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双循环战略下数字经济促进制造业转型升级的机制与路径研究

2022-04-17王令

商展经济·下半月 2022年3期
关键词:路径研究数字经济双循环

摘 要:抓住数字经济时代机遇,对制造业实现转型升级至关重要。双循环战略下,数字经济促进制造业转型升级的机制主要体现在:数字经济引导消费结构转变促进制造业转型升级;数字经济实现制造业企业柔性生产促进制造业转型升级;促进价值链高度化实现制造业转型升级。因此,应完善数字化基础设施建设,将数字经济赋能传统制造业,推动数字化企业与制造业融合发展,以“一带一路”驱动制造业转型升级。

关键词:双循环;数字经济;制造业;转型升级;路径研究

本文索引:王令.双循环战略下数字经济促进制造业转型升级的机制与路径研究[J].商展经济,2022(06):-018.

中图分类号:F123.9 文献标识码:A

2020年,受新冠疫情影响,全球经济增长乏力,各国纷纷调整国家政策,更加注重数字化基础设施建设、数字化技术应用等,因此全球数字经济在逆势中仍然保持平稳增長。2020年,我国数字经济规模为5.4万亿美元,同比增长9.7%。从全球数字经济规模总量看,我国数字经济位居世界第二,与数字经济规模达到13.6万亿美元的美国尚有差距。2020年8月,中共中央政治局会议提出:“逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。”在此战略下,要抓住数字经济发展机遇:在国内大循环背景下,利用数字化技术,深度挖掘消费需求,通过优化消费结构实现制造业转型升级;在国际大循环背景下,借助“一带一路”深化合作,实现数据共享,以创新促进制造业企业转型升级。

目前学术界认为,数字经济主要包括四大部分:一是数字产业化,包括各类数字化产业,如互联网产业、计算机通信、信息传输、软件信息技术服务业等;二是产业数字化,即传统产业应用数字化信息技术,如5G、云计算、区块链、人工智能、大数据等;三是数字化治理,即利用智能决策系统实现高效管理,如运用ERP、MES等信息系统实现供应商高效管理;四是数据价值化,包括数据搜集、数据交易、数据流转、数据保护等。

我国制造业长期以来处于全球价值链的中低端,很多制造业企业并未掌握关键核心技术,关键核心技术“卡脖子”是我国数字化建设过程中亟待解决的问题。在5G建设方面,虽然我国的5G通信技术遥遥领先,但是5G手机的高端系统芯片仍然依赖进口;在大数据建设方面,很多核心运算设备仍然依赖外国技术;人工智能领域的AI芯片被英特尔、IBM等企业垄断。因此,在数字经济发展格局下,要抓住数字经济带来的发展机遇,构建数字经济新业态,促进制造业企业转型升级。

1 双循环战略下数字经济促进制造业转型升级的意义

双循环战略下,数字经济对于促进制造业转型升级具有重要意义。对于国内大循环而言,其本质是以消费者需求拉动经济增长,这就意味着制造业企业要满足消费者个性化需求,而传统制造业企业通常都是规模化、标准化的生产企业,数字经济的出现使个性化生产成为可能。对于我国的制造业来说,一方面,制造业产业系统越复杂,各类客户的需求就越多。将各种不同的供给和需求组合在一起,就形成了国内经济大循环系统。对于国际大循环而言,将数字经济应用于制造业企业能很好地应对国际风险。自2018年以来,美国对中国一系列高新技术企业实施技术封锁,中国只有抓住数字经济时代的机遇,培育高端装备制造业,解决关键技术“卡脖子”问题,才能实现价值链高度化,才能使中国制造业实现高质量的国际大循环。

