向长昭

摘 要：基于酒店生态足迹的理论与方法，提出酒店生态足迹结构性测算模型，构建某一星级酒店各部门生态足迹计算模型并进行动态分析。结果表明：2018年甲酒店生态足迹按各层次所占比重依次为餐饮部、客房部、前厅部、康乐部和商场部;针对各部门生态足迹的波动特点，建议餐饮部重点控制食物消耗，客房部重点控制能源、纸制品和棉质消耗，前厅部重点控制能源消耗，康乐部重点控制水资源消耗。

关键词：生态足迹;酒店生态足迹;效率优化

中图分类号：TB     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.074

0 引言

酒店生态足迹的理论基础是生态足迹理论，最早由加拿大生态经济学家Rees WE提出，在旅游生态足迹研究中对住宿生态足迹的计算中，Colin Hunter首次提出了酒店生态足迹的概念。本文采用国内学者李斌提出的定义，即酒店生态足迹指酒店为了提供产品在经营活动中所产生的各种资源消耗和废弃物吸收所需要的生物生产性土地面积。国内外研究酒店生态足迹均采用成分法，但计算的成分种类存在差异 ，其中较为完善的是Paul Peeters 和Frans schouten的成分分析法。国内对酒店生态足迹的分析法主要对酒店客房部、餐饮部生态足迹进行计算分析。

本文通过对某一星级酒店生态足迹进行结构性测算并对其生态足迹进行动态分析，以期研究该酒店生态足迹变动的主要影响因素，寻找该酒店降低生態足迹的重点环节，为酒店节能减排工作落实提供科学参考标准。

1 数据来源与研究模型

本文研究对象为山西省太原市一家五星级酒店（简称甲酒店），数据来源于甲酒店内部统计资料、工作日志记录以及相关文献研究提供的标准数据。本文将酒店生态足迹的层次划分为客房部、前厅部、餐饮部、康体部、商场部五种类型。

根据酒店各部门的主要产品及服务功能，分析各部门评价因子并计算其生态足迹：

一是客房部生态足迹：客房空间占用地、客房能源消耗、纸质品耗用、棉织品耗用、水资源耗用、餐饮设施占用。

二是餐饮部生态足迹：餐饮能源消耗、食物消耗、棉织品消耗、纸制品消耗、水资源耗用。

三是前厅部生态足迹：前厅设施占用、前厅能源消耗、前厅纸制品消耗。

四是康乐部生态足迹：康乐设施占用地、康乐能源的消耗、康乐部棉织品消耗、康乐部水资源消耗。

五是商场部生态足迹：商场部设施占用地、商场部能源消耗。

六是酒店生态足迹：各部门生态足迹、废弃物生态足迹。本文对各生物账户生态足迹的计算主要参考李斌的计算方法。

2 计算结果分析

2.1 甲酒店生态足迹的结构性分析

甲酒店各部门生态足迹及成分构成比例见表1，餐饮部生态足迹最高，客房部生态足迹次之，前厅部和康乐部生态足迹占比较少，占比最少的为商场部生态足迹。

在甲酒店生态足迹的生物账户类型构成中，食物和能源生态足迹最高，其次为纸制品生态足迹，最少的为水的生态足迹。食物的生态足迹主要由餐饮部构成，能源和纸制品生态足迹主要来源于餐饮部和客房部，棉织品生态足迹主要来源于客房部，水的生态足迹主要来源于康乐部和餐饮部。

2.2 甲酒店各部门生态足迹效率分析

2.2.1 餐饮部生态足迹效率分析

甲酒店餐饮部生态足迹为1844.36hm2，食物生态足迹最高，其次为能源生态足迹，水域足迹最少。餐饮部生态足迹在10月最大，3月最小，4-10月持续增加，与餐饮部经营淡旺季基本吻合，餐饮部生态足迹月份动态见图1。

在食物生态足迹的构成中，通过酒店资料可知占比最大的是草地食物，其次为耕地食物，水域食物足迹的比重最少，三者的相对比例稳定。由于动物性食物主要来源于草地和水域，植物性食物主要来源于耕地，在甲酒店食物生态足迹中，动物性食物生态足迹远大于植物性食物。

在能源生态足迹构成中，就餐环境对能源的消耗月份差异较小，加工食物对能源消耗造成餐饮部能源月份波动的主要原因，且其波动趋势与餐饮部月上座率基本一致。

在纸制品生态足迹构成中，中餐月用纸量均高于西餐月用纸量，说明中餐对纸制品的消耗存在浪费现象。

棉质品生态足迹的月波动呈现出周期性波动的规律，其波动周期与棉织品使用寿命周期相关。

2.2.2 客房部生态足迹效率分析

甲酒店客房部生态足迹为401.11hm2，客房部生态足迹在10月最大， 2月最小，6-9月处于较高水平，1-5月及11-12月处于较低水平，生态足迹月份动态见图2。

