鲍衍君，张鹏辉，陈建文，梁杰，孟祥豪，付奕霖，薛路，张旭，王拔秀

1. 河海大学海洋学院，南京 2100242. 中国科学院海洋地质与环境重点实验室，中国科学院海洋研究所，青岛 2662373. 合肥工业大学资源与环境工程学院，合肥 2300094. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室，青岛 2662375. 中国地质调查局青岛海洋地质研究所，青岛 2662376. 油气藏地质及开发工程国家重点实验室（成都理工大学），成都 610059

泥页岩具有非均质性强和物性差的特点，以纳米级孔隙为主的孔隙系统构成了页岩油气的主要储集空间，因而其孔隙空间研究方法对页岩油气勘探评价具有重要意义[1-4]。对于泥页岩纳米级孔隙大小、几何形貌及连通性的观测主要利用高分辨率场发射扫描电镜（FE-SEM）、聚焦离子束扫描电镜（FIB-SEM）、原子力显微镜（AFM）等电子显微成像技术以及纳米CT技术，而泥页岩孔径大小及分布、比表面积等参数的定量表征则主要借助于气体（CO2/N2）吸附、压汞、核磁共振（NMR）、小角度中子散射（SANS）或超小角度中子散射（USANS）等技术[3-10]，在页岩油气资源调查中实现了多尺度的精细描述与定量表征。此外，泥页岩孔隙结构的定量表征还涉及孔隙特征参数，如孔隙发育数量、孔隙类型、孔径及面孔率等的图像定量分析，主要基于FESEM图像识别，多采用二值化处理并得出相应数据。目前国内外学者运用多种定量分析软件对扫描电镜图像开展分析处理和定量分析，主要基于自动阈值和手动阈值、边缘检测分割法、流域分割法、图像二值化处理等方法[11-15]。

分形理论是评价表面粗糙度的重要手段，可作为研究不规则表面孔隙和微观结构的有效方法，目前已应用于煤和泥页岩样品渗透性或表面形态等方面的研究[16-23]。在气体吸附法中，常用Brunauer-Emmett-Teller（BET）比表面积分析和Frenkel-Halsey-Hill（FHH）理论来获得分形维数。部分学者基于FHH模型和BET模型对松辽盆地白垩系和鄂尔多斯盆地三叠系泥页岩，上扬子地区牛蹄塘组页岩、筇竹寺组页岩和五峰-龙马溪组页岩进行分析，粒内孔隙非均质性最强，有机质孔隙非均质性最差，分形维数受到总孔体积、比表面积和孔径大小的影响[23-26]。

中国最具页岩气勘探开采潜力的富有机质海相泥页岩主要位于扬子地块，虽然原始地质条件优越，但与北美泥页岩相比，其有机质热演化程度高且后期改造强[27-29]。截至目前，页岩气突破和研究重心主要集中在中、上扬子地区海相地层，而下扬子地区页岩气研究相对滞后，在下寒武统尚未获得勘探突破。下寒武统海相泥页岩在下扬子地区分布较为广泛，沉积建造厚度大、分布较广泛，具有较高的有机质丰度且天然气吸附能力较好[30-33]，具备一定的页岩气资源潜力。因此，对下扬子地区下寒武统富有机质泥页岩孔隙发育特征的分析尤为重要，明确孔隙不同类型以及孔隙结构特征的差异性，有助于揭示下扬子地区下寒武统泥页岩孔隙发育的规律性，以期对古生界海相页岩气的储集和赋存机理提供较为可靠的地质依据。

1 区域地质背景

下扬子区位于扬子板块东段，包含下扬子陆域以及向海域延伸的南黄海盆地两部分，其陆域部分西部和西北部为秦岭-大别造山带和郯庐大断裂，南部和东南部则以江南隆起与华南褶皱造山带相接，西南部至江西九江与中扬子地区相连，向东与南黄海海域相连（图1A）[33-35]。南黄海盆地西侧与苏北盆地相连，向东以朝鲜半岛西缘断裂与中朝板块为界[36-37]。

图1 下扬子地区官地1井井位[32-33]及岩性地层特征Fig.1 Location of Well Guandi 1 and the generalized stratigraphic column of the well in the Lower Yangtze area

