方嘉淇

摘 要：通过深入研究智慧消防技术，我们可以对消防行业的五年或十年内的发展趋势做出判断：不管是设备的变化，还是技术的变化，“消防设备+物联网+大数据技术+人工智能”是智慧消防发展的根本。通过消防设备、物联网、大数据、人工智能的融合，构建智慧消防体系推动消防监督管理向消防安全治理转变，推动被动式消防向主动消防转变，推动火灾驱动向风险驱动转变，才能实现传统消防向现代消防的转变。

关键词：智慧消防;人工智能;云平台

引言

随着经济和科技的不断发展，高层建筑、超高层建筑、大型综合性建筑、地下建筑的数量不断增加，火灾隐患也随之增加。因此，防火被认为是一个值得全民关注的重要问题[1]。2017年10月，公安部消防局发布了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》。意见要求全面提高消防工作科技化、信息化、智能化水平，实现信息化条件下火灾防控和灭火应急救援工作转型升级，并着重指出“统一数据标准、规范数据来源，对消防内部、外部数据资源进行汇聚和挖掘分析，为火灾风险研判、灭火救援指挥、队伍管理分析、消防宣传服务和领导指挥决策等提供信息支撑”，标志着智慧消防推广进入新时期[2]。

在目前的消防领域，传统与非传统的消防安全因素相互交织、相互渗透，火灾防控压力不断增加，灭火救援风险日益增大，消防队伍管理形式日趋复杂。同时，由于研究决策机制的滞后，消防信息化管理工作面临着更加严峻的挑战，半创新半传统的工作方式与新形势、新任务不相适应的矛盾也日渐突出。

如何在信息产业迅猛发展的大背景下，通过运用云计算、大数据等手段，引领消防管理革命，为消防管理工作“破局突围”提供核心驱动力，该难题急需破解。

1 我国智慧消防技术研发趋势

1）火灾报警系统从宏观上向网络化、智能型发展。报警系统网络化就是用计算机技术将控制器之间、探测器之间、系统内部、各个系统之间以及同城市“119”报警中心等通过一定的网络协议进行相互连接，以实现远程数据的调用，对报警系统实行网络监控管理[6]。火灾探测智能化就是要探测系统能主动积极采集环境中的有效数据像环境的温度、湿度、灰尘、光波等数据模拟量并对采集到的数据充分采用模糊逻辑和人工神经网络技术等进行计算处理，实现系统能模仿人对各项环境数据进行比对判断，从而准确地预报和探测火灾，避免误报和漏报现象。

2）报警系统设备间连接方式向多样化发展。随着无线通信技术的成熟、完善和新型有线通信材料的研制，设备间、系统间可根据具体的环境、场所的不同而选择方便可靠的通信方式和通信技術，设备间可以用无线技术进行互连互接，形成有线、无线互补，同时新型通信材料的研制开发可弥补目前系统大多采用铜线连接存在耗材多、成本高、易磨损、系统施工维修复杂等状况，而且各探测器之间也可进行数据信息传递和交流，使探测器的设置从枝状变成网状，探测器不再是各自独立的，使报警系统间、设备间的信息传递变得更方便、更可靠。

2 研究内容

基于研发的新型消防设备，应用最先进的物联网通讯和人工智能技术联合研发全新一代可视化智能火灾报警系统。融入“消防设备+物联网+大数据技术+人工智能”核心技术，构建新一代智慧消防远程运维管理云平台。

本“可视化人工智能火灾自动报警控制系统”由人工智能火灾报警控制器、可视化复合传感智能感烟火灾探测器、可视化红外测温火灾探测器、语音对讲手动报警按钮、智能语言疏散声光警报器等设备和消防远程智能运维管理云平台组成。

