师巧

摘要：大数据时代的来临，给各行各业带来了不小的冲击。同样，对汽车4S店的销售模式提出了很大的挑战。因此，大数据时代汽车4S店更加有必要做好营销模式的更新，如何让4S店的营销工作与时俱进、如何让汽车营销人员的工作完成由内向外的蜕变，就成了汽车4S店经营的重中之重。要解决这一系列的问题，首先要了解的就是随着大数据时代的到来对传统4S店营销模式的直接冲击有哪些，大数据给营销人员的工作带来了什么样的机遇和挑战，汽车营销管理和大数据如何相互联系到一起。汽车营销工作如何在时代的浪潮下推陈出新？大数据时代对传统汽车销售人员的影响和改变，这正是本文的研究意义所在。

Abstract： The advent of the era of big data has brought a lot of impact to all walks of life. Similarly， it poses a great challenge to the sales model of automobile 4S shops. Therefore， in the era of big data， it is more necessary for auto 4S shops to update the marketing model. How to keep pace with The Times of the marketing work of 4S shops and how to complete the transformation of the work of auto marketing personnel from inside to outside has become the top priority in the operation of auto 4S shops. In order to solve this series of problems， we should first understand the direct impact of the advent of big data era on the traditional 4S shop marketing model， what opportunities and challenges big data brings to the work of marketing personnel， and how automobile marketing management and big data are linked together. How does the automobile marketing work bring forth the new under the tide of The Times？ The impact and change of the era of big data on traditional car salesmen is exactly the significance of this paper.

关键词：大数据;汽车;4S店;营销模式;创新

Key words： big data;automobile;4S shops;marketing model;innovation

中图分类号：U46                                         文獻标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2022）03-0223-03

1  大数据时代对汽车4S店营销模式的影响

1.1 有利于提高汽车4S店营销管理信息的精准性

在日常生活当中，习惯于使用财务工具去为营销管理中的财务记账时使用的是一种叫做“漏斗式”的记账方法，操作者需要做的就是要将原始凭证当中的具有结构化的信息“复制粘贴”到操作者手中的记账凭证中。因为现阶段4S店普遍技术还不太发达，导致这些对大数据认识不够充分的经营单位对数据整合分析不熟悉甚至是陌生的程度。在这个被大数据充斥的时代，因为科学技术的飞速发展，这些问题早已不应该成为经营中的问题。在当今时代，若使用数据处理这个工具，就能更加高效率的把4S店的营销管理的数据“精确性”提升到更高的平台。汽车4S店要在生活中把营销管理共享服务的方法要有“180°”的大转弯。为公司在未来的发展提供在营销管理中财务数据这一项目上的支持。

1.2 可以有效挖掘汽车4S店营销管理信息构建数据库

在大数据技术的持续影响下，很多常规的行业也因此受到了很大的“打击”，这就使得汽车4S店要学会从数量特别巨大的数据当中找到核心的信息，通过对这些核心信息的分析并且将其进行使用。构建起属于汽车4S店自己的数据库。在以此数据库为基础，结合汽车4S店赚取资金和消费货币等市场的数据，从而来提升汽车4S店产品销售研究的层次和目标的方向，避免财务所遇到的“困难”，提高产品卖出去的数量，从而实现汽车4S店在未来的营销经营发展的宏伟目标。

除此之外，大数据对汽车4S店的非财务指标也有很大程度的影响，例如对汽车4S店的市场占有率、顾客对商品的满意度、市场的潜在需求和竞争对手状况。

汽车4S店对市场的占有率。品牌的知名度可以用市场的占有率来反映。在一定市场上和一定时期内，一个汽车4S店在某一地区的某一产品的销售量在同类产品中所占的比重。当汽车4S店在某一地区的市场占有率达到一定程度的时候，汽车4S店相关管理者就能根据状况调整汽车4S店的经营战略，从而达到利益最大化的目标。

