青岛西海岸新区应急管理局 王 苗

在我国，国民经济发展中重要的一个环节就是电力行业的发展，电力的发展影响着社会的方方面面，是我国经济发展战略中的优先发展重点[1-2]。对于电力企业，把安全生产始终放在首位，安全生产是全面推进“以人为本，科学发展”的必然要求，是保障企业有序运行的压舱石，也是建设和谐、幸福、安定社会的迫切需要。对生产企业构建可靠、有效的安全管理系统则是企业安全经营的大势所趋，也是适应企业长久发展的必要要求，通过系统化、科学化的安全管理技术，能够从源头上降低事故的发生率，提高企业的核心竞争力。

目前，一些生产企业仍采用传统的安全管理模式，虽一定程度上减少了事故发生率，但随着生产规模的增大、生产工艺的升级，现有的安全管理模式对重大风险源的辨识与管控存在的不足之处愈发明显，因此需要对现有的安全管理模式进行改进完善，提高综合管控能力。近年来，发电厂智慧运行管理的概念开始被提出，建立一套基于自动化、数字化、可视化运行的监视管理系统，能够提高发电企业的智慧运行管理水平，最终提高企业的市场竞争力[3-4]。电厂的智慧安全管理模式的运行能够实现对作业过程的安全风险进行智能感知、预警、控制，对作业质量和效率进行优化提升，同时优化对现场作业动态过程的监督管理水平，为提升发电企业安全生产管控、生产技术创新能力和企业运营管控水平，提供了强有力的技术支撑。

本文以HY热电厂为研究背景，通过对现有安全管理模式进行诊断分析，明确安全管理体系建设的重点方向。围绕“设备防护、人员防护、安全环境网编制”的建设思路，建立了基于发电企业四层防护体系的HY热电厂智慧安全管理新模式，研究成果将对其他生产企业安全管理模式的完善具有借鉴意义。

1 HY热电厂安全管理模式存在问题

一是存在“三违”现象。电厂生产系统庞杂，机械设备、管道阀门、开关机构较多，需要严谨的操作和管理，部分工作人员的专业技术水平和安全意识不能与时俱进，在日常运行维护的工作中容易发生违章违制等现象，轻则设备故障、能耗增加，重则设备损坏、人员伤亡。

二是缺少有效的过程监控手段。目前，厂区仍采用人工巡检方式，这种巡检方式受主观因素影响较大，效率偏低，及时性、安全性不高，误报、漏报现象时有发生。视频监视系统也无法做到智能判断和及时快速追踪现场情况，且视频系统同样需要运行人员集中监视，存在因精神不集中而错过危险画面的情况。

三是风险识别不及时。电厂因其生产工艺复杂、作业流程涉及人员较多，存在的风险源多种多样，包括生产过程中的危险、有害的因素，特种设备运行过程中的危险因素和职业健康防护方面的危险源。诱发风险导致事故发生的原因也包括多种方面，仅造成机械伤害事故的诱导原因就包括人员违反操作规程、机械设备缺乏安全防护装置、工作场所环境不良等因素。虽然，HY热电厂前期建立了初步安全管理体系，但仍做不到对所有的风险源进行准确及时地识别和科学合理的管控。

2 HY热电厂安全管理模式诊断

2.1 诊断思路与方案设计

根据前期调研分析可知，目前HY热电厂安全管理运行模式还存在不足之处，为明确安全管理体系今后重点的建设方向，通过问卷调查法展开调研。通过对HY热电厂目前的安全管理现状进行诊断分析，分析不足之处，方能有的放矢，查缺补漏，完善安全管理体系。具体诊断流程如图1所示。

