宾 厚，张路行，王素杰

(湖南工业大学商学院，湖南 株洲 412007)

0 引言

近年来，我国全面推进乡村振兴工作，要求不断完善农村物流基础设施，构建更加完善的县、乡、村三级物流体系，深入推进“工业品下行”和“农产品上行”，打通农村物流双向流通渠道，为我国农村物流行业的发展指明了方向。

与此同时，我国农村电商的发展带动了农村物流业的振兴。截至2018年，我国农产品电商物流市场规模达到3.9万亿元，同比增长3.5%，农村电商和物流的发展成为推动农村地区经济社会发展的新动能。然而，在农村物流快速发展的同时，县、乡、村物流业存在基础设施薄弱、末端配送体系不健全、物流成本居高不下、服务质量难以保证等问题。通过科学有效的绩效评价方法对我国东、中、西部县、乡、村物流绩效进行评价，可以反映其真实情况，为我国农村整体物流绩效水平的提升提出优化建议，对于促进农村物流高质量发展有着重要意义。

经过对有关文献的研究之后发现，国内外学者对于农村物流绩效评价的研究主要偏重于理论研究层面，运用相关数理模型对县、乡、村三级农村物流绩效情况进行实证分析的研究相对较少[1-5]。本文主要运用FDA绩效评价模型分别对我国东、中、西部的县、乡、村物流绩效进行对比分析，以此反映出我国县、乡、村物流绩效的整体发展水平，并提出相应的优化建议，为我国农村物流实现高质量发展提供参考。

1 县、乡、村物流绩效评价模型构建

1.1 FDA集成的物流绩效评价模型

基于FDA集成的物流绩效评价模型是模糊综合评价法(Fuzzy)、数据包络分析法(DEA)和层次分析法(AHP)3种方法实现有机结合的综合性物流绩效评价模型。该模型可以通过DEA判断物流绩效评价指标的相对有效性，并且构建与绩效评价指标对应的隶属度集合；通过运用AHP构造判断矩阵，求出相应特征向量，以此确定相应的指标权重；通过对判断矩阵的一致性检验，使得权重计算结果更具有可信度；最后通过计算绩效评价指标的隶属度值和权重的乘积，计算出各指标的最终绩效得分，以此来判断实际绩效水平。通过构造FDA模型，不仅可以实现定性分析和定量分析的有机结合，而且可以处理一些模糊评价指标，通过对相关指标的量化研究，使得绩效评价结果更加科学有效。

1.2 FDA模型求解步骤

1.2.1 构造判断矩阵

通过邀请有关专家学者结合表1所示的判断矩阵赋值，分别对目标层、控制层和指标层进行打分，可以构造各层级的判断矩阵。

表1 判断矩阵赋值

其中，2、4、6、8分别表示第i个元素相对于第j个元素的影响介于上述两个相邻等级之间，上述倒数的含义表示：

(1)

1.2.2 求特征向量及权重

(2)

(3)

(4)

1.2.3 判断矩阵一致性检验

进行矩阵一致性检验。首先，要求出判断矩阵的最大特征值λmax，然后按照矩阵偏离一致性指标，求出矩阵偏离一致性指标、平均随机一致性指标RI(其中RI值如表2所示)和随机一致性比率CR值。判断矩阵是否通过一致性验，需要比较随机一致性比率CR值是否小于0.1，小于0.1则通过，反之为不通过。最后，按照同样的方法分别求出各指标的权重值。

(5)

(6)

1.2.4 决策单元界定

通过建立DEA评价C2R模型，设定W=(W1，W2，…，Wn)评价对象集合，n表示评价对象的数量；选取需要评价的因素作为DEA决策单元，以评价矩阵的转置矩阵作为决策单元的输入参数和输出参数。对于每个决策单元都有m种类型的输入参数以及s种类型的输出参数。m+s=t，其中，t为评价级别的个数。将不同的指标划分为输入参数和输出参数，并对县、乡、村物流绩效的模糊评价指标进行赋权。这种方式可以有效减少计算误差，从而更加准确计算出我国县、乡、村物流绩效情况，反映其真实发展水平。

设U=(U1，U2，…，Un)为DEA模型输出数据权重集合，V=(V1，V2，…，Vn)表示输入数据的权重集合；(Xj，Yj)表示第j个决策单元。根据上述条件构造如下线性规划：

maxZ=UTYj

1.2.5 计算绩效得分

通过使用线性规划求最优解的方法求出上述线性规划的最优解，从而确定各指标的隶属度集合。由此可以有效反映出各指标相对于整体绩效水平的关系，为后面计算各指标的总体得分打下坚实基础。根据上述对权重和隶属度的计算方式，可以求出县、乡、村物流绩效各项指标的量化结果，通过二者的乘积可以得出各项指标的具体分值，将所有23个指标分值进行累加，从而得出县、乡、村物流绩效的总得分。基于前人的相关研究成果[2-4]，本文对我国县、乡、村物流绩效指标的总得分标准设定如下：0～0.2为很差，0.2～0.5为较差，0.5～0.7为中等，0.7～1为优，以反映出我国县、乡、村物流绩效发展水平。

