郁益雯

1.引言

通过对全国高校毕业生就业辅导工作的调研和分析，发现除少数几所著名高校在就业方面与社会保持了较好的衔接之外，绝大多数高校的就业观念和竞争力都较弱;用人单位选择毕业生由数量需求向质需求转变，传统的高校课堂教学模式占据主导地位，就业指导服务、专业学习、综合实践提高质量三个维度相互孤立，创业支持力度不高、就业指导教师队伍不稳定等原因就业指导工作与社会发展有明显的不匹配性。根据多年的就业指导经验，本文认为当前大学生就业指导工作的重点是：职业指导、就业指导、创业指导等方面的内容，课堂教学、职业计划竞赛、就业技能竞赛;“创业大赛”、“就业辅导讲座”、“面向不同就业人群的就业辅导讲座”等活动，在人们的关注、课堂效果、活动参与度上都受到了很大的影响，并未达到预期的效果。大数据行业迅速发展，并逐渐融入到经济、社会各个方面，形成了以大数据为基础、以创新为基础的工业;根据 International Data Institute预计，到2023年，世界上的数据将会达到35兆字节。随着互联网、云计算的兴起与发展，人类的一切活动都将产生与之对应的数据。随着大数据的不断发展，大学生就业工作也逐步将大数据应用于传统就业指导、创新就业指导方式、完善就业指导制度等多个领域。大数据的应用对大学生就业工作提出了新的要求，同时也为大学生就业工作提供了新的契机。当前我国的就业形势仍然复杂，既有巨大的总量压力，又有突出的结构性矛盾。大学生的思想观念落后，不利于其自身的发展，对其就业信息的掌握、对就业政策的理解等方面的问题。目前，我国的大学生就业指导工作起步较晚，许多高校对大学生的就业指导还停留在“毕业前指”阶段。

而忽略了对学生的全面素质与专业能力的培养。

目前，我国大学的教学质量与教学质量的差距，由教师的专业知识和研究能力的高低，逐步转向了与学生的职业技能相抗衡。大部分都是一对一的辅导，很难对学生进行全方位的细致的培训，也有可能導致学生的工作质量达不到预期的要求。随着大数据的出现，各种行业都发生了变化，对大学毕业生的求职辅导也产生了一定的冲击。95后大学生思想积极、追求个人发展，而在信息技术发展的今天，传统的职业辅导模式已无法适应新形势下的学生的现实需求，越来越要求有针对性、多元化的职业辅导模式。在大数据的年代，人们的需求会变成海量的数据，他们可以接收到更多的信息，也可以接收到更多的消极的东西。由于信息的负面影响，大学生的辨别力较差，很容易被错误信息所蒙蔽，因此，高校的用人单位必须对其进行筛选和筛选，并加强对其信息识别的训练。在就业统计中，要通过对毕业生进行科学的剖析，可以从中提取出对毕业生有利的就业信息，然而，当前的统计分析大都采取了表面的方法，对实际问题进行剖析，缺少针对性，这也是当前大学生求职工作的一个重要问题。

2精细化就业指导的重要性

完全不顾及自己的发展前景，也不顾及自己的发展，招聘技能也是以巧妙的反应和博人眼球为目标的，找工作并不符合自己的内在需要和能力。然而，经过一年的调查，大部分过去的学生对当前的职业辅导提出了较好的意见，觉得在找工作之前，先来个系统的老师比较适合。在工作超过两年的有效调查表中，你对学校的就业辅导工作提出了许多忠诚度的意见，主要体现在：教学技能，社交思考;一对一的辅导，面试的技巧，英文的简历，短期的职业规划，这些都是非常详细的，可以满足不同的人的需要，甚至有人觉得，在职业指导的课程中，应该包括有效的交流，有系统的教学，有专业的，有专业的，有工作的。从这一点可以看出，大学生进入社会一年以后，对于高校的就业辅导工作有了新的认识：不再是简单地按照传统的教学方式，而是要与社会相适应，根据就业的各个环节，进行灵活、细致的辅导。最主要的是，让那些刚刚踏上大学大门的大学生能够考虑到工作，并能激励他们找到工作通过“一对一”的职业辅导追踪的毕业生，与那些没有通过培训的学生相比，第一个就业稳定性的对比显示了导师的就业稳定性。由此可见，即使是最基本的“一对一”的就业辅导，也会对大学生的工作和工作的稳定性有很大的影响，而且在工作上的匹配程度也会更高。因而，精准就业辅导是“一对一”就业指导工作的深度和广度的延伸，对于大学生的就业能力和择业能力起到了积极的促进作用。

