王童

摘 要：人力资源管理是企业管理的一项重要内容，加强人力资源管理，是提高人力资源利用率，降低人力资源成本的重要举措。大数据时代，为企业人力资源管理工作的开展带来了巨大的便利，企业应紧抓机遇，发挥大数据技术优势，创新人力资源管理模式，提升人力资源管理水平及核心竞争力，保障企业有序发展。本文首先分析了大数据时代企业人力资源管理机遇；其次分析了大数据时代企业人力资源管理挑战；最后探讨了大数据时代企业人力资源管理创新对策。

关键词：大数据时代；企业；人力资源管理；机遇挑战；创新对策

引言：21世纪，企业发展对于优秀人才的竞争越来越激烈。人力资源是企业发展的第一战略资源，做好人力资源管理工作至关重要。大数据时代，企业传统人力资源管理弊端日益突出，严重影响企业人力资源管理工作效率和质量。将大数据技术和企业人力资源管理相结合，促进企业人力资源管理变革，有助于达到人尽其才的效果，为企业可持续发展奠定有利的基础。

一、大数据时代企业人力资源管理机遇分析

1.人力资源管理战略地位提高

传统人力资源管理模式下，人力资源管理工作繁琐复杂，需要投入大量的时间和精力，并无过多的时间进行人力资源站类型管理思考。大数据时代，企业人力资源管理信息化水平提升，在开展人力资源管理工作时利用大数据技术、计算机信息技术，即可高效化处理繁琐的事务性工作内容，进而有更多的时间、精力投入到战略性问题思考中，通过制定具有战略性县能的人力资源管理制度，并提供更具灵活性的人力资源解决方案，搭建人力资源运营平台，更好地服务于企业人力资源管理工作。不难看出，大数据技术的出现和应用，极大地解放了企业人力资源管理者的双手、大脑，将更多的时间和精力投入到企业战略性发展思考中，这使得企业人力资源管理战略地位显著提高。

2.人力资源管理工作效果提升

传统人力资源管理模式下，企业人力资源管理者在工作中只是对职工的基本信息进行收集、保存，对于信息的分析和利用率不高，因此人力资源管理工作较为滞后。大数据时代，企业借助大数据技术分析人力资源管理数据使得职工数据收集更加全面，凡是和职工相关的数据均在收集、处理范围内，例如：能够反映职工培训情况的能力数据、能够预测职工发展前途的潜力数据等。通过采集、整理并分析和职工相关的各项数据，并挖掘人力资源数据之间的因果、关联关系，能够及时地发现职工在工作、发展中所存在的问题，进而对其进行针对性的改进调整，达到更加理想的人力资源管理工作成效。

3.人力资源管理工作影响力增强

传统人力资源管理模式下，管理者所能够应用、参考的数据有限，导致管理工作以主观经验为主，管理模式粗放化，所制定的人力资源管理模式、决策具有较强的片面性、主观性，不利于企业发展。将大数据技术和企业人力资源管理工作结合，搭建大数据人力资源管理平台和系统，及时录入人力资源信息并对其展开多层次的分析，获得真实有效的人力资源管理数据，促进企业人力资源管理服务水平的提升。同时，大数据时代，引导职工积极主动参与到人人力资源理工作中，加强和职工之间的互动，聆听其对人力资源管理工作的意见建议，进而对企业人力资源管理体系、模式予以调整创新，深入了解职工的根本需求、绩效水平，发展潜能，进而实施针对性、人性化的管理，促进企业人力资源管理工作影响力的提升。

二、大数据时代企业人力资源管理挑战分析

1.人力资源管理理念与模式转变的挑战

当前市场竞争越来越激烈化，管理环境越来越复杂化，越来越多的企业意识到创新变革发展的重要意义，纷纷参与到技术创新、管理变革中。大数据技术是先进科学技术的产物，当前受到了大量管理者的关注。但是，调查发现大部分企业管理者尚未充分意识到大数据技术的应用价值，在人力资源管理工作中依然采用的是以往传统的模式和经验，对于大数据技术的应用存在着一定的抵触心理。同时，大数据时代的到来，要求企业人力资源管理者尽快转变管理理念和角色，及早走出舒适安全區域，这导致其出现了焦虑、恐惧等情绪，不愿创新变革，更愿意采取现行理念和模式进行人力资源管理工作。

2.提取并应用人力资源数据的挑战

大数据时代，信息数据呈爆炸式增长趋势，网络中充斥着海量的数据信息，如何才能够从海量的数据信息中挖掘出真正对企业人力资源工作有价值的数据，是每一名人力资源管理者所思考的关键问题，同时也是所面临的一项严峻挑战。由于当前大部分企业尚未搭建完善的人力资源管理信息系统，导致数据存储和处理不便，再加上没有掌握数据分析技术，增加了企业及人员应用大数据技术的阻力。此外，大数据时代数据信息收集渠道更加广泛，稍有不慎极易出现泄露职工隐私信息的风险。

