郭立勇 任宇 王辰

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1 信息管理与信息系统专业人才培养问题分析

1.1 专业定位不清

从目前专业教学模式来看，其并未跟随信息数据发展步伐进行改变，虽然说一些学校的教学模式进行了一定改变，但效果却并不显著，造成了模糊的专业定位，同时也缺乏清晰明了的学科知识目标。如对于工科学生来说，其对计算机知识学习的意愿较强，并且往往会深入研究计算机软件方面内容，而其他专业也更倾向于本专业知识学习，使信息管理与信息系统专业学生更好地发展目标难以实现，并且也导致该专业处在可有可无及不被重视的边缘地带。

1.2 培养模式单一

大数据时代，企业、甚至社会都开始高要求专业人才培养，即专业课教学中，不仅要为人才具备丰富专业知识提供保障，同时要求人才能在实际工作中运用所学理论知识，为人才良好实践能力的具备提供保障[1]。随之，学校专业规划过程面临的要求逐渐增高，即要培养学生的理论知识和实践技能，如此才能确保人才与社会、企业需要的综合型及实用型人才相匹配。然而，从我国目前信息管理与信息系统专业人才培养模式来看，理论和实践并未充分结合。

2 大数据时代人才培养模式构建路径

2.1 明确人才培养目标

高校制定培养目标的过程中，应以当地市场需要为主要依据，借此为人尽其才提供保障，使高校和企业之间的良好衔接有效实现。作为一个具备较强交叉性专业的信息管理与信息系统，其培养的人才需要具备多学科理论知识，如金融及管理、网络信息技术等，并且对应用型创新人才更为侧重，所以培养专业人才时，应明确人才要具备信息系统研发及信息处理、数据分析等能力，如此才能确保人才与社会发展形势相契合。此外，为确保银行及证券、保险等企业对信息管理与信息系统专业人才需求得以充分满足，高校还应制定信息管理及技术应用、理论探究等人才培养目标，确保创新型人才有效培养。

2.2 制定科学培养方案

在大数据时代下，信息管理与信息系统专业课教学，应为学生良好实践及分析等能力提供保障，同时学生反应力的敏捷、洞察力的敏锐等也十分重要。对此，在高校制定培养方案时，应确保契合市场需求，尽可能灵活制定人才培养方案，重视理论知识的同时，更应该有效培养学生实践能力，为学生更多实践的参与创造机会，同时在专业课和企业、科研机构的合作交流方面提高重视程度，确保产业研一体化目标逐步实现[2]。此外，为帮助学生在大量实践中参与，需要高校和企业建立良好沟通及交流关系，之后借助学校教师带领学生来开发企业的具体项目，或者由企业专业人员入校指导学生实践，借此培养学生实践能力的同时，也能为学生创新及科研等能力形成奠定基础。

2.3 优化课程体系建设

建设课程体系时，主要学科应侧重于管理及计算机、经济、统计等方面课程内容，同时次级学科的设置应以电子商务及人工智能等课程为主，加之数据分析与挖掘、存储、设计程序等课程也应设置为次级学科，在设置此种综合性课程体系的情况下，能为大数据时代学生学习新型数据处理技术提供保障，以此为前提培养学生智能化决策及数据分析等能力[3]。此外，需要注意的是，注重学生理论知识学习的同时，还应该针对相应实践课进行积极设置，如IM应用及工程项目实训等实践课，如此才能实现综合型及实用型人才培养目标，使社会及企业的发展需要得以充分满足。

2.4 强化师资力量建设

大数据时代培养信息管理与信息系统专业人才的过程中，高水平师资队伍的建设是一个重要环节，为确保师资水平得到有效改善和进步，高校应注重师资队伍知识及技能结构的改变，借此帮助整体师资水平全面提升[4]。第一，对教师在相关大数据探讨会及学术会中的参与给予鼓励和支持，同时将相关专题探究的任务或项目布置给广大教师，引导教师在企业中进行主动参与，通过具体的实习锻炼等方式，强化师资理论及实践水平；第二，对于条件允许的高校来说，可选择学校内的一些教师外派到国外，借此对先进理论及前沿技术等进行学习，帮助教师的专业知识体系逐渐拓宽，为教师更多实践经验的积累创造有利平台。

3 结束语

近年来，各大高校为契合企业、社会需要，新增设的专业之一就是信息管理与信息系统专业，在该专业中涉及的理论知识及技术内容十分丰富，能满足企业、社会、大数据时代对人才的需求。但是，要想实现符合需求的人才培养目的，各大高校必须要意识到自身目前培养模式中存在的不足，通过不足之处的优化、改进，创新专业人才培养模式，立足企业、社会实际需要为出发点，构建新人才培养模式，如此才能培养符合实际需要的综合型及实用型人才。