高秀娟，张志清

（武汉科技大学 恒大管理学院，湖北 武汉 430065）

0 引 言

武汉市位于中国经济地理的轴心，素有“九省通衢”之美誉。武汉聚集了“铁、水、公、空”交通枢纽，这也使其成为我国21 个全国性物流节点城市之一。武汉作为华中地区的中心城市与重要的商品集散地，具有物资流通量大、周转量大的特点，为发展现代物流产业提供了较大的市场需求基础。

自2020 年1 月23 日武汉“封城”起，全市公交、地铁、轮渡、客运等交通全部暂停运营，而物流业则扛起了向武汉输送抗疫物资的重任。抗击疫情的关键时期，物流成为了中坚力量，为武汉人民带去了急需的防护口罩、防护服、护目镜等医疗物资以及保障基本生活的生活物资。2020 年3 月20 日起，武汉市快递行业开始复工复产，全力消化因疫情影响而滞留武汉的大量包裹。武汉市物流技术的逐步推广应用，设施条件不断完善为完成这一艰巨任务奠定了基石，武汉得天独厚的地理位置与政府扶持成为了巨大推手。

因此，随着后疫情时代武汉物流行业蓬勃发展，有必要对武汉市物流需求进行精准预测，出台相关政策，把握良好的发展机遇。整理现有的国内外相关研究可知，目前针对物流需求进行预测的方法包含如下几类：有多元线性规划、支持向量机、神经网络、灰色预测、灰色—马尔科夫方法。谭伟华选择多元回归和神经网络作为预测方法，对江西省的物流进行了合理预测，同时进一步揭示了物流和经济发展之间的关系，并分析模型预测结果的准确性，给江西省未来一段时间内的物流规划提供了理论参照。韩正超等建立物流需求规模预测指标体系后，以济南市的历年数据建立BP 神经网络模型，对济南市进行了物流需求预测。孙剑青结合物流需求的特性，以北京市为背景，开展了物流需求预测方面的研究。在构建北京市物流需求预测指标体系后，利用灰色关联模型对指标体系关联度进行了定量分析，选取了更有参考意义的影响因素后将灰色系统模型与神经网络模型结合，并借助粒子群算法对初始参数进行了优化，建立了灰色神经网络模型，提高了模型的精度与参考意义。为了更好地选取衡量物流需求的关键指标，顾佳敏与姚惠芳计算了各个因素与GDP 的灰色关联度，最后选取了货物周转量作为衡量物流需求的关键指标，通过构建GM 1,( )1 对江苏省物流产业的发展提出了建议。皇甫红姣利用灰色预测模型对绵阳市未来10 年的农产品产量进行了预测，基于冷链流通率对绵阳市的冷库缺口量进行了估算，从基础设施、物流体系、人才等多方面针对性的对当地农产品冷链发展提出了建议。

在对初始数据进行处理后建立预测模型，挖掘数据的潜在规律，从而对系统的发展趋势做出合理的推断。GM 1,( )1 模型是典型的灰色预测模型，其适用于样本规模偏少，预测周期较短的系统，该方法对不确定的复杂系统具有较好的预测效果。因此，本文选用GM 1,( )1 预测模型，对后疫情时代武汉市物流需求进行预测，希望为政府出台鼓励、扶持等相关政策提供学术依据，并为企业进行物流规划布局建设提供参考。

1 GM (1,1 )预测模型

1.1 灰色GM (1,1 )的构建

1.2 灰色GM (1,1 )的检验

2 基于GM (1,1 )模型的后疫情时期武汉市物流需求预测

2.1 武汉市历年物流量

根据武汉市统计局发布的2020 年统计年鉴可知武汉市2010～2019 武汉市的总货运量，具体数据如表2 所示。

表2 2010～2019 年武汉市货运量

2.2 武汉市物流需求预测

2.2.1 建立灰色预测模型

根据表1 模型精度等级参照标准可知，C=0.03<0.35，模型优秀。

表1 模型精度等级参照标准

2.2.3 对武汉市未来五年的物流需求量进行预测

由检验结果可知，本文建立的灰色需求预测模型是有效的，且精度具有一定的可信度，由此可预测得出武汉市2020～2024年的物流需求量，如表3 所示。

表3 2020～2024 年武汉市物流需求预测量

根据预测结果可知，武汉市物流需求总量将在2024 年底达到71 006 万吨，可见，尽管武汉市由于新冠疫情的影响导致社会消费需求下降，但随着疫情的合理管控，武汉市对物流量的需求仍呈现出明显的上升趋势，预示着武汉市在物流领域将会迎来重要的发展机遇。

3 基于GM (1,1 )模型的武汉市物流需求预测结果分析

3.1 预测结果分析

根据上述预测结果可知，武汉市物流需求量在未来五年呈现整体向好趋势，主要原因有以下四个方面：

第一，“江城”武汉是长江中游最大的物资集散地。武汉优越的地理位置结合便利的交通条件，推动了社会与物流行业的升华与结合，促进了武汉的经济发展。

第二，城镇化率提高和人口增加推动了物流需求。

第三，物流技术的提升加速提升了物流的需求量。随着武汉市物流技术的不断升级与完善，人们对于物流服务的需求被更好的满足，这就推动了更深层次的物流需求量。

第四，武汉市大力推动物流经济，出台相关政策，划定新的物流园区。

3.2 武汉市物流行业发展建议

首先，确保政策举措顺利落地实施。为鼓励发展县域农特产品，发展特色物流，政府已经出台了诸多政策，但是政策的贯彻实施并不到位。因此，政府要和其他相关部门积极宣传与引导，保障政策的落实。

其次，建设多式联运冷链物流体系。冷链物流作为物流行业的热点，对武汉市的冷链物流技术提出了要求。要注意加大冷链物流体系的建设力度，完善冷链物流网络的基础构建。

再次，构建物流信息共享平台。武汉市在建立特色电商产业园时，利用信息共享平台，有效整合仓库、车辆、设备等物流信息，实现资源有效和合理的调动。

4 结 论

本文在国内外物流需求预测研究的基础上，以武汉市2010～2019 年十年间的物流量作为样本数据，采用灰色GM 1,( )1 模型对武汉市未来五年的物流需求量建立了预测模型。本文所建立的模型通过了残差检验、关联度检验及后验差检验，表明该模型能够很好地预测武汉市物流需求量在2020～2024 年的发展趋势。本文根据预测结果分析了其增长变动的原因，同时本文所建立的预测模型为武汉市政府制定有助于后疫情时代发展物流领域的相关政策法规提供了数据依据，政府及企业应抓住发展机遇，提升武汉市的综合竞争力。