田湘波　戈琳

摘要：在信息化时代，隆回县把大数据与纪检监察工作进行了深度融合，建成了隆回智慧纪检服务平台。这个平台属于决策型智慧纪检监察，是大数据监督的比较高级形式，且以湖南大学信息科学和湖南大学国家超级计算长沙中心为依托，在同类模式中居领先地位。目前，大数据监督研究基本上是从学术角度进行探讨，少有进行个案研究。隆回智慧纪检服务平台已开始运行，并实现了相关信息的共享共通，从而形成智慧监督新常态。隆回智慧纪检服务平台是隆回“互联网+监督”的升级版，而且这两种监督形式同时存在。平台的成效主要表现在形成了综合监督网络、实现精准监督和推进了腐败治理现代化等三方面。隆回“智慧纪检监察”平台建设的经验主要表现在以下三个方面：领导要高度重视、与大学深度合作和与传统监督手段进行融合等。其不足主要有以下三个方面：需要大数据技术的进一步指导，采集数据有一定难度，平台处于内网运行阶段。未来要进一步完善系统建设，充分发挥平台的大数据监督功能，并加大宣传力度。

关键词：隆回县纪委监委;智慧纪检服务平台;大数据;互联网

中图分类号：D9   文献标志码：A   文章编号：1009-3605（2022）01-0109-09

一、背景及政策依据

2015年10月，党的十八届五中全会提出“实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略”。党的十九大工作报告指出，“增强改革创新本领，保持锐意进取的精神风貌，善于结合实际创造性推动工作，善于运用互联网技术和信息化手段开展工作。”2013、2014、2015、2016、2017年和2019、2020年的《政府工作报告》指出，要促进“信息化和工业化融合”，加快建设新一代信息基础设施，在大数据方面赶超先进，开发利用网络化、数字化、智能化等技术，促进或加快大数据、云计算、物联网等信息网络技术广泛应用，深化大数据、人工智能等研发应用，全面推进“互联网+”。《国民经济和社会发展第十三个五年（2016—2020年）规划纲要》提出实施国家大数据战略，“把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。”

中央纪委监察机关一直非常重视科学技术治理腐败。2004年就制订了《全国纪检监察系统信息化建设2004—2008年规划》，之后，中纪委在2009年和2015年先后制定了《纪检监察系统信息化建设2009—2013年规划》《纪检监察系统信息化建设2014—2017年规划》，指出了纪检监察信息化建设的必要性，并提出了高标准和严要求。纪检监察信息化建设也是今后国家电子政务发展的重点。2018年5月，中纪委又制订了《中央纪委国家监委信息化工作规划（2018-2022年）》。党的十八大的工作报告也指出，“加强现代科技手段尤其是信息技术的运用，努力提高有效防治腐败的能力”是党风廉政建设和治理腐败的基本经验之一。2018年和2019年《政府工作报告》指出“推动大数据、云计算、物联网广泛应用”是2012—2017年5年中的主要工作之一，深化“互联网+政务服务”也是2018年主要进行的工作之一。

2015年8月，国务院正式发布的《促进大数据发展行动纲要》指出，“推动改进政府管理和公共治理方式，借助大數据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，促进政府简政放权、依法行政。”这是推动政府治理精准化的主要任务之一。

2017年，为了落实中央有关政策，湖南省成立了“互联网+监督”工作协调领导小组办公室，中共湖南省委办公厅和湖南省人民政府办公厅颁布了《关于加快推进“互联网+监督”工作实施方案》，在这一政策的指导下，各地都在积极探索智慧纪检大数据监督平台建设。

