周剑平

摘要：目前，各個领域的发展都已经被海量化的数据所覆盖。如何挖掘和利用大数据价值则成为了当下企业管理工作开展中需要重点解决的问题。在国外，一些企业已经研发出了大数据产品。这些产品的运用主要是致力于从海量化数据中获取相关知识、技能，并且将其应用到科学、工程领域中。在全区进入大数据发展时代以来，我国的企业管理工作也开始面临新的挑战。对此，企业需要从管理学角度出发，以此来研究如何通过对大数据技术的应用来解决管理决策中的问题。

关键词：企业管理决策;大数据;应用研究

引言：当前，科技对各个行业的正常运作或多或少都产生了一定程度的影响。大数据技术是以互联网为基础诞生的一项技术，该项技术在多个行业中都有着广泛的应用。在现代化企业管理中，管理决策是一个很大的问题，科学技术转变成大数据为企业管理提供了切实、有效的管理手段。由于大数据在企业中应用对于各项管理决策的实施有着极为重要的影响。因此，在进入到新时期以后，无论是国企、私企还是外企都纷纷对运营理念、管理思想等进行与时俱进的更新，并意识到了大数据技术在企业管理中的优势，进而将大数据技术应用在企业管理决策当中，希望能够使企业管理水平、质量得到同步提升。但是，在实际使用的过程中，由于受到各方面因素的影响，企业在应用大数据技术时还存在较大的问题，对此企业还需要加强对大数据技术的重视，对企业环境进行不断调整，进而使大数据在企业中的运用价值可以充分发挥出来。

1 大数据的优势特点

1.1 数据量大

大数据技术因其自身所具备的数据量大的特点，使其被广泛应用在各行业、各领域的发展当中。在实际的使用过程中，大数据技术与一般的数据储存技术之间存在明显的差异。大数据技术的应用可以对云计算等新技术产品等产生的海量化数据进行快速处理和储存。同时，随着科学技术的高速发展，大数据数据体量还在不断上升，各级别之间存在较大的差距性。

1.2 流传速度块

由于大数据的数量巨大，因此在进行数据处理过程中对数据的流转速度有着较高的要求。随着我国科学技术的不断提升，我国在大数据的研发、运用方面也取得了不错的成果。这也使得我国的大数据技术更具高速性。在实际使用的过程中大数据可以快速、及时的处理海量化数据信息。与传统的数据体系相较，大数据技术在实践研究发现，它可以在极短的时间内对计算机、科技产品数据进行处理和储存，并将处理结果及时、完整的反馈给工作人员。

1.3 数据类型丰富

在目前，大数据涉及范围广、类型复杂，主要包括图片、文字、格式、图像、地址等。近年来，随着我国信息技术的高速发展，大数据在种类以及类型方面也得到了不断丰富。在实际的使用过程中，大数据技术可以简单分为结构化、非结构化两种。结构化的应用，主要是通过一些基础行为而产生的数据，并且由于它们的产生经历非常相似，使得它们的结构也非常相像。对于结构化的应用，对于启用模式有着一定的要求。再有在特定的模式下才能够进行工作开展。对于非结构化而言，其生成的过程都有其各自的特征。在进行工作开展的过程中，能够产生大量的非结构化数据。因为这种多样化的数据形式，可以促使不同数据信息之间有效转化。

2 大数据对企业管理决策的影响

企业决策贯穿在整个企业管理工作的开展过程当中。一般情况下，企业管理决策可以分成收集信息、拟定计划、选地计划三个阶段。在实际企业管理决策功罪开展中，由于涉及到了诸多问题，因此具有很高的开展难度。随着大数据时代的进入，对企业管理决策也产生了不同程度的影响。

2.1 影响企业管理决策环境

近年来，随着大数据技术不断推广和应用，大部分企业开始对大数据技术的应用给予了充分重视，希望通过大数据技术在企业管理决策工作中的应用，来对企业内部数据信息以及行业技术信息等进行更好分析，为企业管理人员提供更加精准、可靠的数据支持，帮助管理人员作出准确的决策。近几年以来，在国内的一些知名企业都已经开始应用大数据技术进行管理决策，并取得相当不错的成就。但是，对于一些规模较小并且发展较慢的企业来说，对于大数据技术还没有进行特别的重视。形成这一原因的主要因素是小企业不论从规模、成本上都远不及大企业。同时，在小企业中，管理人员自身意识水平不足，没有对行业内发展情况予以足够的重视。随着现代化社会的不断发展，倘若企业在建设、发展的过程中没有积极提高自身的思想意识，对大数据技术进行正确合理的利用，那么将为企业发展造成严重阻碍，从而影响企业在未来的发展方向。

