郭晓璇，韩瑞玲

(河北师范大学 家政学院，河北 石家庄 050024)

1 引言

中国自1994年4月进入互联网时代，带动了创新领域、服务领域、消费领域的快速发展。数量位居全球第一的中国网民数量和互联网达70.4%的普及率，加之云计算、物联网、移动互联网、大数据、5G技术的相继问世与发展，推动了中国互联网经济、服务业的融合发展[1]，同样促进了旅游业的快速发展和转型[2]。继2010年，江苏镇江首次提出“智慧旅游”概念以来，随着逐步拓展的旅游产业，互联网的便捷性，使智慧旅游在中国迅速蔓延，旅游目的地信息系统[3]、智慧景区[4]、智慧酒店[5]、智能购票系统[6]等为游客带来了更加现代化和更加舒适的旅行体验并为旅游业带来了强大动力。“智慧旅游”逐步成为现代旅游业的发展方向和研究方向。

2012年，国家旅游局公布了中国首批18个智慧旅游试点城市，同年12月又公布了第二批智慧旅游试点城市15个(表1)。基于此，推进旅游酒店、旅游智慧景区和旅游接待单位的智慧化建设成为旅游业发展的重点任务。各地纷纷推出智慧旅游发展规划，如北京市将“十四五”时期智慧城市总体规划和15个重点领域设计相结合，构成体系框架；“十四五”期间，贵州省政府提出打造国际一流山地旅游目的地、推进“旅游+”“+旅游”融合发展；2020年4月，国家发改委用“新基建”释放文旅行业巨大的经济势能，商旅文联动和景区数字导览[7]、将成为景区的标准服务；“京张体育文化旅游带”将在河北省加快建设等，同时国家政策也逐步将旅游业向“智慧化”迈进。

表1 获批国家文化和旅游局第一批与第二批智慧旅游城市

资料来源：各省市文化和旅游局官方网站；第一批智慧旅游城市18个，第二批智慧旅游城市15个

近年来，许多学者也对智慧旅游城市在管理、游客行为、技术等多个维度展开了研究。党安荣[8]从智慧景区资源、管理和服务等视角进行大数据分析，认为未来智慧旅游城市智慧景区将出现资源精明化保护、业务精细化管理、大众精准化服务的趋势；徐菲菲[9]认为游客对智慧景区智慧系统的使用意愿和使用行为具有正向影响，需开发更为个性化、便捷、简洁的系统；徐斌[10]认为：智慧旅游结合物联网，以地理信息系统作为基础，在满足顾客个性化需求的前提下，促进旅游产业结构升级；边文龙[11]基于UTAUT理论，认为疫情影响对社会影响和绩效期望对游客智慧旅游应用意愿都具有正向作用，因而推进智慧旅游概念的深入可为旅游产业的转型和升级发展赋能；张昊[12]认为通过智慧旅游设计平台在旅行的前、中、后期的应用，可以为游客带来高效便捷的智能推荐和信息获取等功能，同时用户的信息管理、共享社区管理和舆情监测也得到了充分的利用。

智慧景区是智慧旅游城市发展旅游业的核心代表，能凸显旅游功能与智慧化发展水平。本文选择中国第一批、第二批智慧旅游试点城市中3A级及以上智慧景区(表1)为研究对象，对其智慧化建设水平进行判定与对比研究，为智慧旅游的综合高质量发展提供理论参考。

2 指标体系与研究方法

2.1 指标体系

本文主要选择调查法，对中国33个智慧旅游城市共计1474家3A级及以上智慧景区进行了智慧建设水平调研。所使用的的数据主要来自于2020年各个智慧景区所在的行政地区文化和旅游机构发布的数据及景区官网，依据智慧景区的导航、导游、导览、导购4个基本功能构建了智慧景区建设水平调研指标体系。具体根据指标可获取性、有效性及科学性原则，最终确定了17项指标(表2)。

表2 智慧旅游城市智慧水平综合评价指标体系

2.2 研究方法

本文将采用熵值法对指标数据进行计算并分析，对未来我国智慧旅游城市建设方向提出建议和参考。假设选取n个城市作为样本，设计m个评价指标，xij为第i家智慧景区第j项指标值(i=1,2,3……n,j=1,2,3……m)，具体公式及计算方式如下：

