谢泗薪，李春华

（1. 南通大学 交通与土木工程学院，江苏 南通 226019；2. 中国民航大学 经济与管理学院，天津 300300）

2020 年新冠肺炎疫情席卷全球，严重地冲击了全球的供应链和产业链，对江苏物流业产生了深刻的影响。尤其是各国疫情管控，国际跨区域物流受阻，江苏物流企业遭遇了前所未有的挑战。因此，进入疫情此起彼伏却又蕴含机遇的后疫情时代，如何审时度势、强化自身优势、实现高质量发展已成为江苏物流企业的首要战略问题。

1 江苏物流企业后疫情时代高质量发展理论基础

1.1 智慧物流视角下的新思考。物流作为产业链上下游衔接的重要环节，也是实现供应链一体化的重要纽带。尤其是面对疫情冲击时，以智慧物流为基础的数字化、无人化、在线化、无接触等物流服务场景成为热点。可以说，正是疫情的严峻大考，才使智慧物流产业化进程迎来了发展最快的时期。这无疑给后疫情时代的江苏物流企业高质量发展打开了一扇新的战略窗口。

智慧物流凭借智能化、一体化、柔性化、社会化的特点，能够实现信息交互与共享，有效降低物流成本、提高物流效率，进而从根本上改变整个物流业。因此，江苏物流企业应以运营效率为优先，运用智慧物流模式，向客户提供更轻松的一站式解决方案，最大程度地提升客户体验和市场竞争力，并在此基础上，以高质量发展为突破口，打通国内国际双循环，实现后疫情时代智慧、协同、生态三大战略目标。

1.2 文献综述

1.2.1 关于后疫情时代物流企业对策方面。俸豪（2021） 指出，后疫情时代物流企业应当从危机管理角度出发，构建现代物流体系，促进国内国际双循环，完善智慧物流基础设施；张会云等（2021） 认为，疫情冲击下物流企业应大力创新末端配送模式，实行“无接触配送”；刘昱等（2021） 提出，疫情期间物流企业可以充分利用信息技术，构建物流联盟，共同抗疫，同时加强专业人才队伍建设，发展智慧物流，优化物流金融模式；徐一帆（2021） 经研究发现，自疫情爆发以来，消费者更多的是通过电商平台购物，新的物流服务模式迅速崛起，对此，物流企业应加强与上下游企业的合作，通过构建大数据信息平台，全面提升应急物资保障的网络化、数字化、智能化水平，在此基础上打造智慧物流生态体系；苗璧昕（2021） 认为，智慧物流是当前物流企业适应后疫情时代的重要策略，为此，物流企业应当培养高质量智慧物流人才，升级物流作业设备设施，增加自身的应变能力。

1.2.2 关于物流企业高质量发展方面。肖建辉（2020） 研究指出，物流高质量发展包括两层含义，一是物流业自身发展质量高，体现为物流效益高、服务水平高、内生动力强、产业健全、绿色环保等，具有“创新、协调、绿色、开放、共享”的特点；二是物流业能高质量地服务于社会经济和人民生活，能强有力地支持国民经济发展和满足人民日益增长的美好生活需要；齐美然等（2020） 经分析认为，为实现高质量发展，物流企业应强化自主创新意识，加大研发投入，充分发挥研发活动对技术创新和运作效率的推动作用；潘意志（2020） 提出，当前物流企业应实施创新驱动战略，打造高质量发展引擎，提升服务能力，降低物流成本，加快推动我国从“物流大国”向“物流强国”转变；孔继利等（2021） 研究发现，目前我国物流业发展并未进入高质量发展阶段，只有以创造物流价值为前提，坚持质量第一、效率优先，才能逐步达成高质量发展的目标。

2 江苏物流企业后疫情时代高质量发展指标设计

2.1 评价指标体系构建。根据以上分析，本文的研究路径是：以高质量发展为研究重点，采用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA），把物流发展的质量、效率、动力和贡献作为一级指标，再细分二级指标，然后通过量化演算对江苏物流高质量发展潜质或水平进行客观、精准的评价分析，为江苏物流企业在后疫情时代实现高质量发展提供方向指南与策略参考。

在此，本文借鉴马梦蕾等（2020） 的观点，从物流发展的质量、效率、动力、贡献四个维度构建了后疫情时代江苏物流高质量发展的评价指标体系，如表1 所示。

表1 江苏物流高质量发展评价指标体系

2.2 数据来源。本文选取江苏地区物流企业为实证对象，数据来源于2017～2020 年《中国统计年鉴》及国家统计局、江苏统计局等官方网站的公报数据。2017～2020 年江苏省相关指标数据统计如表2 和图1 至图4 所示。