2.2 影响企业管理决策数据

在企业不断发展、建设的过程中，管理决策工作的开展具有一定程度的复杂性。因此，在现代化企业的发展中，企业管理人员需要根据社会发展的形式以及行业发展的趋向进行具有科学性的评估，然后在根据企业自身现状以及未来的发展目标做出相对应的决策。在传统的企业管理工作中，决策人员所掌握的信息大部分是在生产、经营过程中所得到的。但是，在实际的企业管理中，由于这些数据信息的数量较为庞大。因此，在进行企业管理中，倘若是管理人员自身专业水平不足，那么也很难去发现有用的信息。而通过对大数据技术的充分利用，可以使管理人员切实、有效的提升数据分析的效率，以此来确保决策数据的可靠性，从而使管理决策更加科学。

2.3 影响企业管理人员

正常情况下，能够参与企业发展决策的都是企业中的管理人员。就股份制企业而言，可以参与决策的多为企业中的管理人员以及股东。而这一部分人员会对企业在未来的发展方向进行充分把握。但是，在实际企业管理中，决策人员对于行业中的数据并不能进行很好的掌握，这也就导致在进行决策时，缺乏科学、有效的数据作为决策依据。为了避免这一现象的发生，就需要对数据进行具有专业性的分析、总结，从而使相关人员能够进一步对行业发展现状进行掌握。对于那些没有及时做好数据分析的企业而言，在进行企业决策时，由于缺少可靠的数据分析，进而导致决策会受到一定程度的影响。随着大数据技术的出现，为企业的数据采集、数据分析、存储等工作创造了一定的便利性，而企业决策人员通过科学、全面的数据支持，从而保证决策的科学性和正确性。

3 企业管理决策中大数据技术的作用

3.1 确保主体内容科学合理

在现阶段的企业管理工作中，大数据技术对企业管理工作带来了较大的影响。由于大数据本身具有规模性特点，因此社会对大数据的使用频率也越来越高。尤其是在企业管理决策工作中的使用，可以为企业提供多方面、精准有效的信息。同时还能够促使各种数据信息发生了较大的变化，尤其是管理决策主体内容和范围的变动，更加常态化。对此企业也需要更新管理决策内容和模式，以此完善管理决策体系。

3.2 提高了企业管理决策的效率

大数据技术因其自身的高速性、多样性等特点，可以帮助企业更快速、全面以及精准的进行内部管理，开展生产经营活动，进而使企业的工作效率、经济效益等可以得到切实、有效的提升。比如：大数据技术在企业管理决策工作开展中的运用，可以使企业获取到更到的信息，提升了工作人员搜集、分析、整理等工作开展的效率。如此，可以实现对人力、物力等资源的有效利用，促使企业运营管理更加高效。

3.3 提高工作人员的思想意识

随着大数据技术的普及，将其应用在企业管理决策工作中，在对工作人员思想意识进行不断提升的同时，还能够提高工作人员工作能力、专业水平等。在大数据时代背景的影响下，企业员工更需要对传统理念进行积极优化，根据时代的发展趋势以及企业的建设需求树立发展理念，不断提升自身素质，全面认识到大数据对企业管理决策的巨大价值、作用。此外，大数据技术也可以作为一种先进的管理手段在企业中进行应用。如此，可以对企业员工进行积极教育，使员工能够树立起思想工作意识。

4 企业管理决策中大数据的应用

4.1 客户管理

随着现阶段发展中，市场经济的不断发展。企业中的产品生产也开始向着多样化、复杂化以及同质化的方向进行发展。与此同时，客户的需求也想着新颖、个性并且性价比高的方向进行转变。所以，在企业生产、经营的过程中，单一、传统的生产已经无法满足现阶段客户的实际需求。企业为了能够对客户的实际需求进行切实把握，在其发展、经营的过程中，就需要对大数据技术进行充分利用，以此来实现对客户需求的全面调研，进而对客户的需求进行充分把握。然后，企业可以通过大数据技术所分析得出的结果有针对性、有选择的生产产品，为客户提供个性服务。在目前的企业经营过程中，企业需要以客户管理和客户运营为核心。比如：在一部分外企中，就会对大数据技术进行充分运用，然后根据大数据分析的结果对生产产品进行调整，并且通过对客户资料进行不断收集、分析来对客户不同时期的喜好进行精准把握，以此来对产品的性能、功能等进行调整，以此来为客户带来更多不一样的体验。就移动电话企业而言，随着信息技术的、智能技术等先进科技的不断发展，人们对一定电话的需要也在不断发生变化。从2G时代对网速的要求到5G时代对使用功能等需要。这些信息数据的反馈都可以通过大数据技术来进行收集和分析，以此来对企业产品进行不断调整，进而使企业发展能够与时代、社会更加契合。