3.寻找大数据人力资源管理人才的挑战

企业传统人力资源管理模式下，人力资源管理者大多是人力资源管理专业毕业，其具备较强的人力资源管理分析、处理水平。进入大数据时代后，企业所涉及到的人力资源数据越来越多，如：内部职工数据、外部劳动市场人才数据、薪酬数据等，人力资源管理者需对上述信息进行有效的采集挖掘分析，为人力资源管理决策提供重要参考依据。大数据时代的人力资源数据管理工作，对于人力资源管理者的专业化水平提出了更高的要求，要具备人力资源管理知识、大数据技术、计算机信息技术等多方面的知识和金技能，然而由于综合型人才匮乏，对大数据在企业人力资源管理中的应用造成了巨大的影响和挑战。

三、大数据时代企业人力资源管理创新对策探讨

大数据背景下，企业领导者及人力资源管理者要充分意识到人力资源管理创新、变革的重要性和必要性，紧抓机遇，转变人力资源管理理念、方法、模式，完善人力资源管理制度体系，并培养引入大数据人力资源管理复合型人才，更好地服务于企业人力资源管理工作，具体来说，企业人力资源管理创新内容如下：

1.人力资源规划中应用大数据技术

人力资源规划是企业人力资源管理重要内容，企业领导者和人力资源管理者需结合企业发展战略，科学规划人力资源，达到人力资源供给、需求相互平衡的目的。传统人力资源规划工作中，人力资源管理者大多是参考企业当下经营目标及过往数据以及经验编制人力资源规划方案的，导致该方案主观性强。将大數据技术应用于企业人力资源规划中，通过快速搜集企业内部、外部和人力资源相关的数据，包括：内部职工数据、外部人才市场数据等，然后整合分析各项数据并获得结果，然后参考企业发展战略、历史数据综合客观的预判企业人力资源情况，保证各项分析数据的准确性，并搭建科学有效的人力资源规划方案，为后期人力资源管理工作的开展提供重要的参考依据。

2.招聘和配置中应用大数据技术

企业人才招聘、配置，是人力资源管理的基础性工作内容，人力资源管理者需要结合企业经营发展及各岗位需求，及时招聘优秀人才，并将其科学配置在不同的岗位上发光发热。传统人力资源招聘模式下，人力资源管理者需要进行简历筛选、人员面试等各项工作，进而了解掌握应聘人员的基本情况和信息，然后判断其是否能够胜任各岗位工作。在评估时，人力资源管理者大多是凭借个人经验以及主观意识来进行评估的，评估工作缺乏科学性和有效性，导致所招聘的人才和企业匹配度不高，不仅增加了招聘成本，同时也阻碍着企业发展。将大数据技术应用于企业人才招聘和配置中，利用大数据技术分析目标岗位，并对岗位需求予以明确，进而在招聘时科学筛选评估应聘者的简历，充分挖掘应聘者的能力、潜力和效率数据，为人力资源招聘及人才配置工作的开展提供重要的决策依据。不仅如此，大数据时代信息传播渠道更加多元化，企业在人才招聘时可利用社交平台深入挖掘应聘者信息，进而招聘到真正和岗位相匹配的人才，使得企业人才招聘和配置工作的开展具备更高的精准性和有效性，进而达到人岗匹配，人尽其才，才尽其用的效果，将人才价值最大化。

3.培训与开发中应用大数据技术

企业人力资源管理中，人员培训和开发是一项重要的内容，这是提升职工个人能力与素质的重要举措，同时也是提高职工工作绩效的关键。在过去，企业培训和开发工作的开展主要以新入职职工以及工作中出现问题的职工为主，对于培训内容的安排缺乏合理性及针对性，培训持续性不长，培训效果不理想。将大数据技术应用于企业人员培训和开发中，通过采集并分析职工能力、潜力等方面数据，明确职工不足之处，进而展开针对性的培训开发，可显著提升职工培训效果。不仅如此，企业结合职工信息数据，可对职工个人职业生涯予以科学的规划，并结合个人需求创新完善企业培训内容及方向，帮助职工在提升知识水平和能力的同时，促进个人发展目标的实现。除此之外，职工培训环节应用大数据技术，可持续跟进并分析培训效果，进而不断总结创新出更加科学有效的职工培训模式，指引后续培训工作的开展，满足企业发展对于优秀人才的需求。

