于诚翰 北京信息科技大学

引言

大数据技术自诞生之日起就加快了发展的脚步，数据智能化成为主要的发展方向，对于现代企业来说，对其加以应用可以使得生产运营更为顺利。当然，想要保证大数据的价值真正展现出来，必须要对数据关键点有清晰的认知，尤其是要依据价值链理论来对成本管理进行优化，本文对此问题展开深入探析，寻找到切实可行的措施，以期使得企业的成本管理能够真正具有实效性，进而为企业发展奠定坚实的基础。

一、价值链成本管理的基本理论

（一）价值链理论

在1985年，波特首次提出了价值链这个概念，在其看来，价值链就是要对企业已有的生产资源、营销资源、人力资源等加以整合，使得产、供、销等链条形成相互关联的特征，能够对信息流、资金链以及物流进行高效处理。价值链涉及的企业价值活动是较多的，其中最为关键的是五种主要活动，即内部后勤、外部后勤、生产作业、经营销售、服务，除此以外，还包括四种辅助活动，即基础设施、人力资源、技术开发、采购。对于企业来说，在展开成本管理时，可对价值链加以充分利用，在此基础上对成本内涵有清晰的认知。企业产品成本的组成是较为复杂的，主要包括以下五个组成部分，一是产品生产过程中所要投入的物化成本；二是劳动力成本；三是产品传递过程当中所需的交易成本；四是消费者投入的成本；五是产品滞销后产生的废品成本。因而企业在对产品成本予以管理时要将此作为基础，并要保证管理呈现出系统化、全方位特征。

（二）价值链分析的内容

（1）企业内部价值链分析。对于企业而言，内部价值链分析是不可忽视的，通过其能够对每个环节中存在的不增值作业、不适配作业有切实的了解，进而通过可行性措施予以消除，确保成本能够得到有效控制。在展开分析工作时，设计、开发、生产、销售、服务均要加以重视，尤其是要确定相互间产生的影响，进而将成本发生动因、价值增值分布等予以明确。这里需要指出的是，作业成本法可在分析过程中加以应用，也就是从内部作业链出发，针对每项作业展开深入的分析，将作业变动、价值变动间存在的具体关联性作为依据，对作业进行区分，确定增值作业、非增值作业，并将后者予以剔除，如此就可保证内部价值链能够真正实现增值目的。另外，横向价值链、纵向价值链的分析是必须要加强的，尤其需要寻找到对成本进行控制的可行之策。

（2）企业横向价值链分析。在进行分析的过程中，重点关注的是竞争对手的价值链，众所周知，想要获取竞争对手的相关信息难度是较大的，所以采用定量分析无法达成目的，但是从其价值生成来说，定性信息、发展战略的获取是较为简单的。对于企业来说，要对竞争对手生成价值链予以分析，了解任务完成、成本投入等方面的实际情况，并将所得结果与企业自身价值链分析结果相比，这样就能够对相对成本有清晰的认知，确定企业在竞争过程中处于哪个位置，在此基础上寻找到切实可行的措施保证成本劣势能够得到消除，进而在竞争中占据优势地位。对于企业来说，对竞争对手价值链予以分析的过程中可将标杆建立起来，进而针对生产经营活动予以衡量，并完成好改进工作，如此就可使得成本控制在合理的范围中，竞争实力得到增强。

（3）企业纵向价值链分析。在展开分析时要对生产作业、供应商、购买商予以结合，将企业在行业价值链当中所处地位予以明确，将前向、后向切实整合起来，进而使得企业具有的竞争优势能够增强。供应商、购买商的价值链应该要加以全面分析，这样可以保证上游企业、下游企业间形成更为紧密的关系，供应渠道、销售渠道也会变得更加稳定。对于上下游企业来说，也可对价值链进行再造，采购、销售所要投入的成本也可控制在合理的范围内，价值链对接目的能够顺利达成。将前向、后向的整合切实做到位，供应商、购买商也能够达成兼并目标，企业所具有的成本优势自然就可以展现出来。切实完成好纵向价值链分析工作能够将企业的行业定位予以明确，并对自身优势有清晰认知，进而使得领域选择是最为合适的。