4.2 人力资源管理

在企业经营中，传统的人力资源管理工作开展，主要是依据管理人员的经验进行。而大数据技术在企业管理中的普及，使得人力组员管理工作的开展得到了与时俱进的改革。比如：通过对大数据技术的运用，企业可以对数据管理机制、人员的招聘等进行信息化管理。同时，在进行人员培训时，人资源部门也可以通过对大数据的利用来进行员工能力、职责等内容的分析，进而根据员工的实际情况和企业的发展需求制定出局域针对性的培训方案，使企业培训工作能够顺利开展，并且实现预定的效果。大数据技术在人力资源管理工作中的运用，可以拖动企业人力资源管理体系向着数字化、自动化的方向发展。

4.3 财务管理

在传统的财务管理工作中，由于受到技术条件等因素的制约，导致财务管理部门只能依据财务报表对财务工作开展中遇到的各项问题进行分析，这样的既无法提升工作效率也无法对分析结果进行保障。随着大数据技术在企业管理中的普及，企业可以通过对大数据技术的充分利用来对企业历年运营情况、管理工作中的问题、成就等数据进行分析和总结。并且大数据技术在财务工作的应用，可以对已有财务报表进行自动生成评价体系，根据评价体系将客户管理信息、财务数据信息按照一定的标准、需求进行筛选，进而为企业财务管理工作的开展提供更急精准、可靠的财务信息。此外，企业还可以利用大数据技术对其他工作中的数据问题进行分析、处理，以此来确保企业发展、经营过程中所掌握和使用的信息能够更加完整、精准。

4.4 制度建立

在现代化企业的发展、建设过程中，企业想要对大数据技术进行充分应用并且使其能够更好的发挥大数据技术在企业管理决策中作用、价值，提高管理决策水平，就需要制定具有针对性的大数据管理制度。以此来对企业中各部门工作人员、技术人员进行工作对接，使其在进行工作开展的过程中能够紧密合作、及时沟通，确保管理决策信息的精准、时效性以及可靠性。另外，企业在管理过程中，还可以通过对大数据技术的利用进行企业内部信息资源共享提供平台的建立，使企业员工能够通过这一平台对企业内部资源进行实时共享。如此，对于企业管理而言，可以方便工作人员及时发现问题，进而加强管理力度。同时，在大數据管理制度的影响下，企业也可以确保数据信息的安全性、完整性以及可靠性，最终便于企业进行成本控制，进而确保目标效益的实现。

4.5 大数据技术在企业管理决策中的应用成果

在我国现阶段的企业发展中，对大数据技术应用效果最为突出的当属互联网企业。由于互联网企业自身属于科技企业，在其不断发展的过程中，对大数据技术不仅是应用，同时还在不断进行设计和研发。同时，在互联网企业不断的发展中，随着企业之间的并购，也可以对新科技成果进行充分运用。比如：随着胡亮网企业在发展中不断的并购，使企业发展中的产品数量、品牌等都在不断增加。如此，也可以对企业的销售业绩进行充分保障。但是，这其中也存在一定程度的问题。由于企业不断的进行兼并，这一导致了企业中原有的产品数量出现积压现象。这时，通过对大数据技术的利用，可以对客户的使用需求尽心充分的明确，然后通过分析、总计制定出与企业发展现状相契合的营销方案，进而对产品积压问题进行有效解决。

4.6 大数据技术在企业管理决策中的应用策略

首先，企业在经营的过程中需要把握时机、挑战。在大数据时代背景的影响下，企业的发展、经营离不开商机，因此需要对机遇进行充分把握，并且在企业管理决策工作开展中科学、有效的对大数据技术进行利用，对企业尽心科学管理。同时，还需要将数据作为企业发展的一大资源优势，注重对企业经营、生产过程中所产生的数据进行分析、处理和利用，以此为管理决策提供保障。另外，企业还需要根据自身实际情况和未来发展目標对大数据技术进行充分利用，以此创建科学化的数据管理模式，将数据收集、处理、分析以及总结工作作为企业内部管理的核心，使企业中的员工都能够积极参与其中，以此最大限度的挖掘和利用大数据。

其次，加强企业管理决策工作的信息化建设。在大数据时代下，企业的管理、经营以及建设和生产等工作都需要对大数据技术进行科学挖掘和利用，精准把握大数据技术的应用特点，通过数据之间的练习，探索数据规律，将数据分析结果精准的运用到市场、管理以及运营工作当中，以此来提高企业自身决策管理、市场环境预测的能力。另外，企业还需要利用大数据技术建立起数据中心以及数据决策系统。如此，可以为企业管理决策工作的开展提供切实保障。

5 结束语

大数据是社会经济发展的产物，进入到大数据时代，企业管理决策工作的开展也需要与时俱进，从传统的主观意识管理决策向客观数据管理决策转变。由此可以看出，大数据的应用，应该贯穿于产品的整个生命周期，而企业利用大数据技术对企业运营数据、客户数据等进行分析、整合、优化，以此创新管理决策模式，确保管理决策的精准和科学。大数据技术的应用，为企业的管理人员提供客观事实的依据，从而改变传统客户管理、财务管理、人力资源管理的模式，增加企业的竞争力，适应时代的发展。

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