张 倩

(四川农业大学，四川 成都 610000)

信息化时代背景之下，大数据发挥着越来越重要的作用。所谓的大数据技术就是将信息化技术和计算机技术有效结合，通过优化传统数据处理模式和处理流程，在大量的网络数据信息当中获取有价值或者潜在的信息。从这个角度来看，大数据技术具备一定的数据挖掘功能，已经成为一种隐形资产，这种资产虽然无形，但是会给一个生产领域或者一个企业带来巨大的经济利益。通过综合利用大数据技术，能够为农业的综合发展和运营提供信息资源支撑。而农业在发展过程中，通过不断地收集来自市场方面的相关信息数据，也能够更好的指导农民群众开展农业生产，从而实现对一个地区农业产业结构的有效调整。当前我国农业数据技术不断向前发展，并且已经逐渐成熟，在农业生产领域发挥着越来越重要的作用。农业生产经营和销售过程中就会产生大量的数据，这些数据包含了种植领域所产生的数据，以及生产销售所产生的各种数据，这些数据有些包含着丰富的价值，要求地方农业部门和政府部门依托大数据更好、更高效的开展农业指导。

1 农业大数据和经济管理的相关分析

1.1 农业大数据特征分析

农业大数据是将信息技术和农业生产有效结合的一种综合体，在该体系当中综合了农业地域季节性多样性周期性的自身特征，信息来源的广泛性，类型多样性结构十分复杂，具有潜在的利用价值，并且难以应用常规的方法进行有效处理，往往需要利用新型的数据分析模式，以此来获取有价值的信息。当前在农业生产过程中先进的生产技术得到了有效的推广和应用，农民群众专业素质的提升以及基础设施的逐渐完善，有利于现代农业的不断向前推进。由于新技术的日益成熟，并且在农业生产领域的推广应用价值逐渐增大，为大数据的产生奠定了坚实基础。农业大数据背景之下就需要对农业工作有个重新的认识，既要认识到农业大数据价值的所在，也不能够盲目的依赖大数据技术。农业大数据不仅仅只是技术的有效应用，而是通过技术的有效应用，能够转变传统的农业思维模式，转变信息技术时代背景下农业生产的方式。此外，传统数据处理手段不能够适应大数据的发展需求，技术的有效应用，关键是在于人才的选拔和培养。今后在农业大数据技术应用过程中，推动现代农业的健康发展，同时也有利于农业生产领域加快信息技术的有效应用，因此构建完善的农业信息化是现阶段农业大数据应用需要重点解决的问题。

1.2 农业大数据和经济管理的发展模式

未来农业大数据在农业经济管理中应用的模式主要包括了以下几种：上级引导型、推动技术型、市场带动型、产业结构性。上级引导型是在农业大数据应用过程中，单纯地依靠农民群众发展大数据技术是远远不够的，需要上级政府部门和地方政府部门作出有效的引导。政府部门和农业部门应该研究基础设施的建设方案，通过构建大数据服务技术体系和相关服务机构，可以真正为实现农业大数据技术的服务生产奠定坚实基础。推动技术模式之下实现农业大数据目标需要先进的信息技术作为重要支撑，与农业经济管理的有效结合，才能够切实发挥大数据技术应用的作用，提高农业生产能力，不断创新农业生产模式，从而形成具有地域性的特色农业信息化模式，极大的推动大数据的迅猛发展。而市场带动和企业发展模式就需要依托市场的带动作用，在市场经济的发展基础之下，积极的创造农业大数据发展新模式，加快农业生产进程，更好地确定大数据与经济模式之间的相互配合和不可分割的关系。

2 农业大数据技术在农业经济管理中的重要作用

2.1 推动农业科学技术的发展

我国是农业大国、人口大国的局面没有发生根本性的变化，农业在国民经济中扮演着基础性的作用，同时也是国民经济建设的重要来源，在国家经济建设过程中扮演着重要的角色和发挥着重要的作用，其基础性不容替代。农业的现代有效发展对维护农村社会的稳定有着十分重要的现实意义。通过积极发展现代农业，不仅能够有效助推一个地区农业经济的快速发展，而且还能够带动相关产业的产业化进程。实际上农业生产活动是人与自然有效结合的过程，这也是农业与其他产业相互区别的重要内容。传统农业生产模式之下，主要依靠经验开展，生产科学性不足。当前传统生产模式已经不能够适应经济迅猛发展的要求，很难适应当前农业现代化生产的实际特征。为了进一步提高农业的产量和品质，助推农业经济的健康发展，就需要结合社会发展要求，实现精细化劳作，借助科学的生产技术和生产方式，提高农业生产效率，提升单位面积内的农作物产量和品质。将农业大数据技术应用到农业生产领域，能够迅速解决传统农业生产模式所产生的不良影响，减少突发情况的产生，同时也能够降低不良农业活动对农业生产产生的不良影响，助推区域经济的健康可持续化。