2 双循环战略下数字经济促进制造业转型升级机制

2.1 内循环下数字经济促进制造业转型升级机理

2.1.1 数字经济引导消费结构转变促进制造业产业转型升级

双循环新发展格局以国内大循环为主,国内大循环主要以消费引领制造业企业转型升级,消费市场引导着制造业的生产系统,因此消费是推动制造业转型升级的重要因素,居民消费的变动会转变消费结构,消费结构转变将引起制造业生产方式的变革,制造业生产方式的变革将促进制造业转型升级。根据马斯洛需求层次理论,人类首先要满足生理需求,其次是安全、社交、尊重和自我实现的需求。因此,对于低收入人群首先要解决温饱问题,低收入人群的消费支出主要用于食物、衣服等生活必需品。在生理需求得到满足后,人们开始追求更高层次的精神需求及多样化的产品和服务,必需品消费比重有所减少,人们开始追求更高档次的商品,这种消费方式的改变将会转变居民消费结构,消费结构转变进一步改变需求结构,进而改变制造业产业结构。数字经济的产生极大满足了人们精神层面的需求,例如,互联网、智能手机的产生打破了消费者传统的生活方式,数字经济的产生改变了消费者的生活方式,尤其是在后疫情时代,很多消费者依赖互联网等信息化方式实现各种需求,在这种情况下,数字化信息技术的产生使个性化的私人定制成为可能。因此,以数字经济促进制造业转型升级的国内循环主要依托于国内市场,通过刺激消费拉动需求,转变居民的消费观念,当消费者开始追求个性化产品时,将迫使制造业企业实现个性化、柔性生产,迫使制造业实现转型升级。

2.1.2 数字经济实现制造业企业柔性生产促进制造业产业转型升级

借助数字经济实现制造业企业柔性生产,可以增强制造业企业适应内外部变化的能力。第一,数字经济促进制造业由标准化生产转型为智能制造。传统制造业为了实现规模经济往往采用标准化生产线,然而,消费者偏好各有不同,传统制造业企业的标准化生产忽视了个性化生产,无论是产品生产还是产品销售都缺乏弹性,设备利用率及员工劳动率相对较低。在数字经济背景下,制造业企业可以利用大数据、人工智能等实现智能化生产,获取消费者需求信息,精准把握消费者需求,使制造业企业实现柔性生产,进而实现制造业企业转型升级。第二,数字经济促进刚性生产向弹性生产转型。传统制造业往往通过实现规模经济降低单位成本,这就要求制造业企业必须有标准化的生产线,而数字经济可以改变传统制造业企业的生产方式,颠覆传统制造业的标准化生产,使私人定制成为可能。

2.2 外循环下数字经济促进价值链高度化实现制造业转型升级

微笑曲线理论认为,技术、专利和品牌、服务分别处于价值链的两端,是微笑曲线的最高端,也是利润空间最大、附加值最高的两端,而微笑曲线的最低端是组装,也是利润最低、附加值最低端。长期以来,我国很多制造业企业为外国知名品牌代工,忽视了自有专利研发及自有品牌建设,特别是一些中小制造业企业面临自主创新能力不足、营销渠道受限、不能打开国际市场、难以提高自有品牌知名度等问题,使我国制造业企业长期处于“微笑曲线”的最低端,难以实现转型升级。在外循环背景下,一方面,数字经济通过提升制造业企业自主创新能力,提高制造业企业在全球价值链的地位。另一方面,数字经济通过提高制造业企业的品牌知名度,将贴牌生产发展为自主品牌,通过提升品牌知名度,进一步提高制造业企业在全球价值链的地位、促进价值链高度化,进而促进制造业企业转型升级。

2.2.1 数字经济提升制造业企业创新能力

数字经济时代,网络发展拓展了创新资源的配置范围,高校、企业、研究院等研发主体依托自身优势,共同参与新产品、新专利及新技术的研发,以相对较低的研发成本实现研发价值最大化,进一步实现研发创新及互动。首先,制造业企业需要利用人工智能、区块链、物联网、大数据等数字经济提升创新资源的配置效率,提升我国制造业企业的自主创新能力,提升制造业企业的技术创新水平和研发能力,降低对关键技术的依赖性,促进制造业企业向微笑曲线上游攀升,提升制造业在全球价值链中的地位。其次,创新分为开放式创新和封闭式创新,封闭式创新是指依靠企业内部资源创新,开放式创新是企业与其他组织合作整合内外部资源实现创新。在“一带一路”背景下,应合理利用优势资源,实现自主创新与开放式创新并重,解决关键技术“卡脖子”问题,以创新驱动制造业企业转型升级。