4.绩效考核中应用大数据技术

企业职工绩效考核，指的是真实评价职工的工作情况，体现职工对企业的贡献度及价值。传统绩效考核模式下，企业人力资源管理者在评价职工绩效时所可依靠的数据有限，导致绩效考核工作缺乏全面性和可靠性，绩效考核结果却不具公平性，职工极易出现负面情绪，进而在工作中消极怠工，这对于企业战略目标的实现是极为不利的。将大数据技术应用于企业人员绩效考核中，人力资源管理者深入挖掘分析职工和各个岗位数据信息，明确数据联系，进而编制科学的绩效考核指标，并应用科学有效的绩效评价方法，使得考核评测工作更具真实性、有效性。通过科学全面评估职工绩效，可获得准确客观的绩效考核结果，明确职工的工作状况。不仅如此，人力资源管理者利用大数据软件对职工历次考核结果进行调取分析，衡量职工近期工作状态，真实反映职工工作绩效，有助于提升企业职工绩效考个透明化、公正化水平。

5.薪酬福利奖励中应用大数据技术

薪酬福利是企业招聘、吸引人才和稳定职工队伍的重要指标，同时，薪酬福利待遇的高低，是影响职工工作积极主动性的一项关键因素。在过去，企业薪酬福利大多是结合企业经营性质、支付能力、市场薪酬水平等方面的因素所确定的，在这一过程中企业需结合职工学历、能力、经验以及岗位等因素定级定薪，薪酬福利核算及支付被视作为一项程序性工作，过于注重薪酬福利核算是否准确，支付是否及时，在一定程度上忽视了薪酬福利待遇的公平性和薪酬福利奖励的有效性，极易导致出现虽然支付了薪酬福利奖励但是职工却不领情等现象。将大数据技术应用于企业薪酬福利奖励中，结合薪酬体系设计理念、方法，和相同类型及相同发展水平的企业进行横向、纵向对比，进而更加全面地了解同类型行业、企业薪酬水。同时，企业人力资源管理部门通过对行业薪酬信息进行收集和整理，并结合本企业人才信息数据库动态化分析薪酬水平，并结合企业发展规划及经营状况，制定完善的薪酬管理体系，并编制薪酬调整方案，提高企业薪酬福利制度的竞争力，同时也能够保证薪酬福利制度的公平性。不仅如此，在薪酬福利奖励中应用大数据技术，对企业职工个人薪酬和市场水平进行对比分析，明确差距，有助于分析判断各个岗位职工的稳定性，针对企业关键岗位人员、有突出贡献的人员，能够提前采取措施阻断，减少人才的流失。除此之外，将大数据技术应用于企业人力资源管理工作中，对职工进行标签化管理，结合大数据分析结果及时对职工诉求予以回馈，并以此为基础制定人性化的职工激励机制，将物质和精神奖励相结合，以便于更好地满足职工的多元化、个性化奖励需求，提高企业职工的满意度，有助于提升职工的心理归属感，对职业和企业的认同感，增强职工集体荣誉感，促进职工工作积极主动性的提升，将奖励和激励效果最大化，为企业可持续发展奠定有利的基础。

6.员工和谐关系营造中应用大数据技术

企业职工彼此之间的关系是否和谐，是影响工作效率和质量的重要因素。营造和谐的职工关系和积极向上的工作氛围，有助于提高凝聚力、向心力、创造力，促进工作绩效的提升，带给职工更高的成就感和愉悦感。传统人力资源管理模式下，大部分企业并不重视对和谐职工关系的营造，大多是在发现职工之间出现矛盾冲突后才进行解决处理，这导致企业内部并不和谐，极大地阻碍着企业的健康发展。人力资源管理中，如有职工提出离职申请，人力资源部门大多是通过谈话等方式了解职工离职原因的，并通过多种方式进行挽留，如：升职、加薪等，但最终却未必能够挽留成功，导致人才流失，尤其是一些关键岗位的高精尖人才，一旦流失会对企业发展产生极大的影响。将大数据技术应用于企业员工和谐关系的营造中，人力资源管理者通过分析各岗位职工的个人基本信息和工作数据信息，能够准确地了解其近期工作状态、生活情况，并分析其个人需求是否满足，然后对职工的离职倾向展开科学、精准的预测，提前做好干预工作，降低职工离职的几率。站在职工的角度上来说，提前干预是企业对自身重视以及工作高度认可的重要体现，能够带给职工心理、物质双层面的满足感，使得职工更加认可企业。不仅如此，利用大数据技术分析职工行为数据，进而编制针对性的管理制度，定期开展相应的企业活动，在活动中加强职工彼此之间的沟通交流，营造和谐、融洽的职工关系氛围，激发职工的工作热情，提升工作效率，同时也促进企业和职工共同目标的实现，达到互利共赢的目的。

四、结语

综上所述，大数据时代，对于企业人力资源管理工作所带来的机遇和挑战是共存的。企业领导者及人力资源管理者要提高创新意识，紧抓机遇，紧随时代发展潮流，创新企业人力资源管理模式，克服严峻挑战，发挥大数据的优势，提升人力资源管理水平，构建一支高凝聚力、团结力的职工队伍，为企业发展提供重要的人才保障，助推企业高质量发展。

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