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2018—2020年上海市高境镇居家和养老机构死亡居民的分析研究

2021-12-05陈云峰潘雅萍龚俊洁

上海医药 2021年22期

陈云峰 潘雅萍 龚俊洁

摘 要 目的:對上海市宝山区高境镇社区卫生服务中心在2018—2020年间开具的居民死亡推断书相关信息进行分析研究,为完善重点人群随访工作提供参考。方法:将2018年1月1日—2020年12月31日由上海市宝山区高境镇社区卫生服务中心开具死亡推断书的347例居民作为调查组,将同时期由医院开具死亡证明书的1 695例居民作为对照组。通过疾病控制信息平台收集调查组和对照组死亡居民的相关信息,对两组居民的相关数据进行分析比较。结果:2018—2020年调查组死亡人数347例,在家中死亡的223例(64.3%),在养老机构死亡的124例(35.7%),2018—2020年调查组和对照组居民的平均死亡年龄差异均具有统计学意义(P<0.05)。2018—2020年调查组居民前3位死因分别为恶性肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病和自然衰老死亡,对照组居民前3位死因分别为呼吸系统疾病、恶性肿瘤、心血管疾病和猝死。2018—2020年两组居民的年龄和婚姻状况差异均有统计学意义(P<0.05),2019—2020年两组居民罹患慢性疾病的数量差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:应识别和重视居家和养老机构死亡高危人群,尽早进行各类慢性疾病的早期筛查和防控。

关键词 死亡推断书;死亡证明书;死亡原因

中图分类号:R195.3 文献标志码:A 文章编号:1006-1533(2021)22-0018-04

Analysis and research of the death of residents at home and in nursing homes in Gaojing Community of Shanghai from 2018 to 2020

CHEN Yunfeng, PAN Yaping, GONG Junjie

(General Practice Department of Gaojing Community Health Service Center of Baoshan District, Shanghai 200435, China)

ABSTRACT Objective: To analyze and research the relevant information of the residents death inference books issued by Gaojing Community Health Service Center in Baoshan District of Shanghai from 2018 to 2020, so as to provide reference for improving the follow up of the key population. Methods: A total of 347 residents with death inference books issued by Gaojing Community Health Service Center of Baoshan District, Shanghai from January 1, 2018 to December 31, 2020 were selected as the investigation group, and 1 695 residents with death certificate books issued by the hospitals during the same period were selected as the control group. Through the disease control information platform, the relevant information of the dead residents in the investigation group and the control group was collected to analyze and compare the relevant data of the two groups. Results: From 2018 to 2020, there were 347 deaths in the investigation group, 223 cases(64.3%) died at home and 124 cases(35.7%) died in nursing homes, and there was significant difference in the average age of death between the investigation group and the control group from 2018 to 2020(P<0.05). From 2018 to 2020, the top three causes of death in the investigation group were malignant tumor, cerebrovascular disease, cardiovascular disease and natural aging death, while the top three causes of death in the control group were respiratory disease, malignant tumor, cardiovascular disease and sudden death. There were significant differences in age and marital status between the two groups from 2018 to 2020(P<0.05), and there was significant difference in the number of chronic diseases between the two groups from 2019 to 2020(P<0.05). Conclusion: People at high risk of death at home and in nursing homes should be identified and valued to carry out early screening, prevention and control of various chronic diseases as soon as possible.

KEY WORDS death inference book; death certificate book; cause of death

生老病死是人生旅程必经的站点,大部分人都在医院结束自己的人生旅程,但有一部分人的生命终止于家中或养老机构[1]。死于医院及院前急救者分别由就诊医院和医疗急救中心的医师开具死亡证明书,死于家中、养老机构等场所且未进行院前急救者由所辖社区卫生服务中心开具死亡推断书[2]。上海是全国最早进入老龄化社会且老龄化程度最高的城市[3],既往调查分析往往侧重于在院死亡信息的分析[4],对社区卫生服务中心开展健康宣教和预防保健工作缺乏指导意义。本文通过对上海市宝山区高境镇社区卫生服务中心(简称中心)在2018—2020年间开具的居民死亡推断书相关信息进行分析研究,为完善重点人群随访工作提供参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料

将2018年1月1日—2020年12月31日由中心开具死亡推断书的347例居民作为调查组,将2018年1月1日—2020年12月31日由医院开具死亡证明书的1 695例居民作为对照组。纳入标准:(1)上海市宝山区高境镇常住居民,死亡推断书、死亡证明书由中心最终审核确认;(2)死亡推断书及死亡证明书信息填写规范、完整。排除标准:(1)因人口失踪等原因由法院认定死亡;(2)因非正常死亡,由公安部门开具死亡确认书;(3)死亡推断书或死亡证明书填写不规范,信息有所缺失或死亡诊断不明确。