自晋宁运动致使扬子地台基底结晶以来，大致经历了4个主要演化阶段：震旦纪—中三叠世海相盆地、晚三叠世—中侏罗世陆相盆地、晚侏罗世—早白垩世陆相火山岩盆地和晚白垩世—古近纪陆相盆地[38-40]。在震旦纪至寒武纪初快速海侵导致扬子地台整体接受稳定的海相沉积，直至古生代末。早寒武世梅树村期下扬子地区属于浅海环境，具有潮坪-浅滩相组合特征，浙北、苏南等地区为大陆坡相。早寒武世筇竹寺期至沧浪铺期下扬子地区主要为碳酸盐缓坡，北部为外陆架相，南部为深海盆地相。中寒武世中期下扬子地区海平面下降，发育一套典型的碳酸盐缓斜坡模式缓坡沉积[41]。

2 材料和方法

2.1 样品

本文实验样品均采自位于下扬子陆域北缘江苏省盱眙县官滩镇的官地1井，该井由中国地质调查局青岛海洋地质研究所组织实施钻探，于2017年完钻，完钻井深606.75 m（图1B），自上而下依次揭示寒武系黄柏岭组、幕府山组和震旦系灯影组。该井幕府山组基于岩性组合差异可大致划分为两段，上段（43～259.8 m）主要为灰岩和钙质泥页岩、碳质泥页岩互层；下段（259.8～484.45 m）主要为碳质泥页岩含煤系地层和钙质泥页岩，夹部分灰岩和断层角砾岩。

2.2 实验方法

对上述官地1井幕府山组取样泥页岩岩心样品开展矿物成分、黏土矿物组分、有机碳含量、有机质成熟度、场发射扫描电镜、能谱分析、低温氮气吸附和高压压汞等测定分析。其中矿物成分、黏土矿物组分等实验分析在中国石油大庆油田勘探开发研究院完成，分别进行了53块样品全岩矿物和36块样品黏土矿物测试，测试仪器为D/max 2200 X射线衍射仪。有机碳含量及有机质成熟度测定在长江大学资源与环境学院完成，包括镜质体反射率分析（25件）、碳同位素分析（25件）和有机碳含量（TOC）分析（258件）。场发射扫描电镜及能谱分析在河海大学海洋科学实验中心完成，利用配置Oxford X MaxNSD能谱仪的Tescan Mira 3 型场发射扫描电子显微镜（FE-SEM），使用二次电子、电子背散射和能谱探头进行观察，工作条件为加速电压10～20 kV，工作距离约15 mm。利用场发射扫描电镜开展孔隙结构观察前，使用Leica EM TIC 3X三离子束切割仪对样品表面进行氩离子抛光。

进一步利用图像处理软件（JMicroVision）进行电镜图像定量处理分析，得到相应的孔隙面积、孔径和面孔率结果，实现各类孔隙的定量分析。每块样品拍摄2～3张10000×图像，其中包含矿物相关基质孔隙、矿物、有机质以及有机质孔隙等信息。在10000×图像上随机选取矩形区域各采集8张50000×图像，在此倍率下1个像素点对应5.39 nm，由于部分有机质孔隙较小导致在该倍率下无法完全识别，因而仅对泥页岩中矿物相关基质孔隙以及矿物等进行识别。在10000×图像上进一步随机选取矩形区域各采集10张150000×图像，此倍率下1个像素点对应1.80 nm。

12块样品的低温氮气吸附和高压压汞分析均在油气藏地质及开发工程国家重点实验室（成都理工大学）完成。分析前，首先将页岩样品在-110℃下真空脱气14 h，以去除吸附的水分及其他挥发性物质。随后，将脱气后的样品称重1～2 g，在氮气（-196℃）或汞氛围下进行不同压力下的气体吸附量的系列测定实验。相对吸附平衡压力（P/P0）一般选取0.050～0.995。