2.2 诊断实施过程

调查问卷设计。调查问卷设计“人员”“管理”和“设备”三个方面，共设10个调查指标，每个指标选项共5个选项，分别为：非常重要、重要、一般、不重要、无关，并将非常重要、重要、一般、不重要、无关依次赋值为5、4、3、2、1。问卷调查中10个指标简要解释如下：P1人员三违：主要是作业过程出现违章指挥、违规作业、违反劳动纪律等行为；P2安全培训：主要是通过安全培训提高专业素质，对表现良好者可采取奖励措施；P3个体防护体系：包括劳保防护装备和职业卫生方面的防护；P4安全责任体系：主要是指企业各级安全生产责任制；P5风险管理：主要是指对作业过程中的风险辨识、风险等级划分和风险管控等；P6隐患管理：主要是指对作业过程中的安全隐患进行排查、防患于未然；P7危险源管理：主要是对重大危险源进行危险辨识、风险评估、采取控制措施、进行问题整改、危险性升（降）级、全过程管理等；P8应急管理：主要是编制事故应急预案制度，并定期进行应急演练；P9智能化管理：建设智慧管控一体化平台，实现工作场景三维可视化、在线预警与智能诊断系统、无人巡检系统等功能；P10特种设备单元：对厂区内容易造成较大伤害事故的特种设备单元进行智能化管理。

调查对象确定。选择HY热电厂工作人员100人作为调查对象，其中领导层15人，占总调查者15%；专职安全管理部门20人，占总调查者20%，基层生产员工65人，占总调查者65%。

问卷发放与收集。本次问卷调查通过“问卷星”在线填写的方式投放，回收100份，其中有效问卷98份，问卷回收率100%，有效问卷率98%。

问卷信度分析。信度分析一般用于研究和测试调研数据结果可靠性。一般用克隆巴赫系数（Cronbach's α系数）来衡量指标。

Cronbach’s α系数计算公式为：

式中，n为问卷中包含的题目数量，s2i为问卷答题人员在第i题得分的方差，s2X问卷答题人员作答完所有题目总得分的方差。将问卷统计结果录入SPSS软件进行解算，如图2所示。

由图3可知，本次问卷调查的信度系数值为0.851，信度较高，问卷结果较可靠，可用于进一步分析。

问卷效度分析。效度一般用KMO数值表示，当KMO数值＞0.8，则表明效度高；若0.7＜KMO数值＜0.8，则说明效度较好；若0.6＜KMO数值＜0.7，则说明效度尚可接受，若KMO数值＜0.6，则表明效度不佳。

将问卷数据统计表录入SPSS，得到结果如图4所示，KMO值为0.843，P值＜0.05，因素之间存在显著差异，可继续进行因素分析。

3 安全管理模式诊断结果分析

从图5中数据可知，在10个调研题目的平均得分中，“人员”方面的题目普遍得分较高，说明职工普遍认为安全管理方面应将人因管理继续作为重要工作开展，且P3题目的平均得分处于这个维度的最高分，未来安全管理体系的建设应继续贯彻“以人为本”的核心理念，将劳保防护装备的升级完善和职业卫生防护作为重点研究对象。“管理”方面中P5、P5和P7题目的平均得分较高，且标准偏差较低，说明问卷填写人员对这几个题目的看法近乎一致，应继续提高安全风险识别与危险源辨识能力，增强风险管控的要求，将事故消灭于萌芽中。“设备”方面中P9题目的平均得分为4.329，智慧电厂、智慧管控一体化平台的建设，如何实现工作场景三维可视化、在线预警与智能诊断系统、无人巡检系统和电站电气设备智能运维将成为今后电厂安全管理体系建设的主流方向。

4 智慧安全管理新模式的提出

4.1 安全管理四层防护体系

基于上文的分析，明确了电厂安全管理体系建设的重点，围绕“设备防护、人员防护、安全环境网编制”的建设思路，建立了基于发电企业四层防护体系的智慧安全管理新模式，如图6所示。

第一层：实现智能化设备防护，运行操作和检修作业过程的风险点智能管控，作业过程各类违章即时预警，保证设备本质安全。第二层：实现智能化人员防护，人员操作和作业分区域授权、风险辨识、违章告警，有效杜绝人员不安全行为。第三层：智能化安全环境防护体系，实现区域授权、区域安全风险智能提醒、告警等。第四层：建立完善、完备的管理制度防护体系、管理方法和管理手段，并结合智能化手段进行落实和推进。

