王红姝，杨淼楠

（东北林业大学 经济管理学院， 黑龙江 哈尔滨 150040）

一、引言

回顾各国的农业补贴政策的发展历程，虽然补贴内容与方式各不相同，但向市场化转型始终是各国农业补贴政策的共同追求。如发达国家的政策演变规律，我国的粮食补贴政策也在经历了创设、发展之后，逐步开启了市场化改革之路。

大豆是我国重要的粮食作物之一，随着经济发展和居民消费水平的提高，大豆的需求也愈发旺盛，然而我国的大豆生产由于诸多原因的影响不能充分满足需求，故对国外大豆依赖较多。但是，进入国际市场的大豆，易于受到国际市场价格异常波动的影响。为稳定大豆价格，保障大豆生产的正常进行，2008 年,我国政府针对大豆实施临时收储政策。政策的实施，有力地保护了农民的基本收益。为了进一步完善大豆价格的形成机制，2014 年的中央“一号文件”明确提出,通过探索推进农产品价格形成机制改革,逐步建立我国农产品目标价格制度,并于当年启动了黑龙江省、吉林省、辽宁省以及内蒙古自治区四地的大豆目标价格补贴试点。该政策有利于完善农产品价格和市场调控机制。2017 年我国将大豆目标价格制度改为与玉米相同的生产者补贴政策，进一步统筹大豆的补贴机制。2019-2021 年中央一号文件均强调要尽快完善大豆生产者补贴政策。

本文主要通过探讨近10 年间的这三种大豆补贴政策对主产区大豆种植面积的影响，从而评价政策的实施效果。

二、文献回顾

关于农业补贴政策的实施效果及影响一直是学术界关注的焦点。一种观点认为，农业补贴政策对于农业生产发展具有正向影响。公茂刚和王佳虹(2021)研究表明补贴金额对农业生产总值具有显著的正相关关系。钱静斐和李辉尚(2020)利用2001-2019 年12 个棉花生产区省级动态面板数据分析我国棉花补贴政策的实施效果，结果表明补贴金额的增加会激励农户植棉积极性，从而有利于推动农户种植结构的调整。李自强和李晓云(2021)运用传统DEA-Malmquist 指数法验证了财政支农补贴能有效促进粮食全要素生产率的提升，因而应加快完善财政支农补贴政策。庄天慧和刘成(2021)的研究表明由于补贴增强了农户的抗风险能力，故降低了农户对预防性农药的投入。

另一种观点认为，相关农业补贴政策的实施并没有达到政策初衷。胡迪和杨向阳(2019)实证分析了大豆目标价格补贴政策的实施效果。由于补贴政策无法兼顾大豆与玉米的比较收益，因而降低了豆农的种植积极性。蔡良玫和王林萍(2021)研究了植保机械购置补贴，实证结果表明该补贴对购买外包服务行为影响并不显著。田聪颖和肖海峰(2018)认为现行生产者补贴具有一定的局限性，若要促进玉米，大豆种植结构的调整，还需持续提高补贴标准。

上述关于农业补贴政策的研究大多是从单一补贴政策对农业生产的某一方面进行政策实施效果评价的，而针对单一产品的多种政策效果研究相对较少。因此，本文以三种大豆的补贴政策为依据，探讨政策实施区大豆播种面积的变化情况，从而评估三种补贴政策的实施效果。

三、大豆目标价格补贴政策对大豆种植面积影响的实证检验

(一)研究假设、数据来源和模型设定

1.研究假设

粮食生产是一个经济与自然再生产相互交织的过程，粮食生产者通常同时面对着市场和经济双重风险。因而，各国政府常常出台一系列补贴政策，从而稳定农业生产和保障农户受益。本文主要探讨了最近十年来我国政府对大豆实施的三项补贴政策对其播种面积的影响。因为补贴政策具有一定的托市作用，一般认为会提高农户种豆的积极性。基于上述分析，提出下列假设：