2.3 孔隙分类及分形方法

2.3.1 孔隙分类

本文采用两种孔隙分类：分别为Loucks等[42]提出的孔隙类型分类方案，将泥页岩孔隙分为粒间孔隙、粒内孔隙、有机质孔隙以及微裂隙；国际纯粹与应用化学联合会（IUPAC）根据孔径大小对孔隙在结构上进行分类[43]，分别为微孔（＜2 nm）、介孔或中孔（2～50 nm）和宏孔（＞50 nm）。

2.3.2 FHH模型分形

泥页岩孔隙结构具有明显的非均质性，其中分形维数D可较好地表征复杂孔隙表面粗糙度和结构不规则性，D1代表页岩孔隙表面分形维数，D2表示孔隙体积的分形特征[44-46]。通过FHH（Frenkel-Halsey-Hill）模型可对泥页岩氮气吸附数据进行计算，公式如下[47-48]：

式中，C为常数，根据公式（1），参数A可由lnV-ln（ln（P0/P））的直线斜率确定，分形维数取决于A值。本文分形维数参数D的计算采用A=D-3这一计算公式[45-46]。

3 结果

3.1 有机地球化学特征

全球早寒武世高等植物未发育，沥青、藻质体和动物化石碎屑（笔石、几丁虫、虫牙及其他介壳碎屑）在下扬子地区构成了早古生代沉积物中的主要有机显微组分[49-50]。碳同位素分析及干酪根显微组分鉴定表明，官地1井下寒武统幕府山组泥页岩样品有机质类型为I型干酪根和II1型干酪根。剔除因局部含煤系岩层导致的过高TOC值，官地1井幕府山组泥页岩样品TOC值为0.509%～19.9%（平均值为8.15%）。基于等效镜质体反射率换算公式（VRo=0.5992BRo+0.3987）计算可知[51]，官地1井幕府山组泥页岩样品等效镜质体反射率（VRo）为3.41%～4.10%，平均为3.50%，表明其成熟度均处于过成熟阶段。

3.2 矿物组分及物性特征

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩样品X衍射全岩矿物组分表明，页岩主要矿物为石英、碳酸盐和黏土矿物，含有少量长石和黄铁矿。其中石英含量为24.90%～55.70%，平均含量为37.08%；碳酸盐含量变化较大，为22.40%～64.50%，平均含量为42.11%；黏土矿物含量为5.80%～30.80%，平均含量为17.59%；长石含量为0.30%～3.10%，平均含量为1.78%。X衍射黏土矿物分析表明，黏土矿物以伊利石和绿泥石为主，高岭石含量较少。泥页岩样品页岩矿物组分三端元图表明岩性主要为钙质页岩和混合泥页岩，含有少量的硅质页岩（图2）。官地1井幕府山组泥页岩孔隙度为1.33%～17.74%，平均孔隙度为6.29%。

图2 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩矿物组分三端元图 52图版据文献参考[52]。Fig.2 Mineralogical classification of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

3.3 泥页岩孔隙类型

（1）有机质孔隙

FE-SEM镜下可见小于50 nm的有机质介孔发育，平均孔径为58.91 nm。由于官地1井下寒武统幕府山组泥页岩TOC含量存在一定差异，导致有机质大小、分布以及富集程度不同。幕府山组时代较老且成熟度较高，有机质孔隙形成后经历了较长时间的沉积演化和构造改造，部分有机质孔隙坍塌或被压缩。电镜下多见条带状和散块状有机质发育，可见气状孔、蜂窝状、气泡状孔隙和有机质裂隙；部分有机质未见孔隙发育，主要为无结构型干酪根，表面无明显结构特征（图3A-C）。

（2）粒间孔隙

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩粒间孔隙多见于石英、方解石、白云石和黏土矿物间孔隙，电镜下可见粒间孔隙孔径最小为10.71 nm，最大为6.74 μm，平均孔径为509.04 nm（图3D、E）。

（3）粒内孔隙

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩粒内孔隙多存在于方解石、长石溶蚀孔隙，黄铁矿内部晶间孔隙，以及部分矿物颗粒内部孔隙。粒内孔隙平均孔径为113.66 nm（图3F-H）。