2.2.2 数字经济提升制造业企业品牌知名度

制造业企业需要重视自身品牌建设,为用户提供更好的服务。大部分消费者都追求物美价廉,制造业企业要为客户提供最优的价格、更好的产品质量、最好的用户体验。在数字经济时代,制造业企业可以利用物联网、区块链、大数据等对客户需求进行分析,利用协同分工网络使制造业实现规模经济,同时满足客户的个性化需求,打开细分市场。运用区块链将消费者传统的消费习惯转变为智能联动消费,当用户忠诚于某个品牌时,则联动消费这个品牌的一系列产品。因此,企业要为客户提供最好的用户体验,使老用户认准企业品牌,打造良好的业界口碑,加深群体对该品牌的认知,由口碑带动群体消费,逐渐将贴牌生产发展为自主品牌,进而占领细分市场,实现制造业转型升级。

3 双循环战略下数字经济促进制造业转型升级的路径

3.1 完善数字化基础设施建设

促进制造业企业转型升级需要建设完善的数字化基础设施。数字化基础设施建设的主要目的是实现制造业数字化。因此,5G通信技术、大数据、人工智能等数字化基础设施是制造业企业转型升级的关键。具体应从以下几个方面着手:首先,加大产学研合作力度,对关键技术、关键零部件等开展技术攻关,联合各大高校、企业等重点突破关键核心技术。例如,5G通信技术重点突破高端芯片的研发与制造;人工智能领域重点实现AI芯片研究及“人工智能+”等应用技术创新。其次,由于数字化基础设施未进行推广、普及,5G通信、区块链、人工智能等先进核心技术掌握在一些龙头企业手中,很多中小规模的制造业企业由于资金不足无法运用数字化基础设施,进而无法进行转型升级。因此,对于运用数字化技术转型升级的企业,政府应加大扶持力度,鼓励金融机构向制造业企业提供资金支持,实现国内要素循环,使金融资本更好地服务于制造业企业。最后,数字化基础设施只有合理利用才有意义,因此,对于传统制造业企业,鼓励其运用数字化基础设施实现转型升级,例如,在生产制造方面运用智能车间、智能工厂、机器人等;在管理决策方面,运用智能决策系统,提升制造业企业竞争力,降低制造业企业转型升级壁垒。

3.2 将数字经济技术赋能传统制造业

将数字经济技术与传统制造业生产融合,促进制造业企业转型升级,具体可从以下几个方面着手:首先,将数字经济技术运用到采购环节,有效控制采购成本。例如,利用采购共享中心实现采购自动化,降低采购人员成本;运用ERP、MES等信息系统实现供应商高效管理,确保采购环节公开透明,实现与供应商高效协同,降低供应商管理成本。其次,将数字经济技术运用于生产环节,运用智能制造、共享机器设备等细化制造业的分工方式,通过细化分工系统实现分工协同,将传统制造业企业的标准化生产转变为大规模个性化定制生产,进而实现规模经济。最后,将数字经济技术运用于销售环节,依托区块链、大数据、物联网、人工智能等先进的数字经济技术进行数据分析,通过分析历史订单,了解消费者行为习惯,为消费者提供个性化的产品或服务,根据消费者的喜好精准推送相关产品,积极与消费者互动,提升消费者的参与度,做好售后服务,提高品牌知名度及企业竞争力,进而实现制造业企业转型升级。

3.3 “一带一路”驱动制造业转型升级

构建数字命运共同体,充分发挥“一带一路”联动作用,促进制造业企业转型升级。中国是“一带一路”的倡导者,因此应积极推进数字经济协同治理体系的构建,利用法律积极维护数据安全,消除数据流通障碍,推广数字技术,建立争议解决机制,解决不同国家数字经济之间的矛盾及争议。利用國际会议推广数字经济技术,对于数字技术基础设施建设落后的国家,推进基础设施联通,进一步实现数据共享,进而使制造业企业实现高质量的国际循环。

参考文献

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