在能源生态足迹的月波动中，甲酒店1-3月、6-8月是空调使用的高峰时段， 4月和10月对空调等设施的使用率较低，导致能源生态足迹并未随出租率的提高而明显增加。

从棉织品生态足迹的波动趋势可发现，接待量增长强度会明显影响棉织品的使用周期，短时间出租率的提高不会引起棉织品生态足迹的增加，但是持续增长的出租率会加速棉织品损耗率。

水资源生态足迹从5月开始迅速增加，呈现出明显的淡旺季差异，主要原因在于旺季时客房清扫的频率会增加，用水量也会提高。

纸制品生态足迹的月波动基本与出租率一致，但8、9月的生态足迹未随出租率的下降而减少，可知8、9月纸制品消耗存在浪费现象。

2.2.3 前厅部生态足迹效率分析

甲酒店前厅部生态足迹为261.82hm2，生态足迹8月最大， 3月最小，2-7月、8-10月逐渐增加，1-2月、11-12月逐渐减少。前厅部生态足迹月份动态见图3。

能源生态足迹处于低水平缓和变动，电能消耗是能源消耗的主要形式，柴油消耗占比相对较少，主要由于甲酒店距离火车站和飞机场距离较近，接送机服务产生的柴油能源消耗较少。

纸制品生态足迹月波动规律与客房出租率变动基本一致，10月的纸制品生态足迹最大，2月最少，即客房出租率较高时，消耗更多的发票和复印用纸。

2.2.4 康乐部生态足迹效率分析

甲酒店康乐部生态足迹为120.15hm2，生态足迹9月最大， 3、4月最小，其波动呈现出周期性的特点。康乐部生态足迹月份动态见图4。

棉织品生态足迹月波动变化呈现出周期性规律，说明棉织品的变动主要受到棉织品使用寿命的影响，甲酒店棉织品的更新周期为4个月。

能源生态足迹月波动比较平缓，其变动趋势与月接待客量变动基本一致。对比接待量可知，当3、4月份康乐部接待客量下降时，能源消耗依然与2月消耗能源相同，说明存在一定的能源浪费现象。

水资源生态足迹波动基本不随接待量的波动而变化，甲酒店康乐部水资源占用主要形式为泳池用水，泳池常年开放，耗水量的月间变动差异小。

3 结论与建议

（1）在甲酒店生态足迹的层次分析中，生态足迹从多到少依次为餐饮部、客房部、前厅部、康乐部、商场部，因此甲酒店餐饮部承担生态补偿的主要责任。

（2）为了减少生态足迹，餐饮部应当重点加强对动物性食物消耗的管理;通过开展送餐服务来提高淡季餐饮部能源的生态效率;重点控制中餐用纸，明确餐位纸制品的配置，减少浪费。客房部应当重点控制能源、纸制品和棉织品的消耗，提倡合理使用空调设施;要选用质量较高、使用寿命较长的棉织品。前厅部应当重点控制能源的消耗，康乐部应当加强对水资源的管理。

（3）酒店生态足迹结构性测算评价模型的引入，对酒店节能减排工作的开展具有重要的参考意义。未来的研究可进一步分析酒店类型和经营方式对生态足迹的影响程度，从而能更细化提出减少酒店各部门生态足迹的建议。

参考文献

[1]Rees W E. Ecological footprints and appropriated carrying capacity： what urban economics leaves out[J]. Environment and urbanization，1992，4（2）：121-130.

[2]Hunter C. Sustainable tourism and the touristic ecological footprint[J]. Environment， Development and Sustainability，2002，4（1）：7-20.

[3]李斌，陈东景.酒店生态足迹模型的构建与应用[J].生态学杂志，2010，（07）：1463-1468.

[4]Gssling S，Hansson C B，Hrstmeier O，et al.Ecological footprint analysis as a tool to assess tourism sustainability[J].Ecological economics，2002，43（2）：199-211.

[5]Gssling S，Peeters P，Ceron J P，et al.The eco-efficiency of tourism[J]. Ecological economics，2005，54（4）：417-434.

[6]Patterson T M， Niccolucci V， Bastianoni S. Beyond “more is better”：ecological footprint accounting for tourism and consumption in Val di Merse， Italy[J]. Ecological Economics，2007，62（3）：747-756.

[7]WWF-UK.Holiday footprint a practical tool for responsible tourism[R].2002：3.

[8]鐘静，王艳，陈彩红，等.生态足迹与酒店环境管理绩效评估[J].特区经济，2007，（02）：287-288.

[9]罗艳菊，吴章文.鼎湖山自然保护区旅游者生态足迹分析[J].浙江林学院学报，2005，（03）：330-334.

[10]窦蕾，李平，姜财辉，等.旅游生态足迹模型在县级尺度区域可持续发展中的应用——以章丘市为例[J].北京第二外国语学院学报，2006，（05）：47-52

[11]符国基.海南省外来旅游者生态足迹测评[J].资源科学，2006，（05）：145-151.

[12]舒肖明.浙江省旅游星级酒店生态足迹计算与分析[J].商场现代化，2008，（07）：320-321.