4.2 设备防护

智能综合安防。通过建立集数据采集、存储、处理、分析于一体的智慧管控一体化平台，有助于开辟电厂生产经营中多环节的数据孤岛，深度挖掘电厂生产过程的数据价值，实现多方面数据的集成互通，可以实现三维可视化场景中展示门禁、监控、报警等信息，从而实现信息快速和共享，跨子系统的智能联动，从而提高整体的安防水平。智能管控一体化平台的建立可以实现门禁、视频监控、电子围栏、火灾报警、人员定位、两票等系统的全方位一体化智能联动，改变安全管理手段单一、安全预防能力不够的状况，实现全厂人员、设备的主动安全管控。如当人员违章时，违章发生地关联的视频监控系统自动抓拍并预警；当火灾报警系统感知烟、温探测器异常报警时，门禁系统自动打开，便于人员出逃。

智能门禁。发电企业大门、综合办公楼、集控中心、重要电气设备间、汽机房、物资仓库等重点区域的通行门，建立智能门禁系统进行管控。可有效对生产区域人员进出进行权限管控，对内部人员通行进行管理，对外来访客准入管理，对外包人员进行考勤管理。

智慧两票。通过可视化技术、定位技术、虚拟电子围栏、5G通信、智能穿戴设备、智能门禁、视频识别等先进技术的联动，对作业全过程进行实时监控，实现作业现场各种违规行为的实时预警。自动识别故障区域和工作人员的位置信息，如果出现人员位置与相应工作票和操作票中规定的位置信息不一致的情况，智慧两票系统发出报警，并通过智能设备或者手机端及时告知工作人员，防止工作人员误走造成误操作。现场巡视人员通过移动终端上传现场发现的问题、违法照片和视频，系统自动将收集的信息推送给管理人员审核。问题整改完成后，对整改情况进行拍照，并与整改前进行对比，形成闭环管理。

4.3 人员防护

建立人员智能定位管理系统能够精确的定位电厂中工作人员的位置，从而保障工作人员的行为可控、位置可视，该系统的建立还能够实现人员实时轨迹跟踪、人员定位检查信息分析等功能，并且能够对接近危险区域的作业人员发出警示。人员定位系统可采用“5G+UWB”的模式，按照实名制绑定分发标签，一人一卡。发卡前在平台上将标签与指定作业人员进行绑定，录入人员信息及作业内容等，标签回收时，需要在平台上对关联信息进行解绑操作。对于特定岗位长期使用的人员，可不进行此项操作。

4.4 安全环境防护

通过建立的环境管理系统监测系统，实时了解厂区内SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO等实时数据，防止危害人员身体健康，尤其是氢站、氨站、油站等重点地点的危险气体的实时值，及时作出危险告警，及时作出响应行动，防止安全事故发生。该系统能够集成园区环保监测数据，如大气温度、大气压、风向、风速、噪音等可视化呈现各监测点实时环境数据及趋势，实时了解园区情况状况，及时处理污染源。

4.5 管理制度防护

对重大危险源进行危险辨识、建立档案、风险评估、控制措施、定期评估、问题整改、危险性升（降）级、备案登记与备案注销等全过程管理。对重大危险源管理的各环节，设置实时预警、提醒功能；对危险化学品存储、双人双控出入库以及报废和销毁处理全过程进行管控。对人的不安全行为智能识别并预警，对接入的视频流进行图像识别和分析，对不戴安全帽、人员倒地等异常情况进行识别分析和报警。对企业内部员工违章、外包工程人员违章行为进行违章分类管理、违章行为级别管理、违章记分标准管理等工作流程化管控。当事件发生时立即启动相应应急预案，系统根据预案和事件级别，通知相关应急组织机构责任人和应急处置队伍，并通过移动APP，将应急预案传达到应急队伍成员。

5 总结

HY热电厂目前安全管理模式仍存在诸多问题，通过采用“问卷调查法”对现有安全管理模式进行诊断，选择热电厂不同工种、不同职业员工进行了安全管理体系建设重要度评价，确定了个体防护、风险识别与危险源辨识和电厂智能化建设将是热电厂安全管理体系建设的重点。建立了基于发电企业四层防护体系的智慧安全管理新模式，能够实现生产现场实时化和智能化监测，在人员安全管理方面实现预控和预判，提高了安全管控水平，保障人身安全和生产安全。还有助力传统能源企业转型升级，带动传统火电企业数字化转型发展，具有十分显著的社会效益。