许荠方 （重庆对外经贸学院，重庆 401520）

0 引 言

随着大数据、物联网、人工智能等数字技术的更新迭代，人类社会已全面进入数字经济时代，数字经济渗入到了社会经济的方方面面。当前，生产和消费对于高效率、质量物流服务的需求日益增多，使得物流行业必须要进行数字化转型，利用数字技术提高供应链效率。因此，评估数字经济产业与物流产业的耦合度，对提升两个产业的融合水平、促进物流产业的发展具有一定的现实意义。

关于耦合协调度，国内外学者从不同角度进行了研究。在产业与区域经济耦合协调度方面，生延超（2009）以湖南省为研究对象，对旅游业与区域经济发展的耦合协调度进行探究，其研究结果得出湖南省中仅长沙市达到了优质协调[1]；胡翔（2022）构建了海南省旅游产业与省域经济耦合协调发展指标体系，并计算了两者之间的耦合协调度，结果表明海南省旅游业与区域经济的耦合协调度从濒临失调升级为了中级协调[2]。李健（2022）研究了中国区域经济、科技创新、物流产业三系统之间的耦合协调度，结果表明三系统之间耦合度高，但协调水平较低且存在空间差异[3]。在产业间的耦合协调度方面，范红艳（2016）对河南旅游产业与文化产业发展水平进行了综合评价，并进行了耦合协调关系分析，发现产业间耦合协调度整体偏低，且波动性和阶段性明显[4]；龚艳（2017）研究了江苏旅游业与金融业的互动耦合发展程度，发现两者之间的耦合发展关系显著，但存在一定的滞后性[5]；田强（2022）研究了华东地区制造业与物流业的协调发展程度，结果显示两个产业间的耦合协调度有不同程度的提高，但总体水平较低[6]。

综上所述，现有的研究主要集中于产业与区域经济、产业与产业之间的耦合协调度，而在产业间的研究中，也大多面向旅游业、文化业、制造业，而对于数字经济产业与物流产业之间的耦合协调度研究较少。因此，本文从这两个产业出发构建指标体系，利用熵值法与耦合协调度模型测度重庆数字经济产业与物流产业的综合发展水平以及产业间的耦合协调度。

1 重庆数字经济产业与物流产业耦合协调发展评价模型

1.1 评价指标体系构建

结合研究内容以及现有研究成果，本文以数字经济产业和物流产业作为两个基础系统来构建耦合协调度评价指标体系，见表1。

表1 重庆数字经济产业与物流产业耦合协调度评价指标体系

1.2 数据处理及权重确定

本文使用熵值法来进行指标赋权。熵值法属于客观赋权法，剔除了人为因素，使得赋权结果更具客观性[7]。

根据熵值法，计算权重的步骤如下：

1.2.1 数据处理

为消除量纲和数量级的差异，采取极差法将原始数据进行标准化处理：

其中，Yij'表示第i年第j指标的标准值，Yij为原始指标值，maxYij和minYij分别表示各指标历年数值的最大值和最小值。

1.2.2 计算各指标值的比重Pij

1.2.3 计算各指标的信息熵ej

其中，k=1/ln14。

1.2.4 计算各指标的差异性系数gj，将其进行归一化处理

wj即表示第j指标的熵权。

1.3 产业间耦合协调度测度

1.3.1 计算各指标综合评价指数

通过权重进行综合加权可计算得到各年度各指标的评价指数，公式如下：

1.3.2 计算耦合协调度

耦合协调度的计算公式如下：

其中，ui（x）、ui（y）分别表示第i年数字经济产业和物流产业的综合评价指数；Ti表示第i年两系统的总发展度，α取值为0.5；Di即表示第i年度产业间的耦合协调度，该值的取值范围为[0,1]，取值越大，说明产业间的相互作用程度就越强，即产业间的耦合协调度越高。

2 实证分析

以重庆为研究对象，选取2013—2020年的数据，根据上述方法计算得出数字经济产业和物流产业各指标的权重（见表1），测算得到各指标的综合发展指数以及产业间的耦合协调度（见表2）。据相关研究成果表明，耦合协调度在[0,0.2)区间为严重失调，在[0.2,0.4)区间为轻度失调，在[0.4,0.6)区间为初级失调，在[0.6,0.8)区间为中级失调，在[0.8,1.0]区间为高级失调[8]。