顾客对销售人员营销商品的满意程度，当通过大数据对顾客购物以后对其进行反馈，汽车4S店相关工作人员可以接收到顾客对于汽车4S店营销服务的感受，它能够清晰的看到顾客对于汽车4S店营销服务的满意程度，以及能够根据顾客的反应调整4S店的经营管理模式，使4S店的经营状态达到更优的水平。

竞争对手状况。要考虑市场上竞争对手的数量、竞争方式、主导竞争对手的数量。汽车4S店的新产品或服务与市场上的其他产品或者服务是否具有替代性，竞争力是否很强，从而得知新产品的推广是否有阻力。这些都能够由汽车4S店的大数据库经过信息的处理之后而反映出来。通过数据的报表能够直观的看到汽车4S店相较于大环境当中与对手的差距和可以进步的方面。

战略目标。它是指汽车4S店在未来打算要达到一种什么样的状态，通过把汽车4S店下面的各个业务单位和公司部门之间的关系变成地位平等的关系。更是要把汽车4S店当中十分有限的资源，进行合理的配置。对汽车4S店进行有针对性的、有预测性的规划从而帮助公司更好的发展。战略目标的设置，是基于汽车4S店和汽车品牌最初创立的意愿。它的发展是具有时代性和主体性的。汽车4S店的管理人员以及一线的汽车销售人员，都可以通过战略目标找到自己是为了什么而生活的，找到自己生活当中的“灯塔”，从而推动汽车4S店员工的“家”能够更好的发展，让销售人员有在为自己打工的工作动力。

以大昌一汽大众4S店为例，从上述指标可以看出， 2018年引入大数据财务分析系统之后企业的各项非财务指标的变化是比较显著的，顾客的满意度有了显著的提升，从18年的31.6%到20年的42.8%再到18年的53.7%，大数据所带给公司的影响是十分显著的;其次4S店所处地区的市场份额也有了明显的变化，尤其是从2018年到2020年期间，同比增长了17.2%，这种进步是十分明显的;该汽车4S店市场份额提升的同时，也导致了在同地区的其他竞争对手的市场份额也发生了明显的下滑;最后因为汽车4S店数据库的建立，从而使得汽车4S店的管理层，更好的了解消费者的需求是什么，了解市场需求，从而制定汽车4S店的营销策略，将汽车4S店有限的资源更大程度上的投入到合适的地方。

2  大数据时代下汽车4S店营销模式存在的问题

2.1 缺乏有效的沟通机制

在利用大数据平台处理汽车4S店当中的销售数据同时，不得不加强与汽车4S店当中其他部门的沟通。只有良好的沟通环境和传递环境，才能最大程度上的保证相关数据信息不会丢失。21世纪，是信息化的时代。信息的丢失，将会给汽车4S店带来极大的损失，从而不利于4S店长远的发展。从营销工作方面来说，信息的丢失，极其容易导致营销人员的懈怠和工作无激情以及出现一些作假行为。这很容易导致4S店的经济利益受损。所以说，在新的发展时期安全、高效和完整的信息传递，是赢得数据攻坚战的坚实后盾。

2.2 销售管理大数据平台缺乏技术人才

随着数据浪潮的不断冲击，中国汽车4S店销售管理模式需要改变的这一项任务已经被推到了风口浪尖。但其中我国各个汽车4S店的技术水平仍旧存在着诸多缺点。各个4S店当中的大数据平台人才依旧短缺。尤其是新型销售管理人员都有不同程度的缺乏，这就使得汽车4S店无法使用大数据平台来组织开展协助4S店的营销管理工作。

2.3 信息安全问题

汽车4S店在使用营销分析软件对公司营销信息进行信息化管理的同时，不得不提到一个问题，那就是安全。如何保护汽车4S店核心的机密也是汽车4S店在发展的路上所要考虑的一大难题。建立成建制的网络安全部门，这显然不太现实。所以汽车4S店就要从小的方面做起，不购买盗版4S店统计软件，4S店财务信息由专人保管等等。这一方面，我国国内的大型汽车4S店拥有成熟的网络监控系统和网络安全部门，及时的保障了企业数据的安全性和全面性。从而最大程度上的保证了企业信息的安全。

