多AUV编队控制

2021-12-27陈世健陈宏丁贺范智艺巩伟杰

机械制造与自动化 2021年6期

陈世健，陈宏，丁贺，范智艺，巩伟杰

(深圳大学机电与控制工程学院，广东深圳 518060)

0 引言

现今，自主式水下航行器(AUV)是对神秘海洋探索的重要工具。多AUV系统在水下进行数据采样、环境成像、编队控制和合作围捕等海洋应用领域展现广阔的前景，而水下编队控制是多AUV协调控制策略[1-2]最基础和最重要的研究课题。美国海军研究生院用多AUV协调对水下雷区探测清除[3]；刘瑞轩[4]从任务分配和编队控制探讨多AUV的协调控制；许彦营[5]对多AUV的协作提出分布式投标方案。

本文主要研究多AUV基于一致性算法和虚拟领航结构的编队控制，采用一致性算法[6-7]解决位置和姿态的一致性问题，以虚拟领航结构实现预设队形。首先，AUV收集拓扑结构中虚拟领航者信息，得到各类误差值，用一致性算法保持其状态一致；其次，以虚拟领航者位置计算各AUV期望位置，设计时间限定的跟踪控制律，确保各AUV限时内成队。本文使用5个AUV的通信拓扑结构进行编队仿真，验证本文控制策略的可行性。

1 多AUV系统的一致性算法l-φ

在多机器人系统中，将单体AUV的动态概述为

(1)

简化式(1)，得式(2)：

(2)

2 多AUV编队控制系统的设计

建立xwOwyw世界坐标系、虚拟领航者本体xaOya坐标系如图1所示。

图1 编队控制

(3)

图2 轨迹跟踪控制

图2中：NC为非线性控制系统；∑i为AUV(i)运动学系统；Km为速度角速度限制器，避免过大的线速度和角速度，导致漂移现象。参考系统∑d的运动学方程为

可将机器人AUV(i)在xwOwyw坐标系下的位姿误差定义为

(4)

该式表示机器人AUV(i)从xaOaya坐标系到xwOwyw坐标系的转换，Te是转换矩阵。对式(4)进行求导，得到误差的动力学方程如下：

(5)

3 轨迹跟踪控制器设计

此系统的特征:假设初始态为x(0)≠0，有状态x(t)，系统于有限时间tx内，让x(t)=0。此外，得tx=-ln[ξ2/(ξ2-ξ1x0sgn(x))]/ξ1。

AUV轨迹跟踪控制器设计的步骤如下：

1)针对式(4)的偏航角误差状态θei，设计其一阶系统限定时间约束的控制器：

(6)

2)对位置误差状态(xei，yei)构成的系统进行位置控制器设计。

借由该引理，可令vi的控制率表示成

(7)

其中：k3、k4>0；0 <β1<1；β2=2β1/(1+β1)。由此可得，系统的闭环形式为

(8)

因此新得到的式(8)，能在有限的时间内，使得xei→ 0，yei→ 0。

4 数值仿真

假设某海域有5个AUV，用矩阵A表示AUV间通信网络拓扑图，第1 ～n-1行为跟随者的相互间通信状况，n行为虚拟领航者，无需主动去与其他AUV通信。邻接权重K的设值与A有关，若能与领航者通信，则较大权重在与领航者之间；若与领航者失联，则就近搜索其他AUV获取位置信息，并加大相对于该AUV位置的权重。

4.1 定点编队

设定仿真步长 ΔT=0.02 s，仿真时间5 s。预设在4 s内，5个AUV的预定状态达到一致，形成了预想的编队形状。

设跟随者AUV在xwOwyw坐标系下的初始位姿分别为 (70,70,-π/6)、(200,160,2π/3)、(200,300,π/4)、(450,400,-π/4)，虚拟领航者AUV的初始位姿为 (550,300,π/2)、初始角速度为(π/6)rad/s、线速度为0.5 m/s。仿真开始后，各AUV跟踪轨迹路线如图3所示，空心圆为各AUV的初始位置，大圆点为虚拟领航者，灰色为跟随者，浅灰色为各AUV的轨迹。

图3 定点编队路线图

图4 定点编队位置误差图

图5 定点编队偏航角误差图

4.2 横排编队

设定仿真步长 ΔT=0.02 s，仿真时间5 s。预设在5 s内，使得5个AUV的预定状态达到一致，形成了预想的编队形状。

设各AUV的初始值，4个跟随者AUV在xwOwyw坐标系下的初始位姿分别为 (40,50,-π/6)、(50,120,2π/3)、(300,130,π/4)、(500,60,-π/4)，限速5 m/s。虚拟领航者AUV的初始位姿为 (250,100,π/2)、初始角速度为0 rad/s和线速度0.5 m/s，中间段做正弦移动，再恢复直线。仿真开始后，各AUV的跟踪轨迹路线如图6所示，空心圆为各AUV的初始位置，大圆点为虚拟领航者，灰色为跟随者，浅灰色为各AUV的轨迹。