温毓敏（郑州财经学院）

■引言

在大数据时代，企业不断优化发展策略，获得了快速发展。在管理过程中，财务分析是主要工作内容之一，对制定发展策略具有重要影响。然而，传统的财务分析方法主要采用人工进行操作，需要消耗大量人力与物力，所获得的分析效果也不尽如人意，存在一定的误差，对企业的经济效益易产生影响。而大数据技术具有较高的价值性与多样性，可以增强分析的准确性，提高工作效率与财务管理水平，确保企业高效生产与运营，减少投入的生产成本与管理成本，以增加经济收益。

■大数据时代下企业财务分析发生的变化

数据信息的完整性与科学性是财务分析的保障，准确的数据信息有利于增强财务分析的有效性，充分发挥财务管理的作用。在大数据时代，每天都有数以万计的数据产生，面对如此庞大的数据量，财务人员需要在规定时间内分析与处理各种数据，为企业经营管理提供重要依据，其工作难度可想而知，面对如此境地，管理人员需要利用大数据时代的优势，合理分配资金，优化财务分析的工作方式，提高工作效率，实现经济效益的最大化，促进企业的良性发展。

在大数据时代下，企业的财务分析发生了一定变化。首先，增强财务信息的有效性与准确性。传统的记账方式采用财务漏斗式，在记账凭证中，需要转化财务信息，对原始凭证进行整理，然而，由于技术方面的限制，财务人员存在一定的失误率，而使用信息技术，可以获得准确的信息，有效解决容易出错的问题，为开展财务分析工作提供保障，同时，利用共享式的财务管理，可以扩大信息的收集范围，提高工作效率。其次，建立数据库。在财务分析中，财务人员可以使用计算机技术收集信息，构建完整的数据库，实现高效的信息利用与整理，实施各种经营战略，降低财务风险。最后，增强财务分析的有效性，利用大数据可以调查市场情况，充分挖掘隐藏的客户，形成完整的价值链，最大化发挥财务分析的作用，贯彻落实企业的发展决策[1]。

■大数据时代下企业财务分析中存在问题

（一）财务分析方法存在问题

财务人员在选择会计处理方式时，主要根据企业的发展情况确定资产核算与资产折旧等内容。然而，从实际情况来看，在数据处理时存在一定问题，如缺乏专业的财务分析，而且存在一定主观意识分析资产折旧等，降低了数据分析的准确性。在生产经营中，企业的会计方式具有明显不同，难以保证财务分析的统一性与全面性。财务人员缺乏对事前分析的重视，往往更加注重事后分析，导致分析报告具有一定片面性，而且大部分企业都是由业务部门与财务部门共同提供信息，难以确保数据的统一性，如此将会降低财务管理效率。

（二）财务人员素质水平较低

财务人员的素质水平与专业技能是影响分析效果的重要因素。然而，部分企业缺乏对人员培养的重视，导致部分财务人员的知识技能没有与时俱进，始终停滞不前，难以满足大数据时代的要求。由于部分财务人员在思想方面缺乏正确认识，依然采用传统的分析方式，不仅降低了工作效率，而且还会增加分析成本，其往往凭借自身经验进行财务分析工作，在分析过程中，容易出现遗漏的情况，或者没有及时更新相关信息，导致获得的数据缺乏准确性，企业经营管理出现问题。

（三）难以确保财务分析的准确性

在实际工作中，当某一环节的数据出现错误时，将会对整个财务分析结果造成影响，导致管理人员无法掌控企业发展情况与行业竞争情况，制定的发展战略缺乏有效性，影响企业的健康发展。同时，在大数据时代，财务人员在使用电子信息技术时，由于信息来源多样化，导致难以有效识别信息，而且部分违法人员可以利用网络的漏洞盗取财务信息，导致出现信息丢失的情况，对企业的经营发展造成严重影响[2]。

■大数据时代下企业财务分析的优化策略

（一）优化财务分析方法

1.制定实时的财务报告

在信息化进程发展中，实时财务报告对企业发展具有重要意义，可以进一步扩展互联网业务，将资金风险控制在一定范围内，加强对业务数据的管理，促进银行、保险、证券等行业的发展。在大数据背景下，财务人员利用信息网络系统，可以获得更加全面的数据，为管理人员预测经营风险提供重要依据，进而采取有效的预防措施，增强财务分析工作的战略性与前瞻性。在日常管理中，财务人员需要学习财务知识，提高收集信息与整理信息的能力，利用财务报表，全面展现出企业的财务状况。此外，需要根据月、季、年等制定财务报表，增强财务信息的有效性与实效性，为企业生产管理提供有力保障。管理人员可以利用中心数据库，获得实时财务报告，准确分析当下发展形势，在收集实时数据时，可以利用内部局域网，以及管理信息系统与会计信息系统，将互联网上的信息与局域网数据相连接，增强信息的时效性。