H1：2008 年-2014 年的临时收储政策与大豆播种面积呈显著正相关关系。

H2：2014 年-2017 年的目标价格补贴政策与大豆播种面积呈显著正相关关系。

H3：2017 年-2018 年生产者补贴政策与大豆播种面积呈显著正相关关系。

2.数据来源

本文主要考察2008-2018 年三种大豆补贴政策的实施对大豆主产区播种面积的影响情况。东北地区和内蒙古自治区是我国大豆主产区，其产量超过全国总产量的50%，具有一定的代表性。大豆临时收储政策始于2008年，目标价格补贴政策是由2014 年开始启动的，生产者补贴于2017 年启动。因此，本文主要选取2008 年至2018年10 年的数据，以2014 年与2017 年为分界线，对大豆主产区黑龙江省、吉林省、辽宁省和内蒙古自治区四个大豆主产区进行分析。相关数据主要来自于《全国农产品成本收益资料汇编》，《中国农村统计年鉴》以及各省统计年鉴。

3.变量设定

本文以大豆播种面积为被解释变量，取四省大豆播种面积的对数值，解释变量为三大补贴政策的实施。控制变量主要是从化肥使用量、农药使用量、有效灌溉率、地膜覆盖率、自然灾害率、土地成本以及生产成本七个方面进行考察。

表1 变量定义表

类型 变量名称 变量符号 变量说明被解释变量 大豆播种面积 Ln-soyar 各省大豆播种面积的对数值解释变量2008-2014 临时收储政策 x1 政策实施年份P=1,未实施年份P=0 2014-2017 目标价格政策 x2 政策实施年份P=1,未实施年份P=0 2017-2019 生产者补贴政策 x3 政策实施年份P=1,未实施年份P=0控制变量每亩化肥折存量 fert 各省每亩化肥折存量单位农药使用量 pest 各省农药使用量占大豆播种面积之比有效管概率 irrg 各省有效灌溉面积占大豆播种面积之比单位地膜覆盖率 film 各省农用地膜使用量占大豆播种面积之比自然灾害率 dis 各省除捞面积占大豆播种面积之比土地成本 ln-lc 各省每千公顷大豆土地成本的对数值生产成本 In-pc 各省每千公顷大豆生产成本的对数值

4.模型设定

基于以上研究假设以及变量设定，本文构建以下三个回归模型来探究大豆政策实施与否对主产区大豆种植面积的影响。

模型(1)中Ln-Soyar 是被解释变量，x表示2008-2014年实施临时收储政策的省份，模型(2)中被解释变量是soya，x表示2014 年-2017 年实施目标价格政策的省份，模型(3)，x表示2017 年-2019 年实施生产者补贴的省份。

(二)数据分析与结果

1.描述性统计分析

如表2 所示，对研究样本进行描述性统计分析

表2 主要变量描述性统计特征

变量 样本量 平均数 标准差 最小值 最大值ln_soyar x1 x2 x3 fert pest irrg film disa ln_lc ln_pc 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 6.236 0.568 0.273 0.182 10.79 8.174 0.334 0.0649 0.178 14.95 15.5 1.395 0.501 0.451 0.39 2.467 4.132 0.0542 0.0446 0.089 0.321 0.265 4.093 0 0 0 8.334 1 1 1 6.73 2.829 0.197 0.0185 0.0307 13.95 15.05 16.05 17.47 0.428 0.154 0.296 15.36 15.91

本文主要采取了东北三省与内蒙古自治区的大豆种植相关数据。为了拟合的准确性，将大豆播种面积取对数计算，其均值在6.24 左右，标准差为1.395。

2.相关性分析

本文通过对全部变量进行Pearson 相关性检验，各变量之间的相关系数如表3 所示。可以发现，本论文的研究变量之间具有一定的相关性，说明论文选取的衡量指标比较合适。从表3 中看出，四个地区的大豆播种面积与三项补贴政策均具有一定的相关性，与临时收储政策与生产者补贴政策具有正相关，与目标价格政策具有负相关。

表3 Pearson 相关系数表

ln soyar x1 x2 x3 fert pest irrg film disa ln lc ln pc ln soyar x1 x2 x3 fert pest irrg film disa ln lc ln pc 1 0.09-0.0878 0.0019-0.41-0.821 0.103-0.15-0.0382-0.153-0.64 1-0.599-0.541-0.17-0.0501 0.453 0.0139 0.0254-0.564-0.399 1-0.289 0.14 0.0324-0.223 0.0325-0.0561 0.446 0.271 1-0.0014-0.036-0.281 0.0429-0.0639 0.218 0.146 1 0.503-0.592-0.659 0.436 0.593 0.696 1-0.0827-0.262 0.567 0.375 0.607 1 0.295-0.102-0.433-0.327 1-0.819-0.486-0.267 1 0.47 0.2420.645 1 1

