宋向阳

摘 要：随着社会经济的发展，当前我国购买和使用汽车的人数不断上升，而在有限的道路交通资源的情况下，交通拥堵以及交通事故发生的频率大大上升，而一旦发生交通事故，则需要对交通事故车辆及周围环境进行信息采集，对事故现场进行重建，进而还原事故产生的原因，进而对事故车辆的责任进行鉴定。近年来，为了更好地重建事故现场，分析相关事故产生的原因，对事故车辆进行责任鉴定以及采取措施减少事故发生的概率，如今在大部分地区已经使用了信息技术、监控技术以及人工智能技术等对交通事故信息进行采集。本文主要介绍了当前在交通事故信息采集过程中主要应用的三种技术类型，包括：基于摄影测量的技术、基于视频解算及分析的技术以及基于电子智能的技术。并分析了这些技术在交通事故信息数据库、交通事故分析重建、道路交通安全状况改善过程中的应用。

关键词：道路交通 事故信息采集 应用研究

Abstract：With the development of social economy， the number of people owning and using cars is rising. In the case of limited road traffic resources， traffic congestion and traffic accident is rising greatly. In the event of accident， it may need to collect the surrounding environment information， and the scene of the accident reconstruction， thus reducing the causes of the accident， Then the responsibility of the accident vehicle need to be identified. In recent years， information technology， monitoring technology and artificial intelligence technology have been used in most areas to collect traffic accident information in order to better reconstruct accident sites， analyze the causes of related accidents， identify the responsibility of the accident vehicles and take measures to reduce the probability of accidents. This paper mainly introduces three types of technology used in the process of traffic accident information collection， including photogrammetric technology， video solution and analysis technology and electronic intelligence technology. The application of these technologies in the process of traffic accident information database， traffic accident analysis and reconstruction， and road traffic safety improvement is analyzed.

Key words：road traffic， accident information collection， application research

我國当前交通事故发生的数量逐年上升，而在交通事故发生之后，其处理过程也非常繁杂，需要对交通事故进行信息采集、事故鉴定、责任判定、现场重建等操作，而一旦交通事故出现，则会影响整个道路交通的运行效率，从而导致出现二次交通事故的概率上升，为了减少这样的现象，在交通事故发生后如何快速对交通事故现场进行信息采集非常关键，除此之外，交通事故信息采集是否全面准确对于后续交通事故责任判断也会产生重要影响，只有在交通事故信息全面且准确的情况下，对于交通事故责任的判定才会更加公平、公正。

1 基于摄影测量的技术

1.1 近景摄影测量技术

近景拍摄测量技术主要包含了两种，一种是单目式摄影测量技术，另一类则是双目式摄影测量技术，当前在交通事故近景摄影测量技术的使用过程中，单目式摄影测量技术使用更为广泛。通过单目式摄影测量，能够对交通事故中车辆痕迹、车辆碰撞变形情况等进行细节拍摄，能够较好地还原交通事故发生时的细节，并据此判断交通事故车辆的行驶状况，当前通过使用单目式摄影测量技术，通过拍摄交通事故的现象，并通过设置标定物能够实现对交通事故三维重建，方便在后续交通事故分析以及责任鉴定过程中，能够使用相关三维重建数据及模型还原事故现场，为事故定责提供较好地依据。双目式摄影测量技术则是通过根据现场空间点在其中两张 照片上的位置推算出事故现场在实际空间中的三维坐标位置，并根据上述信息重建三维模型的一类技术，但这一方式在实际操作过程中较为复杂，因此在交通事故鉴定过程中鲜少使用。

尽管近景拍摄技术具有能够反应交通事故细节、重建事故现场以及能够快速恢复事故路线交通通畅等方面的优势，然而随着当前技术以及社会经济的发展，对于交通事故信息的采集水平以及要求也有所提升，在这样的背景下，近景拍摄技术已经无法满足交通事故信息采集要求。

1.2 无人机摄影测量技术

无人机摄影测量技术近年来在我国发展十分迅速，通过无人机摄影测量能够实现对事故现场进行整体性拍摄，进而更好地还原事故现场，以无人机拍摄测量所得出的图片及数据为基础，并在其中融入其他技术所获取的事故现场，能够更加精准地还原事故现场，因此近年来，在交通事故的测量过程中，越来越多的国家开始使用无人机摄影测量技术，但是目前在交通事故信息采集的过程中，无人机的使用仍旧存在一定的问题，例如：无人机在高空运行时，如果飞行高度过高，则会导致拍摄的照片质量大打折扣，同时在天气较为恶劣或者是交通事故现场树木较多的情况下，无人机摄影测量也将面临较大的阻碍，正是基于此，当前在交通事故信息采集中使用无人机拍摄测量技术还存在较大的局限性，需要进一步研究和改良无人机摄影测量技术在交通事故信息采集中的应用。