2.4 4S店销售数据库的建立

汽车4S店很多都在着手建立属于自己的数据库，想要通过它来提升销售额，这种做法是符合企业现代发展的潮流的。随着在生活中数字化的普及，全世界的信息总量正呈现几何式增长及大数据营销。在这个发展趋势之上的则是大数据等新型的概念，它们正带领着新一轮的互联网“飓风”的到来。近年来，互联网流量的80%以上被移动端牢牢占据。以微信为例：微信用户平均日登陆量已接近10亿;每年以超过35%的高增长率迅猛增长;50%以上的用户的每天的登录时长超过90分钟;已经形成垄断性的商业生态系统;移动端的精准营销成了各个行业不得不占领的商业“山峰”。

3  大数据时代下汽车4S店的营销模式的优化对策

3.1 转变传统营销模式理念

顾客满意度分析是营销分析中最常使用的方法，但是这种方法这与新型营销工作的性质是不同的。在汽车4S店使用由大数据衍生出来的APP下，能够可以很好的解决吸引新客户以及适时营销这些问题。当使用大数据衍生出来的技术来对所收集的数据进行分析时，会从多个来源来进行汇总数据，准确性不再是处理数据的唯一要求，而是更加高效的数据处理。总的来说，一些不太准确的数据对一些没有深度接触大数据的汽车4S店工作人员去认识大数据的主题来说，并没有多少的影响。但是往往会与平常人的观念会有一些差别的数据，对于汽车4S店有不一般的研究价值。十分适时的从各个方面来收集数据资料，能够让汽车4S店管理者以及相关管理人员能够更为全面的了解情况。所以在大数据时代，对汽车4S店传统营销理念要进行革新。

3.2 培育大数据营销数据意识

随着数据时代的闪亮登场，大数据对整个社会的影响已经不知不觉的渗透到了社会当中的各个地方，正如企业家们说的那样，未来的社会是属于数据时代的。而未来世界对于营销数据分析方法肯定会上升到数据的层面。对于汽车4S店来说，营销人员是肩负着4S店未来发展的重任，可以说企业未来能否有好的发展，一线营销人员是重要一环。汽车4S店要学会与时俱进，做大数据时代的第一个吃螃蟹的人，充分认识到有一种能力——数据分析能力以及新媒体的应用能力，在未来的发展中，将会成為汽车4S店最重要的竞争点。汽车4S店要学会抓住转瞬即逝的机遇，而4S店的管理者也要提升自身的思维模式，尽早地对大数据要有清晰的认识。搭建自己4S店的数据分析处理平台，从而帮助自己销售人员树立起一种新意识——数据分析意识。汽车4S店通过自己企业建立起来的数据平台，就能够把汽车销售当中各种数据处理的有条不紊。从而不断提升汽车4S店的实力，能够及时的抓住机遇。在未来的竞争当中，拔得头筹。

3.3 提高汽车销售人员素质

营销人员在新的时代要学会与时俱进要学会运用计算机网络和新媒体平台去寻找自己所需要的信息。为了销售工作能够更好进行，营销人员应该提升自我的素养，做到“活到老，学到老”。无时不刻的在提升自己的素质。营销人员需要做的就是，手机最原始并且是最新的销售数据，然后对它进行深度剖析，然后剔除“杂质”，接着再向更深层次进行深究，然后塑造出属于自己的销售风格。这就对一线营销人员的自身能力提出了很高的要求，因为时代发生了重大的转变。在数据“横行”的时代，从事销售的人员，必须要有扎实的功底，并且要会用新媒体平台操作，否则将无法获取最新营销数据和吸引更多的新客户。