（4）微裂隙

泥页岩中微裂隙可作为储存场所或运移通道，官地1井下寒武统幕府山组泥页岩可见微裂隙发育，孔径多为200～700 nm，平均477 nm（图3I）。

图3 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩场发射扫描电镜镜下孔隙特征A. 有机质发育铸模孔隙，与黄铁矿有关，57.8 m；B. 散块状有机质发育微孔，296.75 m；C. 填隙状有机质，可见有机质孔隙和裂隙发育，437.55 m；D. 方解石胶结物与石英颗粒之间的粒间孔隙，311.65 m；E. 石英颗粒之间的粒间孔隙，57.8 m；F. 草莓状黄铁矿粒内孔隙，127.45 m；G. 方解石胶结物粒内溶蚀孔隙，311.65 m；H. 黏土矿物间发育粒内孔隙，311.65 m；I. 石英颗粒内发育微裂隙，57.8 m。Fig.3 Pore characteristic images under FE-SEM of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

3.4 低温氮气吸附和高压压汞

3.4.1 低温氮气吸附

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩氮气吸附迟滞回线特征均符合IUPAC所提出的H2型、H3和H4型这三种孔隙类型（图4），分别对应墨水瓶状孔隙（窄颈相对较宽）、平行板状孔隙和狭缝状孔隙[43,53]。氮气吸附曲线特征表明，官地1井幕府山组泥页岩样品在低压区显示较小的吸附量，反映微孔数量较少。P/P0未见饱和趋势表明存在较大孔隙未被填充[43]。官地1井幕府山组泥页岩样品BET表 面 积 为0.623～23.732 m2/g，平 均 为8.846 m2/g；泥页岩孔隙体积0.002～0.030 cm3/g，平均孔隙体积0.014 cm3/g（表1）。利用Kelvin公式对幕府山组泥页岩孔径进行分析，公式如下：

表1 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩孔隙结构参数Table 1 Pore structure parameters of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

图4 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩氮气吸附/脱附等温线Fig.4 Adsorption isotherms of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

3.4.2 高压压汞

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩样品压汞数据结果分析表明，296.75、402.05和437.55 m样品的压汞曲线特征较为相似（图5A-C），在低压区汞饱和度上升较快，高压区汞饱和度上升相对缓慢。孔隙以宏孔为主，并见较多介孔发育。452.35 m样品压汞曲线较为特殊，在低压下样品汞饱和度上升较快，对高压反应不明显（图5D），显示其孔径分布以宏孔为主，介孔和微孔均较不发育。各样品汞饱和度均为30%～40%，比表面积为0.1689～1.3308 m2/g（平均为0.8269 m2/g）。

图5 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩样品压汞曲线特征Fig.5 Mercury intrusion characteristics of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

3.5 泥页岩孔隙定量处理与分析

FE-SEM图像定量分析结果表明（图6），官地1井下寒武统幕府山组泥页岩孔径分布区间为4.04～2982.83 nm，有机质孔隙占总孔隙数的74.07%，其次为粒间孔隙、粒内孔隙和微裂隙。泥页岩样品总面孔率为2.02%，其中以粒间孔隙面孔率最大（1.17%），有机质孔隙面孔率次之（0.61%），粒内孔隙和微裂隙面孔率较小（分别为0.19%和0.05%）。

图6 基于JMicroVision软件分析官地1井幕府山组泥页岩电镜图像A. 有机质孔隙和基质孔隙选区，302.65 m，10000×，蓝线方框为基质孔隙选区，红线方框为有机质区域选区；B. A图对应能谱图像，可见方解石胶结物、白云石胶结物、黏土矿物和石英发育；C、D.分别为有机质孔隙选区150000×和基质孔隙选区50000×图像；E、F. JMicroVision软件定量处理分析孔隙图像，其中紫色圈定为有机质，蓝色圈定为有机质孔隙，橙色圈定为粒间孔隙，绿色圈定为粒内孔隙。Fig.6 Analysis of FE-SEM images of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1 based on JMicroVision software

3.6 FHH（Frenkel-Halsey-Hill）模型分形

氮气吸附曲线相对压力P/P0可分为两部分，其中D1对应相对压力P/P0＜0.5，D2对应相对压力P/P0＞0.5[45-46]。经计算，官地1井下寒武统幕府山组页岩的分形维数D为2.471～2.775，均值为2.671（表2），幕府山组泥页岩D1为2.306～2.606，平均为2.495；D2为2.425～2.851，平均为2.729，D、D1和D2均偏向3，表明孔隙表面和孔隙结构具有较强的非均质性。