二、与同类监督模式的比较优势

在中央政府的指引下，全国各地根据自身的特殊环境，都在积极探索大数据技术知识与本地纪检监察专业知识深度融合，形成了各具特色的智慧纪检监察模式。“智慧+”这个词是2011年“大数据”这个词出现后才有的。智慧纪检监察的概念来源于电子纪检监察。智慧纪检监察是电子纪检监察发展的高级阶段，是电子纪检监察的大集成、大提升、大挖掘。智慧纪检监察概念的外延比电子纪检监察更宽泛，更强调以人为本、智能决策和主动服务，是整合的、开放的、无处不在的服务型政府的一部分[1]。智慧纪检中的“智慧”内容主要包括数据、信息、知识、智能等，它们是一个从低级到高级递升的过程。目前，全国典型的智慧纪检监察案例也是按照这种逻辑创建的，但是全国发展不平衡，智慧层次高低不同。与全国同类监督模式相比，隆回智慧纪检有如下特色。

首先，隆回智慧纪检属于决策型智慧纪检监察，以决策智能化科学化为目标，是智慧纪检监察的高级阶段。目前，全国智慧纪检监察主要有3种模式，即事务型、管理型、决策型，分别对应智慧内容中的数据、信息知识、智能三个内容。

事务型智慧纪检监察主要是贮存相关单一数据，如廉政档案数据、信访数据、案审及案管数据、党风廉政数据，主要目标是实现办公自动化。典型案例有：成都武侯区干部廉政档案、北京“智慧信访”大数据分析平台、广西博白县扶贫项目资金大数据监督平台、宁波市江北区领导干部廉情信息管理系统、杭州江干区的案审辅助系统和山东烟台数字化案件管理信息系统、宜宾市党员干部违法信息交互平台、内蒙古包头的“两个责任”纪实考核系统等。

管理型智慧纪检监察主要注重相关数据的传递与运用，以信息公开和管理规范化为目标，比事务型智慧纪检要高级一些，主要分阳光纪检和流程再造两种类型。典型案例有：昆明西山的“互联网+智慧纪检监察系统”和贵州的“数据铁笼”项目等。

决策型智慧纪检监察主要注重相关数据的结构化运算，且进行智能化研判并为决策科学化服务，它综合了事务型智慧纪检监察和管理型智慧纪检监察全部功能，且增加了新的功能，是前两者所没有的，它比前两者模式更加高级。典型案例有：湖南宁乡的“3+1+5”平台、隆回智慧纪检、沈阳市纪委监委正风肃纪大数据监督平台和渝中区廉情大数据平台等。

其次，隆回“智慧纪检”是地方党委政府与湖南大学国家超级计算长沙中心和湖南大学信息科学与工程学院及开发公司合作的产物，科技含量更高。主要采取“纪委出思路，湖大技术统筹、中科博华信息科技有限公司开发应用”的模式。这是湖南大学科技扶贫的一个重要内容，湖南大学且为隆回县智慧纪检平台前期建设工作提供经费支持。信息科学与工程学院专门组建科研工作团队，研究制定《隆回县智慧纪检平台可行性研究报告》，并全程参与平台软件及硬件开发工作。

最后，监督成效大，引起强烈反响。虽然隆回“智慧纪检”产生于长沙宁乡市“3+1+5”智慧纪检平台之后，但比后者更为高级，在全国都属于少见的平台。这个平台运行后，在湖南省及至全国引起轰动，央视一套、湖南卫视、《中国纪检监察报》《湖南日报》《潇湘晨报》、人民网、红网、学习强国、三湘风纪网、环京津新闻网、湖南大学网、《湖南纪检监察动态》（内部刊物）等及全国其他媒体都进行了重点报道和介绍。

三、相关文献分析

由于大数据战略的提出，各行各业都在运用大数据技术，纪检监察系统也是如此。与此相关的论文、报道或相关案例研究也不斷出现，既有发表的论文，也有学位论文，既有信息报道方面的文章，也有相关案例深入研究的论文。这些论文或文章主要涉及以下三个主题。

