的《共享服务调查报告》显示，财务共享服务已于20世纪90年代诞生，应鼓励企事业单位建立财务共享服务中心，以实现共享服务效益的最大化。2018年，由上海国家会计学院举办的首届智能财务高峰论坛，将我国的智能财务引入新的发展阶段。2018年9月17日世界人工智能大会在上海拉开帷幕，大会以“人工智能赋能新时代”为主题，开启了智能发展的新时代。

自我国将会计描述为一个会计信息系统起，就标志着会计进入电算化时代[4]。柴虹[5]认为电算化会计信息系统是一个组织处理会计业务，并为企业投资人、管理者、债权人、政府提供财务信息和决策信息的实体；同时提出财务智能是商务智能的重要组成部分，并依据人工智能到商务智能的演进逻辑对财务智能进行了描述和剖析。孙彦等[6]提出服务型和管控型两种共享服务模式，探讨了我国企业集团以财务共享为开端的企业组织流程再造与财务管理变革。冯巧根[7]分析了以智能制造为基础的管理会计创新模式，研究了财务共享服务的三种模式，即财务共享服务的外包、云端、中心模式。汪振坤[8]认为财务共享服务中心是互联网时代的产物，并重新将会计分为财务会计、战略会计、业务会计三个部分。

田高良、陈虎等[9]认为财务共享是一种管理模式，并提出智能财务应具备的三大核心要素（人工智能、商业智能和大数据分析），智能财务的外延与内涵由此得到较大程度的拓展。张庆龙[10]从理论角度分析了智能技术发展的必然性，并基于数据化角度对数字经济的转型期进行了分析：财务转型始于共享、归于财务共享服务中心，智能财务转型包括财务共享数字化、平台建设、数据互联应用。

宋锴业[11]认为数字化平台企业是数字平台经济时代典型的组织形态，智能财务以人工智能作为技术基础，以智能数据信息系统为支撑，以信息数据为来源渠道，目的在于实现智能化和财务创造转移，加快对数字化平台的建设，实现对企业的数字化赋能。吴晓波等[12]研究认为，以大数据、区块链和人工智能为代表的数字技术，为平台企业构建了竞争优势，突破时间和空间的限制，助力企业适应外部环境动态变化，以数据互联推动企业的智能财务转型。2021年《数字化转型白皮书》由中国企业数字化联盟和国内政企媒体企业网联合发布，强调了平台经济和平台模式是数字化转型和落地的主要实现方式。

唐·泰普斯科特于1995年在《数字经济：网络智能时代的希望和危险》一书中最早提出“数字经济”这一概念，认为数字经济研究大致经历了互联网经济、信息经济、新经济三个阶段。美国早在20世纪60年代就提出了完整的会计信息系统；20世纪80年代，美国发布人工智能管理特别报告，并引入人工智能的概念。穆勒最早提出在集团企业中建立财务共享服务中心，为企业进行各种职能上的重新定义提供支持，并指出了财务从ERP系统向智能财务云系统发展是大势所趋[4]。

三、智能财务的目标

国务院于2015年5月发布的《中国制造2025》指出，在本世纪中叶，中国将建成引领世界制造业发展的制造强国目标，为实现社会主义现代化强国梦打下坚实基础。当前，应坚持以价值管理为核心，以智能制造为突破口，将新一代信息技术深度融入智能制造中，以深度业财融合为最终目标，促进产业转型升级，形成新的产业形态、商业模式、生产力模式和经济增长点。

1.业务数据化。财务数字化是智能财务的基础。中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为一种新型生产力要素，并将数据和信息作为企业决策管理的重要资产。从长远战略考虑，应跟踪数字研究，规范业务处理流程，逐步从会计拓展到业务，规范数据采集与加工、数据交换与存储，全面实现财务信息化和业务信息化[13]。加强数字体系建设，实现业务信息聚合、财务信息交互、数据信息资源共享，最终实现数据与应用一体化。企业财务部门依据财务数字化转型思路，在企业流程与组织体系、人员与管理职能方面实现全方位裂变，这是一个持续、动态优化的过程。遵循财务管理模式独特的性质和自有的特征，从最初单纯的手工业务记账到电子记账实现业务信息化，从财务信息数据化到业财一体化管理实现业财融合，从管理信息化升级到智能互联云端实现智能财务管理。创新智能财务最大的目的就是降低企业财务管理成本、提高运营效率、提升企业的核心竞争能力[14]。

