李小玲 （广东理工学院 经济管理学院，广东 肇庆 526000）

0 引 言

近年来，广东省政府越来越重视农产品冷链物流的发展，陆续发布了相关政策。就冷链基础设施建设而言，目前广东省全省冷库数量超过1 700 个，数量居全国第三，冷藏车保有量超过1 万辆。但广东省常住人口基数较大，人均冷库库容仅0.068立方米，不仅排不上全国前列，与发达国家相比甚至相差五六倍。广东省人均冷库占有率相对较低，此外，其所拥有的冷链物流基础设施在地域分布、储存货品种类、仓库类型等方面结构失衡。从冷库拥有数量上看，深圳、广州、佛山三市所拥有的冷库总数占全广东省的80%，而广东省东部及西北地区每年生鲜农产品产出则占全省65%以上，但这些地区仅拥有全广东省不到20%的冷库数。不仅如此，现有冷库中，主要是冷冻库，储存肉类居多，用以储存果蔬类的保鲜库少，这跟广东省现有的生鲜农产品结构差异较大，生鲜农产品冷链流通率较低，绝大部分都是采取常温运输保管的方式。基于广东省生鲜农产品冷链物流的现状，对影响其发展的相关因素加以分析，能够为其进一步发展生鲜农产品冷链物流提供一定的理论借鉴。

国内外学者对于冷链物流需求方面的研究已经相当成熟。国外主要集中在冷链物流的运输和成本、供应链各环节管理方面，国内主要集中在关于冷链物流影响因素分析、冷链物流需求预测、配送路径优化、发展现状和发展策略分析方面。Osvald Ana 等（2008） 基于生鲜农产品的特点，构建了基于损耗控制以及时间约束的分销模型。Ahad 等（2006） 提出了一种能有效降低水产品冷链物流运输成本的方法，通过构建价格和最佳数量的决策模型。王少然（2017） 对生鲜农产品冷链物流影响因素，并构建了非线性组合预测模型以天津市为例进行了模型验证。吕靖等（2020） 对大连市水产品冷链物流需求影响因素进行了分析，并采用GM (1,1 )和BP 神经网络模型对大连市水产品冷链物流需求进行了预测。李晔等（2020） 采用GM (1,1 )对河南省果蔬冷链需求进行了预测。刘浩（2016） 研究了国内生鲜农产品的冷链物流现状，总结生鲜农产品冷链物流存在的问题，并提出了相应的解决对策。马帅（2018） 就生鲜农产品冷链物流配送中心选址及配送路线优化问题进行研究，建立了选址及路径优化双层规划模型。

从已有的文献研究来看，目前还未有对广东省农产品冷链物流需求进行预测的研究，本文通过对广东省生鲜农产品冷链物流发展影响因素进行分析的基础上，通过灰色关联度分析，构建其预测指标体系，建立灰色GM (1,N )模型对广东省生鲜农产品冷链物流需求进行预测，并验证模型的有效性，能够丰富关于这方面的理论。

1 灰色GM (1,N )模型

2 广东省生鲜农产品冷链物流需求预测实证研究

2.1 广东省生鲜农产品冷链物流量分析

近年来，广东省出台了多项支撑农产品冷链物流发展的政策文件，如《农业农村部广东省人民政府共同推进广东乡村振兴战略实施2020 年度工作要点》中，提出“打造以菠萝、荔枝、柚子、茶叶、生猪、深海网箱养殖和农产品冷链物流等优势产区现代农业产业园”，考虑茶叶、水果、蔬菜、肉类、水产品等在流通过程中部分需要依托于冷链，结合广东省国民经济和社会发展统计公报，本文分别选取茶叶、水果、蔬菜、肉类、水产品这5 大类农产品的总物流量作为冷链物流量预测指标。

有许多学者将产品的流通量用来衡量物流需求，但不是所有农产品全部都会依托于冷链物流，因此这5 大类农产品的冷链物流量还需要经过换算，从已有文献来看，通常引入冷链流通率进行折算，冷链流通率是进入到冷链的农产品占所有农产品产量的比例，如茶叶冷链物流需求=茶叶产量×茶叶冷链流通率，其他几类依此类推。通过查询相关资料收集得到广东省2015～2019 年这5 大类农产品冷链流通率，查询广东省统计年鉴得到5 类农产品产量，并通过折算得到了2015～2019 年这5 大类农产品的冷链物流需求量如表1 所示。

