徐芳

摘要：调查发现，企业统计数据质量直接关系到企业的管理水平和经济效益，对于企业管理效率具有重要影响。在具体工作中，很多企业对于统计工作的重要性没有足够重视，导致统计数据质量不高，影响了统计数据起到相应的作用。文章分析了对企业统计数据质量产生影响的原因，并总结了有效的解决对策，希望起到参考作用。

关键词：企业统计数据;影响原因;解决对策

目前，统计数据成为经济发展中非常关键的资源。企业统计数据是指企业总体运营的数量情况，它包含多个环节，例如产品、供应、人力、财产、生产、经营等。通过分析企业统计数据，能够对企业发展情况有深入了解，还能对企业未来发展进行预测，统计数据质量好坏同企业管理运作情况有直接影响。因为许多原因影响下，企业统计数据存在虚报、迟报等情况，导致数据严重失真，对企业统计工作造成不利影响。本文分析了导致企业统计数据失真的主要原因，并提出了有效的解决策略。

一、影响企业统计数据质量的主要原因

1. 企业统计数据的缺少规范性发布和统计指标体系，影响了统计数据质量

目前，尽管很多企业都设置了专门的统计部门和统计人员，但统计部门在企业中却没有占到重要位置，统计人员缺少权威性。很多统计部门尽管拥有很多统计数据和信息，但因为人员数量少，只进行基础的统计报表工作，只是把不同统计数据和信息进行汇总。同时，因为企業的职能部门非常多，部门沟通不畅，每个部门为了自身便利，经常结合自己的需求，设计不同的报表进行填报。这些报表的缺点是设计随意，而且设计人员没有统计专业知识，不懂得计算方法、计量单位、调查范围和内容，因此填报数据准确性非常差。企业统计数据需要通过企业内部的统计部门进行发布，但很多时候任何一个部门都能对外发布数据，还有的企业同一项指标会存在不同的数据，导致统计数据质量受到影响。

2. 原始数据不准确

因为原始的统计数据受人为因素影响非常大，所以统计数据虽然计算过程是统一的，但由于原始数据造假造成数据质量明显下降，是非常普遍的。主要原因是：首先，对于生产过程中的原始数据，因为生产人员不重视统计数据，导致数据记录不准确，也不完整，有时原始数据还存在很多错误;其次，很多企业进行岗位考核都是根据原始数据确定，因此在填报时，某些人为了自身利益，进行瞒报，导致统计数据不符合事实，这些都会导致统计数据质量失真。

3. 统计人员自身因素对统计数据质量产生影响

主要体现为：第一，统计人员自身思想观念比较落后，不符合目前的发展形势，只是定期向上级汇报统计内容。由于经济的快速发展，很多统计人员内心发生了变化，感觉自己付出了很多工作，但却没有得到应有的回报，而且升迁的机会非常少，收入也非常少，不能体现自我价值，因此出现了很多统计人员离职的情况，某些人员即使留在统计岗位上，自身也缺少工作热情，这对于统计队伍的整体素养产生不利影响;第二，统计人员调动频繁导致统计数据质量受到影响。当前企业重组、改制等不同改革工作不断深化，企业人员的变动变得非常普遍，对于基层单位来说，统计人员随意更换，这对于统计工作的顺利开展造成不利影响，导致统计数据质量失真，因为统计资料缺乏积累，导致基层统计人员不能认真分析历年数据，也不能整理出具有高质量的分析文章，因此统计工作不能给管理人员提供准确的参考依据。第三，统计人员缺少相应的业务培训，因为统计知识非常陈旧导致统计数据质量受到影响。某些企业以经费不足的原因，不重视统计人员的相关培训，特别是基层统计人员统计知识更新非常缺乏，没有理解统计指标含义，造成统计数据出现各种差错，而且统计数据也存在很大缺陷。第四，统计人员很多都进行兼职，缺少时间接受业务培训，造成统计人员业务不熟练，对数据质量产生严重影响。

4. 企业领导不重视统计数据，导致统计数据出现失真

很多企业的领导，缺少法制观念，不重视统计数据质量。一部分人认为只要公布出统计数据，使其对公司有利就可以。当前，对于企业领导考核都是根据量化考核，由于很多指标缺少严格、规范的审计，导致统计数据存在很多问题。

5. 缺少统一的统计标准

改革开放以来，我国和主管部门对于企业考核评价所制定的标准都是根据经济指导策略进行调整，要求上报的统计指标逐渐增加到八项，随后到了十六项，最后又改为八项;某些地区根据各地具体情况，增加和减少了具体上报指标，这导致了标准不统一，产生了互相矛盾的情况，而且统计标准不完善。

二、企业统计数据质量实证检验分析

1. K-S检验法

K-S检验方法是一种拟合优度检验法，是结合样本数据信息推测总体是否符合某个理论的分布特点，是对连续型随机变量是否服从某个理论分布情况的检验。本次研究的理论是正态分布理论，随后编制了K-S检验程序函数。