表2 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩FHH氮气吸附分形维数Table 2 Fractal dimension obtained from the nitrogen adsorption isotherm using the Frenkel-Halsey-Hill (FHH) equation of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

4 讨论

4.1 有机质孔隙发育影响因素

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩样品TOC与总孔隙率呈弱的正相关关系（R2=0.3985，图7A），与上扬子地区下寒武统筇竹寺组页岩特征较为相似[53]。而北美阿巴拉契亚盆地泥盆系Marcellus页岩、四川盆地牛蹄塘组页岩孔隙度与TOC并非呈单调递增关系，当Marcellus页岩TOC大于5.5%后，孔隙度随TOC增加而减小，这可能与样品矿物组分差异和机械压实作用强弱有一定的关系[54-55]。而Marcellus页岩TOC含量和孔隙体积相关性较弱，粒间孔隙和粒内孔隙贡献了主要的总孔隙空间[53-54]。氮气吸附特征和孔隙定量分析进一步表明，有机质孔隙并非官地1井下寒武统幕府山组泥页岩孔隙空间的主体。

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩样品TOC和BET比表面积呈较好的正相关性（R2=0.5694，图7B），泥页岩孔隙比表面积随TOC增加而增大，表明TOC是幕府山组泥页岩的有机质孔隙控制因素之一，但与孔隙体积相关性较弱（图7C）。官地1井幕府山组泥页岩有机质孔隙较为发育，尽管对孔隙体积的贡献不大，但其提供大量比表面积，对页岩气吸附具有较为积极的影响。

图7 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩TOC与孔隙度、BET比表面积和孔隙体积相关关系Fig.7 Correlation of TOC with porosity, BET specific surface area and pore volume of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

4.2 矿物组分对孔隙发育的影响

压实作用和胶结作用在埋藏成岩过程中往往导致泥页岩孔隙体积减小，但刚性矿物可提供一定的骨架支撑作用，有利于有机质孔隙和黏土矿物间孔隙的保存[56]。官地1井下寒武统幕府山组泥页岩样品刚性矿物含量较高，对孔隙空间支撑性较好，使得部分孔隙得以保存，其与孔隙度和比表面积均呈较好的正相关关系（R2=0.7378和R2=0.6369，图8 A、B）。利用JMicroVision软件对FE-SEM图像定量分析表明，官地1井幕府山组泥页岩基质孔隙面孔率占比最高，这与样品氮气吸附实验结果相符。刚性矿物和孔隙体积呈一定的正相关关系（图8C，R2=0.4317），反映基质孔隙提供了大量的孔隙空间，可能与刚性矿物的支撑作用有关。

碳酸盐胶结物在官地1井幕府山组泥页岩中含量较高，FE-SEM镜下可见少量溶蚀孔隙发育。其碳酸盐胶结物含量比上扬子地区下寒武统牛蹄塘组、筇竹寺组页岩相对较高，碳酸盐胶结物和孔隙度、比表面积以及孔隙体积均呈较弱的正相关关系（图8D-F）。尽管碳酸盐胶结物的弱溶蚀作用有利于粒内孔隙形成，对孔隙体积和孔隙度具有一定贡献，但碳酸盐胶结物可能堵塞孔隙，并未构成研究区泥页岩孔隙度的主控因素。

图8 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩矿物含量与孔隙度、BET比表面积和孔隙体积相关关系Fig.8 Relationships between mineral composition and porosity, BET specific surface area and pore volume of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

官地1井幕府山组泥页岩黏土矿物含量与孔隙度具有负相关关系（R2=0.5961，图8G），其与比表面积呈较弱的负相关关系（图8H，R2=0.3399），这可能与黏土矿物的塑性特点以及填充堵塞粒间孔隙有关。黏土矿物与孔隙体积呈负相关关系（图8I，R2=0.4233），黏土矿物含量增加可能导致抗压实能力降低，部分孔隙受压实作用而造成孔隙体积减小。

