摘要文章主要针对人工智能技术在新闻采编中的应用进行了深入探讨和详细研究同时针对媒介技术发展趋势、人工智能技术发展状况和新闻采编中人工智能技术的具体应用进行了叙述希望能够为同行业工作者提供参考从而促进行业发展与优化

关键词人工智能;新闻采编;媒介技术

中图法分类号：G210文献标识码：A

Application of artificial intelligence in news gathering and editing

LI Cheng

（Chenzhou Broadcasting and Television Station，Chenzhou，Hunan 423000，China ）

Abstract：The article mainly conducts an in-depth discussion and detailed research on the applicationof artificial intelligence technology in news gathering and editing. At the same time，the authornarrates the development trend of media technology，the development status of artificial intelligencetechnology and the specific application of artificial intelligence technology in news gathering andediting. We hope this work can provide reference for workers in the same industry，therebypromoting the development and optimization of the industry.

Key words： artificial intelligence，news gathering and editing，media technology

1  引言

随着人工智能技术的进一步发展，大数据技术被广泛应用于新闻采编中的不同环节，从而构建起了全新的新闻生产模式。这为新闻媒体行业带来了全新的活力，也为新闻采编工作创建了全新的视角。基于此，本文主要针对人工智能技术在新闻采编中的应用进行了叙述。

2  媒介技术发展趋势

在不同的历史发展阶段中所诞生的新闻媒体形式也各不相同，随着时代的发展，我国新闻媒介形式也在原有基础之上进行了进一步创新与优化。从传统的口头、文字、报纸、广播等形式逐步发展到互联网新媒体的形式。随着技术水平的进一步提升，人工智能技术被广泛应用于新闻媒体行业，实现了传输技术和传输形式的创新与优化。其中，人工智能技术逐步渗透到新闻的选题、策划、采集和内容生成等环节，进而为新时代背景之下的新闻采编工作提供了有效的技术支持。

3  人工智能技术的定义和内容

人工智能技术在具体的应用过程中会涉及诸多学科领域，包括工业制造、信息分析、算法编程等。实质上，该技术主要是以工业制造算法为基础，并且结合计算机工程控制学科领域相關知识而设计的一种具有学习能力、判断能力和工作能力的智能化系统。这些系统是在人工智能的基础之上所研发出来的。除此之外，人工智能系统还有极强的学习能力[1]。

4  人工智能技术的发展状况

我们可以将人工智能技术划分为两大部分，即“人工”和“智能”。“人工”虽然较容易理解，但是争议性也相对较大。必须在应用人工智能技术时考虑其能够创造出什么价值以及能够达到人类治理范围中的哪一个级别。然而，从人工智能技术的角度进行深入剖析不难发现，人工智能系统已经在信息技术发展的背景之下应用到了各个领域，尤其是在计算机领域、房地产领域、融媒体领域以及教育科研领域都得到了深入应用。由此可见，人工智能是一门边缘技术，属于自然科学和社会科学的交叉内容。与其他行业相比，新闻媒体行业拥有一定的特殊性，要求新闻工作者在编写新闻时注重新闻的时效性和真实性。实质上，新闻专业的主要工作是研究新闻活动。新闻专业也是在新闻行业逐步发展下慢慢形成的一个全新行业。该行业与人们的日常生活有着紧密联系，无论是在经济、文化、历史和教育等方面都有着密不可分的关系。

随着信息技术的进一步发展，新闻行业得到了广泛关注，同时又为人们的生产和生活带来了丰富的经验。因此，新闻行业在最近的十几年中随着信息技术的进一步发展取得了巨大的成绩。新闻采编和新闻制作专业在发展的过程中培养出了一批又一批充分掌握广播电视以及新闻采编技能的人才，他们拥有丰富的理论知识和专业技能。除此之外，他们还有极强的策划能力和编写能力。该群体在新闻采编事业发展的进程中做出了巨大贡献。

最初，人工智能被认为是一种新的、能以人类智能相似的方式做出反应的智能技术，利用该技术能够有效处理各种数据信息的加工难题。此后，人工智能技术的研究内容逐步转变为利用计算机从事原本只有人能够从事的各种工作。

在媒体领域，信息处理和数据分析的综合管理系统应用人工智能技术能够帮助记者实时关注各种选题内容，并且从题材中挖掘趣味性相对较强且具有现实意义的故事，同时通过智能化方式抓取网络数据信息，针对社交媒体和市场发展动向进行分析，进而拓宽新闻选题渠道[2]。

5  在新闻采编中融入人工智能技术的优势

首先，可以有效提升新闻信息采编效率。在我国经济快速发展的背景之下，由于科技水平的进一步提升带动了人工智能技术的发展。同时，新闻工作的内容和方式也产生了极大变革，变革内容主要体现在技术性和效率性方面。传统形式下的新闻采编工作必须通过新闻采编人员在新闻事件发生的第一时间到达新闻现场，以搜集新闻内容。然而，于现代新闻采编工作而言，这种做法无疑是极大降低了相关工作人员的工作效率以及工作质量。借助现代信息技术，采用无人机设备进行信息采集工作，可以在最短的时间内到达新闻事件发生地，通过无人机代替新闻采编工作人员开展相关采编活动。

其次，智能无人机还能够在最短的时间内到达新闻现场，针对新闻中的信息内容进行快速收集和采编，从而增强新闻采编工作的时效性，提升信息采编效率。由于新闻采编工作者在采用大数据技术进行工作时，所需面临的是海量的信息素材。人工操作下各项工作具有较强的烦琐性和冗杂性，如果借助大数据分析技术针对素材信息进行集中分析与整理，能够按照特定的编程算法在较短的时间内搜集相关信息，及时提取信息中的有价值内容，从而大幅提升信息的检索效率。相关工作人员在实际工作中借助人工智能技术可以建立起一个科学合理且一体化的信息决策机制。并且，深入分析新闻素材信息的变化和趋势，可为新闻工作者及时找到受众群体感兴趣的新闻点提供帮助。

