宗得法

摘要：近年来，我国云计算技术快速发展、不断进步的过程中，为计算机数据处理工作提供了较好的平台，起到促使计算机技术进步的作用，应用的范围很广，能够增强计算机的数据处理水平，具有重要意义。对云计算进行了概述，介绍了云计算技术的特点及其服务方式，讨论了云计算在计算机数据处理中的应用以及云计算中存在的问题及解决方法。

关键词：云计算技术;计算机;数据处理

引言

计算机数据处理的过程中应用云计算技术不仅能够提升数据处理便利性，还能保证数据挖掘和处理效果，应重点结合数据处理的特点和需求，完善相应的平台，合理设计不同的模型，重点开发服务客户端，增强应用的可靠性，发挥云计算技术在计算机数据处理中的价值，达到预期的技术应用目的。

1云计算技术概念

云计算技术是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗余、虚拟化等混合成的一种技术，其原理是通过互联网将数据处理程序分成多个小程序，然后通过调用服务器资源利用不同数量的小程序完成数据处理和计算，最后即可为每个云计算用户提供合适的算力，从而同时满足多个云计算用户的数据处理需求。

2云计算技术的特点及其服务方式

（1）动态化特点。作为一种共享的网格服务模式，云计算的显著特点是动态资源分配，允许根据用户的实际需求动态分配相关的物理和虚拟资源，使他们能够提供具有弹性的资源。同时，云计算可以在运行过程中扩展资源，使其提供的服务具有无限的特性。（2）成本低。云计算的成本 与其购买的算力具有直接关系，购买的算力越多则消耗的成本越大。对大部分企业来说，只需要使用很小一部分算力即可满足正常使用需求;对大型企业来说，云计算可以在保证算力满足需求的情况下降低一定成本，因此整体来说云计算技术的成本偏低。（3）扩展性强。云计算技术服务商 可以根据用户的需求为其提供不同算力的服务，具体通过云计算应用软件进行操作。企业用户不需要担心业务增加会导致算力不足，只要企业能够使用云计算技术即可随时利用云计算的其他服务器进行有效扩展。

3云计算技术在计算机数据处理中的应用

3.1数据挖掘技术

数据挖掘技术是从大量网络数据资源中，快速找到自身需要的有效数据信息的技术，这一技术是对网络原有数据资源的深度加工与开发。当下对于局域网中计算机数据信息处理，通常围绕海量化、复杂程度高、关联性差的数据资源，对其中存在的有价值、关联性数据内容进行挖掘，包括数据收集、数据预处理、数据清洗、数据变换、数据挖掘等执行流程，通过数据挖掘技术强大的运算、筛选、整合能力，才能从庞大的数据库中寻找到有用数据资源，将其提取至相应的数据仓库库来完成存储管理。这里数据挖掘的预处理技术，主要采取均值法、平滑法和预测法等方式，对网络中错误率、冗余度、重复率高的数据信息，进行空值、噪声等的主动过滤处理。如采用均值法的数据挖掘预处理技术，其计算公式为Ci=（i-1）∑（i-k）Cj|K，是对数据所有已知属性的均值作出处理，然后按照既定规律进行数据排布，整理出的数据处理结果最接近于真实情况。

3.2健全数据处理表达公式与安全保障

一般情况下，计算机技术在应用的过程中需要使用相应的表达公式，合理设定应用程序的数据流，创建客户端部分、云端部分、无线网络部分相互整合的模型，使得云計算技术在应用的过程中具有一定的模型依据。对于公式表达而言，涉及的知识内容很广，可以建设相应的数学模型，完善开发数据处理过程中的公式表达机制，从而增强数据处理工作的有效性、可靠性。时代快速发展的进程中，人们已经开始重视计算机数据信息的安全性，形成了正确的安全保护观念，为保证云计算技术的应用安全水平，应强化各类安全技术的研发和应用力度，例如：研究开发和使用加密技术，在数据信息存储环节、传输的环节有效进行加密处理，预防发生泄露问题或是被篡改的问题，并且在数据信息计算环节也应使用加密技术，提升安全级别，有效维护系统和数据的安全水平。再如：采用先进的安全协议技术方式，将密码作为基础，设置安全通信交互性的协议，利用加密

数据信息的方式增强所有数据内容的安全水平，预防出现严重的安全隐患问题或是风险问题。

3.3提高云计算技术性能

云计算技术的算力性能受到网络配置的影响比较大，对某些企业来说云计算技术虽然可以提供一定的便利、降低算力成本，但是云计算的性能没有达到这些企业的要求。因此，云计算技术服务商必须从算力性能入手，争取在现有的网络配置之下，提高计算机技术的算力性能，这样才能尽量满足大部分企业用户的要求。同时，云计算技术服务商还应该适当将眼光放长远一些，提前研究如何在5G网络配置环境下将云计算技术的性能发挥到最大。

3.4保证数据传输安全

在云计算的应用过程中，维护数据安全处理，这是云数据处理的核心，并将云安全概念扩展到云计算技术，特别是在用户有效利用云计算进行数据处理时。它将确保数据传输的安全性，避免信息风险，随着处理数据量的增加，数据的安全性也会增加。随着数据计算领域的扩大，对计算机的访问量也在增加，而更广泛的云计算技术，在计算机数据收集过程中的异常云计算技术有效地阻止了数据安全系统的异常，保证了数据消息的广泛传播。云计算技术保证了数据传输的安全性，主要是在安全性和双重认证方面。（1）安全问题。将云计算应用于数据处理，首先解决了数据安全问题，保证了数据传输的安全性。在数据传输过程中，用户必须使用相应的云计算访问权限对数据进行处理，并在保护安全的云计算，增加了严格的操作，确保计算机安全的数据传输。（2）双重认证。云计算技术在应用过程中，可以允许对用户进行双重身份验证，从而保证了数据传输的安全性。特别是当用户通过计算机领域的数据传输通道时，用户认证即向用户发送验证码密码，验证码信息通过验证码发送给客户端，以安全地向用户确认信息。确保数据传输的安全性可以防止用户在访问时丢失数据。

3.5合理应用混合云计算技术

对于混合云计算技术来讲，主要是利用公有云的形式、私有云的形式完成数据处理工作，虽然此类技术在初期开发的过程中成本很高，但是能够将技术的优势体现出来，提升数据处理的效率，有效规避发生问题。在合理应用混合云计算技术的过程中，应最高程度上减少数据处理成本，提升各类系统、各类技术的利用率，完善技术的开发计划、开发模式，在有效运用先进技术的基础上避免出现问题，增强工作的质量。

结束语：云计算在计算机数据处理中不仅提高了生产力和工业水平，而且使人们的日常生活更加方便。云计算技术用于计算机数据处理，保证数据的安全传输。但是，云计算在发展过程中需要不断完善自身漏洞促进云计算技术的有效发展，更好地应用于计算机和信息社会的现代化。

参考文献：

[1]何小波，刘杨.云计算技术在计算机数据处理中的应用研究[J].数码世界，2021（5）：63-64.

[2]王晓生.计算机数据处理中云计算技术的应用分析[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2021（4）：191-192.

[3]江鸥.云计算技术在计算机数据处理中的应用[J].数码设计（上），2021，10（3）：1-2.