2.数字共享化。财务共享是财务数字化的起点。在数字经济时代，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球竞争格局的关键力量。会计与信息技术深度融合，促使形成行业转型的新动力、新方向。构建大数据平台，逐步从内部延伸到外部，研究和探索数字共享技术的迭代升级，实现多维度、多层次共享系统的对接集成，进而推动业财融合[15]。在大数据的时代背景下，应积极强化业财融合一体化管理，实现数据结构化、提升资源配置效率，打通信息数据流的采集通道，实现电子流和实物流的结合、加工、传输、分析等各项操作，使各管理层级和各业务系统实现全覆盖集成管理，为数据共享与融合提供平台支持。通过建设财务共享平台，挖掘数据潜在规则，对企业数据进行整合分类、加工分析，发挥数据要素驱动作用，实现财务价值创造[16]。基于云计算技术建设财务共享平台，重塑数据价值链，将会计信息与管理会计信息的管理手段、控制职能相融合，实现会计管理的信息化、财务信息的智能化，从而有效提升企业的财务信息化水平和财务共享管理水平。

3.共享平台化。管理平台是财务共享的基础。基于财务共享基本理论与基本框架，按照平台建设思路开发标准化的数据中台作为蓝本，构建平台信息系统和标准化技术体系[17]。激活会计主体，通过财务共享模式优化智能报账、智能核算、智能管理流程，实现智能化自主预测和决策一体化，最终实现运营一体化管理，构建会计发展新格局。通过动态优化识别深层次业务数据技术信息，挖掘数据价值；集合数据原始仓库，打造高质量的财务数据库。通过顶层设计搭建智能财务信息平台，做到全数据、全链条、全过程的集中控制。科学部署企业信息系统、服务平台、财务系统，挖掘数据要素价值，协调业务部门平台资源，优化平台化转型方案，实现数据链的有效融合[18]。构建智能财务平台体系和数据基础，以智能财务共享平台的建设为契机，将分散的业务活动集聚在共享中心平台上，强化财务管理职能与信息共享服务职能，通过平台实现数据的实时传递、信息系统的空间运转、共享数据的实时监管，形成智能会计信息平台，顺应智能转型发展的需求。

4.平台场景化。智能财务是财务数字化的发展方向。数据应用与共享驱动场景化的实现，通过业务流程表单化，积极与战略支持部门、信息技术部门、经营财务部门通力合作，对企业海量信息进行归类处理，通过系统平台实现操作自动化以及业财信息采集方式的模块化[19]。场景描述是软件支持平台最终显示方式的直接体现，依据“大智移云物区”等技术，促进管理会计与财务信息化应用场景的云端落地。基于数据共享研究中的财务模块和财务应用场景，从管理的角度开发大数据技术应用场景，从管理本地化角度设计移动互联网应用场景，从云模式管理角度探索云计算应用场景，从管理会计与业务融合角度实现人工智能应用场景，从去中心化角度创新管理区块链应用场景，通过智能技术与财务协同达成物联网应用场景，使应用场景涵盖体现整合技术的全业务流程[20]。创新管理平台模式，构建人机平台管理多领域、多场景应用的管理模式。

5.信息可视化。可视化管理是智能财务的云端反映。基于系统科学理论观来看，信息系统是一个由相关子系统有效组合的大系统，信息科学管理理论需要贯彻“整体最优”系统观。可视化原理技术是指利用计算机图像处理技术、图形学交互式技术、立体图形与图像信息视觉显示原理，来提高数据展现的效果[21]。将抽象的原始数据以模块图像的方式展示出来，将数据库中的信息数据通过图形或图像语言表达出来，实现场景共享交互处理过程的可视化。不同的应用场景将体现不同层级的价值目标，依据不同场景展现各管理层面的功能需求，按管理职责反馈各部门管理需求，形成价值链管控的平面数据立体化效应。驱动智能技术融合进入财务运营的全场景，按照模块化流程对票据进行自助式动态扫描，实现报销处理审批过程的电子化、支付方式网端集成化、成本数据与数据合成自动化、报表经营与管理分析数据可视化[22]。生成智能化的多维透视分析图表，实现对经营管理和决策支持的多维度汇报，帮助决策者及时获得最能体现企业价值的管理决策信息。

