蒋艳，庞林旗

卫生总费用(total health expenditure，THE)通常是指一个地区在一年内全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1]。随着我国人口老龄化进程的不断加快，我国来源法卫生总费用从2012年的28 119亿元增长至2017年的52 598.28亿元，按可比价格计算，年平均增长速度达到11.49%[2]。北京市卫生总费用从2000年的166.72亿元增长至2017年的2 193.80亿元，年平均增长速度达12.49%，快于GDP增速的9.90%。卫生总费用的增长应该与国民经济、社会发展水平相适应，不应无限制的增长，卫生总费用的快速增长，一方面反映了国家或地区对于卫生的重视程度；但从另一方面而言，如果卫生总费用增长过快，也会给国家经济发展和人民的生活水平带来严重的负担。北京市卫生总费用一直保持着较高的总量水平和较快的增长速度[3]，但随着我国经济新常态的到来，GDP增长持续放缓，卫生总费用的快速增长是否会一直持续，卫生总费用的增长是否与GDP的增长水平相适应是目前卫生政策研究者们普遍关心的话题。本研究利用北京市2000—2017年的总费用时间序列数据，通过Logistic函数模型预测，探索北京市卫生总费用的发展规律，并预测卫生总费用的发展阶段，为卫生政策的制定、调整提供依据。

1 资料与方法

1.1 数据来源

本研究数据资料来源于《2018年北京统计年鉴》和北京市卫生总费用核算资料。为保证数据之间的可比性，本研究所有增长速度及预测过程中，均使用了可比价格，即以2000年为基期的卫生总费用的实际值，剔除了物价和通货膨胀等因素的影响。

1.2 研究方法

Logistic函数是一种常见的S形函数，大量的研究表明它具有很高的预测功能，且可信度极高[4]，在预测学、生物学、经济学等多个领域都有较广泛的应用[5]。Logistic模型表示如下：

(1)

其中，K为设定的饱和水平，r为增长速度因子，t是时间变量，a为参变量。

Logistic模型具有以下特点：一是存在唯一的拐点t*，在该点处整个函数增长趋势将发生改变，函数由凹性递增变为凸性递增；二是存在两个时间点t1和t2，将研究对象的发展自然地划分为三个阶段，在t1之前为渐增期，从t1～t2是快增期，在t2以后为缓增期。其中渐增期和缓增期的发展速度较慢，快增期的发展速度较快，拐点处发展速度最快[6]。其相关公式如下：

t*=a/r

(2)

t1=(a-1.317)/r

(3)

t2=(a+1.317)/r

(4)

1.3 统计学分析

运用SPSS 22.0进行Logistic模型的曲线拟合。同时利用方差分析对模型进行假设检验，根据相关系数r值、拟合度R2值和方差分析假设检验结果，判断是否可以用Logistic函数模型进行统计分析；再利用t检验对模型中的系数进行假设检验，以P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 北京市卫生总费用概况

从2000—2017年，北京市卫生总费用从166.72亿元增长至2 193.80亿元，剔除物价因素的影响，其年平均增长速度为12.49%，其环比增长速度总体上呈现小幅度波动变化的趋势，但2016和2017两年持续保持较低的增速。见表1。

表1 2000—2017年北京市卫生总费用概况

2.2 北京市卫生总费用Logistic函数模型拟合

以2000-2017年北京市的卫生总费用实际值作为因变量，将时间作为自变量(2000年设置为1，2017年设置为18)，利用SPSS 22.0进行回归分析。选用Logistic模型进行曲线拟合，由于共有偶数个历史数据值，因此采用四点法，计算出K值为4 419.14，得到R2=0.99，说明模型拟合效果很好。利用方差分析对模型进行假设检验，F=2 218.82，P<0.05，说明模型具有统计学意义；利用t检验对模型中的系数进行假设检验，检验结果为t=352.71，P<0.05，各参数中常数值b0为0.006，b1值为0.88。

