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输煤皮带机滚动轴承故障诊断方法研究

2022-03-15马建勇彭程程毕懿琳俞林浩

现代工业经济和信息化 2022年10期
关键词:诊断法皮带机异响

马建勇,彭程程,毕懿琳,杜 鑫,俞林浩

(1.浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司,浙江 绍兴312073;2.珈蓝电力科技有限公司,浙江 杭州 310000)

引言

滚动轴承是机械设备非常重要的组成部分,是非常关键的动力枢纽,输煤皮带机的滚动轴承良好与否,决定着输煤皮带机的运输效率和质量。在工作过程中,轴承或多或少都会造成一定的磨损,反映为滚动轴承部位发热以及产生异响,相关工作人员如果能够及时发现滚动轴承的问题,采取相应的措施,就可以减少不必要的损失,否则将影响滚动轴承的工作效能。滚动轴承的更换不易,更换成本也高,更会造成输煤机停工,最关键的是缺陷不会只出现一个,只出现一次,更换后还是可能会发生同样的问题,如果一旦发生而不迅速确诊并加以控制,后果是比较严重的。因此,相关工作人员和维护人员要对此加以重视,及时发现滚动轴承部位表现出来的问题,采用科学合理的方法去诊断分析并处理。

1 滚动轴承故障说明

1.1 滚动轴承故障外在表现

滚动轴承是非常关键的动力枢纽,滚动轴承如果出现故障,势必影响到输煤皮带的工作效率和质量。另外,滚动轴承的更换不易、更换成本较高,都会带来负面影响,因此加大对滚动轴承故障的重视,意义重大。滚动轴承故障的外在表现,无非就是“温度升高”以及“产生异常响声”两个,严重者会导致轴承内外圈突然断裂,设备报废的情况。不过滚动轴承故障一般不会严重到报废直接停机的地步,因此这里仅对“温度升高”和“产生异响”两个方面进行说明。在滚动轴承工作过程中,机械运动会产生一定热量,但热量控制应该不烫手,如果热量控制烫手,就表明温度过高。同理,滚动轴承工作中也会产生一定响声,响声特点应该是运转平稳、轻快、无停滞现象,如出现刺耳的、不规律的、沉重的声响,则表明出现了异常响声[1]。

1.2 滚动轴承故障内在原因

1)温度过高的内在原因:滚动轴承的温度升高,代表着滚动轴承的工作负荷较大,而造成滚动轴承工作符合较大的,可能是“润滑油”体系的问题,润滑油的质量不足、润滑油进水、润滑油粘度过高等,都会影响到轴承工作。另外,则可能是“框架压力”的问题,轴承太紧,或者整个框架不稳,会导致工作的负荷较大。

2)产生异响的内在原因:滚动轴承产生异常响动,代表着滚动轴承的工作环境存在摩擦,如果存在金属的碰撞,存在砂砾杂物,会造成摩擦产生异响,轴承内圈出现伤痕、沟槽等,也会造成摩擦产生异响,轴承安装松弛,内圈与轴的配合间隙过大,也会造成摩擦产生异响[2]。

1.3 滚动轴承故障产生因素

结合上面提到的滚动轴承外在表现和内在原因,其产生故障的因素表现在安装因素、非正常磨损因素、维护因素以及外部因素四个方面。

1)安装因素:滚动轴承的安装过程中可能发生安装不当的问题,在长期投入使用过程中,就会处于一个不良的工作环境中,进而导致出现故障,比如滚动轴承安装得太紧,那么在工作中就会形成较大的张应力;如果滚动轴承的内圈与轴的配合间隙过大,那么工作的时候不稳固,就会造成碰撞加剧,产生过多耗损,外圈与轴承孔配合间隙过大,也会不稳固,造成碰撞,加剧磨损[3]。

2)非正常磨损因素:在机械设备长期投入使用过程中,自然而然会产生磨损,很多情况都是不可逆的磨损,导致机械设备的性能下降,而煤矿企业要做的,就是要将磨损控制在允许范围之内。对于非正常磨损,指的是过度的磨损,轴承里面进去砂砾或者其他异物,会加剧磨损,轴承的内外圈的配合间隙,或许会随着使用的加剧,出现一定松动或紧张,也会加剧磨损,内外圈滚道偏斜,也会加剧磨损。另外,导致加剧磨损的问题,在于润滑油系统,润滑油如果不够,或者质量不足,或者润滑油进水,那么自然会导致摩擦加剧,无法达到预期寿命。

3)维护因素:滚动轴承在使用过程中总会发生一些问题,产生一些磨损或者工作环境不良的问题,相关煤矿企业需要构建完善的维护机制,通过维护来尽可能保证滚动轴承的良好,保证工作环境的稳定,如果缺乏维护,那么产生故障的概率就会增大。一些煤矿企业对于设备维护存在不重视的问题,维护信息不完整、维护部门和人员不到位,缺乏科学、完善的维护机制,从而导致维护质量不足,加大故障发生可能性。