6.数据模型化。财务智能是顺应经济发展变化的产物。借助信息化技术设置算法，利用大数据指令规则，依靠云计算法则构建数据信息智能模块、聚合会计信息的云端效力，最终实现数据智能赋能会计信息化。理顺数据库之间的逻辑关系，实现数据分析和整合，展现数据信息之间的关系和架构，构建数据模型。采用结构图分析、功能图表分析、关联分析等多维度分析体系，创建多维度数据透视图，为平台各项管理功能模型设计提供技术支撑，建立数据分析模型[22]。通过业务数据与企业资源的转换建立数据模型，对数据规律做出科学预测，进而建立业绩评价数据模型。通过分布式信息构建综合化评价体系模型，实现从“信息技术”到“数据资源”再到“智能建模”和“模型决策”的意识转变。

四、数字经济时代智能财务的新特征

数字经济是一个综合性的理论概念。财政部发布的《会计改革与发展“十四五”规划纲要》指出：加快数字化发展进程，建设数字政府、数字经济、数字社会、数字生态的良好环境，打造数字中国。智能数字时代下，智能技术赋予财务智能化新特征，大数据、云计算、互联网+、物联网、区块链等新型智能技术，催生了向智能化转型升级的新思维。

1.创新性。基于数据洞察形成会计大数据，以全新模式服务于企业管理创新与价值创造，借助数字经济发展的浪潮实现数字赋能，依托数字化转型的契机实现数字智能[23]。以信息化技术为依托创新经营理念，以数字化为方向激活商业模式，以国企转型为抓手获取资源禀赋，进而实现财务管控制度的变革与转型。通过引入智能财务技术和思维，财务共享模式经历了“大智移云”的应用实践，智能财务理念应运而生，以人工智能为依托的财务管理系统催生了数字化财务和财务云。通过融入数字化、智能化的理念，形成了覆盖企业的新的战略框架定位、组织变革方式和价值创造体系，进而形成一种创新型管理模式。应坚持以数智驱动精益管理、数字管理，创新性实现在智能双管下的公司价值最大化。

2.共享性。数字技术正以新业态、新模式、新理念全面融入政治、经济、文化、社会生态的全领域。财务共享是企业智能财务转型的开端，应积极搭建财务共享平台，对收集的业务财务数据进行集中处理和系统分析，有效克服财务管理效率低、运营管理质量差、财务信息不对称等问题，保障会计集中核算工作的高效开展[24]。随着自然系统与经济系统的逐渐统一，应基于大数据、智能互联、云计算等信息手段建立财务共享服务中心，将业务数据和财务数据深度融合，以循环经济的要求和发展目标为宏观基础，为企业的业财一体化管理和效益最大化提供参考。借助大数据平台建设智能财务体系，提升企业员工对共享管理的参与度，合理利用和开发现有财务信息资源，提高企业的综合竞争力。加强数据流程管理，形成多维度的智能财务体系，聚合业务，实现业务流程的自动化，进而实现组织技术和信息技术的可视化管理。

3.动态性。借助“数字化、共享化、智能化”融合发展契机，构建动态共享的管理数智化体系，统筹信息专用资源，实现固有资源动态管控的信息化和自动化，建立动态数字体系。在财务共享的基础上，推进对接影像系统、影像扫描技术传输系统、数据存储系统，挖掘财务信息动态管理过程，实现会计全流程的信息化。通过共享数据强化系统协同，完善新型智能能力体系建设，以满足数据管理标准化、数据处理流程化需求。基于企业中高层管理者的管理驾驶舱决策模式，制定数字化财务转型战略指标体系，对提取的业务数据进行动态智能化分析，丰富智能财务的理论体系和实践经验。健全会计数据标准规范和智能财务规范行为体系，推动会计职能拓展和相互交叉，促进管理科学理论与信息技术理论相互渗透，推动智能财务理论与信息语言相融合，共同构建多元化动态管理体系，提升企业的财务管理效率。

4.绿色性。2021年6月5日，由上海国家会计学院与中兴新云服务有限公司等联合举办的“信息技术驱动行业财务变革”高峰论坛指出，从理论和实践对会计进行展望，绿色会计和环境会计是在当前市场经济下，对新型经济模式的尝试和创新。依托大数据、人工智能等智能技术发展循环经济，发挥资本的引领功能，借鉴嵌入式融合技术将财务技术嵌入会计信息系统中，促进两者的绿色发展。人工智能可助力信息管理创新和科技成果转化，提升对循环经济和生态经济的重视程度，实现企业的综合规模和经济效益，形成会计宏观政策有保障、行业高端人才有支撑、企业主体意识相结合的局面。发展绿色会计，以企业对智能环境的掌握和信息资源利用的程度为基础，以数据共享和环境治理为研究对象，以绿色智能财务资产的确认、计量和分析为主要载体，形成针对企业财务成果与会计活动研究的新兴学科。有效整合上下游产业链的业务流程，将企业经济效益、社会效益和生态效益统一起来，让智能技术逐步减轻人类工作强度，应用人工智能技术联合构建“人—机”协同体系[25]。以生态经济学规律促进财务转型，使智能财务功能不断得到演化和升级，发挥数据中枢和数据决策的中心地位作用，最终获得企业价值和环境效益双赢。