4.3 FHH分形维数与孔隙结构的关系

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩分形维数和孔隙结构特征分析表明，分形维数（D1、D2和D）均与比表面积具有较好的相关性，相关系数R2分别为0.8404、0.2667和0.422（图9A-C），与延长组、青山口组和龙马溪组泥页岩较为一致[24,57-58]。D1与比表面积的相关性较好，能够更好地反映表面粗糙度。

图9 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩分形维数与孔隙结构的相关性特征Fig.9 Relationship between fractal dimension and pore structure of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩由不同形状和不同孔径孔隙（主要为介孔和宏孔）组成复杂的孔隙系统，其分形维数D与BJH孔隙体积相关性较弱，这一特征与上扬子地区下志留统龙马溪组海相页岩类似[26]，而与鄂尔多斯盆地三叠系延长组陆相页岩存在较大差异[57]，可能与微裂隙是否发育有关。官地1井幕府山组泥页岩分形维数D1与孔隙体积呈弱的正相关关系，而D2与孔隙体积不具相关性（图9D-F），反映孔隙结构对分形维数D1和D2影响不一，这与上扬子地区下志留统龙马溪组页岩分形维数（D1和D2）与孔隙体积的相关性特征较为一致[59]。

4.4 FHH分形维数与幕府山组泥页岩组分的关系

官地1井下寒武统幕府山组泥页岩FHH分形维数（D1、D2和D）与TOC均呈正相关关系，而与TOC拟合直线的相关系数R2分别为0.5881、0.3909和0.4225（图10A-C）。上扬子地区下寒武统牛蹄塘组海相页岩分形维数多随TOC增加而单调递增[23-24,58]，这与官地1井幕府山组泥页岩FHH分形维数随TOC的变化趋势类似。

官地1井幕府山组泥页岩FHH分形维数与石英矿物含量均无相关性，表明石英对孔隙表面和孔隙结构影响不大（图10D-F）；而四川盆地龙马溪组页岩中石英含量及分布特征则对孔隙结构具有一定的影响[60]。官地1井幕府山组泥页岩FHH分形维数D1和D2与方解石胶结物呈较弱的正相关关系（R2分别为0.2505和0.1785，图10G-I），表明孔隙表面和孔隙结构的复杂程度受方解石胶结物影响，粒内孔多发育在方解石胶结物内，具有较强的非均质性。FHH分形维数D1与黏土矿物呈较弱的负相关关系（R2=0.1657，图10J-L），表明黏土矿物的发育对孔隙表面也有一定的影响。

图10 官地1井下寒武统幕府山组泥页岩分形维数与矿物组分的相关性特征Fig.10 Relationship between fractal dimension and composition of the Lower Cambrian Mufushan shale in Well Guandi 1

5 结论

（1）下扬子地区官地1井下寒武统幕府山组泥页岩主要由石英、方解石胶结物和黏土矿物组成，含有少量长石和白云石胶结物。有机质类型为I型干酪根和II1型干酪根，均处于过成熟阶段。幕府山组泥页岩发育4种孔隙类型，孔径多集中于36～44 nm，孔隙排列无序性较高。

（2）官地1井下寒武统幕府山组泥页岩有机质孔隙主要受有机质丰度的影响，而受有机质成熟度和干酪根类型影响较小。有机质孔隙以发育介孔为主，提供了大量的比表面积，有利于为页岩气吸附提供附着点，但对孔隙体积的贡献较小，表明有机质孔隙并非孔隙空间的主控因素。刚性矿物对孔隙度、比表面积和孔隙体积均具有一定的影响，刚性矿物的支撑作用有利于孔隙空间的保存，粒间孔隙构成了最主要的孔隙类型。

（3）官地1井下寒武统幕府山组泥页岩分形维数与总有机碳含量及比表面积相关性较好，而与孔隙体积相关性弱；表明孔壁粗糙程度及孔隙结构复杂程度受有机质丰度影响，分形维数较大的泥页岩样品具有较大的比表面积，其不同形状和不同孔径的孔隙组合构成的复杂孔隙网络导致分形维数受孔隙体积影响较小。