调查组男性159例(45.8%),女性188例(54.2%);平均年龄为(83.3±11.2)岁;已婚的139例(40.1%),单身(未婚、离婚或丧偶)的208例(59.9%);小学及以下文化程度的165例(47.6%);罹患1种慢性疾病的133例(38.3%)。对照组男性919例(54.2%),女性776例(45.8%);平均年龄为(77.6±13.3)岁;已婚的1 063例(62.7%),单身(未婚、离婚或丧偶)的632例(37.3%);小学及以下文化程度的641例(37.8%);罹患1种慢性疾病的536例(31.6%)。

1.2 研究方法

通过疾病控制信息管理平台收集调查组和对照组死亡居民的相关信息,包括性别、年龄、婚姻状况、文化程度、罹患慢性疾病数量和死亡原因等,对两组居民的相关数据进行分析比较。

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 居民死亡年龄比较

2018—2020年调查组死亡人数347例,在家中死亡的223例(64.3%),在养老机构死亡的124例(35.7%),对照组死亡人数1 695例。2018—2020年两组居民的平均死亡年龄差异均具有统计学意义(P<0.05,表1)。

2.2 居民前10位死因分析

2018—2020年调查组居民前3位死因分别为恶性肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病和自然衰老死亡,对照组居民前3位死因分别为呼吸系统疾病、恶性肿瘤、心血管疾病和猝死(表2)。

2.3 居民基本情况比较

2018—2020年两组居民的年龄和婚姻状况差异均有统计学意义(P<0.05),2019—2020年两组居民罹患慢性疾病的数量差异均有统计学意义(P<0.05,表3)。

3 讨论

本次调查显示,2018—2020年高境镇居家及养老机构居民的死亡比例占全部死亡人数的16.7%,低于全国第三次死因回顾抽样调查报告的居家死亡比例和2014年上海市60岁以上老年人在家和在养老机构死亡的比例[5-6]。调查组居民的平均死亡年龄高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05),推测原因可能为随着年龄增长,居民对许多相关治疗手段都不耐受,治疗效果也不明显,送医治疗的积极性也因此受到了影响,最终在家中或养老机构内离世。2018—2020年调查组居民前3位死因分别为恶性肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病和自然衰老死亡,对照组居民前3位死因分别为呼吸系统疾病、恶性肿瘤、心血管疾病和猝死,推测原因可能为相较罹患呼吸系统疾病的居民,罹患心、脑血管疾病的居民猝死概率更高,往往还来不及送医救治就已死亡。本次调查显示,自然衰老死亡为调查组居民的死因之一,这部分居民大多没有其他合并疾病,这也提示我们在日常随访工作中应更多的关注高龄但无慢性疾病的人群。建议社区卫生服务中心与居委共同开展健康体检宣传活动,尽可能让更多老年居民参加65岁以上老年人免費体检,以便掌握这部分人群的健康状况[7]。

单因素分析结果显示,两组居民的婚姻状况差异有统计学意义(P<0.05),调查组未婚、离婚或丧偶的比例显著高于对照组,推测原因可能为有伴侣的居民得到照护和送医治疗的概率更高。入住养老机构的老年人多为单身及子女无暇照护者,得到照护和送医治疗的概率也较低,应增加对独居居民的随访频度,并将访视范围扩大到养老机构的老年人群,对他们进行早期健康指导,并督促其及时就医[8]。

综上所述,识别和重视居家和养老机构死亡高危人群,尽早进行各类慢性疾病的早期筛查和防控将是今后的工作重点。本次调研数据来源于上海市宝山区高境镇死亡居民,未考虑到不同地域、不同人群之间的差异性,因此存在一定局限性,以上问题将在今后开展进一步调查研究。

参考文献

[1] 周脉耕, 杨功焕. 中国人群死亡地点影响因素研究[J]. 疾病监测, 2009, 24(5): 382-385.

[2] 王妍艳. 信息化的《居民死亡医学证明(推断)书》填报质量分析[J]. 中国病案, 2021, 22(1): 30-32.

[3] 杜玉慧. 中国人口老龄化时间空间分布及影响因素分析[D]. 郑州: 郑州大学, 2018.

[4] 陈芙蓉, 袁凤云, 孙科远, 等. 2015年上海市某综合医院死亡病例分析[J]. 中国病案, 2016, 17(7): 59-61.

[5] 陈竺. 全国第三次死因回顾抽样调查报告[M]. 北京: 中国协和医科大学出版社, 2008: 11-12.

[6] 韩明, 靳文正, 钱耐思, 等. 上海市2014年60岁以上老年人死亡特征分析[J]. 上海预防医学, 2015, 27(9): 523-527.

[7] 周喜吉, 李虎虎. 上海市某社区50岁及以上中老年人健康状况分析[J]. 上海医药, 2021, 42(8): 44-47; 58.

[8] 田雪, 刘晓芹, 孙宏伟. 居家养老和机构养老的老年人孤独感和死亡态度对比[J]. 中国老年学杂志, 2017, 37(3): 733-734.