4)外部影响:外部因素比如皮带的打滑,一般来说皮带的打滑不会对滚动轴承造成影响,但是如果轴承的内外圈如果比较松的情况下,皮带打滑是会对滚动轴承造成影响的,使其磨损加剧。

2 滚动轴承故障诊断方法

对于滚动轴承故障,诊断方法可以分为简易诊断法以及深入诊断法,简易诊断法包括听声诊断法、温度诊断法以及经验诊断法,而深入精细诊断法包括信号角度分析法、包络解调分析法、人工智能学习等,这里进行逐一分析。

2.1 简易诊断方法(常对故障后期来说)

1)听声诊断法:如果滚动轴承发生故障,一定会有外在的表现形式,这时候就可以根据滚动轴承发生故障的类型来进行简易的检查,根据不同的外在表现形式,有着不同故障类型。对于发生异常响声的滚动轴承部位,现场工作人员和维护人员可以进行简单的检查。

2)温度诊断法:感受一下滚动轴承部位的温度,如果感觉到滚动轴承的温度较高,那么第一时间反映是润滑油系统的问题,润滑油系统未能发挥作用,导致摩擦力变大,滚动轴承的工作不良,发热加剧。除此之外,就看一看轴承内外圈配合间隙是不是太紧了,太紧的话也会导致摩擦力变大,加剧发热情况。

3)经验判断法:对于皮带机的滚动轴承故障来说,往往是具有连续性的,有的时候核心问题没有得到解决,只是更换了滚动轴承,滚动轴承上可能会继续发生问题,那么依据经验来进行判断,对问题进行检查,从而优化诊断结果。

2.2 深入诊断方法(常对故障初期来说)

首先说一下滚动轴承故障诊断的难点,因为当滚动轴承位于复杂装备内部时,我们所采集的振动信号往往是很多成分的混叠,即包含着大量的冗余噪声信息,这给传统故障诊断方法造成了挑战,那么深入性的诊断方法,本质上都是在做消除冗余特征,提高强噪声下的故障诊断效果,从而依据优良的算法来诊断滚动轴承是否存在故障,可以用来对没有表现出温度升高、产生异响的滚动轴承,来分析其故障情况。

1)信号分析法:从信号分析角度去做轴承诊断,即是找轴承的故障特征频率,轴承故障有内圈、外圈、滚动体、保持架。信号处理的本质是收集振动信号,本质思想是在复杂信号中提取轴承的故障特征频率。采集轴承振动信号,并对信号进行频域分析,观察信号的频率成分,可以根据轴承相关尺寸去计算轴承的故障特征频率,若出现某一组件故障频率及其倍频,则相应组件出现故障(适用于单一故障,复合故障诊断效果不佳)。FFT分析是常见的手段,将时域信号转变为频域,以FFT为变种的各种方法,小波、EMD、TQWT、EWT和VMD等等都是信号处理方法,其目的都是为了找到隐藏在复杂信号内部的故障特征频率。

2)人工智能学习:在大数据时代,人工智能学习技术得到了飞速的发展,收集皮带机滚动轴承故障的大数据,利用机器学习进行深度模拟学习,精准识别故障。

3 避免滚动轴承产生故障的策略

3.1 确保安装的科学性

要想避免皮带机滚动轴承产生故障,就需要注意滚动轴承安装的科学性,一方面要保证滚动轴承材料,应保证质量合格,符合行业标准和实际需求,按照规范去设计安装,检查滚动轴承尺寸及规格,避免出现游隙问题,如果出现一些劣质轴承,自然会加大故障发生的可能性。另一方面,在安装的过程中,要对轴承的每一个安装细节进行把控,重点对内外圈的配合间隙进行分析,内外圈的配合间隙过大或过小,都会造成非常不良的影响[9]。

3.2 确保润滑油系统的完好

润滑油系统也是造成滚动轴承出现故障的原因之一,且是很容易出现的原因,那么落实对润滑油系统的管理,选择优质的润滑油,定期对润滑油进行检查,避免断油情况。另外,要减少润滑油进水的情况发生率。

3.3 落实维护机制

煤矿企业应对滚动轴承故障重视起来,落实维护机制,建立健全各项规章制度,加强日常维护管理机制,将责任落实到人,严格做好日常维护、定期维护、不定期检测等维护防治工作。另外,不断加强操作和维护人员的技能培养,需要操作和维护人员了解滚动轴承问题的表现以及内在原因,掌握故障防治以及故障快速排查维修技能,相关煤矿企业需要构建长效的维护培训机制才行[10]。

4 结语

机械设备在长期使用情况下必然会产生磨损情况,对于输煤皮带机来说,滚动轴承发生故障,将对皮带机工作带来直接影响,必须做好检测才行,了解不同类型故障,找准故障原因,构建完善的故障维护机制。滚动轴承的故障一般为温度升高以及产生异响,诊断方法简易诊断法以及深入诊断法,简易诊断法包括听声诊断法、温度诊断法以及经验诊断法,而深入精细诊断法包括信号角度分析法、包络解调分析法、人工智能学习等。

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