5.开放性。大数据是实现财务智能化的核心。2018年上海国家会计学院首届智能财务高峰论坛的举办，开启了我国智能财务新的发展阶段。人工智能时代，大数据打通全产业链，人工智能连接全价值链，云端去中心打造区块链智能技术，实现智能财务模式下企业会计流程的实质性变革。基于工业4.0数字化革命进展和宏观经济外部环境的变化，通过银企、政企、税企间的互联互通模式，建设智慧共享运营中心，构建企业价值创造体系。以信息互联推进数据贯通，以数字洞察力提升价值贡献力，利用大数据引领价值导向，最大限度地挖掘市场竞争信息和驱动因素[26]。开放管理数据实时平台，生成与企业数据资源相匹配的决策信息，通过大数据获取市场竞争优势，建立网状决策数据分析模型。借助互联网技术促进会计改革，通过智能技术管理方式实现会计信息化，创新财务管理理论，提高财务智能转型速度。建设世界一流财务管理体系，主动适应创新思维和开放思维，推出企业个性化数字智能设计方案，创新数字化战略实施方案，顺应新时代智联发展和智慧发展要求。

五、构建以智能财务为主线的数字化转型战略布局

2016年工信部和财政部联合印发的《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出：按照“两步走”的实施计划推进智能制造，到2020年传统制造业基本实现数字化制造，到2025年重点产业初步实现智能转型。智能财务建设思路为：以集团战略管控为主线，打造业财一体化融合的信息集成化、智能化平台，兼顾成本效益原则，依据企业的战略构建业财一体化体系，全面实现智能财务目标。

1.指导原则。2016年5月17日，习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上强调：这是一个需要理论而且一定能产生理论的时代，这是一个需要思想而且一定能产生思想的时代。基于此，需应用“大智移云物链”等关键技术，创新发展理念，深化信息化应用成果，推动财务职能转变和会计改革。顺应数据经济时代发展需求，以大数据、人工智能为基础，以数据挖掘技术、数据分析技术为核心，突显智能技术在财务领域应用的效应，实现财务智能系统与会计信息系统的最优功能。加快数字经济发展，以业务数据化为导向，将业财深度融合、发展智能财务作为企业发展的核心，赋能财务管理体系转型升级。数字经济时代下，应推进业财信息系统集成，实现财务系统与业务系统标准化，推进智能财务管理平台建设[27]。推动数字经济与实体经济的聚合，以数据中台建设为引领，全面建立企业智能化财务体系，推动财务理论创新与管理实践相结合。加强大数据管理，实现数字经济下财务智能理论体系创新，推进理念创新和模式创新，满足多角度、多方位的财务管理和共享服务需求。

2.坚持智能财务的伟大实践。实践是理论之源。坚持科学的实践导向，围绕企业战略部署，推动理论成果转化与应用。建设财务共享中心，实现信息流、资金流、业务流程的统一化管理，推动业务会计向共享会计转型、共享会计向管理会计转型。智能财务建设要注重价值创造，加强以大数据为核心的智能财务能力建设，将财务业务数据和基础信息数据转换为会计信息语言，促使智能财务效果得到有效提升。基于数据管理需求，加强基础数据的变换合并、财务数据库的融合运算、知识信息库的导入导出，全面加快企业的财务智能化转型步伐[28]。基于数字智能处理需求，通过数据驱动流程谋划财务的数字化，借助数据挖掘技术实现信息的模块化。集团型企业应积极推进智能财务转型，促进集团型企业的管理升级，促进生产运营智能化、用户体验敏捷化、产业体系生态化转型。借助智能技术对集团型企业财务管理进行变革，持续建设智能财务信息应用平台，深度利用数字资源价值，为企业价值创造夯实理论基础，为实现智能财务提供良好的组织环境和经济支持。