首先，主要从信息技术方面研究智慧纪检监察的成果。这些成果主要涉及构建智慧纪检监察的平台设计、平台功能及信息技术等方面的内容，主要是软件工程等工科专业研究者的成果。代表性成果有：《基于SSM的智慧纪检监察综合服务平台的设计与实现》（穆群英，等，《信息系统工程》2020年第6期），《基于大数据的中央企业大监督平台建设研究》（易佳丽，《通讯世界》2020年第7期），《感知纪检监察平台建设的需求分析与设计》（史银坤，北京邮电大学2015年硕士学位论文），《基于Net的云南省纪委纪检监察信息系统的设计与实现》（朱宏，电子科技大学2019年硕士学位论文），《基于大数据与人工智能技术的电力在线技术监督平台建设方案》（张国斌，等，《热力发电》2019年第9期）等等。

其次，主要是有关智慧纪检监察或纪检监察信息化建设方面的经验总结或消息报道类文章。如《打造廉政档案大数据平台精准助力监督执纪》（李勇，《先锋》2018年第9期），《大数据编织监督“天网”——渝中区廉情大数据平台是这样出炉的》（唐浚中，《当代党员》2018年第9期），《大数据利器剑指围标串标陪标》（王丹丹，《贵阳日报》2017年9月4日第3版），《江北：“大数据”为监督执纪插上信息化“翅膀”》（陈强，《中国纪检监察报》2014年12月1日第3版），《宜宾编织“智慧”纪检监督“天网”》（王兆伟，《四川党的建设》2019年第4期），《智慧数字纪检开启工作新模式：市南集团“三全”平台实现“三精”监督》（李轶伦，等，《检察风云》2020年第5期）等。这些文章学术性虽然不突出，但对了解某地的智慧纪检监察运作有一定作用。

最后，主要从公共管理角度来研究智慧纪检监察的成果。这些成果主要涉及智慧纪检监察取得的成效、存在问题及成因分析，是一种典型的“问题——对策”研究框架。代表成果有：《大数据作用于权力监督的案例研究——以贵阳市公安交通管理局“数据铁笼”为例》（黄其松，等，《公共管理学报》2020年第3期）和《智慧纪检监察：概念框架、实践图谱和优化策略》（曾智洪，等，《电子政务》2020年第8期），《贾汪区纪检监察大数据平台建设研究》（庞红，西北农林科技大学2019年硕士学位论文），《宁波纪检监察机关信息化建设研究》（毛洪刚，宁波大学2013年硕士学位论文）等。其中第一篇论文是典型的案例研究成果，虽然未直接涉及纪检监察的信息化问题，但对研究智慧纪检监察个案有启发。第二篇论文主要是论述全国智慧纪检监察的情况，可以使读者全面了解全国智慧纪检监察的类型、特征及未来发展趋势。德国学者Graeff Peter和Baur Nina专门研究了调查数据、政府数据和大数据三种数据的优点和缺点，且认为随着数字时代的到来，新型大数据可用于腐败研究。与传统的政府数据相比，有两点不同：其一，产生数据的主体不再是单一的政府，其主体是多元的;其二，客户更愿意展示数据[2]。美国学者Marcio Salles Melo Lima和Dursun Delen用机器学习算法来研究和预测跨国腐败问题[3]，开辟了腐败测量的新途径。

总之，从相关文献分析来看，专门研究大数据监督创新案例的几乎没有，这不能不说是一种缺憾。利用大数据是一种趋势，各地大数据监督创新案例很多，但却鲜有人专门从事这方面的个案研究。本文的研究就是这方面的一种探索。

四、具体做法及沿革

隆回“智慧纪检”作为大数据监督平台，在全国独树一帜。其具体做法主要有以下三个方面。

首先。加强智慧纪检平台建设。隆回“智慧纪检”服务平台是隆回县纪检监察工作与大数据深度融合的杰作，这个平台包括扶贫领域监督、工程项目监督、清单制监督、巡视巡察监督、派驻纪检监督、情报分析系统、审查调查OA和廉政档案管理等8大系统。实现了政策落实、项目实施、资金发放等问题的自动识别。已完成构建大数据纪检资源总平台、干部廉政档案平台、情报分析系统平台、扶贫领域监督平台、工程项目监督平台及调查审查OA平台等总台和5大子平台，巡视巡察监督系统、派驻纪检监督系统和廉政档案管理系统等3个子系统还处于建设中。已完成车辆、贫困人口、社保、医保信息、党员、纪律处分、行政处罚等47项信息采集，累计完成采集1629.63万条;另有公积金信息、任免信息、人口信息和去世人口信息还没有采集到位。