表1 广东省2016～2020 年生鲜农产品需求量原始数据

2.2 广东省农产品冷链物流发展影响因素分析

农产品冷链物流需求是一个复杂的非线性系统，对广东省生鲜冷链物流需求进行预测，首先需要对生鲜农产品冷链物流的影响因素进行分析，生鲜农产品冷链物流的发展受到诸多因素影响，需要综合考虑技术、经济、文化等这些因素，并分析这些因素之间的联系，参考已有相关文献[11-12]，结合广东省农产品冷链物流发展环境，可以将这些因素分为几大类：经济因素、冷链流通水平、交通运输水平、农产品供需水平。

经济因素。广东省是我国第一经济大省，许多经济指标都位列各省第一位，农产品属于国民经济第三产业，是广东省GDP产出的重要构成部分，其中水果、蔬菜、肉类、水产品等多种农产品及苗木花卉产值位居全国前列，其庞大的经济规模，必然会对农产品的生产带来正面的影响，进而带动了对于农产品冷链支撑的需求；此外，人们的消费水平日益提升，对于生活质量的要求也有所提高，对生鲜的需求日益增加。本文考虑从广东省GDP、第三产业增加值、居民人均主要食品消费量几个角度进行衡量。

冷链流通水平。冷链流通水平的高低是衡量一个地区冷链物流发展水平高低的重要标志，可以从广东省冷链流通率、冷库保有量、人均冷库拥有量、冷链运输车辆保有量等方面去进行衡量。

交通运输水平。交通运输是支撑农产品从产地到销售地流通的基础条件，交通运输水平的高低决定了农产品能否最大程度流通到市场。本文从广东省货运量、货运周转量、交通运输邮政固定资产投资等方面进行衡量。

农产品供需水平。广东省农产品的产量决定了其农产品的供给水平，根据经济学供需理论，供给水平会直接影响市场对于农产品的需求水平。两者相互影响，对于农产品需求的增加，进而会产生对于农产品冷链物流服务的派生需求，因此农产品的供需水平在很大程度上会对其冷链物流的需求产生影响。本文从农产品产量、农产品生产地面积这两方面进行衡量。

根据以上几大类影响因素，以此为基础可以得到广东省农产品冷链物流需求预测指标。各项指标原始数据如表2 所示。

表2 2016～2020 年生鲜农产品冷链物流需求量及其影响因素

2.3 广东省农产品冷链物流需求预测指标的确定

影响广东省农产品冷链物流发展的指标共有11 项，下面通过灰色关联度分析对上述11 个指标和广东省农产品冷链物流需求之间的相关性。

表3 11 个指标灰色关联度系数

2.4 广东省生鲜农产品冷链物流需求预测GM (1,6 )模型的构建

表4 原始数据序列级比检验结果

表5 原始数据归一化处理结果

表6 广东省生鲜农产品冷链物流需求量预测值与实际值对比

图1 广东省农产品冷链物流需求量预测值与实际值

（8） 计算残差与后验差比值。通过MATLAB 运行计算得到后验差比值C=6.2023e-15<0.35，残差p=1，预测有较高的准确度，因此预测结果较为可信。

2.5 预测结果分析

根据上述GM (1,6 )模型对广东省生鲜农产品冷链物流需求预测的求解，可以得到广东省2021～2026 年未来6 年的生鲜农产品冷链物流需求量分别为2 001.32 万吨，2 404.75 万吨，2 641.40 万吨，2 911.35 万吨，3 204.62 万吨，3 528.73 万吨，未来总体呈稳步上升的趋势，这与广东省目前的冷链物流发展整体宏观环境相契合。

预测结果证明本文构建的基于GM (1,N )用于广东省生鲜农产品冷链物流需求预测具有较高的可信度，预测结果准确度高，对于农产品冷链物流这类受到诸多因素影响的、复杂的指标进行预测实用性较强。

3 结论与展望

广东省冷链物流的发展很大程度依托于其生鲜农产品冷链物流业，其中生鲜农产品冷链物流需求量是衡量农产品冷链物流需求最主要的量化指标。本文利用GM (1,6 )模型对广东省2021～2026 年的农产品冷链物流需求量进行预测，采用灰色关联度分析得到影响得到广东省农产品冷链物流发展关键的影响因素，有利于广东省基于其现有的冷链物流供给能力，分析其农产品冷链物流需求与供给之间的匹配程度，为有关部门就发展农产品冷链物流制定相关措施提供一定的依据。