2.2 促进管理升级

农业信息资源包含的内容十分繁多，通过大数据技术的有效应用，能够在很大程度上提升数据的智能化管理水平和分析水平。当前农村地区的互联网系统逐渐覆盖，互联网技术、大数据技术得到了进一步的发展，智能推广和智能分析的重要性更加突出。在目前的农产品市场当中，已经有农民群众利用现代化的信息技术研究农业经济市场的发展潜力，这种分析不仅能够有效减少数据收集成本，而且还能够确保所得出的结论更加准确。当前农业部门已经逐步构建了大数据分析体系，深入挖掘信息当中所蕴含的诸多价值，对未来农业市场的分布情况进行针对性的思考，在一定程度上提升了农业经济管理的准确性和合理性。最为重要的是通过建立大数据管理方式，能够使农业市场和农民群众之间生产活动进行有效的连接，进而为农业生产提供相应的技术指导，这种管理方式不仅能够精准地确定农作物的播种时间、收获时间，同时还能够在很大程度上满足农作物的生长发育所需，提高单位面积内的农作物产出量，保障农作物的质量。当农产品进入销售渠道当中，也可以利用大数据分析优化农产品的运输路线，销售模式，准确的挖掘潜在客户，并向客户推荐合适的农产品，这对农业生产活动起到很好的支撑和调控作用，保障农业生产更加具有科学性。

2.3 为农业结构调整提供数据支撑

在当前农业经济管理工作开展过程中，大数据应用一个最显著的特征是能够为农业产业结构提供翔实的数据支撑。地方政府部门可以通过大数据分析技术，确保当地农业产业结构的针对性发展，并更好地指导当地的农民群众开展经济生产。这一背景之下大数据技术就能够为农业经济管理工作提供翔实的数据支撑，并更好地指导农业经济的健康发展。当前内蒙古地区的农业产业结构不断调整，农业生产方式发生了翻天覆地的变化，当地政府部门对农业生产的重视程度越来越高，并依托大数据技术逐渐构建了比较完善的农业大数据平台，通过进行各种数据的针对性分析，使得粮食生产能力得到了极大的提升，并对农业产业结构升级提供了翔实的数据支撑。

3 农业大数据技术在农业经济管理中的具体应用

3.1 积极对接电商平台，拓展农业经营范围

网络购物已经成为一种新的消费趋势和发展方向，同时也是人们日常生活当中的一个重要部分，对于大数据环境下的农业经济管理而言，同样应该积极应用电商平台，通过网络化的方式，更好地销售农产品，拓展农产品的销售平台，提升农产品的经营范围，以此来增加经济收入，降低农产品的生产成本。可以与拼多多、京东、天猫等诸多电商平台，或者通过与快手、抖音等多种直播平台，开展有效对接，实现网络销售或者电商在线直播，更好地销售农产品，为区域农业经济的发展发挥更大作为。

3.2 发挥大数据挖掘作用，做好农业经济统计工作

大数据技术的一个显著特征能够挖掘各种非结构信息和结构信息，能够从海量的数据信息当中获取有价值的信息资源，并进行高效的筛选整理。在互联网技术充分应用大背景下，就需要加快打造一种以互联网平台为支撑的新型农业发展模式，完成农村地区的大数据布局。在很长一段时间内，农业安全领域的问题十分突出，相关环节与步骤的改革推进长效性不足，这也使得农业大数据技术的应用价值难以得到体现，因此就需要通过数据的挖掘作用，做好各项农业经济管理，注重做好农业经济各项统计报表工作，应用大数据技术不断强化业务基础，按时完成农业部门的基点调查，农经信息网点建设，农产品成本核算调查表，主要农作物价格监测表等报表工作，并高效地完成农业经营管理统计报表半年报和年报，为基层政府部门提供各种翔实的数据支撑，有效推动区域经济的健康发展。

4 结束语

随着我国现代农业的发展进程不断加快，一大批先进的农业生产技术和生产理念逐渐应用到农业生产领域，农业生产日趋复杂，并且在生产过程中所产生的各种数据信息日益综合化和复杂化。在这一背景之下需要我们不断提升农业经济的管理水平。而农业经济管理时刻与大量的数据采集密切相关。所以在今后农业生产期间，就需要将先进的技术和数据有效结合，针对农业生产模式中存在的诸多问题采取相应的措施进行有效处置。