其次，真正实现了大数据信息共通共享。隆回“智慧纪检”平台是互联网+监督的延续，通过大数据信息化融合为监督提供保障。在互联网+监督的条件下，其信息特征是滞后或失真，而这个平台中的基础数据来源是从其他部门拷贝过来的，如党员管理系统、编办管理系统、公积金管理系统、不动产管理系统等，这些信息相对客观且比较真实。当然，也有一些数据是有关主体自己申报的，不一定完全真实，如廉政档案数据来自于组织部管理系统的干部财产申报资料，其直系亲属和旁系亲属及姻亲数据也是干部自己申报的，带有很大程度的不确定性。但是，这个平台打破各部门信息之间的分割“孤岛”状态，真正体现了大数据共享的特征。

最后，构建智慧监督新常态。隆回县委县政府高度重视支持平台建设。县政府常务会议专题研究隆回“智慧纪检”平台建设，从经费、人员给予充分保障，第一期建设安排300万元专项资金。其一，成立了平台管理机构——隆回县纪委监委信息中心，有专职人员负责管理，安排6个组负责采集数据。整合县纪委、县网信办、县公安局、县财政局、县自然资源局、县市场监督管理局、县行政事务审批局等单位力量，监督力量更强。其二，监督的旨趣多元化，功能全面，具有对比、预警和提醒三大功能。这个平台不仅监督权力的具体运行，而且监督政府或相关服务组织公共服务是否到位;不仅能监督公共权力是否滥用，而且能发现公共服务中存在的不到位的情况。平台自建成以来，通过数据碰撞分析，发现疑似问题线索3.1万余条，涉及人员10820人，问题资金4565万余元。2020年3月11日，隆回县纪委监委信息中心通过“智慧纪检”扶贫领域监督子系统大数据从县税务局调取全县2020年城乡基本医疗保险参保数据1069132条，从县医保局调取政府代缴数据27281条，通过智慧纪检平台对扶贫政策落实、项目实施、资金发放等进行碰撞比对，发现有4531名贫困群众没有及时参保，5天内使这些人及时参保。隆回县桃花坪街道富龙村紫溪一组的贫困户68岁的黄付元就是其中之一，由于参保及时，他3月住院费共花费7150元时，享受了基本医疗保险补偿，总共报销了5900多元钱。工程项目监管子系统平台实现了对工程造价、招投标、工程变更、工程款拨付等19个关键环节监管全覆盖，利用29项预警指标，进行自动扣分，通过红橙黄蓝四色进行实时预警，一旦项目预警亮灯立即有针对性地进行调度、整改。其三，实现线上与线下监督相结合。针对政府公共服务工作中的短板漏洞、薄弱环节和突出问题，隆回县纪委监委采取线下走访和线上比对齐发力，列准列细监督清单，实现问题摸得更清、监督更有力。线下，2020年初以来，隆回县纪委监委组织全县200多名纪检监察干部下基层，对全县572个村（居）开展“带着板凳进村”调查访问活动。为了规范线上线下监督，县委县政府制定了《隆回县智慧纪检平台运行管理暂行办法（试行）》《关于施行扶贫领域监督清单制度的实施方案》《隆回县扶贫领域监督清单制度实施办法（试行）》《隆回县施行扶贫领域监督清单制度工作流程图》等文件。同时，对去年以来各级考核验收、“一季一专题”专项治理、省纪委常态化联点督查反馈的问题，分片區交叉开展“回头看”“回头查”。线上，隆回县纪委监委运用智慧纪检平台，对扶贫政策落实、项目实施、资金发放等开展比对。通过利用公职人员亲属信息与城乡低保名单进行比对、利用建档立卡贫困户信息与2020年城乡居民基本医疗保险信息进行比对、利用2017年以来医保报销信息与同时段全县医院住院数、床位数进行比对，精准发现问题。隆回县纪委监委按照扶贫领域清单制监督“一单五制”的要求，将具体问题梳理到村到人，一边向县扶贫领导小组办公室报告，一边向县医保局、县税务局交办，并上传在智慧纪检平台清单制监督系统，安排专人跟踪整改进度。县医保局、县税务局和各乡镇、村组干部逐户逐人上门，各乡镇纪委督促整改销号。5天内全部整改到位，参保率达到100%。同时，通过村务公开、网络公示（主要通过隆回新闻网、行业部门“互联网+监督”平台、“天下隆回”微信公众号、部门信息网等）、民众满意度测评，确保整改成效。目前，全县共建立扶贫领域问题清单4大类37个方面107条，涉及具体问题20066条，整改完成14298条，整改完成率71.25%。此外，该县还有“监督面对面”电视问政活动，形成了系统化的监督合力。