3.多元回归分析

如表4 所示，主要列示了三个模型的回归结果。

表4 多元回归结果

注：***、**、* 分别表示系数通过1%,5%,10%

模型1 模型2 模型3变量x1变量x2变量x3 fert fert fert pest pest pest irrg irrg irrg film film film disa disa disa ln_lc ln_lc ln_lc ln_pc ln_pc ln_pc Constant Constant Constant Observations R-squared F test re_a F ln-soyar 0.025-0.18-0.011(-0.16)-0.376***(-12.70)1.09-0.81 3.118-0.74 10.349***-5.04 0.596**-2.28-0.823**(-2.41)10.841**-2.18 44 0.965 ln-soyar 0.036-0.28 0(-0.00)-0.378***(-12.86)1.339-1.07 3.487-0.83 10.533***-5.25 0.563**-2.48-0.854**(-2.56)11.603***-2.78 44 0.965 0.ln-soyar-0.094(-0.82)-0.008(-0.13)-0.376***(-13.02)1.16-1.01 3.345-0.82 10.312***-5.23 0.659**-2.68-0.842**(-2.58)10.184**-2.38 44 0.966 0.0.121.3 Observations R-squared F test re_a F 123.6 Observations R-squared F test re_a F 121.4

模型1 为东三省2008-2014 年间实施临时性收储政策对大豆播种面积的影响。从回归结果看，二者具有正相关关系，说明临时收储政策的实施对大豆播种面积的扩大就有一定的影响，该结果支持假设1。模型2 为2014 年-2017 年实施目标价格补贴政策对大豆播种面积的影响。从回归的结果看，二者呈负相关，说明目标价格补贴政策的实施导致了主产区大豆播种面积的减少，相关关系与假设1 不同。模型3 为2017 年-2018 年实施生产者补贴政策对大豆播种面积的影响，由表可知，生产者补贴政策对于大豆播种面积有一定的促进作用，该结果支持假设3。

农户生产成本对大豆播种面积影响较大，且呈负相关，近年来由于农户生产成本的提高也会抑制大豆播种面积的增加。另外，大豆种植区有效灌溉率，化肥施用量，以及地膜覆盖率对于大豆播种面积都有一定的正向影响。

四、结论与启示

(一)结论

运用面板数据模型进行对比分析三种补贴政策实施前后主产区大豆播种面积的变化情况，得出相关结论：2008 年开始实施的临时收储政策对大豆播种面积具有正向促进作用，2014 年以后实施的大豆临时性收储补贴政策对大豆播种面积存在负向影响，同时发现生产成本对大豆播种面积有抑制作用。2014 年至2017 年实施的大豆目标价格补贴政策易导致大豆播种面积的减少。2017年开始实施的生产者补贴对大豆播种面积有一定的促进作用。其政策含义在于：根据实施补贴政策对大豆播种面积有一定影响，从而能够有效调控国内大豆生产，保证大豆产量稳定。此外，鼓励大豆生产者降低生产成本也有利于调控大豆生产。

(二)政策建议

一是保持补贴政策的稳定性。相比于其他作物，大豆的市场化程度较高。因而要充分发挥市场机制，合理配置农业资源，保证大豆资源有效配给。另外，政府应根据各地区差异以及年度大豆供给情况适时调整补贴标准，稳定大豆市场。2014 年实施的目标价格补贴政策取代了临时收储政策，促进了大豆价格市场化改革。2017 年实施的生产者补贴政策促进了大豆与玉米的种植结构调整，也统筹了大豆的补贴机制。但也必须认识到单纯依靠生产者补贴政策对于持续改善种植结构的作用有限，补贴力度的增加，并不能同比例地改善种植结构。

二是强化优势大豆主产区的农业公共基础设施建设。这样有利于降低生产者成本，提高我国大豆的价格竞争力，也能对稳定大豆播种面积产生积极影响。