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探析基于ArcGIS在第三次全国国土调查中的应用

2021-10-17北京京密鸿图测绘有限公司王广伟

区域治理 2021年31期
关键词:图斑外业国土

北京京密鸿图测绘有限公司 王广伟

第二次全国土地调查(简称“二调”)是我国现阶段自然资源管理中重要的调查基础数据,但随着我国经济的多元化发展和现代化建设快速推进,土地资源的供需关系逐步提升,二调的土地利用现状分类已经不能满足当前国土资源管理的需求。按照三调实施方案的要求进一步细化调查工作分类,结合相关数据对土地利用状况进行细化属性标注,同步推进各项专项调查。并采用GIS技术与高分影像和“互联网+”技术相结合的新型调查方式,能够实时、动态、精准对调查成果进行完善。为三调成果的真实性、准确性、可靠性提供重要的技术支撑。

一、ArcGIS软件

ArcGIS是由ESRI开发的产品,其中ArcGIS桌面软件是GIS从业者进行地理信息数据编辑、使用和管理的主要产品,由ArcMap、ArcCtalog和ArcToolbox应用环境构成,具有数据采集、编辑、查询、储存、统计分析、空间分析、管理、制图、地图投影等功能。为现代地理信息工程提供强大的技术支撑,同时dBASE、SQL、Oracle等关系数据库在ArcGIS中也能够被很好的应用而且GIS强大的地图互交和二次开发接口能够大大提高工作效率和数据科学性、准确性。近几年互联网的发展和用户的需求GIS被广泛的应用到服务器终端和web服务器上,为地理信息服务的发展起到了重要的作用。

二、全国第三次国土调查目的意义和目标任务

(一)全国第三次国土调查目的意义和任务

开展三调工作对国家决策的制定有着十分重要战略意义,对经济的可持续性发展和当前国土资源的管理需求提供重要的数据基础。此次调查对土地利用现状进行分类调整和地类完善,更加精细精准的掌握当前我国土地利用现状分布的状况,进一步完善自然资源调查、监测等制度。为国家的战略决策、宏观调控奠定重要的国土资源数据基础,为现代生态文明建设、国土空间规划、供给侧结构性改革、自然资源管理体制改革和统一确权登记设等工作提供重要的数据依据。

三调的任务是以2016年变更调查成果为参考,以正射影像图(DOM)为调查基础,利用“互联网+”举证技术,对调查地类的真实性、准确性、可靠性提供技术保障。全面掌握三调调查工作分类中13个一级类的分布及利用状况;对耕地进行细化调查;摸清城镇村内部土地利用状况。根据登记发证和确权成果将权属落实到国土调查成果中对发生变化的开展补充调查。同时开展专项用调查。建立国土调查数据库和城乡一体化的土地变更机制,提高土地效能,扼制土地资源的浪费,满足自然资源管理工作需要。

三、ArcGIS在三调中的优势分析

三调是一个政策性强,数据量大,涉及内容广的基础性国土资源调查。ArcGIS软件强大的分析系统、批量处理、数据转换、制图表达、地图打印等功能极大简化了作业流程,减少手动处理环节从而提高工作效率和数据质量,为以后工作制定科学合理的工作方案。

四、ArcGIS在“三调”中的应用

(一)创建数据库

依据《第三次全国国土调查县级数据库建设技术规范》文件的要求,同时满足数据的生产和管理需求。ArcGIS软件为三调数据库建设提供了技术支撑,极大的提高了生产效率和数据质量。可以在ArcCtalog中快速的创建数据库并建立数据集、构建点线面图层和属性结构类型,对数据库结构中的空间要素和属性结构描述进行增、删、改、查。准确高效的组织管理数据库中的图层数据和属性信息。

(二)组织要素模板

组织要素模板一般在开展内业数字化中使用,创建要素时组织编辑要素模板,要素模板包含创建数据属性信息、绘制要素的存储图层、绘制要素使用的符号及工具。同时为了编辑时方便查找和分类需要对模板中的名称、描述、标签进行类别分类,避免操作时对属性的重复操作。按照《第三次全国国土调查技术规程》的规定和要求,在制作要素模板时可以录入对应的属性信息,在的名称位置录入代码,模板属性中录入相对应的属性信息。要素模板设置完成后,在地类图斑矢量化过程中完成图形和属性的双录入,提高内业数据制图效率和正确率。

