米杰

摘 要：随着网络技术和信息技术的快速发展，计算机存储的数据类型逐渐增多，且数据量有明显增加的趋势。传统的数据存储模式和信息处理技术在应用上出现了一些短板，需要及时进行优化，这便是大数据技术进入人们视野的宏观背景。可以肯定的是，大数据技术是未来发展的主要方向，这种技术能够较好地弥补人工搜集和分析数据的短板，在大力应用该技术的基础上，还需要研发出一种存储量更大的计算机技术，能够在大数据分析工作中起到积极的辅助作用，这便是云计算技术。本研究主要阐述了云计算技术如何在计算机大数据分析中实现有效的运用。

关键词：云计算技术;计算机;大数据分析;运用

中图分类号：TP311.13   文献标志码：A   文章编号：1003-5168（2022）6-0016-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.06.003

Application of Cloud Computing Technology in Computer Big Data Analysis

MI Jie

（School of Big Data Application， Xi'an vocational and technical college， Xi'an 710000， China）

Abstract：With the rapid development of network technology and information technology，the types of data stored by computer are gradually increasing，and the amount of data has been significantly improved.There are some shortcomings in the application of traditional data storage mode and information processing technology，which need to be reformed and optimized in time.This is the macro background for big data technology to enter people's vision.To be sure，big data technology is the main direction of development in the future.This technology makes up for the shortcomings of manpower in data collection and analysis.On the basis of vigorously applying this technology，we also need to develop a computer technology with greater storage capacity，which can play a positive auxiliary role in big data analysis.This is cloud computing technology.This paper mainly expounds the effective application of cloud computing technology in computer big data analysis.

Keywords：cloud computing technology;computer;big data analysis; using

1 云計算技术概述

当今世界是一个高速发展的世界，同时也是一个竞争激烈的世界。世界各国都认识到互联网技术的重要性，都在积极争夺现代信息技术应用和发展的制高点。在各国发展过程中，要想真正实现计算机数据分析技术的大发展，云计算技术是一个关键因素。云计算技术建立在互联网和计算机基础上，由IT的创新发展模式，通过网络与系统连接，在做好相关的数据采集工作后，进行应用程序的设计，从而能够为社会各行各业和不同企业及用户提供精准的数据分析和服务。

早在2006年云计算技术就已经成功研发，在经过十几年的快速发展后，云计算技术已经越来越成熟和完善，并对各行各业的发展中起到了推动作用。当前，云计算技术的体系架构有五个层面：①物理层，典型的产品有IBM-Morgan Stanley's Computing sublease等;②核心层，典型的产品有Condor、Globus等;③资源架构层，基础设施层（IaaS）典型的软件服务层产品为AmazonEC2，软件服务层（SaaS）典型的产品为EMC Storage Managed service等;④开发平台层，典型的产品有Google AppEngine等;⑤应用层，典型的产品有Sales force CRM System等。通过这五个层面，在网络服务器端提供有效链接口，实现对用户的高效、安全响应。

随着云计算技术的快速发展，云计算技术在计算机数据分析中的应用范围也越来越广泛，并且竞争力也逐渐增强。在我国计算机数据分析和云计算领域中，最具代表性的高科技企业有阿里云、腾讯云、百度云、华为云等（见表1），其中阿里云的飞天云系统代表着我国云计算系统发展的最高水平，且在我国的社会主义经济建设中发挥着重要作用，其精准的数据资源应成为我国经济发展的重要支撑。随着社会的快速发展，云计算技术在大数据分析中的应用优势逐渐展现出来[1]。国内外很多大型科技公司非常注重云计算技术和计算机数据分析之间的有效融合，在发展过程中其逐渐占据了较大的发展优势。

2 云计算关键技术分析

2.1 云计算虚拟化技术

在云计算系统中，虚拟化技术是最关键、最核心的技术之一。所谓的虚拟化技术，是指将现实中的计算机组件与系统等，采用适当的方式、方法应用到虚拟环境当中，从而实现与硬件资源、软件程序等共同组成虚拟层。

按照虚拟对象进行划分，虚拟化技术可以划分为CPU虚拟化、I/O设施虚拟化、内存虚拟化以及网络虚拟化;按照虚拟程度虚拟化技术可划分为全虚拟化技术（Full Virtualization）、半虚拟化技术（Para Virtualization）以及硬件辅助虚拟化技术（Hardware Assisted Virtualization）。云计算虚拟化技术在使用过程中可以很好地实现相关功能的整合，保证各种资源得以灵活运用。

2.2 链路加密技术

链路加密技术与节点加密技术相比有很大的相似性，二者都是在传输过程中进行的，其主要目的都是保证传输的安全性，避免在同一网络内两点传输数据时出现信息泄露的情况。在采用链路加密的网络中，每条通信链路上的加密都是独立完成的，具体技术线路如图1所示。

在实际应用中，传输区域与传输过程分属不同的路径进行，因此加密的方式也会存在很大的差异，其目的是最大限度地保证传输的安全性，即便是受到了各种病毒的侵害，其也处于加密状态中，大大降低了病毒对计算机的侵害，极大地增强了计算机的安全性，使得计算机中的各种资源得到很好的保护[2]。

链路加密可以有效保护数据资源，增强内部数据的安全性，即便是计算机处于不工作的状态，链路加密技术也会对数据起到保护作用。另外，链路加密技术具有一定的灵活性和高端性，不仅可以有效地阻断病毒对计算机的侵害，同时也能够快速阻挡黑客的侵袭。在链路上传输的数据都是以密文形式出现的，而在服务端则是以明文的形式出现。因此，不管是起源端还是终端，链路加密技术都发挥着强大的保护作用。