(1)首先对数据进行无量纲处理，抛开物理量的影响，计算第i家智慧景区第j项指标的特征比重：

(1)

(2)进行熵值计算，计算j项指标的熵值：

(2)

(3)计算差异性系数：

gj=1-ej

(3)

(4)计算各个指标的权重Wj，确定各个智慧景区的综合得分：

(4)

3 结果分析

3.1 智慧景区建设水平权重评价

(1)导游指标的权重最高，其在智慧景区建设中处于核心位置(表3)。导游功能在官网建设、精品线路设计、定制服务、意见反馈等指标为提高智慧景区的服务水平提供了高效的解决方案，将景区内景点有效串联，通过智能化的设计，在充分挖掘智慧景区资源的同时，避免了智慧景区的同质化的现象，既保障了智慧景区资源的合理开发和可持续发展，也通过智慧景区的独特性来吸引游客目光。

(2)导览指标的权重仅次于导游，已成为智慧景区建设中不可忽视的一部分。运用互联网技术打造智慧景区的基础配套设施，虚拟体验、在线旅游等方式景区各项导览在游客客户端充分应用，为智慧景区打通智慧化的“吃住行游购娱”开拓新的思路。智慧旅游城市同时通过社交软件的普及，在各个智慧景区开始建设自媒体账号，利用多样化的营销工具，展现智慧景区优质的导览功能。

表3 智慧景区各项指标的熵值、差异系数及权重

(3)导购的权重达到了21.86%，通过电子票务系统的有力支撑，上线的智能软硬件模块具有独立且快速的处理能力，助力智慧景区的管理者提高管理效率、集聚数据和资金。利用在线购票、凭码入园、一码游园等辅助，为游客提供高效的游园服务体验。在线购票、在线预约成为旅游活动中人流控制的手段和游客出行计划的参考；而智慧景区相关文创产品的在线销售也成为游客活动的重要补充。

(4)导航功能权重最低。基于第三方导航软件的普及应用，智慧景区官方导航相对不完善，权重仅在11.23%。其目前大多停留在园区内路线指引和智慧景区周边设施的分布导引上，并没有进行统筹和智慧化分析。而依托大数据分析的导航是把智慧景区的公共服务及景区的介绍、交通、地图等数据糅合在一起，这也是未来智慧景区的发展方向。

3.2 智慧旅游城市景区智慧化建设水平综合评价结果分析

根据上述指标计算方式得出权重后，计算各个智慧景区的综合评价值(表4)。随之可以通过综合评价表中的数据和导航、导游、导览、导购各项评价来对其智慧景区的智慧水平进行分析和预测。

表4 智慧旅游城市景区智慧化水平综合评价

3.2.1 智慧旅游城市景区智慧化建设水平参差不齐

老牌旅游城市的智慧景区智慧化建设水平综合表现较好。建设水平排在前5位的城市分别为北京、无锡、苏州、洛阳、南京(图1)，其综合评价在0.07以上，主要因为这些城市作为传统的热门旅游目的地旅游资源丰富、知名度高、游客量大、旅游发展水平高，且5个城市均入围第一批国家智慧旅游城市，智慧化建设起步早，在旅游综合作用效应下智慧旅游建设效果更好。成都综合排名第6位，其导览指标表现较为突出。扬州、常州、大连、南通、镇江、武汉的智慧景区智慧化建设水平也较好，达到了全国中上水平，均有较多5A及4A景区作为依托，景点丰富多元，人文、自然、海陆景色多样，景区宣传力度广泛且深入，同时经济水平位于我国前列，交通也较为便利。其他智慧旅游城市的智慧景区建设水平综合评价得分较低，有些甚至发展严重不足，如排名在末位的太原市智慧景区的得分仅为北京的1/94，主要表现在没有景区官方网站、精品线路推荐、定制服务，智慧化导览水平不足等方面。