2. 规模以上企业统计数据质量的准确性检验

根据中国2019年统计年鉴数据。选取2018年我国31个省市规模以上企业的统计数据，应用K-S检验方法，检验企业统计数据各项指标是否服从对数正态分布，选取的指标为：企业单位数（x1）、工业总产值（x2）、资产总计（x3）、流动资产合计（x4）、固定资产原价（x5）、累计折旧（x6）、负债合计（x7）、流动负债合计（x8）、所有者权益合计（x9）、主营业务收A（x10）、主营业务成本（x11）、主营业务税金及附加（x12）、利润总额（x13）、本年应交增值税（x14）、全部从业人员年平均人数（万人）（x15）。在R软件中调用函数ks.Test（）对上述指标进行对数正态分布检验，检验结果见表1。

从表1能够看出，各省市上报的规模以上企业统计数据都通过了检验，但不足的是，西藏有两个指标，江苏、青海各一个指标没有通过检验，总体数据质量比较好，对于不正常数据需要进行核实，对于存在问题数据要做好纠正，如果真实就要保留;15个指标都通过了对数正态性检验，规模以上企业统计数据都服从对数正态分布，所以使用对数正态分布方法检验数据和识别异常是正确的。

三、解决企业统计数据质量问题的对策

1. 增强重视程度，做好机构建设

企业要提升对统计工作的重视程度，构建完善的企业统计管理体制和运行内容。首先，要设置综合性的统计部门，明确人员的职责，要设置独立性的统计岗位，使统计信息能够有效的在企业中传递。 第二，对各个部门的关系进行理顺，对于各部门职能进行明确，设置会计核算兼职处理统计的岗位，要有效结合统计核算和会计核算，从而打破统计人员缺少同时调动频繁的情况。第三，提升统计部门在企业中的地位，要让统计部门同其他部门拥有一样的地位和权力，提高统计部门的资金投入等，要让统计工作更好地进入管理层和决策层。

2. 强化基础建设，加快统计工作制度规范化建设

企业需要完善统计数据的有关制度，对统计部门、工作人员的权利、责任和义务等进行明确，提高统计法律法规的相关学习，防范出现虚报、瞒报统计数据的情况，防止主管上产生数据失真的情况。首先，要构建完善的原始记录、统计台账，提高对企业统计工作的管理。其次，数据信息质量同工作人员的薪资必须挂钩，要鼓励员工认真对待工作，不断培养员工的工作热情，第三，要构建系统的监督机制，确保不同的规章制度都能有效落实。

3. 更新统计方法，不断推广企业网上直接上报，推动统计信息化

第一，随着计算机技术的发展，数据处理速度不断加快，数据存储有了极大提升，数据传输也变得更加快捷，而且可以得到有效共享，方便了信息的使用者，也减少了由于工作人员失误导致的技术性误差。第二，要推广企业数据联网直报，可以进行资料共享，避免中间环节，还要将统计数据的人为因素进行排除。第三，统计人员不但要运用计算机技术完成统计工作，还要认真研究和开发，做好数据的分析，加强管理和监督，从而为企业发展提供有效的决策参考。

4. 提供企业统计队伍建设水平，提升统计人员自身素养

第一，企业要提高统计人员的工作环境、社会福利、职称评选等，从而使统计人员不会因为待遇原因影响日常工作。第二，统计人员必须持证上岗，还要做好在职统计人员的业务指导，并加强培训。第三，要做好思想道德建设。工作人员必须具有很高的责任感，避免出现工作失误，提升工作的质量。

5. 改革统计报表制度

做好统计报表制度的改革，这是解决统计报表制度不符合市场要求的重要方法。首先，要对统计调查的方法体系进行改革，而且要对调查体系进行深入改革。其次，要根据经济结构、经营方式、经济体制不同，结合对象、内容、环境，选择不同的调查方法制作报表。

6. 实现统计的标准化

要实现统计过程的标准化，第一，要做好统计调查表的设计改进。企业综合统计部门需要结合上级部门和企业生产经营管理的需求，和会计部门设计统一的企业内部报表，在设计中要表现出我国最新的国民经济核算体系，每个指标需要相互联系和配套，而且要统一统计指标的内涵、范围和计算口径。第二，要做到原始记录和统计台账的标准化。大家都知道，原始数据记录是开展业务核算、会计核算以及统计核算的重要前提，所以三种核算结果要进行衔接，保持一致的口径，才能确保核算数字准确性。对于核算数字来源，必须都有真实的原始记录。要求先整理好原始记录，然后核对好数据准确性，数据来源要不断做好加工，做到有据可查。只有严格进行核算，确保数字准确性，才能保证数据的准确。

7. 对于统计违法行为要做到严厉打击

做好统计法律宣传工作，对于统计违法行为，要根据《统计法》等法律规定，进行行政处罚和处分，如果存在犯罪的要依法追求法律责任。必须加强违法行为打击力度，才能更好地防范并控制统计违法事件的出现，提升统计数据的质量。

四、结语

综上分析，企业必须认真对待统计数据工作，提高统计数据的质量，加强对统计数据的认识，在制度、方法上加强统计数据质量控制，还要不断提升统计人员综合素养，确保统计数据准确性、完整性，给企业经营、管理提供准确的参考依据，从而为我国经济调整提供参考。

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（作者单位：苏州市梅李镇人民政府）