二、大数据环境下的价值链成本管理

（一）为成本管理创造了更多的发展机遇

大数据的类型是较多的，而且数量庞大，处理的速度也是非常快的，这就使得传统管理受到影响，这就要求企业必须针对管理形式进行创新，寻找到切实可行的运营管理模式。在大数据技术得到普遍应用之际，企业必须要跟上时代前行的脚步，引入更为先进的管理理念，确保数据开发更为深入，使得数据化应用目的顺利达成。

（二）为成本管理方法的实施提供信息保障

人们在大数据技术的帮助下能够从不同渠道获取信息资源，由此来说，现代企业就可以保证所需的非财政数据切实满足，会计管理工作自然就更具实效性。从企业价值链成本管理角度来说，大数据技术的应用可以使得信息更为可靠，而且能够对价值链中的所有流程展开分析，并对成本驱动因素予以明确，如此就可对成本管理中的关键点有清晰认知。

（三）有助于完善价值链

对于企业而言，将大数据技术予以合理应用能够打造出所需的数据平台，而且其规模是较大的，功能也较为完善，这样一来，资金支出额度就可得到严格控制。企业可以通过不同渠道获取大量的数据信息，进而对顾客群、供应商展开精准分析。

三、企业价值链成本管理中存在的问题

（一）成本管理意识薄弱

企业若想保证成本管理更具实效性，员工必须要形成良好的管理意识，企业现行的成本管理系统、管理流程是存在差异的，有些公司对自身现状并不了解，采用的成本管理方法也不合适，这就使得成本管理机制的实施效果达不到预期。这里需要指出的是，成本管理系统切不可完全复制，如果成本管理意识未能形成的话，管理机制是无法顺利实施的，这样一来，企业各个部门在进行成本管理时就会出现效率低下的情况，管理效果自然也就达不到预期。

（二）仓储管理不当造成成本损耗

企业如果采用不适合的仓库管理模式，原材料损失将难以避免，产品受潮、失火的发生概率是较大的，甚至会引发安全事故。企业现行的仓储管理制度存在很多的缺陷，仓房无法满足实际需要，基础隔热没有做到位，密闭处理的效果也不够理想，防汛防火的相关措施也不合理，安全检查也显得较为随意。管理人员如果未能履行好职责，库存损失必然更为严重，如此一来，成本损耗自然就会加大。

（三）财务管理人员业务素质较低

企业中从事财务管理的人员未能完成好成本会计数据的收集，或是相关操作和既定流程不符，生产、质检等部门间的沟通也不够顺畅，尤其是财务管理人员拥有的专业素质较为低下，这就使得成本管理受到极大影响，生产经营亏损也会更为严重。财务人员的专业性不强，对成本数据予以归集的过程中会出现操作不规范的情况，这样就会使得数据真实性无法保证，成本管理自然也就不具有实效性。中小企业的财务人员拥有的权利是较大的，而且监督没有做到位，而在大型企业中，财务人员没有机会参与企业决策，这就使得财务管理数据的分析受到很大影响。财务管理人员如果没有形成牢固的成本管理意识，成本管理系统必然会产生影响，运行效率较为低下，经济损失也就难以避免。

四、企业价值链成本管理优化的措施方法

（一）优化战略成本管理

企业在展开战略成本管理时，必须要将战略目标予以确定，如此方可保证管理更具实效性。而要使得战略成本管理真正得到优化，可对大数据技术加以充分利用，如此可以使得人力资源的利用更为充分，并可将隐匿数据挖掘出来，如此一来，企业做出战略决策时就可获得更为可靠的依据。大数据技术的应用使得企业能够切实完成好发展战略的制定，在此过程中则要针对内部环境、外部环境以及优劣势展开全面分析，并要依据所得结果寻找到可行的运作模式。战略成本管理若想富有实效，必须要对战略定位予以重点关注，同时要保证企业拥有的数据能够真正互联互通。企业在进行战略定位时，必须要对相关的政策有切实的了解，同时要收集所需的数据，在此基础上展开综合分析，使得企业在市场中的竞争优势更为明显，进而将未来的发展目标予以确定。企业定位完成之后，还要将成本管理予以有效落实，对于企业来说，成本产生动因是需要重点关注的，如果两个企业在成本动因方面存在差异的话，成本规模必然会受到影响。企业可以对自身、对手的成本动因进行比较，将具体的差异予以明确，确保问题能够寻找出来，并予以及时处理，如此可以使得成本规模切实缩小，业务运营流程也会更为简洁。将成本动因予以明确之后，作业链也会逐渐形成，并可通过大数据平台对作业量进行比对，进而使得作业程序能够更加完善，作业成本也可控制在合理的范围内。在对整条作业链进行优化时，必须要对作业价值形成的整个过程加以关注，这是保证企业经济效益的关键所在。