隆回“智慧纪检监察”演变过程分三个阶段：其一，2017年11月到2019年7月，为传统监督与“互联网+监督”相结合期。2017年11月14日，湖南省省市县三级“互联网+监督”平台正式上线运行，这是治理微腐败的一种措施，是深化“雁过拔毛”式腐败问题专项整治的一项创新举措。省是总平台，各市州县设分平台。例如，从省平台点击“区域选择”中的“邵阳市”的“隆回县”，可以进行隆回县“互联网+监督”平台。平台设立的子系统主要是：民生资金、精准扶贫、村级财务、投诉举报、政策举报、基本省情（市性、州情或县市情）、监督执纪、工作动态等统一内容。隆回县既是省扶贫领域监督清单制度试点县之一，也是全省“互联网+监督”平台的试点县之一，在“三湘E监督”平台部署、上线、运行和维护过程中，积累了丰富的平台建设经验。其二，2019年7月到2020年5月27日，为平台建设阶段。期间经历调研、考察、思路论证、可行性方案、系统招标、系统研发等过程，历时11个月时间，完成了隆回县智慧纪检监察平台建设。湖南省隆回县纪委监委根据湖南省纪委监委的试点要求，结合脱贫攻坚新阶段特点和县域实情，积极探索施行扶贫领域清单制监督，聚焦扶贫领域突出问题和短板弱项打造监督清单，全力护航决战决胜脱贫攻坚。扶贫领域清单制监督与平台进行了深度融合。其三，2020年5月28日，平台正式上线运行。实际上，隆回“互联网+监督”也在运行，且智慧纪检与隆回“互联网+监督”合署办公，都由纪委监委信息中心管理。此后，是智慧纪检与“互联网+监督”同时运行的时期，因为湖南省绝大部分纪检监察部门还是处于“互联网+监督”的技术监督阶段。

五、实践成效

自隆回“智慧纪检”平台运行以来，其成效是传统监督方式无法得到的，主要表现在以下三方面。

首先，形成了综合监督网络。在传统监督方式中，有政党监督、政府监督（人大监督、行政监督、政协监督、司法监督）、社会监督（团体监督、个人监督）和舆论监督等，但这些监督很难在实际运行中形成合力，而隆回“智慧纪检”实现了政党监督、政府监督、社会监督和舆论监督的统一。它不仅实现了纪律监督、监察监督、派驻监督、巡察监督的深度融合，且社团和公民个人也时时参与其中，大数据本身是以互联网为基础的，这些无不体现政党政府监督、社会监督与舆论监督的特色。