3精细化就业指导发展的现状

英国一份针对即将就业者的调查报告指出：利用工作中的工作技巧，以供学生学习;个人和外部雇佣的影响程度均不高。早在英国，大学便在2000多所大学中，将职业技术教育融入到了职业教育之中，并制定了一系列详细的职业技术评价系统，确保每个人都能够获得该职业的机会;我国大学还倡导“一人一组”、“一人一教”等多种形式，主要采取定时咨询、学生管理者谈话、走访寝室等形式，辐射范围相对狭窄，教学内容缺乏深入。现在有清华在“韩威工作室”、“彭凌工作室”等领域进行精准的就业指导，把“导师”技术应用于“职业指导”中，通过小组间的“一对一”协作，改变了过去的“一对多”教学方式，让学生们真正走出了学校。许多公司也发现了这一市场的巨大差距，为高校毕业生提供了系统、细致的职业咨询和职业咨询

4精细化就业指导的普及方式

4.1高校制定相应的管理、发展制度

在目前的社会资源十分匮乏的情况下，加强就业指导是最直接的途径;一种繁重的工作。所以不论教师的专业素质如何;在师资配置、人员流动、专业师资等方面，都在利用政府和社会优质的企业资源，为学员提供切磋的场所;为大学生创业提供小规模的创业计划，需要有系统化的管理制度，并对教学老师进行规划。

4.2大数据的收集、分析和归纳

大数据在大学毕业生工作中的运用，是指在整个就业全流程中，所有有关的团体的信息采集、综合运用、辨识、采集;通过数据存储、分析、挖掘等相关技术，可以更好地运用数据发现问题，解释问题，预测问题。明承瀚[3]提出，以大数据为基础的就业工作系统应当包括：基本信息系统、基本信息系统、市场分析系统、毕业生求职行为分析系统、毕业生帮扶系统、离校毕业生跟踪服务系统、就业预警系统。并对数据的利用作了说明。

4.3全程化的灵活的就业指导

高校的精细就业指导不仅面向应届毕业生，而且面向整个大学。因而，工作对象的年龄愈小，其生涯辅导的成效愈明显。精细的就业辅导并不是一成不变的，也不是让学生从大一就憧憬未来，而是要根据自己的性格、兴趣、未来的工作地点，再加上自己的优点和特长，甚至是自己最渴望的东西。所以，从新生入学开始，他们和父母就开始关注就业问题。

4.4重视实践环节

当前，大学开设的实训课程，课程安排的时间较长，课程的种类也比较丰富，而且分散在不同的班级，但是很容易被管理，大部分都是由学校制定的，很少有学生会因为自己的原因而被占用。李婧认为，美国服务型的学校与社群的合作，把教学与教学活动整合在一起，让学员在工作中提升自己的专业知识与技巧，提升他们的专业知识和问题的解决能力，培养他们的社会责任意识。

4.5完善就业指导课程体系

目前我国高校就业辅导课程的教学内容、教学方法等方面存在着一些不足，教学内容落后于市场需要，教学方法与当代大学生的心理发展特征不符。葛焱[5]以“三情”为导向，构建了大学生就业指导的课程体系：高校毕业生的就业观念、就业政策;职业技能培训、心理辅导、就业信息辅导，是一套以真实情景为基础，以虚拟现实为背景，在大学生就业过程中，以虚拟现实为背景，进行角色扮演，以最大限度地激发学生的学习兴趣，从而达到更好地提升学生的情商。李作威提出了“ISAS就业辅导”的教学模式：以“教师为主导，以学生为中心”，从课程分解、课堂分工、材料组织、分享等几个角度对教学进行模块化、系统化;

