黄康

摘 要：车联网交互，包括按键、触控、语音、眼神、人脸识别、手势等多模态人车交互，随着智能网联的发展，车联网交互逐步在趋向语音、眼神、手势，正在发生一场尤为深刻的变革，而新的交互方式，也必将先服务于用户体验。本文对车联网交互方式，做了一些新的探讨。

关键词：车联网 交互 手势

1 引言

随着车机互联网的发展，车内屏幕呈现大、多趋势，将越来越依赖于电脑屏幕操作，驾驶者在开车过程中因操作屏幕和语音识别准确率低而分心机率逐渐升高，而安全，依然是基本需求。本文，将探讨一些新的交互结合方式，确保安全驾驶的同时，提升用户体验。

2 交互背景

交互，字面意思，即交流互动，是很多互联网平台追求打造的一个功能状态。通过某个具有交互功能的互联网平台，让用户在上面不仅可以获得相关资讯、信息或服务，还能使用户与用户之间或用户与平台之间相互交流与互动，从而碰撞出更多的创意、思想和需求等。

交互（interactive），在计算机中意思为，参与活动的对象，可以相互交流，双方面互动。

那么车联网交互呢？即人，车，互联网实现交流互动。通过语音、手势甚至眼神轻松实现与爱车的互动。

本文分别从语音、手势以及眼神三方面展开车联网交互方法，语音和手势着重讲述。

3 手机互联网交互记忆

汽车手势的研究，离不开移动端的设计标准，汽车手势的出现，也是源于对车内屏幕的操作。

首先来看看移动端常见交互手势：

汽车手势区别于手机APP交互手势，但是又与之息息相关，有些用户操作习惯，是已经在认知里存在，因而在车联网交互时，需要区分又需要紧紧联系。

4 车联网交互

4.1 隔空手势交互

手势，是指人手、手臂结合产生的动作，在手机这端，交互手势，展现的淋漓尽致。而手势，也将作为解决驾驶者分神影响安全这个痛点的解决方案之一。

手势交互，比较早的应用识别，是在量产车是宝马7 系，包括七个指令，如手指单点接听电话、手掌张开向右挥动挂掉电话、两根手指表示点击确认、旋转手指调节音量大小等。但是在当时看起来非常前瞻的功能，却遭到了许多吐槽，多位业内人士表示，手势识别实现难点并不在技术，而是在如何做好用户体验，但真正给用户带来的体验方面的升级并不大，原因有很多，比如识别模糊，不符合操作习惯的改变等等。首先要解决的是在用户体验满足的情况下，做好交互，这就必须的符合人的动作意识。

（1）接听电话：

方案一：你只需要比一个接听电话的动作，就能接听电话，同理，挂断电话就比一个反向的手势;

方案二：做一个向右滑动动作，接听;向左滑动动作，拒接;点击动作，挂断。

（2）音乐调节：

方案一：向左指向，代表上一首;向右指向，代表下一首。

方案二：做一个向左滑动动作，代表上一首;向左滑动动作，代表下一首。

（3）調节音量：

方案一： 大拇指指向左或右，调整音量大小。

方案二：将手指向顺时针或者逆时针方向移动，调整音量大小。

（4）功能操作：

将手指向某个按键并提问，就能获取相关的车辆功能。

ok手势代表确定，交叉缩放代表放大缩小。

（5）车窗操作：

定义一个动作可以解锁车窗，要打开车窗的话，手向下滑动，滑动的距离代表车窗下摇的距离。

这里设定一个解锁车窗的手势动作，是防止误操作打开，危机到人身安全。同时，也要防止儿童误操作，在识别手势的时候，根据手掌大小或身高等来判断该操作人是否可以执行此操作。

将来，随着手势识别技术的提升以及车辆的高度互联功能，交互空间不再局限于车内，能够和周围环境进行交互，如：停车场。车主用手指向周围停车场，就能获得相关反馈结果，如：入口、余车位、车位多的位置区域等信息。后期通过连接数字化服务，交互将进一步完善。如：当车主指令好某一个停车场，可轻松获知停车费及收费情况，且可预约和支付。周围建筑物：车主用手指向视野范围内餐厅宾馆，并发出所需信息语音指令，就能获得相关反馈结果，如：餐厅余位、宾馆余房、顾客评分和营业时间等信息，借助于车辆的智能互联、庞大的数据采集和人工智能的精准评估，车机将会是一个有趣的出行伙伴。

4.2 语音交互

处于安全的考虑，触屏交互，因为需要占用太多视线的转移，会直接危及到驾驶的安全性，故而不是第一选择。所以相比情况下，语音交互就成为一个较好的选择，专注在驾驶视线上同时只需要依靠听觉即可实现需求。而当下的语音交互，还存在太多弊病，比如，误识别，识别率低下，涵盖词频少等，如此，语音交互也就需要做出一些创新。

针对容易误识别，环境声音，是否可以做一个声音波纹识别，当开启的时候，仅允许车主语音命令识别，乘客或者其他指令就无法被车机识别; 针对识别率低下：一般是普通话不标准导致--方言词库现正在逐步建立普及，这个问题也是车机词库收集不全问题，一方面可以根据各个地方普通话区别做一个对比识别，收进词库，另一方面，是否可以收集记录该车主的使用操作习惯，调用自动预判断车主的命令，自动对比或者进行识别。由此，误识别概率将大大减小，提升用户体验。

语音连续识别和打断识别目前仍需要提升技术，从而提高用户体验。

4.3 眼神交互

一些平台提出通过眼神，可以识别疲惫状态，然后车机主动触发反馈交互给车主，而无具体实施。那么，这个疲惫程度，可以区分量化，分轻度、中度、重度。

我们可以这样判定：当开始打哈欠，眼神开始有些疲意，为轻度，此时车机可以主动和车主交流，转移注意力;眼神开始明显有些疲意，眼皮张开度缩小，为中度，此时车机可以主动和车主交流，询问是否打开音乐，并且打开一些比较劲爆有张力的音乐;眼神已经开始涣散，间断闭眼转态（一般情况下，这种情况是避免出现的，出现前两个程度时，就会主动舒缓疲意，但是事情总没有绝对，有的通过前两个程度已经恢复，而没有恢复的情况就比较危险），此时可以主动打开车窗或者天窗，并且直接引导去路边或者停车区小憩。车速较高的情况下，自动降速到车况允许的车速，有条件的开启辅助驾驶或者智能驾驶。

另外，为了达到较好的用户体验，这就需要语音手势交互和地图导航、娱乐做到完美的兼容，为用户提供贴心的服务体验。