摘要：在线教育是信息技术和教育融合的产物，能够满足随时随地碎片化学习需求，深受广大学生欢迎。该文首先针对民办院校学生在线教育认识、在线学习上课情况、在线教育学习评价、在线教育学习绩效影响因素等进行调研，其次对调查问卷分析，发现评价方式、在线辅导和自我控制力对学习绩效有重大影响，最后提出几点建议，促进在线教育发展。

关键词：民办本科院校;在线教育;调查分析;学习绩效

中图分类号：G642.0      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）04-0158-03

教育质量问题一直是关系中国社会长远发展的核心问题，由于地区经济发展不平衡，造成教育质量参差不齐，而在线教育为解决这一问题提供了可能性，能够满足优质资源共享，随时随地碎片化学习需求。受新冠肺炎疫情影响，中国在线教育获得迅速推广，全国有1454所高校进行了在线教学，约103万教师在线进行了授课，有1775万大学生参加了107万门课程学习[1]，在线教育融合了“互联网+智能+技术”，目前已经成为中国高等教育重要授课形式。

1 在线教育学习绩效国内外研究现状

大部分高校引入了中国大学慕课、泛雅、智慧树、学堂在线等课程平台，在线教育学习评价直接影响学生学习积极性和学习绩效，国内外学生对在线教育学习绩效影响因素開展了深入研究。

国外关于在线教育学习绩效的研究较为系统，主要集中在学习过程数据对学习行为之间影响，Cooper S，Sahami M [2]指出学习绩效与学习行为之前有一定关联，Hossainab M S，Islamb M S，Glinsky J V [3]指出MOOC上的学习绩效与满意度有关系，往往成正比。Coetzee D， Fox A，Hearst M A，Hartmann B[4]研究了学生在论坛上讨论与学习成绩之间关系，表明论坛讨论参与度与学习绩效之间有一定关联。

国内研究者也在这方面开展了深入研究，主要集中在学习者学习行为数据研究方面，大部分学者认为学习绩效与学习行为之间存在相关性。姜蔺等[5]通过数据分析出在线学习参与度影响学习者学习绩效。危妙等[6]研究发现学习者成绩、平台作业完成率和学生辍学率与在线课程平台访问情况、视频观看情况以及平台讨论情况之间存在显著关系。贾积有等[7]对北大Coursera平台上的6门课程学习数据进行分析得出学生成绩与在线观看时间、下载次数和论坛参与积极性之间存在正相关。魏顺平[8]以在线日志作为评价参数构建了在线学习评估模型。

综上所述，研究者认为学习者在线学习表现出的行为与其学习取得效果之间存在显著的相关性，但是这些学习行为往往是不全面的，仅是基于一项或者几项。另外，在对学习行为分类方面研究比较少，关于每种行为占的权重和比重如何分配研究者甚少，对后续按照学习行为进行绩效模型评估有一定难度。

2 在线教育学习绩效调查

本文以在线教育和在线学习绩效作为理论支撑，通过近年来对民办学生学情了解，设计了在线教育学习绩效网上调查问卷，对郑州科技学院学生在线教育学习情况和影响学习绩效的因素进行了调查。

2.1 设计调查问卷

根据前期对在线教育绩效研究文献梳理和民办院校学生在线教育情况了解，设计了网上在线教育调查问卷，调查问卷总共包括4个部分，分别是对在线教育认识、在线学习上课情况、在线学习效果评价以及在线教育学习绩效影响因素，共20个题目，全面客观地对在线教育情况进行调查取样。

2.2 调查对象

调查采用网上问卷方式，如图1所示。收回有效问卷365份，涉及本专科学生，基本涵盖学校一半以上专业，参与问卷调查的76%以上为一二年级学生，男女比例基本均衡。本次抽样调查对象样本基本上分布均匀，结果比较客观。

3 调查问卷分析

3.1 对在线教育认识情况

在新冠肺炎疫情前有33.4%左右的学生经常借助在线教育平台进行在线学习，偶尔进行的占到60.3%;新冠肺炎疫情后经常自主进行线上学习的比较占到59.2%，如表1所示，说明在线教育近两年发展迅速。一半以上的受访对象表示会主动进行在线学习，说明大部分学生能够认可在线学习这种方式。在对在线教育重要性认识中，2/3的学生认为是必不可少的，是线下教育必要补充，1/3的学生认为起到作用很小，说明学生对在线教育的地位和作用是认可的。

在线教育学习动机调查中发现88%的学生选择了课程资源丰富、学习时间自由、内容更新快，说明学生对在线教育内容和质量非常认可的。

3.2 在线学习上课情况

在问卷列出的在线教育平台中统计发现，选学率前三名的分别是尔雅通识课、智慧树平台和中国大学慕课，如表2所示。在对选择在线教育原因调查中发现，68.8%的学生是学校统一选课，自主选课率不到一半，说明大部分学生的在线学习状态是依靠学校推动，自主选课有待提高。在选课门数调查发现大部分学生选择了1～4门课程，10门以上的几乎没有，说明学生在线学习状态与理想的状态存在一定差距。

在线学习上课情况表明每天都坚持在线学习的学生占到5%左右，每周进行一两次学习的学生占到45%左右，每月一两次的按10%左右，几乎不看和想起来看下的学生占到40%左右，从活跃程度看一半以上学生不太活跃，包括学习过程问题回答和学生线上交流两部分，说明学生处在自己学习状态，在线学习基本以看视频、浏览信息为主，主动交流比较少。