2.有效分析数据

财务分析的主要目的是为企业制定发展策略提供依据，财务人员需要采用有效的数据分析方法，深入分析报表数据。报表在财务分析中起到了重要作用，从中可以体现出企业的发展情况，对管理人员制定发展战略具有重要作用。然而，由于各种因素的影响，报表中难以充分体现出通货膨胀与人力资源等各个方面的内容。因此，需要在报表中增加附注；同时，国家管理部门应当颁发相关的会计准则，为财务人员审计信息提供有力依据。在大数据时代，业务信息与财务数据逐渐向一体化方向发展，具有较快的流转速度，财务人员需要构建数据模型，为开展财务分析工作提供重要依据，增强数据的准确性。在整理数据时，可以利用计算机技术，提高分析的效率。财务人员应当对数据具有较高的敏感性，以及良好的数据分析能力，利用信息整理系统，收集相关的财务信息，充分发挥数据挖掘技术的作用，例如，需要客观评价平衡计分卡体系，其中主要包括财务类指标、客户类指标、业务流程类指标、学习成长指标等，在制定考核指标时，需要根据企业的经营战略确定成功因素，再将其转换为绩效考核指标。此外，财务人员应当合理利用财务数据与业务数据，优化财务管理系统，扩展资源的传播范围，打破时间与空间的限制，形成信息一体化的发展模式，为融资提供重要数据支持，实现整合资金流的目标[3]。

（二）加强对财务人员的培训

在大数据时代下，企业应当顺应时代的发展，正确认识财务分析的价值，全面落实对人员的培训教育工作，使其改变传统的思想观念，采用先进的财务分析方法，充分发挥财务工作的价值。作为财务人员，需要全面掌握财务分析的原理与方法以及国家颁发的相关政策，了解行业的发展规律，同时需要学习各科内容，其中包括应用数学、统计学、概率论等，不断增强自身的知识含量，为财务分析打下坚实的理论基础。同时，为了有效地提高技能水平，需要深入基层，参与各项业务流程，确保全面了解企业的发展情况以及各项业务中的关键内容，科学控制关键点，有效协调各项考核指标与综合评价，增强财务信息的实效性。

管理人员在优化经营方案以及制定管理决策时，需要将财务分析数据作为主要参考内容，由此可见，财务分析对企业经营发展的重要性。因此，财务人员需要树立正确的思想观念，不断学习新的分析理念与分析方法，提高数据分析能力与处理能力，为企业风险预防与财务内控提供有力保障，以更好地进行市场营销。

（三）增强财务分析的准确性

首先，在债务偿还中，现金是重要组成部分。企业需要注重流动负债比与现金流量信息，防止出现资金不足导致破产的情况。流动负债比可以真实反映出企业的偿债能力，不管是在评价环节，还是分析短期偿债能力，都需要利用流动比率进行准确地预估。此外，需要准确分析财务潜力指标，增强企业的发展价值，为其长久发展提供充足动力，并且将资产负债表作为重要指标，进行相应的调整，充分体现出企业的发展情况。

其次，为了保障财务分析的有效性，财务人员需要保持严谨认真的态度制作财务报表，确保其具有较高的准确性与真实性。然而，在实际工作中，财务管理涉及众多内容，难保不会产生虚假信息，因此，企业需要增强财务标准的准确性，防止出现数据造假的情况。此外，在开展财务分析工作时，企业可以聘请专业人员负责审计工作，应选择具有良好信誉的会计师与审计师，为开展相关工作提供保障。

最后，由于人工分析难免存在差错，对企业的经营管理产生不利影响，因此，财务人员可以在互联网环境下，使用电子信息技术，快速处理海量数据，形成固定的处理模式，从而提高工作效率。财务人员可以使用大数据技术与云计算技术进行财务数据的分析，而且云计算平台具有共享性，可以为财务分析工作提供便利，扩大信息收集范围；同时，可以利用信息技术进行预算审批，当预算申请没有通过时，审批申请将会被系统驳回，由财务人员进行相应修改，确保审批工作具有权威性，为财务管理提供重要依据。在财务预算时，财务人员需要制作出下个季度的财务报表，并且全面分析企业经营中存在的问题，对财务预算进行全方面地审核，增强预算的合理性与实用性，为企业的长久发展提供保障。

■结论

综上所述，在大数据时代，出现了云储存与云计算等网络技术，逐渐改变人民的工作方式，形成全新的发展模式。大数据具有多样性与高速性，财务人员可以利用先进的技术软件，全面分析与整合数据信息，增加数据的连续性，反映出当前市场的发展情况，为企业发展提供依据。