2.3 安全扫描与模拟攻击技术

在网络技术应用过程中，网络安全问题极为重要。在实践应用中，安全扫描和模拟攻击技术可以有效增强网络安全。安全扫描主要针对的是存在安全隐患的端口或薄弱环节，旨在通过扫描发现问题，避免风险产生。端口扫描主要针对的是主机开机过程中的问题，或因计算机本身系统版本低且在升级中产生的漏洞，通过科学扫描发现隐患、消除隐患，及时采取应对措施。所谓的模拟攻击，是指为增强对抗外部侵袭能力而实施的有益攻击行为，具体来说，就是技术人员扮演攻击者，对系统进行多样性攻击。模拟攻击的重点在“模拟”，并非是要通过攻击行为造成实质影响，要尽可能避免产生不必要的损失和影响。对于参与这项工作的技术人员，其需要运用最先进的攻击工具和攻击手段来进行模拟攻击。只有在真实的状态下才能取得良好的试验效果，找到网络安全方面存在的问题和不足，从而积极进行改善和优化，真正做到知己知彼。在实践中要注意的是，模拟攻击的实施不能贸然开展，一定要获得相关领导的审批，并做好完善的应急预案，一旦发生突发事件，要能够做到及时解决和应对。

2.4 云计算技术的优势

对于计算机网络云计算来说，最关键的就是服务器架构的构建。从当前的实践来看，云计算服务器的架构尚未有统一的标准要求和制度。因此，需要提供更大的技术支撑，如网络附属存储（NAS）、存储局域网（SAN）等技术。NAS架构具有显著的分布式特征，文件计算系统采用的是比较松散的结构型集群。NAS系统采集群所包含的节点都不是相互孤立的，而是相互影响、相互作用的，其最小的计量单位是文件，采集群的存储文件可在数据信息计算过程中发挥积极作用，有降低计算机冗余性的功效，凸显出系统的拓展性，且耗费的费用也比较有限，可以发挥较强的平稳性，进而在安全控制系统中发挥着不可小觑的力量。若客户端发出的请求量过多，NAS系统便会自动进行限制和阻隔，加之云服务功能的开启，即可开展二级计算程序。

3 云计算技术在计算机大数据分析中的运用

3.1 搭建数据处理系统模型

云计算技术在计算机数据信息处理过程中发挥的优势较为明显。通过云计算技术将各种数据信息和应用都转移到云端，这样不仅大大降低了对硬件设施的需求，同时也可以减少企业的资金投入，有利于提高企业资金的使用效率。从社会角度来看，云计算技术能够更好地整合社会资源，实现对社会资源的合理配置，从而进一步提升社会资源的利用率，减少在计算机硬件方面的投入，同时也能最大化发挥云计算技术的优势，提高计算机大数据分析的工作效率和质量。在大数据分析过程中，最重要的就是搭建数据处理系统模型。通过云计算技术，一方面可以帮助企业有效降低运营成本，精简企业的组织架构，实现企业运营中心的高效运转，另一方面有利于搭建出更具技术优势的数据处理系统模型，从而在云端收集更丰富的数据信息，不断提高数据信息处理的效率和质量。

从实践来看，云计算技术在大数据分析数据处理系统模型中最具代表性的应用是政务大数据系统。目前，我国政务大数据分析系统是建立在阿里云平台基础上的，充分利用和发挥阿里云飞天云系统的技术优势，从而实现对政务工作中的各种数据进行高效处理，搭建起科学的数据处理系统模型，为政府部门的工作决策和管理提供了极大便利。时至今日，我国很多高等院校都积极参与到智慧校园系统建设中，国内也有很多城市积极投入到智慧城市系统的建设中。

3.2 搭建计算机互联网分析平台

目前，互联网平台和云计算技术的有效融合是我国现代信息技术的发展方向。这种融合突出的表现是对每个客户端在网页上进行的操作加以保护，实现更具科学性的应用，让计算机用户可以获得安全的数据信息[3]。当今社会，网络是人们获取信息的重要途径，也是数据信息进行传输、存储和应用的重要平台。而云计算就是实现对互联网的各种数据进行采集、传输和反馈等操作的重要技术。积极构建互联网分析平台，能够最大化满足用户对信息资源的需求，并且能够实现对数据信息的有效处理，图2为云计算技术的体系结构。将云计算技术运用到大数据分析中，有利于发挥其价值，能够有效地满足用户的需求，为其工作和生活提供更便捷的服务，同时也有利于国家建设的高速推进。

3.3 搭建符合时代发展的存储应用平台

随着网络技术和信息技术的快速发展，人们的阅读习惯也在悄然間发生了巨大变化，传统的书籍已不能完全满足现代人通过各种移动端进行碎片化阅读的要求。在这种背景下，建立起储存量较大的数据存储平台是非常有必要的。借助云计算的技术优势，可以实现对各种图片进行分类、对各种视频进行整合、对各种语音信息进行识别，使得传统的书籍存储模式得到彻底改变。运用云计算技术和计算机大数据分析技术建立起信息存储平台，可以大量地存储图片、视频等数据信息，便于用户对数据资料进行检索和查阅。

4 结语

随着社会的发展和科学技术的进步，云计算技术的应用逐渐普及开来，特别是将云计算技术和计算机大数据分析技术整合在一起，在很多行业的发展中都能发挥重要作用，不断推动国家建设。

参考文献：

[1] 陈卓昆.云计算技术在计算机大数据分析中的运用分析[J].中国新通信，2021（14）：103-104.

[2] 高胜利.浅谈云计算技术在计算机大数据分析中的应用[J].网络安全技术与应用，2021（7）：82-83.

[3] 张瑞.云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策[J].信息与电脑（理论版），2021（9）：40-42.