表2 2017～2020 年江苏省相关指标数据

由图1～4 可以看出，江苏省物流业货运量与货运周转量逐年稳步增加，与物流业从业人数成反比关系，但是物流业从业人数在历经两年快速下滑后于2019～2020 年疫情期间保持稳定。而江苏省物流业社会固定资产投资未受疫情影响，仍呈上升趋势。在物流从业人员逐年减少的情况下，物流业社会固定资产投资与生产总值却在不断增加，这意味着江苏物流正步入高质量发展阶段。

图1 2017～2020 年江苏省货运量（万吨）

图2 2017～2020 年江苏省货运周转量（亿吨公里）

图3 2017～2020 年江苏省物流业从业人员数（万人）

图4 2017～2020 年江苏省物流业社会固定资产投资（亿元）

3 江苏物流企业后疫情时代高质量发展实证分析

本文采用主成分分析法对江苏物流企业后疫情时代高质量发展进行实证分析。主成分分析法是对于起始提出的所有变量，将关系紧密的变量删去，建立尽可能少的新变量，使之尽可能保持原有的信息，并且两两不相关。也就是说，将有重叠关系的数据降维为少量不相关的变量，以此来代表原始数据进行运算。

本文进行主成分分析法的指标变量有11 个：X,X,X,…,X。

3.1 建立变量之间的相关系数矩阵R。相关系数矩阵：R= r()。

其中：r=1，r=r，r是第i 个指标与第j 个指标的相关系数。

原始数据相关性分析如表3 所示，它体现的是两两指标间的联系。

表3 原始数据相关性分析

在此基础上得到碎石图（如图5 所示）。碎石图是因子分析里展现因子涵盖变量信息多少的图。第一个因子涵盖信息最多，往后依次减少。提取到第3 个因子时，已提取出的因子基本上可以全面涵盖原本11 个变量的所有信息。总方差解释表主要用于判断提取多少个主成分合适，方差百分比越大说明主成分包含原数据的信息就越多，如表4 所示。由表4 可见，第一第二主成分的累计贡献率达到了93.435%。因此，本文选取两个主成分代表原本11 个变量进行分析，记作Y、Y。

表4 总方差解释表

图5 碎石图

3.2 计算相关系数矩阵R 的特征值和特征向量。在此计算相关系数矩阵R 的特征值λ≥λ≥λ≥…≥λ≥0，及对应的特征向量u,u,…,u，其中：u= (u,u,…,u)，由特征向量组成m 个新的指标变量：

3.3 求出指标得分系数和高质量发展水平得分。根据公式W=αY+aY=0.8379Y+0.0963Y，先计算出各指标的得分系数，如表5 所示。

表5 指标得分系数

最后计算出2017～2020 年江苏物流高质量发展水平得分，如表6 所示。表中数值越大，代表高质量发展水平越高。

由表6 可知，近几年江苏省物流业高质量发展水平正在飞速增长，尤其2019 至2020 年间，高质量发展水平有了明显的提升。可见疫情既给江苏物流带来一定的冲击，但同时也为江苏物流企业高质量发展提供了巨大的机遇，使得物流业展翅腾飞起来。可以说，江苏省物流业已然迈进高质量发展阶段的门槛。

表6 2017～2020 年江苏省物流高质量发展水平得分

4 江苏物流企业后疫情时代高质量发展问题诊断

疫情大考下，全球产业链、供应链循环受阻，给江苏物流企业在运输、人员安排、运营成本和财务预算方面带来了较大的冲击，但也对江苏物流高质量发展水平做了一个摸底考评。

总的来说，2017～2020 年江苏物流高质量发展水平一直呈上升态势，尤其是疫情期间货运量、货物周转量更是突飞猛进，整个物流产业大踏步地向着高质量方向发展。当下主要有三个问题是江苏物流后疫情时代高质量发展的重点。

4.1 物流环境污染较为严重。由表5 可知，温室气体排放量的得分系数较高，说明物流企业的能源消耗与废气排放造成的环境污染较严重。尤其在当今双碳发展背景下，空气污染需要格外重视。具体分为两种情况：一是随着物流货运量的与日俱增，运输车辆污染气体的排放量大幅度增长，导致城市空气质量变差、雾霾加剧等，严重危害着人们的身体健康；二是随着电商的快速发展使得快递数量飞速增长，为保证商品的运输安全和品质稳定，商家采用大量材料对其进行包装，从而产生了大量废弃包裹。除了纸板的回收率较高之外，其他废弃物均被丢弃，致使固体废弃物日益增多，对环境造成了不可逆的危害。