(三)数据分析标注恢复属性

历年耕地是指将第二次全国国土调查以来历年的耕地数据。对三调数据中调查为园、林、草、坑塘的图斑分析是否标注恢复属性。利用ArcGIS的相交工具对历年耕地和三调地类相交分析,计算出历年耕地面积占三调地类图斑面积比例,如果大于三调图斑面积百分之五十的标注“即可恢复”或“工程恢复”;如果小于三调图斑面积百分之五十的,不标注恢复属性。

(四)批量属性赋值

三调数据库是一个空间要素分层多、各图层之间属性结构不同、数据量大。数据操作过程中人工录入不仅费事费力而且准确率低。而在ArcGIS软件中可以利用字段计算器和Python语言对特定的属性进行批量赋值,只需要一次操作即可实现半自动化处理,更加便捷的对数据进行处理和维护。(见图1)

图1 地类名称批量赋值

(五)GIS与“互联网+”举证的衔接

“互联网 +”举证采用Web端+App移动端的方式进行调查数据和举证照片的管理和举证。对上传的数据可以在Web端进行查看、设备管理、数据分发、图斑审核、成果管理;App移动端可以对举证照片进行提交、备份、导出、在线互联。

调查采用内、外、内作业相结合的方式,利用高分辨率遥感影像特征认定地类及勾绘边界,对无法判断的影像特征纹理进行外业举证。举证照片应在图斑的不同方向拍摄,反映图斑的整体(远景)、局部(近景)、建筑物内部和农用地及未利用地的利用特征的照片。外业举证完成后在国家举证平台下载DB数据包。通过Navicat软件导出初次举证(CCJZ)的信息表,主要查看外业举证信息与内业判读信息是否一致;通过ArcMap软件中的XY工具,将CCJZ表导出带有拍摄方位角的矢量FJ,添加字段(GJ)通过字段计算器将外业照片挂接到矢量中并建立链接,辅助内业认定地类和标注属性。确保现状地类及属性标注与举证照片和影像的一致性。

(六)数据成果质量检查

数据质量检查贯穿整个调查也是质量控制的重要环节,三调调查成果分为3个阶段:初始调查、回头看、统一时点。按照要求每个阶段建立相应的检查制度,确保调查成果的质量。在ArcMap中对可以对不同调查阶段的内业和外业数据进行分组整理,联动查看,有助提高内业的修改效率。同时对图形检查和图层逻辑检查等提供了快捷处理工具和拓扑规则,保障调查成果数据质量。

(七)地类属性检查

利用高分影像和外业举证照片及收集的相关资料,对调查的成果进行100%全面检查。逐图斑核对地类认定、图斑属性、图斑边界并建立“三检记录表”对有问题的图斑进行记录并反馈外业举证核实,修正问题图斑。

(八)图形检查

在新建数据集导入要检查的数据并创建拓扑规则,检查要素内部和要素之间是否存在重叠、覆盖、相交、空隙等不符合调查要求的错误。对有错误数据可导出拓扑错误列表找到错误位置进行修改。

(九)逻辑检查。

对三调图层关联和属性内一致检查。包括种植属性标注、图斑细化标注、上图面积、单独图层、面空洞、碎片多边形、相邻相同属性图斑等。在ArcGIS软件中用选择属性、位置选择等方式对地类图斑标注属性和上图面积进行数据筛选;对推堆土区、拆除未尽区与地类图斑相交分析,检查推堆土区是否按原地类(按2016年变更调查)上图,是否存在耕地标注种植属性;拆除未尽区内是否占有农用地;使用Python的脚本语言对面空洞进行检查,通过字段计算器中的Python语句(!shape.ismultipart!)检查图形是否存在空洞,存在计算结果为TRUE,反之为FALSE。

五、结论

ArcGIS软件强大的组织管理、数据处理、空间分析在三调中发挥极为重要的作用,尤其是在数据编辑、数据转化、数据处理分析、数据批处理、数据质量检查、“互联网+”等方面不仅操作简便,数据处理速度快而且简化了重复性工作,提高了工作效率及数据成果质量。也为第三次全国国土调查调查成果的应用提供重要的技术支持。

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