从表1可以看出，数字经济产业各指标权重参差不齐，其中权重较大的为电信业务总量、就业人员、移动电话交换机容量，说明数字经济的产业规模、人才规模、基础设施建设都为数字经济产业的发展带来了强大动力。其余指标权重均超过了6.0%，说明其余各项要素对数字经济的发展以及产业间的融合提供了一定的支撑作用。物流产业各指标权重较为相当，均值为0.065，此数据说明物流产业各要素对产业融合产生了作用，且较为均衡。相比较而言，数字经济产业各指标的权重普遍大于物流产业，说明数字经济产业对产业融合的贡献度更高。

从图1和表2可以看出，2013—2020年物流产业和数字经济产业的综合发展水平都呈现出上升趋势，且数字经济产业的综合发展水平的增幅较大，并于2019年超过了物流产业。2019年重庆获批建设首批国家数字经济创新发展试验区，数字经济发展迎来了新局面，其综合发展水平增速也上升到了新高度，发展势头十分强劲。数字产业综合发展水平曲线陡峭程度甚于物流产业，且比前几年增速更快。2019年物流产业的增速稍有放缓，但2020年又有所回升，说明重庆数字经济产业与物流产业逐渐呈现出相辅相成、相互合作的良好态势。

从表2可以看出，2013—2020年重庆数字经济产业和物流产业的耦合协调度不断提高，由2013年的严重失调逐步向更优的阶段演化，最终于2020年处于中级协调水平，实现了质的飞跃。可以发现，耦合协调度水平在初级失调阶段停留时间较长，说明产业间的融合并不是一朝一夕能促成的，而是需要不断探索、不断磨合。虽然这两个产业间的耦合协调水平从严重失调上升到了中级失调，但仍未达到产业间的良性耦合，未来还需持续加强产业间的合作，提高耦合协调度，实现产业间的良性互动与和谐发展。

表2 2013—2020年数字经济产业和物流产业综合发展指数及耦合协调度

3 结论与建议

3.1 研究结论

本文从数字经济产业和物流产业两个维度出发，构建了产业间耦合协调水平评价指标体系，采用熵值法计算了重庆2013—2020年数字经济产业和物流产业综合发展指数，并利用耦合协调度模型测算了产业间的耦合协调水平，得到了如下研究结论：

数字经济产业各指标的权重普遍大于物流产业，反映出数字经济产业对这两个产业的融合贡献度更高。2013—2020年数字经济产业和物流产业的综合发展水平均呈现出上升趋势，数字经济产业的增幅更大，且后几年的增速明显高于前几年。在国家政策的支持下，重庆企业逐步进行了智能化改造，前几年的积淀为重庆数字经济产业的发展打下了坚实的基础，其发展程度正在不断加快。

2013—2020年，重庆数字经济产业和物流产业的耦合协调水平实现了从严重失调到中级失调的跨越，取得了巨大成就。2014—2015年这2年处于轻度失调水平，而从轻度失调到初级失调的跨越却经历了4 个年头，实现质的飞跃并非易事，实现高级耦合协调还有较长一段路要走。

3.2 对策与建议

重庆数字经济产业和物流产业的耦合协调水平在逐渐提高，但并未达到高级耦合协调阶段，并且物流产业对产业耦合协调度的贡献度相对较弱。因此为进一步提升产业间的融合水平，本文提出如下对策建议：

进一步加强产业间的合作交流。当前重庆数字经济产业发展动力十足，对产业间耦合协调发展有巨大贡献，因此应当体现出其对其他产业的拉动效应。自动驾驶技术、无人配送、无人分拣等技术的应用可以提高物流各个环节的效率，降低企业成本，提升安全保障。因此，相关部门应为数字经济产业与物流产业之间的合作交流提供一个专业平台；企业也应转变传统思想，树立产业融合意识，积极了解前沿技术，并及时引进前沿技术，为自身产业赋能。

大力支持物流业转型升级。物流业是第三产业的重要组成部分，贯穿生产生活的方方面面，物流业的发展能拉动其他产业的发展。因此，当地应当重视物流业的发展，为物流产业提供政策支持，积极培育物流龙头企业，积极帮助物流企业构建数字物流系统，实现转型升级。