3.3 在线教育学习效果评价

在线教育学习效果评价中总体满意度较高，75.4%的学生对学习效果满意。在线教育学习满意度前三名分别为教学视频、教学辅助资源和课后题，如表3所示，说明学生对在线教育视频和学习资源比较质量比较认可。不满意前两位分别是辅导教师、讨论问题，说明在线教育平台辅导老师辅导不及时，学生遇到问题不能及时解答，讨论环节设置不合理，这点与线下学生有比较大的区别。

在线学习过程60%以上的平台以视频中题目作为考核视频有没有按时看完，说明检测学生学习过程手段比较落后。

在评价方式中纯在线学习以在线考核为主，课程结束后进行线上测试，通过期末考核颁发证书，线上线下结合的在线学习则以线下考核为主，线上仅起到辅助作用，有90.4%以上课程期末测试中线上学习成绩占期末总分值20%以下。在对考核方式中在线学习过程分值的调查中发现大部分未有科学的在线学习过程数据支撑，要求比较低。

3.4 在线教育学习绩效影响因素

在对在线教育学习绩效影响因素调查发现，在线学习评价、在线辅导、自我克制力因素最多，具体情况如表4所示，说明学生对在线学习总体上是比照线下学习方式，学生更愿意在一种类似线下课堂的方式进行在线学习。

4 建议

根据调查数据分析发现在线教育学习绩效受到多方面影响，主要表现在在线教育资源、在线教育评价方式、在线辅导和学生自身学习主动性等方面，从专业角度提供以下建议提高在线学习绩效，提升在线教育质量。

4.1 提供优质的在线教育资源

从学校层面提高对在线教育的重视程度，建议学校出台相关的政策和激励机制，督促老师制作教學内容丰富、教学目标明确、授课方式灵活的在线教育课程资源，鼓励教师在线平台作为公开课供全校选修。另外实施在线教育资源与线下资源实现学分互认，学生可以通过在线课程学习达到完成线下课程修读的目的，提高学生学习积极性。

4.2 建立科学的在线教育评价方式

在线教育应该侧重学习过程考核，采用适当技术挖掘在线学习行为数据与在线学习效果之间关联，可以通过智慧校园获取学生学习行为数据，再者建立科学的在线学习评价模型，充分调动学生学习积极性，使学生能够感受到在线学习过程在总评中的体现，从而提高学生在线教育学习质量。

从学校层面建议在课程考核大纲中明确在线教育学习过程所占分值，鼓励教师过程性考核，并制定详细的考核标准，使学生学习过程考核有可靠的依据，提高学生对在线教育学习的重视，按时完成在线学习任务。

4.3 提供及时的在线辅导

调查发现学生在线学习过程中遇到困难找不到解决途径是很多学生放弃在线学习的原因之一，适当增加在线课程辅导教师数量，通过在线平台社区、QQ群和微信群等方式搭建交流平台，辅之以线下课程辅导，增加与学生互动交流，做好学生在线学习引导工作。

另外，对学生遇到问题及时指导，对于混合式教学应当注重线上和线下有机融合，线上课程是线下课堂的有益补充，应注重对在线学习情况收集，将在线学习情况及时应用于线下课堂教学，做好线下课程衔接。

4.4 学生应该积极主动适应线上学习

线上学习能够提供随时随地碎片化学习需求，给学生提供了灵活的学习方式，学生应该自觉主动适应线上学习，学生应该根据自己知识需求，选择符合自己学生层次和接受度的在线学习资源，按照进度要求进行自主学习。同时，要根据课程性质，适当改变学习方法，以期得到最高学习绩效。

从学校层面可以适当安排在线学习相关讲座在线教育资源获得方式和技巧，开设学习经验交流会让学习优秀的学生分享在线学习经验，获得更好的学习体验，有更好的学习获得感，从而使得学生更加主动积极性地进行线上学习。

5 结束语

通过对在线教育学习绩效的调查分析发现在线教育资源、在线教育评价方式、在线辅导和学生自身学习主动性影响在线教育学习绩效，应该从学校、教师、学生三个方面都应该有相应的政策、措施和方法等方面进行改进，提高在线教育质量。

参考文献：

[1] 盛雪云.1700万教师从“倒逼”到自觉实践[J].在线学习，2020（9）：33.

[2] Cooper S，Sahami M.Reflections on stanford's MOOCs[J].Communications of the ACM，2013，56（2）：28-30.

[3] Hossainab M S，Islamb M S，Glinsky J V.et a.A massive open online course （MOOC） can be used to teach physiotherapy students about spinal cord injuries： a randomised trial[J].Journal of Physiotherapy，2015，61（1）：21-27.

[4] Coetzee D，Fox A，Hearst M A，et al.Should your MOOC forum use a reputation system？[C]//Proceedings of the 17th ACM conference on Computer supported cooperative work & social computing.Baltimore Maryland USA.New York，NY，USA：ACM，2014：5-9.

[5] 姜蔺，韩锡斌，程建钢.MOOCs学习者特征及学习效果分析研究[J].中国电化教育，2013（11）：54-59，65.

[6] 危妙，傅霖，黎刚，等.MOOC课程平台学习行为与学习成效大数据分析[J].教育教学论坛，2015（38）：60-61.

[7] 贾积有，缪静敏，汪琼.MOOC学习行为及效果的大数据分析——以北大6门MOOC为例[J].工业和信息化教育，2014（9）：23-29.

[8] 魏顺平.在线教育管理者视角下的学习分析——在线教学绩效评估模式构建与应用[J].现代教育技术，2014，24（9）：79-85，93.

收稿日期：2021-10-25

基金项目：河南省高等学校重点科研项目：智慧校园环境下在线教育学习绩效评估模型研究与实践（项目编号：21B880041）

作者简介：于海燕（1983—），女，河南范县人，副教授，硕士，研究方向为计算机教育教学。