传统的消防控制中心除设置火灾自动报警系统外，还需要设置其他系统。这些系统都需要额外单独布线，导致工程施工过程复杂和运行维护管理成本大幅增加。传统的消防系统建设周期长，工程地点分布在全国各地，安装调试、售后服务成本高，统一管理难度大，导致维保业务严重流失。传统的消防监控中心系统组成，本“人工智能火灾自动报警控制系统”是基于传统的消防火灾自动报警控制系统研发而来。系统主体采用：云—管—边—端协同系统架构，如图2所示。

云：消防远程智能运维管理云平台，利用云平台互联网智能运营中心，可以为全国各地的用户提供消防管理及维保服务。例如：远程视频核实火警、远程智能疏导控制、消防数据研判、消防信用保险等多项远程云服务。

管：应用PLC-loT载波通讯物联网、WIFI6、5G通讯模组、ARM处理器、Atlas 200人工智能计算模块。为人工智能火灾自动报警控制系统提供强有力的互联网接入保障，为真正意义上实现消防远程智能运行维护管理打下坚实的基础。

边：基于现有的消防总线，用融入边缘计算模块、物联通信模块、智能AI分析模块的数字化消防报警主机替代传统的普通型消防报警主机。通过人工智能技术实现先进的火灾判定模型算法，杜绝传统消防系统的高误报率。此外，可通过植入的智能AI分析模块，快速准确核对火警信息，并能进行一键预案联动处置。

端：在人工智能火灾自动报警控制系统的终端设备部分，更是进行了设备升级。用可视化复合传感智能感烟火灾探测器替代普通感烟火灾探测器（传统的感烟火灾探测器是不具备可视化功能的）、用具备语音对讲功能的手动报警按钮替代普通手动火灾报警按钮、用可视化红外测温火灾探测器替代火焰探测。多传感器火灾探测与图像识别技术结合，极大降低传统火灾探测器的高误报率。以及智能图像识别火灾探测器、语音对讲手动报警按钮、智能语言疏散声光警报器与传统的终端设备相比较，显著的优势所在。

远程视频核实火警功能，能够让控制系统提前三分钟介入火情处置，争取火灾初起阶段的宝贵三分钟，能够尽最大可能防止火灾的发生和减少火灾造成的损失。

该系统的红外测温火灾探测器具有红外温度测量、视频摄像、云台控制等功能，可实现温度视图和实物图像叠加，生成可视化温度分布图，在火灾早期温度异常升高时即可发出报警，比传统点型感温探测器提前至少2-5分钟，用于风力发电机舱、变配电站、变压器房、配电柜、充电桩等重要场所的温度监控。本“人工智能火灾自动报警控制系统”正在实现从民用消防、商用消防向工业消防的迈进。

3 结论

（1）智慧消防为人工智能火灾自动报警控制系统提供了更开放、更广阔的云平台。基于平台开放的能力，合作厂家和开发者可快速实现丰富的综合应用。

（2）消防报警远程运维云平台具有报警主机远程编程、状态远程诊断、故障远程维护、固件远程更新，编程信息远程查询、下载、存储，调试维保远程授权、管理等功能。

（3）能提供消防联网远程监控、消防大数据统计分析、城市智慧消防远程管理等增值服务。最终建立功能完善、体系完整的智慧消防管理云平台。

参考文献

[1]黄恺.物联网技术在智慧消防中的应用[J].中国科技信息，2021（09）：113-114.

[2]吴艳敏，靳豆豆.我国智慧消防标准规范分析及完善[J].武警学院学报，2021，37（04）：40-44.

[3]李冬冬.信息化背景下智慧消防建设研究[J].今日消防，2021，6（04）：136-137.

[4]姜振国.探究以信息化为导向的智慧消防建设[J].今日消防，2021，6（03）：141-142.

[5]黄广芸.智慧消防建设分析[J].消防界（电子版），2020，6（17）：71-72.

[6]童威，黄启萍.大数据时代下智慧消防工作探究[J].广西物理，2020，41（03）：30-32.

作者简介：

职称：讲师、1988年、研究生、研究方向：暖通工程