3.坚持智能财务的先进理念。构建新一代数字化平台，重塑智能财务理论内容和方法体系，创新会计理论与实务研究，彰显经济社会高质量发展的新理念，拓展财务智能建设的研究广度与深度。融入大数据共享管理理念，全面推进企业数字化转型，借助人工智能和移动互联平台为企业财务转型提供技术保障，推动云计算智能技术融合业务的流程再造，基于业财融合理念助力集团型大企业融入数字创新时代。重塑财务智能化建设框架，树立智能财务先进理念，运用财务数字化管理体系的新模式，推动集团企业的智能财务转型。借助数据潜在的关联关系，提高集团型企业的管理效率，强化数据驱动，完善集团企业的管控模式。以智能财务驱动应用场景的实现，提升智能财务数据的可视化程度，创新智能财务自助服务模式，开发智能财务机器人迭代应用产品，集成合作共赢的数字化转型理念[29]。推动管理理念创新，加强财务数据的挖掘与应用，搭建业财融合、财务共享、数字化转型的新模式，加速企业长期发展战略目标的实现，促进集团企业的财务转型与变革。

4.坚持智能财务的国际拓展。2020年中国与东盟区域经济和最大贸易伙伴关系协定（RCEP）签订，形成了世界融合发展的局面，会计成为国际通用的商业语言。会计在我国全面深化体制改革和深度融入经济全球化发展趋势中的重要性日益突显，形成了国际化的运行机制和会计理念。集团型企业以现代企业治理理论为框架，形成了具有中国特色的财务学科体系；结合一流企业集团的特点，寻求公司治理的新模式，构建与国际接轨的企业集团战略发展规划，即专业化布局、市场化运作、国际化视野、智能一体化的拓展原则。在财务信息化建设全面强化的背景下，构建国际大财务、大会计、大资产格局的财务框架，着力构建智能前沿的数智体系，推动业财深度融合和精益闭环管理，助力企业实现高质量发展[30]。从企业管理层的角度出发，建设国际领先的财务管理体系，集成国际先进的财务管理理念，完善财务价值创造体系，构建面向国家的高端会计人才梯队体系。基于财务共享、人工智能视角，对财务数据进行多维度的全面深入分析，实现财务报告的标准化，提升财务数据及时性、准确性和完整性。搭建大型企业集团智能财务应用体系，提高企业管控能力，实现业务管理的有效整合，提升组织运营的效率与质量，全面提高企业的市场竞争能力。

六、数字经济下智能财务的发展路径

党的十九大报告提出，数字经济正在蓬勃发展，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2019年习近平总书记在二十国集团大阪峰会的领导人数字经济特别会议上强调：“要构建以数据为关键要素的数字经济。”当前，应加快推进数字经济与实体经济融合发展。我国作为数字经济大国，智能财务转型是大型企业集团开展财务转型的有利时机，应加速智能技术在财务领域的延伸，推动我国制造业向数字化、网络化和智能化转型。

1.以创新增强智能财务的发展动力。党的十九届五中全会指出：坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，完善国家创新体系，加快建设科技强国。美国著名会计学家查特菲尔德认为，“会计的发展具有反应性”，创新效率越高，成本越低，创新点就越多样化。智能化转型的本质是数据技术驱动的智能升级，应积极推进作业管理的标准化、业务处理的流程化、财务信息的智能化，充分发挥管理会计的作用，为财务智能化变革提供信息支持。借助互联网和大数据技术工具，有效筛选和整合信息数据，激活智能财务技术来源，融入大数据分析思维，真正实现管理智能科学性、决策智能合理性，增强智能财务发展的内动力。

2.以协调促进智能财务的发展平衡。国家发改委以经济转型、增效发展为总纲，旨在加快产业的数字化升级；要求企业提高政治站位，树立社会主义核心价值体系的创新理念，服务社会经济发展大局，推动会计理论创新，发挥会计改革的导向作用。当前，社会主义核心价值体系已成为引领当代社会经济均衡发展的重要条件。注重协调发展，构建系统化的智能体系，再造企业的组织结构，建立多源异构的数据模块，融合大数据促进绿色会计、环境会计学的拓展。提高循环经济与管理会计体系的适应性，构建智能财务转型的全循环流程，根据数据智能分析的结果，准确引导企业生产的有序管理，实现业财深度融合。借助大数据技术均衡配置信息资源，加强会计数据标准体系的建设和推广，将智能技术贯穿于企业发展及行业对标的全过程。充分考虑环境与社会等诸多因素的影响，在智能财务建设过程中重点关注企业的经济系统衍生性，把握物质循环在自然生态系统中的经济规律，促使企业和经济平衡发展，促进智能财务系统与社会和自然生态系统融为一体。