4.6建立完善的就业能力评估体系

90年代以来，欧美大学毕业生评价的主要内容之一是“就业能力评价”。其目标是对大学生在就业方面的各种能力进行评估，以此来评估大学在“输入-输出”链条上的素质。文晶认为，高校毕业生的择业能力评价应从三个方面进行，即：对大学生的素质、对核心技能的评价;技能的扩展，就是在这个基础上建立一个观察点，而且这个观察点的内容也不是一成不变的，而是根据不同的专业和现实情况来调整。刘林认为，在高校毕业生就业能力评价中，建立合适的基本模式，开展相关的问卷调查是一个重要的问题。扩大模型研究的广度与深度，增强建模与应用的可操作性，以现实的现实状况为主要背景，并以相关的理论知识为基础，将相关的实践成果汇总起来。

5精细化就业指导对高校就业的促进作用

本文以黑龙江某所大学的一所学院为案例，从2022起，在五个不同的学科中实施了一种“精细”的职业辅导，由导师和老师联合授课。从入校开始，搜集注册资料;个人兴趣特长，就业意向，成绩，参加实践活动，参加科技类竞赛，参加学生活动获奖，参加选修课，同学和教师对学生的评估，再加上朗途的职业评估系统，对学生进行一次调查，最后得出一个就业指标。因为初入学校的不确定因素，所以根据自己的认识状况，将资料的分析在大一的三个月一次，大二的六个月一次，直到符合自己的感觉认识为止。在符合条件下，进行毕业生的就业率评价，并对其未来的工作效果进行了预估。每个人都有自己的就业辅导计划，包括就业技巧、软实力、自主选择课外活动、校外实习等，实践课由上级领导签发，并加盖单位印章。个性化的职业辅导课程（以大二上学期为对象，在四年之前，对接受了细致的就业辅导的学员进行了就业能力评价，并对其未来的发展做出了预期。与首次雇用能力的评价相比，总体上在下列各点上都有改善。从这一点可以看出，精细的就业指导不仅可以提高大学生的就业率，而且可以大大地提高毕业生的就业率和就业质量。以学生为主体，辅导员为指导，以大数据为依据;总结出适合自己的职业发展方向，制定适合自己的就业方向，制定适合自己的职业生涯规划，制定适合自己的就业方向，制定适合自己的就业方向和专业方向的专业辅导课程，通过创新的课堂、实习等方式，提升学生的就业能力，在困难的条件下，实现大学生的择业，实现人尽其才、人职匹配。精准就业指导是今后大学毕业生就业指导工作的發展趋势，以数据的准确性为依据，通过科学的分析，总结出毕业生的职业期望值与工作岗位的变动发展规律，并对毕业生的就业情况进行预测，并提出相应的改进措施。高校毕业生精准就业辅导工作要充分运用大数据，这些数据是面向有关群体的综合性数据，有助于就业人员运用数据进行问题分析，并进行问题预测。在大数据分析中，应当包括就业技能、政策解读、就业形势分析、就业推荐、招聘单位信息、就业讲座信息等。在大数据的整理和分析中，要针对学生的发展特征，提供个性化的个性化指导，包括兴趣爱好、就业意向、学习成绩、主修专业等。在就业资料的整理中，还必须包括毕业生的基本情况：就业方向、就业岗位、就业单位反馈、就业前景等。最后的数据分析，必须包含以上大量的数据，而海量的数据是大数据的前提，所以在收集数据时，要扩大数据的收集方式，并根据特定的条件进行检索，将学校各部门的数据进行整合获得最佳的资源信息。通过对高校学生的实践，本文提出了高校精细就业指导的数据，其中应包含用人单位和招聘需要的信息;就业行为，就业市场分布，就业预警，毕业生跟踪服务体系

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