何蕴 薛建鹏 涂婧怡

摘要：在当今为人们提供便利与快捷的时代，便利店是位于居民区附近在人们日常生活中购买日用品，食品，饮品等为人们提供便利快捷的一种即时性商品或服务为主的小型零售店。便利店的便利性主要体现（1）.距离的便利性便利店与超市相比，在距离上更靠近消费者，步行5～10分钟便可到达。（2）购物的便利性便利店商品突出的是即时性消费，小容量，急需性等特性。（3）时间的便利性一般便利店的营业时间为16～24小时，全年无休，所以有的学者称便利店为消费者提供“Any Time”式的购物服务。虽然便利店的规模面积虽小，但是其设施规划布置设计也是极其重要的一个方面。

关键词：设施规划布置与设计; 便捷; 優化

引言

一、设施规划内容背景

SLP设施布置的定义是企业根据企业的经营目标和生产纲领在一定的空间场所内，按照企业的运作需求，对系统物流、人流、信息流进行分析，将人员、设备、物料等所需的空间做最适合的分配和最有效的组合，以实现期望目标。而我们今天要进行研究的给定的空间场所是便利店，我们需要研究的方向是便利店的设施规划布置发挥其便利店的特性。在设施布局布置设计规划中能体现“便利”的特点分别在其他非商品陈列设施、商品陈列设施这两个方面所展现。为了体现及时购买性和顾客购物便捷性最强的业态，这就要求其布局陈列精益求精，必须要让顾客有及时性需求的时候快速的找到产品，完成购物，满足需求，将顾客的满足度最大化，将便利店的便利性最大化。

二、任务与分析

1、西华大学店便利店基本情况数据

便利商店主要销售货品包括饮料、休闲进口零食、种类齐全便当、饭团等。全家便利店（西华大学店）位于西华大学德馨苑内小型商业区，附近都是学生住宿区，地理位置较佳人流量居多，便利店总体占地面积即门店规模面积为：65平方米 ，有一个门进行出入口。销售的商品主要是：冰激凌、休闲零食，早餐特色面包蛋糕，特色便当套饭以及饭团，各种酒水饮料，和一些其他即食食品还有生活日用品。

三、流相关分析

1、人流量统计分析

针对便利店的布局来说，顾客是主要的考虑因素之一，所以人流量统计对布局是有很大的影响。首先来进行统计人流量统计，人流量统计通过对不同时间点的人流量统计分别进行，分为上午下午和晚上，其中分别又分为高峰期与非高峰期，每次测量时间均为十分钟，通过以上设置时间不同作为差异能够推测出不同时间段顾客的消费心理和消费习惯，从而统计得出经常被光顾区域和在特定时间段人流比较多的区域以及不经常被光顾的区域。

上统计人流量的数据可以得出结论：

上午基本都是早餐区保温食品区和面包以及饮品销售较多，其中冷柜和保温区或面包去联系较多，一天的人流量统计下来保温食品诸如炸串关东煮鸡腿还有冰柜里的饮品全天都有人购买，早餐区的包点豆浆稀饭等集中在午餐之前，午餐晚餐主要是集中于速食便当饭团，夜宵也有人购买。面包集中于上午以及下午晚上。零食与冰柜的冰激凌在下午会有少部分人购买，但是日用品的人数少之又少。每个区域都有联系诸如冷柜和保温区，零食区，面包区，速食区都有或多或少的联系。

2、其他因素统计分析

在设施规划设计的考虑因素中，除了要考虑地理位置，人流量，人流消费水平等因素外，还需考虑一些其它因素，这些因素对于设施规划来说同样主要，例如：商品特性，消费心理等。首先我们讨论的是商品特性。商品特性字面来讲就是商品的属性，所以当我们把它作为设施布置的考虑因素时，往往按照商品属性进行分类，同属性的区域放在一起，并且还需要更多地考虑哪些区域摆放在一起能更加速仅消费。其次，我们需要讨论的是消费心理，这时候将此因素作为考虑时就要观察消费者的消费习惯进而统计然后分析出消费者的心理，设计出更好地设施布置方案。

四、设计方案

通过以上的人流量分析以及其他因素中的消费心理和商品特性等重要因素，运用布局设施通道设计原则和面积要求，本着便利的中心理念对各个布局设施进行设计。首先是遵从右行原则右进左出，将收银区设置在左边区域，结账的顾客就不会与进入的顾客形成逆流。其次是改变了加热区与速食区的关系，速食区与加热区紧挨着顾客可以先进行自行加热再去结账（如果担心顾客太烫或者不方便拿可以提供购物篮），就可以避免先结账再加热使人流将通道堵塞。第三，早餐区、小吃区、冷柜区均在右侧主通道，紧挨着可以促进消费，使顾客产生购物欲，从而一定程度上增加了便利店的营业额。最后，增加了速食区和早餐区、小吃区以及冷柜区的规模面积，使便利店的特色商品同时扩大种类和数量，将便利店的快捷、方便、快食、即时性消费做到了最大化。

总结

本文重点基于SLP的方法对便利店进行设施与规划，通过对全家便利店（西华大学店）的调研，主要在便利店的基本状况上进行了改善，重点针对人流量以及消费者心里和商品特性进行分析研究。首先，人流量是对便利店布局设施规划的重要因素之一，将人流量不同时间点进行差异设置分高峰期和非高峰期的数据收集，可以进行统计分析从而得知，从而统计得出经常被光顾区域和在特定时间段人流比较多的区域以及不经常被光顾的区域。其次，再根据观察统计消费者的购物习惯以及此时就可以设计出设施布置方案，然后再分析其有效性和可行性就可选出出相较而言较优的方案。推测中的非人流量因素进行分析同人流量分析一起得出各个区域间的作业单位综合情况下的关系。这些数据都对前期数据分析和后期布局设施优化设计都起了非常大的作用，帮助其设计有效顺利进行，同时也会让设计更加严谨，设计出一个较优方案。