图1 智慧旅游城市内智慧景区建设水平综合评价

3.2.2 智慧旅游建设水平较好的城市多集中于我国东部地区

智慧旅游建设水平较好的城市多位于长三角、东部沿海等地区，且南方城市居多。北方城市只有北京、洛阳、大连进入前10位。东部地区经济基础好，智慧化的建设促进了旅游支撑技术的快速更新与旅游产业的高速发展。东部地区智慧旅游建设也不断转变观念，将智慧化管理与服务相融合，提升管理和智慧化服务效率，满足国内外游客的需求。东部地区科技文化和旅游融合较为深入，智慧旅游城市的智慧化水平更高，景区智慧大屏、交通、环境、监控、客流等景区智慧化设施完善，文创产品质量高，受游客喜爱程度较高，“科技文化+旅游”模式在东部地区得到全方位展现。

3.2.3 江苏省智慧旅游景区建设水平整体较高

江苏省智慧旅游城市的智慧旅游景区建设水平在全国的评比中均比较靠前，其中排位前5名的城市中有3个来自于江苏省，其他城市如扬州、常州、南通、镇江的智慧景区建设水平也表现不俗。主要因为江苏省各城市在旅游互联网建设方面非常出色，具体表现在：第一，建设了江苏智慧文旅平台，该平台集智慧服务、监管和分析于一体，将全省各个地市的智慧景区纳入其中，网页以江南水乡为主题，通过网站搜索智慧景区名称便可掌握智慧景区路线、游玩攻略、周边设施、虚拟智慧景区全貌等，上可以直接链接到当地省市文化和旅游局，下可以通过虚拟VR技术观看到智慧景区每个角落的样貌；第二，江苏省各景区依托地方传统文化设计出多样的智慧景区活动与定制服务。智慧景区利用互联网优势创建官方微信公众号、微博、抖音平台，传递江南水乡的文化底蕴。智慧景区构建网上商城，大力引导游客自助购票与旅游活动，既减少现场购票压力，也可以实时进行景区限流；智慧景区还通过在线商城为游客提供文创产品，当地特色产品，品类丰富，也提供包邮到家服务，减少游客的旅行负担。

3.2.4 智慧旅游景区建设质量和发展不均衡

智慧旅游景区的建设质量还需要再完善。目前，智慧旅游景区的发展并未形成统一的技术标准和建设发展模式，很多智慧景区建设“智慧旅游”重视面子忽视里子，对内在设施的智慧化完善程度不够，建设过程中破环环境，同时过度依赖信息技术而淡化了智慧景区文化。智慧旅游项目建设不系统，游客在智慧景区游览中智慧旅游项目体验不充分。

智慧旅游地区发展不均衡。智慧旅游城市内部旅游智慧景区的发展受到城市经济、社会、科技等发展水平的综合影响。智慧旅游城市的发展应该与现实相结合，并且运用现代智慧手段更好地促进智慧景区的发展；同时建议智慧景区应具备独立的凸显特色的官网，完善网站内容与功能，减少同质化的平台和景区建设。

4 结论与建议

本文对中国第一、第二批智慧旅游城市内1474家3A及以上级别的智慧景区的智慧发展水平进行了综合判定与对比研究，结果发现：

(1)导游指标的在智慧景区智慧化建设过程中所占权重最高，导览、导购、导航的权重依次次之。

(2)老牌旅游城市的智慧景区智慧化建设水平综合表现较好。智慧旅游建设水平较好的城市多位于长三角、东部沿海等地区，且南方城市居多。江苏省智慧旅游城市的智慧旅游景区建设水平在全国的评比中表现优异。

智慧景区可以通过信息技术和互联网的投入提升智慧景区服务水平和智慧景区管理水平，将酒店、交通、卫生等多个领域注入智慧旅游中，将人工智能、大数据分析等手段应用在智慧景区的建设之中，整合旅游资源，重视智慧景区同质化问题，降低游客的审美疲劳，打造“食住行游购娱”联系紧密的一体化智慧景区，同时避免资源浪费，提高智慧景区环境承载力。

利用在线购票系统提供旅游信息查询和在线交易，服务质量满足客户的需求。建设智慧化互联网平台，为游客打造个性的导游服务，利用VR技术使游客的体验感提升。在微信公众号中推送智慧景区介绍、交通导览等功能。设置专门平台为游客提供在线交流空间，及时了解旅游者活动信息。利用官网、微博、微视频做好智慧景区旅游宣传。加强智慧景区管理，规范市场秩序，以塑造良好的旅游环境，让游客对旅游产生更高的认同感。