其次，实现了精准监督。构建“不能腐”的核心是制度、监督和改革，而监督又是核心中的核心。在讲人情的社会中，监督难以实施，而利用大数据平台进行监督，可以排除人格化的影响，避免了对熟人进行监督的尴尬。监督的目的是防止权力滥用，预防腐败，但传统的监督手段难以发现腐败苗头，利用大数据平台可以精准找到腐败苗头的信号。例如，“智慧纪检”已完成车辆、贫困人口、社保、医保信息、党员、纪律处分、行政处罚等47项信息采集，累计完成采集1629.63万条;另有公积金信息、任免信息、人口信息和去世人口信息没有采集到位。隆回“智慧纪检”平台自5月底建设以来3个月时间内，共发现疑似问题线索3.1万余条，涉及人员10820人，问题资金4565万余元，分别是危房改造937条、扶贫资金25514条、医保3145条等方面的问题。目前，已取消低保12人，取消产业奖补资金89户，在医保领域已立案23人，在违规领取扶贫补助领域立案1人。

最后，推进了监督治理现代化。传统的管理是以政府为中心的统治，而治理是多元化的主体参与其中，除政府以外，还有社团和个人。对权力进行监督的难点在于监督者与被监督者之间信息不对称，而大数据作为一种治理工具，解决了权力监督不对称问题。

六、经验与不足

隆回“智慧纪检”平台建设的经验主要表现在以下三个方面：

首先，领导要高度重视。隆回县是国家级贫困县，某些地方是省纪委和湖南大学的扶贫点。省委把纪检监察部分制度创新试点都放在这个县进行，如互联网+监督、扶贫清单式监督和隆回“智慧纪检”等。县委书记王永红是湖南大学MPA研究生毕业，其研究方向就是廉政与纪检监察方向，扎实的廉政专业知识也为大数据平台建设提供了决策方向指导。

其次，与大学等研究机构合作进行开发。隆回“智慧纪检”平台能成功运行与湖南大学大力支持分不开。湖南大学是国内一流综合性大学，计算机及硬件软件、大数据等信息学科实力雄厚，且有国家超算中心，这些都为隆回“智慧纪检”平台建设奠定了科技基础，这是国内大数据建设所罕见的。

最后，与传统监督手段进行融合。隆回“智慧纪检监察”只是一种利用科技手段进行全面监督的模式，要使它形成长效机制，还必须与传统的政府监督、政党监督、社会监督和舆论监督相结合，没有后者的有机配合，大数据平台监督也难以存续下去。这种技术是由人掌握的，没有能动的相关人实施，也只是一种摆设而已。

隆回“智慧纪检”是一种新生事物，其不足主要有以下三个方面：

首先，需要大数据技术的进一步指导。建设智慧纪检平台是大数据技术在县级纪检平台中的首次应用，特别是在县级纪检平台中，针对纪检公众中涉及到的数据特征和业务模型，设计与实现相关的数据模型、算法和平台，是大数据技术在纪检领域的科学探索。目前，只有中科院计算所与沈阳市纪委监委合作联合打造国家级大数据监督技术实验室，并合作建设有沈阳正风肃纪监督平台。虽然湖南大学有大数据方面的研究力量，但具体开发和操作必须依靠相关公司进行，县级纪检特别缺乏这方面的人才。

其次，数据采集有一定的难度。目前，还有住房公积金信息、党员干部任免信息、人口信息和去世人口信息没有采集到位。由于中国政治传统文化的影响，且信息法治滞后，数据源管理单位对数据提供存有顾虑，上级主管部门也难以定夺。在以后的平台建设中，需要中央政府在这方面立法，从而为数据采集提供法律依据。

最后，平台还处于内网运行阶段。目前只开放了数据采集系统的外网，其他子系统都是内网，且由专人负责，一般人很难进入网站，平台中的数据只有负责人才能见到。甚至要从湖南大学课题组或承建公司了解其技术特点都非常难，因为这涉及保密问题。

七、未来展望

为了充分发挥隆回智慧纪检服务平台的作用，未来必须做好以下工作：

首先，进一步完善系统建设。隆回“智慧纪检”只是初步建成，8个子系统还有3个子系统的信息未采集，如巡视巡察监督系统、派驻纪检监督系统和廉政档案管理系统。今后，还要配合县委巡察办完善建设巡视巡察监督系统，同时，县纪委监委也要利用自身优势完成派驻纪检监督系统和廉政档案管理系统。进一步整理智慧纪检平台资料并归档。对智慧纪检平台项目实施以来的会议资料、项目管理资料、数据采集资料、问题线索管理资料、文件及影像资料进行全面整理并形成档案。