2 基于视频解算及分析技术

2.1 视频检测器解算及分析技术

固定在道路上方的视频检测器是用于交通事故现场信息采集较好的方式之一，当前这一信息采集方式在我国应用也较为广泛，在大多数的城市地区交通繁忙路口均有视频检测器。使用视频检测器解算及分析技术主要存在两个方面的优势，一是，视频检测器位于道路的上方能够较为完整地记录其拍摄范围内交通事故的发生情况，从而为交通事故的定责提供较为客观、完整的依据;另一方面，在部分交通事故中存在驾驶人员逃逸的现象，在这一类型交通事故的信息采集中，仅通过交通事故现场信息采集很难还原交通事故现场，而通过视频检测器结算及分析技术则能够较好地还原事故发生现场，并根据视频中驾驶人员的车辆特征，甚至是驾驶人员的面部特征来寻找逃逸车辆及人员。

2.2 行车记录仪解算及分析技术

尽管当前我国视频检测器解算及分析技术的应非常广泛，但是在部分路段并没有安装这一设施，而现场拍摄测量又存在一定的局限性，因此为了在交通事故发生时，更好地呈现交通事故发生时的状态，越爱越多的驾驶人员开始在车辆中安装行车记录仪。首先行车记录仪是以车辆驾驶者的视角进行拍摄的，因此能够最准确、真实地反映交通事故发生时的现场情况;其次，通过对行车记录仪所拍摄的视频还能够计算出当时行车的速度，判断其速度是否存在不合理或者违规行为;最后，当交通事故发生时，存在一方逃逸现象时，根据行车记录仪拍摄的画面，能够找到逃逸车辆的某些信息，甚至能够记录下逃逸车辆的车牌，从而帮助相关人员快速找到驾驶逃逸者。基于以上优势，购买和使用行车记录仪的车主越来越多。

3 基于电子智能的技术

3.1 三维激光扫描技术

三维激光扫描仪是结合激光测距和相位差的 原理对被测物体快速扫描测量，生成的点云数据 可传送至计算机分析处理。通过三维激光扫描技术能还原交通事故中导致车辆变形的产生模拟过程，进而获取事故现场的整体布局、制动痕迹、事故车辆数据，不仅如此，通过三维激光扫描技术，还能够对现场环境进行分析，从而判断是否存在现场环境因素导致交通事故出现的因素，如若存在相关因素，则需要对道路环境进行优化，避免类似事故发生。在实际使用三维激光扫描技术的过程中，由于使用这一技术较为繁琐，因此在现场勘探过程中使用三维激光扫描技术较少，但但车辆变形信息作为易保存信息，并不一定要求在事故现场立即提取，因此三维激光扫描技术在后续提取和鉴定车辆变形信息时较为便利。

3.2 汽车事故数据记录器技术

车辆事故计量器是当前部分较为高档的轿车厂商所提供的一类技术服务，通过这一技术，能够较为准确地获取车辆在发生事故前、发生事故时以及发生事故后交通事故发生过程中汽车行驶速度的动态过程，但是这一技术的相关数据信息需要获取厂商授权后才能使用，不仅如此，汽车事故数据计量器技术当前并未形成统一的标准，各个汽车生产商所使用的标准并不统一，加之这一技术出现的时间还比较短，我国当前在这一方面的应用还比较少。

3.3 GPS技術

在交通事故发生之后，通常需要派遣交通管理人员前往现场勘查，不仅如此，在交通事故发生的过程中，经常伴随着人员伤亡问题，需要的医护人员前往现场进行救援，在交通事故发生后，交通管理人员以及医护人员越早赶往事故现场，则事故现场能够保存得更加完整，同时伤者也能够得到更好地救治，因此在事故发生之后，如何快速前往事故地点非常关键，在过去事故发生后，只能根据交通事故报警人员所提供的大致位置信息，搜寻交通事故发生地点，而通过应用GPS定位技术，则能够精准定位交通事故的发生地点，从而方便相关人员赶往现场进行事故信息采集及对伤者进行救治。

3.4 智能网联技术

智能联网技术是近年来新出现的一种技术，智能联网技术通过使用传感器能够感知汽车在行驶过程中的各项信息，采集汽车在形式过程中的动态变化，从而为事故信息采集提供更加智能的方案。在这一技术应用过程中，一旦车辆发生交通事故，职能联网技术将自动感应这一情况，并将事故情况反映到监控中心，便于监控中心进行及时救援，同时根据传感器中的信息记录，也能够较好地了解到汽车在事故发生前后的动态信息。

4 应用分析

4.1 交通事故信息数据库

通过对上述技术的应用，能够较为完善地对车辆事故信息数据进行采集，通过将所有车辆数据信息采集结果汇总到数据库中，将形成交通事故信息数据库，通过对这些大数据进行分析，则能够探究事故特征、事故原因以及事故因素的关联程度，使得汽车生产商家能够根据相关因素对汽车结构设计进行优化调整。

4.2 交通事故过程分析重建

在交通事故发生时，由于事故鉴定人员并不能够观察到事故车辆全程的行驶情况，因此在交通事故发生之后，事故鉴定人员需要根据交通事故发生后所采集的信息对交通事故发生的过程进行重建，尽可能还原事故现场，从而根究还原情况进行定责。而上述三种技术能够帮助事故鉴定人员获取交通事故现场的各类信息，最大限度还原事故现场。

4.3 道路交通安全状况的改善

进行道路交通事故数据分析另一重要目的是为了改善道路交通安全情况，通过事故数据信息，对于常发生事故的地点，采取一些人为措施进行干预，例如：通过张贴告示牌、驾驶人行为干预，杜绝危险驾驶行为等方式能够有效改善道路安全情况。

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