2 县、乡、村物流绩效评价指标体系

由于县、乡、村物流包含多个参与主体且运行结构复杂，因此在构建相应的绩效评价指标体系时必须综合考虑影响绩效评价的各种因素。本文在众多学者对于物流绩效评价指标设计的研究基础上[6-9]，结合我国县、乡、村物流发展的实际情况，从影响县、乡、村物流绩效水平的经营活动、物流活动和内外部环境3个方面设计了县、乡、村物流绩效评价指标，构成县、乡、村物流绩效评价指标体系，具体如图1所示。

图1 县、乡、村物流绩效评价指标体系

3 县、乡、村物流绩效评价实证分析

3.1 数据来源

通过电话、电子邮件、网络问卷和实地调研的形式，对我国东部地区：北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南、黑龙江、吉林、辽宁，中部地区：湖北、湖南、河南、山西、安徽、江西，西部地区：内蒙古、广西、陕西、甘肃、宁夏、青海、四川、云南、贵州、重庆，共计29个省、自治区、直辖市的县、乡、村物流绩效情况进行调研，共发放调查问卷1 600份，收回有效问卷1 507份，回收率为94.19%；通过结合有关绩效评价标准对相关数据进行分析后，将整个绩效评价情况划分为优、良、中等、较差、很差。

3.2 绩效评价结果分析

3.2.1 构造判断矩阵

判断矩阵的构造需要充分考虑各方面的因素，本文判断矩阵的构造主要是通过咨询有关专家学者，从影响我国县、乡、村物流运作绩效的时效性、成本控制、物流服务质量3个方面各种因素作用的大小，根据表1所示的判断矩阵赋值来构造下面目标层的判断矩阵。

(6)

表2 平均随机一致性指标RI值

3.2.2 特征向量及权重

表3 各指标权重值

3.2.3 绩效评价结果

通过应用FDA模型对我国东、中、西部县、乡、村物流绩效的有关数据进行分析后得出：我国东部地区的县、乡、村物流绩效得分S=0.804 5；中部地区的县、乡、村物流的绩效得分S=0.676 2；西部地区的绩效得分S=0.372 1。结合县、乡、村三级物流绩效评价标准可知，我国东、中、西部的县、乡、村三级物流绩效情况分别为：优、中等、较差；由此可以得出，当前我国县、乡、村三级农村物流区域发展不平衡，整体物流绩效水平还有较大提升空间。

4 结论与建议

在乡村振兴战略快速推进的战略背景下，提升我国县、乡、村物流运行效率、降低农村物流成本对于农村物流的高质量发展具有重要意义。本文通过构建FDA绩效评价模型对我国东、中、西部的县、乡、村物流绩效水平进行了系统评价，研究结果表明：我国中西部地区的县、乡、村物流绩效水平与东部地区相比还存在一些差距。基于此，从加强协同运作、现代信息技术应用以及提升服务能力3个方面提出了提升我国农村物流整体绩效水平的优化策略，可以为我国农村物流相关利益主体提供一定参考。

4.1 加强东、中、西部协作，提高物流协同运作效率

由于我国东、中、西部物流绩效存在一定差异，不同地区要根据自身发展实际制定相应的效率提升策略。因此，东部地区在增强我国县、乡、村整体物流协同运作效率时应该起到引领作用，积极学习发达国家先进物流模式，持续提升物流协同运作效率；对于中西部地区而言，当地政府及有关部门应根据本地农村物流业发展现状制定农村物流协同机制，加强对县、乡、村各级物流的支持力度；物流行业协会也要加强对中西部地区县、乡、村物流协同的指导帮扶力度，增强县、乡、村物流的协同发展能力；中西部地区的农村物流企业要积极参与物流协同平台的建设，加强物流企业之间的业务沟通，发挥产业集聚效应，实现县、乡、村三级物流协同发展，提升县、乡、村物流协同运作效率。

4.2 积极采用现代化信息技术，提升物流运作效能

由于东部地区县、乡、村物流发展的信息化水平相对较高，要积极适应“互联网+”“大数据”“人工智能”等新型技术手段的发展趋势，积极开发更高层级的物流信息管理系统，以此来提高物流信息处理效率，增强物流运行效率。中西部地区加强物流信息化水平建设可以从以下2个方面进行：①中西部地区要主动向现代化物流发展水平较高的东部地区进行学习，持续加大物流信息化建设资金投入力度，增强县、乡、村各级物流企业的现代化服务能力。②中西部地区的物流企业要积极建设电商物流信息服务平台，提升农村物流企业服务“工业品下乡”和“农产品进城”的运作效率。

4.3 加强业务培训，提升农村物流从业人员服务能力

物流从业人员的服务能力对于物流运作绩效、客户服务水平和客户满意度等方面有着重要影响。东部地区应当向中西部地区推广自身先进经验，积极协调建立东、中、西部物流人员培训的长效沟通机制，为中西部地区提供人员和资金方面的扶持；中部地区应积极与东部地区物流企业加强合作，培养专业化农村物流从业人员，提升农村物流从业人员的服务能力。西部地区需要建立健全物流从业人员绩效考核制度，提升本地区物流服务质量，让客户享受到更加贴心的物流服务。