其次，要充分利用这个平台并发挥其监督效能。一方面，要利用平台在日常监督中发挥效能。如对死亡人员领取社保资金进行比对;两单一书纳入派驻监督的全程监督，并对其进行精准监督和跟进监督。另一方面，要利用平台在执纪办案中发挥效能。目前，情报分析系统已经实测，下一步将对各纪检室办案人员进行业务培训，发挥情报分析系统作用，扩大治理腐败战果。

最后，要进一步加大宣传力度。目前，中央电视台及湖南卫视等已进行了特别报道，但社会上对此事并不太了解。所以，要在全国大型会议上、刊物及其他媒体上宣传隆回智慧纪检监察经验，打造品牌。

在做好上述工作的基础上，还要使平台向未来智能型纪检监察方向发展，即大数据的真正智能阶段。我们所处的大数据时代带来了前所未有的知识发现速度，推动高效决策朝着预期和所需的精度水平发展。积极地接受这些用于本研究的强大机器学习技术所产生的见解，可以成为政府管理者、个人和学者理解和改善道德以减少社会腐败的关键战略举措[3]。“智慧”一词是2008年由IBM公司提出的，之后“智慧城市”“智慧办公”“智慧医疗”“智慧食品监管”“智慧交通”，等等大量涌现。未来型智能智慧纪检监察=数字城市+物联网+云计算。它是在数字地球的基础上，通过物联网将现实世界与虚拟数字世界进行有效融合，建立一个可视的、可量测、可感知、可控制的智能化纪检监察管理与运行机制，以感知现实世界中廉政场域中的人和物的各种状态和变化，并由云计算中心完成其廉政海量和复杂的计算与控制，为国家廉政建设提供各种智能化的服务。智能纪检监察是智能监管的一部分。智能纪检监察是大数据在纪检监察领域的应用。智能纪检监察系统能实现对监管对象的实时、动态信息获取，从而服务于国家腐败治理领域。例如，遍布各地的具有人脸自动识别功能的监控摄像头，能够大大提高发现腐败份子的几率;安装在特定地点上的智能传感器，能使纪检监察人员足不出户在第一时间就可获取相关可靠参数;利用物联网技术对腐败多发区域进行动态监测，实现对腐败的提前预警。总之，全面物联、充分整合、激励创新和协同运作这十六个字是智能纪检监察的主要特征，突出了它的优越性。隆回“智慧纪检”离这个目标还比较遥远，但已迈出了关键的“一小步”。

参考文献：

[1] 上海社会科学院信息研究所.智慧城市辞典[M].上海：上海辞书出版社，2011：67.

[2] Graeff， P.， Baur， N. Digital Data， Administrative Data， and Survey Compared： Updating the Classical Toolbox for Assessing Data Quality of Big Data， Exemplified by the Generation of Corruption Data[J]. Historical Social Research， 2020（3）： 244-269.

[3] Marcio Salles Melo Lima & Dursun Delen. Predicting and explaining corruption across countries： a machine learning approach - sciencedirect[J]. Government Information Quarterly， 2020（1）：1-15.

责任编辑：周育平

收稿日期：2021-10-06

基金项目：2020年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“党的巡察制度运行机制及效用评价研究”（项目编号：20YJA710034）;2020年度湖南省教育科学“十三五”规划重点课题“教育系统巡视巡察制度变迁及其效果研究”（项目编号：XJK20AJG003）

作者简介：田湘波，男，湖南沅陵人，湖南大学马克思主义学院教授、博士生导师，湖南大学廉政研究中心副主任，主要研究方向：比较政治制度及比较廉政制度;戈琳，女，湖南湘潭人，湖南大學马克思主义学院硕士研究生，主要研究方向：党建及廉政制度。