图1 北京市卫生总费用Logistic函数拟合结果

2.3 卫生总费用预测结果

拟合后进行参数估计，根据公式分别计算出a值为3.28和r值为0.13。得出北京市卫生总费用Logistic函数模型：

(5)

根据a，r算得t1、t2、t*分别为14.68，34.41，24.55，对应的年份约为2014年、2033年和2024年。北京市卫生总费用发展的拐点年份大约为2024年，预测当年的卫生总费用实际值约为2 276.44亿元左右。在拐点t*处，卫生总费用的发展趋势开始发生改变，由凹性递增变为凸性递增。北京市卫生总费用在2000—2014年处于渐增期，在2014—2033年处于快速增长期，2033年以后处于缓增期。目前北京市卫生总费用的发展处于快增期，这一阶段持续大约20年，直到2033年左右结束。

3 讨论与建议

3.1 北京市卫生总费用的发展趋势与全国一致

本研究发现，北京市卫生总费用快增期预计为2014—2033年，学者马桂峰[7]、李秀云等[8]用Logistic函数模型预测我国来源法的卫生总费用数据发现，其快速增长期预计分别是2022—2045年和2024—2047年。从趋势来看，北京市卫生总费用的发展趋势与全国发展趋势基本保持一致，但其发展要提前于全国的发展，提前了将近10年左右。北京作为首都，其经济发展、医疗资源等都居于我国前列，卫生资源十分丰富，北京市人均卫生总费用也处于全国最高水平，因此其快速增长期的提前也是合理的，张晨曦[9]运用Logistic函数模型研究不同地区卫生总费用的发展阶段中也提出了不同省市地区卫生总费用的发展趋势存在不同。对此，应根据各地区卫生总费用不同的发展阶段，合理配置医疗资源，制定适宜的卫生政策。

3.2 卫生总费用发展受多种因素影响

卫生总费用的发展受到了GDP水平、人口老龄化情况、宏观卫生政策等多种因素的影响，Kanavos[10]、满晓玮[11]、李秀云[8]等多位学者都提出了卫生总费用和GDP发展之间的密切关系。王延赏[12]、于洗河[13]、李秋莎[14]等学者研究了老龄化、城镇化等多种因素对卫生总费用的影响。已有卫生总费用的核算结果，其发展就受到了诸多政策因素的影响，例如2008年北京市卫生总费用增速高达23.51%，这与当年北京市举办奥运会，为保障各国运动员、观赛观众的健康等增加了对卫生资源的投入有关，而2010年、2011年、2012年卫生费用连续三年保持高速增长，则与2009年新医改提出要加大卫生投入的政策要求有关。2016年、2017年卫生费用的增速放缓，与GDP增速放缓、经济增长新常态相一致。因此，在对卫生总费用进行预测分析时，应该考虑各种因素的影响。

3.3 理性看待卫生费用的预测结果

应理性看待卫生费用预测结果的作用，不能单纯以未来的卫生总费用与预测结果的一致性作为衡量预测结果有效性的标准。在深入研究北京市卫生总费用发展阶段的基础上，应密切关注宏观经济的发展趋势，并且通过完善分级诊疗制度、强化基层医疗卫生机构的服务能力、完善医保政策等途径合理有效地控制费用，提高医疗卫生资源的利用效率。而为了防止出现预测中卫生总费用的快速增长结果，政府部门可实施一系列卫生费用控制政策，控制卫生总费用的迅速增长，未来的实际卫生总费用可能偏离预测结果，但这在一定程度上，这也体现了费用预测研究的价值。

综上所述，本研究得出北京市卫生总费用发展趋势与全国一致，但卫生总费用发展受到多种因素影响，卫生总费用预测的意义不在于预测结果与实际结果的完全一致准确，而应根据预测结果利用卫生政策进行及时调整改进，防止费用的过快增长。虽然本研究的预测模型拟合程度较好，拟合值与实际值较为接近，但其预测的实际效果如何，还有待在模型应用过程中，随着年份的增加，应用实际值对模型进行不断的修改和完善，以提高模型的准确性。