3.以绿色提升智能财务的发展品质。可持续发展是绿色会计存在的前提和理论基础。绿色会计将环境科学、可持续发展理论、现代经济理论、传统的会计学原理相结合，形成绿色智能发展的基础。加强绿色会计理论研究，基于数据拓展智能会计的主体范围，进而构建绿色会计的原则与准则。财务智能化管理以业财融合的思维模式为基础，智能财务场景的实现关键在于互联网技术和云端思维的应用，智能数字化平台的建立关键在于数据的聚类分割。以智能财务管理平台为依托，加强分类智能预测、关联数据分析，促进业财数据的融合。以人工智能技术为依托，强化对人工智能技术的数据治理与预测能力，提升数据资产使用效率。财务智能化是一项管理方式和经营方式相融合的系统工程，通过财务流程与业务管控的融合，可有效提取客户的特点和偏好，实现业财数据的智能化和集成化。提升智能财务的决策支持能力，增强智能财务与绩效评价的融合，实现财务业务流程全自动分析和处理，统筹协调、高效决策，加快会计改革促进智能财务高质量发展的步伐。

4.以开放推动智能财务的发展融合。对外开放是促进智能财务国际交流新格局形成的关键。上海国家会计学院智能财务研究中心发布的《中国企业财务智能化现状调查报告》指出：智能财务运用最多的领域是财务智能关键技术的开发研究和融合。探索中国特色的智能技术、智能财务、智能服务、智能分析，运用大数据技术构建新型商务智能模式，采用动态发展的理念搭建新型财务智能系统。发挥数据要素在数字产业化和产业数字化中的联动作用，增强系统架构的开放性[31]。在推动集团公司智能转型过程中，形成交替的业务模式、开放的商业模式、新型的业态要素，从账务集中处理中心向开放的数据中心演进，不断拓展共享边界、提高共享效率，协同企业管理变革。

5.以共享引领智能财务的发展方向。智能财务转型发展是系统性、全局性的组织变革。财务智能是当前“大智移云物”技术（大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网）与财务领域最新的融合研究，未来将成为一种新的发展趋势。发挥智能财务会计共享平台的作用，通过智能财务的业务层实现智能管理的全面性，重点研究新一代共享技术对会计和财务领域的影响，探索我国智能财务的实施条件和发展路径[32]。探索财务合力的智能审计新方式，创新智能财务数据治理思路，建立智能财务绩效优化评价体系，完善风险控制与指标预警管控，推进财务共享平台和财务数字化平台建设，探索依托财务共享平台实现财务数字化转型的有效路径，高效融合数据仓库，构建业财一体化模式，突显数据共享的价值。

七、结论与政策建议

1.结论。智能财务建设是一项艰巨而又长期的系统工程，是体系化思维和大数据思想的具体体现，是实现智能财务从广度向深度转变的必要过程。本文立足于当前数字经济发展的需求，结合数据的发展基础、特征与路径等基本理论分析，提出智能财务的发展路径。结合数据特征，阐述数字经济时代智能财务的内涵与外延，提出企业应该抓住智能时代的机遇，为企业科学管理与决策提供高质量的信息来源。拓展数据共享、数据开放、数据创新的深度，促进数据化发展成果共建共享，为数字经济下智能财务体系创新、智能会计理论研究与创新提供保障。顺应时代要求，提高数字化能力，满足经济社会发展的根本需求，为推动经济社会高质量发展提供新思路。

2.政策建议。数字经济时代下应加快建设数字社会，通过构建新型的智能财务理论体系，增强智能财务赋能实体经济的能力，优化数字化转型的市场环境和工作环境。第一，激发数据潜能，提升数字思维意识。企业应以数字转型驱动生产方式变革，提高数字化服务、数字化协作、数字化决策能力，加速数字化应用场景转型，实现数字技术价值的认可化、规模化、情景化、实时化。第二，加强数字治理，营造数字化发展的生态环境。创新智能财务数据治理思路，完善数字社会治理体系，借鉴数字经济治理规则，树立数字财务价值，实现客户价值、生态价值、社会价值的融合。第三，深化交流合作，提升数字化发展能力。加强公司治理以及国际数据领域的合作，提升数字生态价值的联合创新能力，培育和打造数字化生态体系，赋能数字化文化建设。第四，构建数字框架，完善基础制度体系。发挥数据要素作用，赋能实体经济，加快构建世界一流的企业财务管理体系。