程德路，巴图尔·吐尔地（通讯作者）

（1新疆医科大学 新疆 乌鲁木齐 830000）

（2新疆维吾尔自治区人民医院放射科 新疆 乌鲁木齐 830000）

肾细胞癌（RCC）是出现于肾小管上皮系统上的一种恶性肿瘤，其占成人恶性肿瘤的2%左右，病理类型较为复杂，主要包括ccRCC、pRCC、chRCC,这三种病理亚型占病理亚型总数的90%以上。肾细胞癌早期无明显症状，多数肿瘤是在常规体检中被偶然发现，出现肉眼可见的腰痛、血尿、腹部包块等症状，多数会处于中晚期，预后较差。肾细胞癌的病理类型的差异影响疾病预后与治疗方案,因此，尽早对其进行有效的诊治，为治疗方案的制定提供有利依据。随着医疗设备的发展，图像后处理技术受到了临床的广泛认可，特别是图像纹理技术，其成为了近年来的热点。纹理分析属于计算机辅助图像后的技术，可以观察到裸眼不能看到的细微病灶，并在定量中分析空间特征、灰阶特征，可以避免主观因素与临床经验的影响。故本文拟探讨CT平扫直方图纹理参数对RCC分型的鉴别诊断价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性分析2012年1月—2020年12月于新疆维吾尔自治区人民医院行CT检查的147例RCC患者，包括ccRCC患者100例、pRCC 25例、chRCC 22例，分别设为ccRCC组、pRCC组、chRCC组。ccRCC组患者年龄29～80岁，平均（58.59±11.4）岁；pRCC组患者年龄34～82岁，平均54岁；chRCC组患者年龄31～74岁，平均44岁。

纳入标准：检查前未行手术及放化疗等治疗者；术后病理证实的RCC患者。

排除标准：纯囊性病变患者；病灶内含有两种及以上病理的RCC患者。

1.2 方法

采用64层CT（LightSpeed VCT）。患者取仰卧位屏呼吸扫描，范围包含膈顶至双肾下极水平。管电流300 mAs，管电压120 kVp，矩阵512×512，层厚5.00 mm，层距5.00 mm。在PACS统一标准窗宽350、窗位50，尽量避开囊性部分，将病灶最大实性层面图像以BMP格式、2000×2000像素大小导出，再导入MaZda软件中，手动勾画ROI，将得出的纹理参数导入Excel。

1.3 统计学方法

采用SPSS 26.0统计学软件分析数据。正态检验后，若三组参数均满足正态，比较用单因素方差分析；三组参数有任何一组偏态，三组比较用H检验；整理正态及偏态的差异参数，绘制各差异参数ROC曲线。并对差异参数用逐步回归法建立最优二元Logistic模型并绘制ROC曲线评价模型效能。

2 结果

ccRCC、pRCC、chRCC的直方图纹理参数比较见表1，平扫期三组样本在Variance、Perc.01%、Perc.10%上差异具有统计学意义（P＜0.05）。在ccRCC组对比pRCC组所有直方图纹理参数差异不显著；ccRCC组与chRCC组在Variance、Perc.01%、Perc.10%差异具有统计学意义，对差异参数绘制ROC曲线，Perc.01%诊断效能最佳，AUC为0.731，阈值为103.5，敏感度和特异性分别为59.1%、80.0%，逐步回归法建立Logistic回归模型为-14.036+0.124×Perc.01%，预测准确率为82.0%，以模型判断chRCC发生的概率绘制模型ROC曲线（图1），AUC为0.731（P＜0.05，95%CI：0.611～0.851）；pRCC组与chRCC组在Perc.01%、Perc.10%上差异具有统计学意义，对差异参数绘制ROC曲线，Perc.01%诊断效能最佳，AUC为0.723，阈值为100.5，敏感度和特异性分别为72.7%、64.0%。逐步回归法建模为准确率较低（61.70%），模型的ROC曲线（图2）AUC为0.723（P＜0.05，95%CI：0.578～0.868)。

表1 平扫三组参数比较结果

图1 ccRCC与chRCC二元Logistic模型ROC

图2 pRCC与chRCC二元Logistic模型ROC

3 讨论

平扫期结果很多参数有统计学意义,与前面部分学者平扫期结果相似，高玉青[1]发现CT平扫纹理参数可以鉴别10组亚型对中的7组；ccRCC的标准差、偏度值明显高于chRCC和fp-AML，亚型对ccRCC、pRCC间标准差值的差异有统计学意义，亚型对pRCC、chRCC间偏度值间的差异有统计学意义。也有前面学者做出来平扫无统计学意义，周海龙[2]等在CT平扫期发现ccRCC与非ccRCC间的纹理参数差异无统计学意义。可能原因有3点：①平台不同算法配置不同：Dreyfuss等[3]在不同肾细胞癌分型中使用3个不同纹理平台。结果显示平均值、SD、熵和MPP都具有高度可重复性，其他指标广泛可变。Doshi等[4]回顾性研究40个RCC患者，在6个纹理软件结果不一致，一阶和二阶纹理特征的可变性在软件配置中很常见。在纹理数据可靠地用于临床应用之前,算法标准化对于更广泛的实施至关重要[5]；②同平台mazda来说，BMP图片窗宽不统一，本次统一窗宽350、窗位50。以前默认大小是512×512，图像患者人名和住院号皆显示不清，本次图片均为2000×2000大小。综上所述，CT平扫纹理分析可以鉴别肾细胞癌分型，但较为局限。