4.2 物流整体成本有点偏高。从得分系数可知，社会物流收入/社会物流总费用的得分系数偏小，而社会物流总费用/物流总额的得分系数又高，说明江苏物流成本比较高，对经济高质量发展殊为不利，需要多加重视。社会物流总费用包括运输、存储、管理费用三大块，其中运输费用中的路桥费、油费等是大头，而存储费用则涵盖仓储、配送、包装、保险、货物损耗等支出，需要通过多方面的协同、优化，并融入先进技术来充分挖掘降本增效的价值空间，降低物流成本消耗，避免不必要的成本流失。

4.3 物流科技创新能力薄弱。从表5 可见，物流业从业人员数的得分系数为负数，说明物流行业从业人员数量正在减少，不难得出当前江苏物流的自动化和智能化发展正进入快车道；但另一方面，物流业科技创新专利申请数目的得分系数较小，说明江苏物流科技创新能力相对不足。因此，后疫情时代，需要将物流企业科技创新能力的提升作为高质量发展水平的增长点，不断加大对物流科技创新以及专利发明的投入，尤其是在智慧物流等新科技应用以及“无接触配送”等末端配送模式创新方面要持续增大力度，做好长期对抗疫情冲击的准备。

5 江苏物流企业后疫情时代高质量发展策略创新

5.1 智慧物流嵌入先进制造业，实现协同发展。根据得分系数可以看出，物流业对制造业、金融业等其他行业的发展起着促进作用，尤其是智慧物流作为链接供应链、产业链的“中枢神经”，在后疫情时代，更应当主动与先进制造业相结合，在协同发展中谋求高质量跃升。因此，面对不确定性疫情的巨大压力，需要打造更加智慧高效的物流产业体系，跨出与工业、农业、金融等其他产业协同联合的步伐，尤其是与先进制造业要加快实现跨界融合，精心营造政策支持、人才引进、资金扶持、减税降费等两业链接的环境氛围，大力推进两业在资源整合的基础上加强组织协同与流程对接，实行采购、运输、仓储、包装、装卸到配送、销售的智慧物流服务一体化运作，最终形成供应链服务循环生态体系，助力江苏经济在后疫情时代稳步实现高质量发展。

5.2 推行“绿色智慧物流”，降低污染损耗。对于快递污染物的处理，可以推行“绿色智慧物流”，鼓励、推动商家和物流经营者通过逆向物流渠道，采取以旧换新、押金返还，再配合设置自动回收设备、回收点等方式来回收快递包装物，籍此开展多次循环利用，在降低成本的同时最大程度地减少废品污染；对于物流运输过程中产生的废气对环境造成的污染，可以通过政府扶持，配合国家大力推广新能源汽车的优惠政策，率先在物流企业中应用新能源配送车辆来减少相应污染。

5.3 全力推进数字化建设，促进物流通道智能化。面对后疫情时代反复波动的疫情压力，尽量减少人员流动已成为权宜之计。为此，需要依托互联网技术，开展物流企业的数字化管理，大力推进物流企业计划管理、采购管理、合同管理模块建设，支持网络货运等物流新业态发展；同时引入区块链、大数据等技术集成，加快物流通道基础设施的数字化建设和改造，加速推广应用GPS 跟踪追溯、智能标签、智能分拣设备、自动化立体仓库以及无人仓储、无人车船、无人港站等新技术，打造智慧港口航运、智慧航空邮政等智慧物流生态系统，实现物流全通道的智能化。

5.4 创建多式联运智慧物流信息平台，全面提升多式联运服务能力。后疫情时代，网络化、数字化、智能化的物流信息交互共享需求突显。尤其是在多式联运业务中，业务链条较长、涉及主体众多、协同性难尽人意。因此，应大力推进物流企业智慧化信息工程，加快物流大数据中心和综合交通大数据中心建设，促进空铁公水物流信息的汇聚共享，实现供应链各环节的信息互联和运作流程的高度协同；同时结合物联网、云计算、人工智能等先进技术，打造多式联运智慧物流信息平台，整合外部运力资源，将原本分散在多个单位、多个业务人员参与的多式联运物流环节通过“一站式”平台运作，实现“一口价”线上操作，以此简化服务流程，提升物流企业多式联运“一体化”供应链综合服务能力。

5.5 编织智慧物流枢纽网络，优化物流全程监护管理。后疫情时代，江苏经济发展迅速，有足够的经济基础和优渥的地理环境，可以编织一张畅通无阻的智慧物流枢纽网络，从陆地到海洋到天空，都有高效便捷的智慧物流触角，向全球客户提供市场需求预测、物流系统方案设计、物流金融和供应链管理等高端物流服务，让供应链更加智能科学的运转，进而使物流效率变高，能耗降低；同时加速物流的云服务推广，结合5G 的商业运用，最大程度提升各项物联网设备的交互能力，充分实现车辆、货物安全管理及物流全程的透明化与可视化，为后疫情时代的物流运输提供稳妥有力的坚实保障。