营销人员整体素质的提高也为大数据技术的发展提供了专业支持。在大数据时代，营销管理人员的综合素养在企业构建大数据库的过程中，它们的作用是谁也无法替代的。汽车4S店要积极的响应大数据时代的召唤，调整4S店在未来时段的发展目标和发展方法。汽车4S店要通过对4S店当中员工的培训，让员工在数据浪潮中奋勇前行，发扬吃苦耐劳的精神，打好新时代的第一仗。随着自身素养的不断提升，汽车4S店营销人员一定会为新时期的企业发展添砖加瓦。同时4S店也要提高对销售人员重视，用符合4S店更好发展的方式去“吸引”人才。4S店要举办更多场次的人才招募活动，引进管理型人才，促使其与4S店当中选拔出来的人才，同吃同住同学习，吸取别人的长处，补足自己的短处，一步一步的把自身所存在的缺点给解决掉。同时汽车4S店应当通过发展企业文化教育和提高思想道德素质，打造高素质、纪律严明的企业财务管理人员队伍，从而提高汽车4S店在大数据背景下的反应能力和风险防控能力，逐步推动企业财务管理工作向大数据方向的发展。

3.4 需要营销人员具有创新的思维

在一定程度上，营销人员和管理的工作是具有相似性和相通性的。一般来说能够胜任营销的人，会具备一定的管理能力。营销人员对于汽车4S店来说是不可或缺的岗位之一，很多现代4S店都很重视营销人员的创新工作，用不同的激励措施推进销售人员在新媒体平台利用大数据吸引新的客户，就需要大部分的销售人员学会去关注数据，改变思维的固定模式，学会去创新。

3.5 汽车4S店建立数据库

对于汽车4S店来说，大数据应用的价值在于：当你遇到大量的销售数据需要分析的时候，如何对这些没有一点点规律并且又十分分散的数据进行高效率的分析。而致力于搭建的数据处理平台，就是把能够想到的各种处理数据的工具集合起来的一个衍生产品。需要做的就是使用汽车4S店自己所创造出来的平台数据库，去分析和解决所收集到的数据。只要合理的使用搭建的大数据处理平台，再去处理这些所谓的“大数据”，那都是小菜一碟。所以在打“地基”前，要充分的收集市场上的销售数据，要充分的了解在哪些方面的业务活动需要使用大数据，以及汽车4S店所面对的消费者的需求。进而，通过数据给汽车4S店反馈回来的信息再结合4S店自己的情况来搭建专属于汽车4S店的数据处理平台。其主要步骤有：

①数据处理系统的choose;

②搭建Hadoop集群;

③选择数据接入和预处理工具面对各种来源的数据;

④数据存储;

⑤选择数据挖掘工具;

⑥数据的可视化以及输出。

3.6 保障数据安全

大数据时代，要想保障汽车4S店数据的安全性必须要从4S店内部和外部同时入手。4S店的内部：提高汽车4S店员工的保密意识，软性的培训以及硬性的保密协议的签署;汽车4S店数据库的完善，以及技术安全的保障;对于发现的数据泄露个例，进行筛选，极个别的进行重点追责，主动的形成威慑。对外：核心技术的专利申请，避免外部汽车4S店窃取数据后反申请;使用其他安全系数高的公司的数据库，比如阿里、腾讯。

总的来说就要加强汽车4S店各个工作岗位的信息安全管控流程;制定4S店内部各岗位信息权限和责任;明确各部门数据运维、数据脱敏、数据备份、灾难预案等具体工作。做到有备无患，在危机发生时，汽车4S店能有适当的处理方法去应对。

4  结语

在大数据时代，汽车4S店要全面考虑内部管理数据实时状况的转变。现代社会是信息的社会，信息对于4S店来说是非常重要的财富。大数据的出现，给4S店分析数据信息建立了广阔的平台，改变了传统营销的思考方式、工作方式。同时新时代4S店要努力提高自身的能力，不断培养优秀的大数据人才，使得营销人员和相关工作人员能够从庞大复杂的数据中提取出有效的数据，为4S店营销做出更大贡献。

参考文献：

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