最后，在新闻信息综合处理系统的应用方面，要求相关工作人员充分结合新闻采编工作的实际特点，借助人工智能系统所具备的集成化、模块化以及智能化功能，既能够将各类信息内容科学合理的融入新闻素材中，同时能够借助各项技术实现新闻的后期制作、内容自动发布等，从而进一步提升新闻信息的共享和交互效率，提升新闻信息的流通性和交互性[3]。

6  人工智能技术在新闻采编中的实际应用

6.1  选题策划

将人工智能技术有效应用在新闻采编工作中，必须以智能技术为核心，实现自动化控制，并且将大数据技术作为智能采编工作的基础。将自动化技术和大数据技术进行融合，可为新闻采编工作提供有效的技术支持，从而打破传统的、封闭的采编模式，有效推动我国新闻采编工作朝着更加智能化和专业化的方向发展。

与发达国家相比，我国人工智能技术起步较晚，因此在实际应用方面仍然在不足。因此，相关工作人员必须进行积极探索和研究。在实际应用人工智能技术的过程中，必须落实大数据挖掘任务，并科学合理地搜索网络中各种时事热点，从而帮助新闻采编人员获取独家新闻选题，拓宽记者的采编视野。例如，人们在日常生活中所常用的“今日头条”APP，其借助数据挖掘技术为受众群体提供更有针对性的数据信息和服务信息。除此之外，还要根据用户的搜索行为，为其推送符合个人喜好的时事热点，从而使记者能够“站在巨人的肩膀之上”科学合理地选取不同的新闻报道选题。同时，还可以借助物联网技术与传感器技术拓宽新闻选题的采集渠道，加强不同社交媒体之间的互通，进而实现数据信息的高效共享。另外，针对社交网站实现全面的监控，能够及时把握社交媒体中的变化信息，并且精准地识别和判断网络中的各类信息和热点事件，通过热点话题为新闻采编工作人员提供更为有效的题材，进而激发受众群体的阅读兴趣，提升新闻选题的关注度，为受众群体提供更加符合实际需求的新闻信息[4]。

6.2  信息采集

信息采集是新闻采编工作中的基础环节，传统形式下的新闻采编工作主要是以记者手动采编为主。智能媒体的诞生使得人们能够借助计算机技术提升数据处理能力。利用不同的传感器技术可以开发新闻信息源，并且针对相关信息进行自动化采集，从而有效拓宽信息采集渠道。利用传感器可以对人体感知范围的变化进行有效捕捉，也可以对活动变动以及人体和物体的变化进行全面追踪，并且为人工感知提供有效辅助。

传统形式下的新闻采编需要组织相关人员对信息质量进行嚴格把关。然而，在“全民皆记者”的时代背景之下，可以把相关人员的角色逐渐泛化。由于并非所有人都具备专业的把关能力，因此不能有效确保信息的真实性，从而增加了人工审核的负担。借助关键词、语音识别等方式，可以自动筛选相关信息和数据，并且将人工智能技术作为把关的主要辅助依据，从而达到人机协同操作的目标，进而有效拦截各类虚假信息。

7  人工智能技术与新闻采编工作的创新

7.1  创新新闻采编模式

在新的时代背景之下，若要有效提升新闻工作者的工作效率和工作质量，必须借助人工智能技术。并且，在实际工作中，相关工作人员要充分认识信息技术的重要性，结合创新思维破除传统工作模式的弊端。同时，进一步优化新闻采编流程，既能提升新闻素材的收集效率和质量，也能在新闻素材的加工、处理、分类、存储等方面取得较好的应用效果。此外，借助人工智能系统，可以进一步简化新闻采编流程[5]。

7.2  充分利用人工智能系统

在人工智能技术不断发展的背景之下，相关工作人员开展新闻采编工作必须充分利用信息技术，并对其进行创新化应用。利用人工智能系统中的智能策划系统和信息管理系统等，可以极大降低相关工作人员的工作压力。将工作中相对复杂的问题交给人工智能系统进行处理，并对其进行简化操作，可以降低相关工作人员的工作压力，从而有效提升工作效率。同时，还应该转变管理理念，进一步提高新闻素材的质量。

8  结束语

随着媒介技术的进一步发展和优化以及自媒体时代的到来，将人工智能技术应用到新闻采编中能够解放生产力，同时能够拓宽信息采集渠道，促进内容生成的全面创新。

参考文献：

[1] 田丝雨.人工智能在新闻采编中的运用及发展潜力分析[J].新闻研究导刊，2021，12（21）：7⁃9.

[2] 王泽勇.新媒体技术在新闻采编业务中的运用分析[J].西部广播电视，2020，41（23）：181⁃183.

[3] 陈聪.媒介技术视域下人工智能在新闻采编中的应用[J].宿州学院学报，2019，34（3）：17⁃20.

[4] 黄楚新，武晓斐.论新媒体技术在新闻采编业务中的运用[J].新闻论坛，2018（6）：44⁃47.

[5] 姜春媛.智媒时代，新技术如何为新闻报道赋能—新华社 AI 合成主播在新媒体报道中的运用效果分析[J].传媒评论，2019（7）：8⁃12.

作者简介：

李程（1986—） ，本科，助理记者，研究方向：新闻采访采编。