（二）优化产品生命周期成本管理

企业不同，其生命周期也就存在差别，因而在进行管理时应该要将企业运作的实际情况作为基础，寻找到切实可行的成本管理方法，同时要对大数据技术加以充分利用，产品生命周期的定位必须要准确，并要对企业现有资源予以应用，如此可以使得经营策略更具针对性。企业决策的整个过程均要纳入监测范围中，而且要从多个维度完成监测工作，使得决策效率大幅提高，而且能够将成本管理支出控制在合理的范围内，决策成本也能够明显降低。对大数据加以应用可以使得产品生命周期的相关信息更为清晰地呈现出来，企业竞争力也可得到明确，这样就可以此为基础完成发展战略的拟定，成本管理也就更为实效性，人为失误导致的浪费能够大幅减少，成本规模的控制更加理想。通过大数据技术可以将产品生命周期特征图顺利勾画出来，这样一来就可将具体的指标参照值予以确定，如此企业就可对产品所处阶段有切实的了解，并可对产品发展方向进行准确预测。大数据监测平台能够为企业提供所需的数据，进而结合自身优势来对后期发展进行合理规划，如此就可对企业将来的发展进行预测，同时也可对所需的成本条件加以合理选择。产品成长期中能够对其成本起到决定作用的是市场营销，通过大数据平台可以对市场价格信息予以收集，这样一来就可保证营销成本的投入更为合理，并能够换取更为理想的市场份额。对于企业来说，利用平台可以获取产品信息，在对其进行全面分析之后，就能够将营销决策予以确定。产品即将进入衰退期时则要将现金流作为关注的重点，对大数据加以利用可以了解竞争对手的现金流，并对产品营销带来的价值有清晰的认知，保证退出更为及时。

（三）优化供应链成本管理

对企业供应链管理分析可知，此种管理技术呈现出精细化特征。现代企业对信息的需求是较大的，这也是保证资源得到充分利用的关键所在。通过大数据技术可以使得非必要支出切实避免，首先，企业必须要保证资源配置是最科学的，在大数据技术的支持下完成信息的提权，进而从生产流程出发来对资源进行合理调配，从关键流程出发来保证资源、技术的配置能够满足实际需要，而运行较为简单的流程则要对资源投入予以适当减少，如此可以使得生产管理能够真正实现自动化，企业在进行供应链成本管理时就可获得必要的支撑。其次，企业在考虑自身所需材料成本与质量要求的基础上，利用大数据的信息化共享功能采集供应商的信誉、资金周转问题等内容，确保信息获得的精确性、时效性。现如今，顾客群体在精神层面上提出的要求不断增多，企业既往采用的常规服务形式适用度很低，这也预示着企业要对客户提供个性化服务。为达成以上目标，企业一定要从大数据平台上获取有用信息，有针对性地创新供应链成本管理形式。比如，针对产品营销环节，涉及的成本以营销成本与前期市场调研成本为主，前者主要是企业为达成既定的营销目标，在前期投入的广告费用或利用折扣等促销手段，去诱导消费者的采购欲望而形成的成本；后者多是企业在设定目标市场、选用销售代理商及确定产品价格时产生的成本。为降低以上两部分产生的成本，应优化营销局部成本管理，利用大数据减少成本的产出流程是可行方法之一，能明显提升工作效率，取得最佳的成本管理成效。

结语

企业在发展阶段，和大数据技术有机整合已经成为主要趋向之一，故而现代企业管理者应从思想上认识到大数据技术和成本管理工作相融合的必要性，加强战略、产品生命周期以及供应链成本管理，帮助企业在保障生产活动安全、高质量推进的基础上，将成本投入额度降至最低，实现生产效益的最大化。