摘要：以沈阳市为例，探讨了城市绿地土壤数据库的构建，并土壤普查建立了沈阳市城市公共绿地、行道树的土壤数据库。建立的沈阳市绿地土壤数据库共划分采集1124个土壤剖面，包括沈阳市一、二级主要街路绿地、行道树和部分公园绿地，在一定程度上奠定了沈阳市“数字土壤”的基础，为城市土壤治理提供了理论基础。

关键词：沈阳市；土壤调查；…土壤数据库

土壤的相关数据信息是非常重要的保密数据，每年都有大量的数据产生，目前还是通过execl表格的方式存放，查询起来十分不方便，效率极其低下，对于一些数据对比和标准查询更是复杂，有些甚至是手工无法统计的，特别是一些占比的数据根本得不到。通过绿地土壤数据库系统的开发，数据更安全、完整的保存在数据库中。对于想要查询的数据只要在界面上进行必要的输入条件就能完成的查询出来，还能方便的用execl导出来，大大提高了工作效率，对于以前无法完成的占比等复杂工作也同样可以轻松实现。软件是通过在mysql数据库中建立大量表格，按照我们事先约定好的算法，通过计算机实现的。大大节省人力，以前根本不可能完成的統计工作，都可以轻松完成。本项目将沈阳市街路、公园、绿地土壤进行采样试验，总结出沈阳市城市土壤特性和分布特点，并将结果编辑成数据库存储，为城市绿地规划建设提供理论依据。

1 数据库的搭建

软件使用的是mysql-5.7.20数据库，由于是开源数据库，使用起来更安全方便。apachetomcat-7.0.26的服务，JDK使用的是jdk1.8.0_131，使整个系统搭建在一个现阶段比较成熟实用的平台上。通过后台数据的导入后，可在游览器中显示用户所要数据。

2 数据库的功能分析

数据库的8个功能分别是记录查询、高级查询、土壤质量标准、土壤检测方法、土壤质量分析、土壤修复改良、土壤含水量、地图查询。把相关数据导入数据库中，通过界面查询相关数据。（1）记录查询通过地点和月份查询得到相关数据。（2）高级查询通过取样月份和质地、含水量、土壤容重、土壤pH、速效氮、磷、钾等条件，可以筛选性综合查询结果。（3）土壤质量标准查询相关主控指标、土壤质地等相关execl表格，找到相关标准。（4）土壤检测方法查询土壤含水量、土壤酸碱性等检测方法的word文件。（5）土壤质量分析通过月份或通过行政区域和月份或绿地类型和月份查询出pH占比、含水量占比、有机质含量占比等信息。（6）土壤修复改良通过查询某一地区，可以清楚看到改良前、改良中、改良后的情况，通过图片文字清楚了解当时情况。（7）土壤含水量查询通过日期和地点在雨季多发季节密集观察相关地区的含水量有重大意义。（8）地图查询功能可以单独输入地点和时间也可以在记录查询后直接点出相关位置，使用灵活便捷。

3 数据库的使用

首先找到tomcat安装目录，打开tomcat服务，通过＼tomcat＼ apache-tomcat-7.0.90＼bin＼ startup.bat 启动tomcat。打开google游览器，输入http：// localhost：8080/ylpj/PingTai/ Login.html网址打开绿地土壤数据库系统登陆界面，输入用户名和密码进行登陆。用户分为系统管理员和普通用户两种权限用户，管理员有管理系统的权限，包括录入数据和新建用户；普通用户只有查看相关数据的权限，也就是上面提到的8大功能查询的权限。（1）记录查询的使用是通过界面输入地点和时间查询，也可以通过点选列表查看详细信息的形式查询。可以导出execl或word格式数据。（2）高级查询的使用是通过界面输入时间，勾选相关的条件（不勾选就是全选）进行查询。查询出来的结果可以通过execl或word格式导出。（3）土壤质量标准的使用是通过界面中的下拉菜单选择相关要查询的标准，弹出execl标准表格。（4）土壤检测方法的使用是通过界面的下拉菜单选择相关的检测，弹出word文档模式的检测方案文档。（5）土壤质量分析的使用是通过界面下拉菜单显示3种分析模式：第一种是所有的数据库数据按时间分类，点位数量、土壤pH、土壤含水量、速效氮含量、速效磷含量、速效钾含量、水溶性盐含量、土壤质地、土壤容重、有机质含量的不同级别的占比来显示结果的，表格中把所查询数据也一一列出。第二种模式是行政区和时间联合查询，查出某个区域的上述指标。第三种模式是绿地类型和时间联合查询出上述指标。（6）土壤修复改良使用通过界面输入地点或是显示菜单点选查看详细信息都可以查询出相关改良前、改良中、改良后的图片和文字信息。（7）土壤含水量查询的使用是通过界面输入地点和日期查询或是通过显示菜单选择查看详细信息的方式查询出所要数据。可以导出execl或word格式数据。（8）地图查询使用可以通过记录查询后的信息直接点选地图菜单显示位置，也可以从主菜单中输入地名和时间查出地图位置。

作者介绍：王菲（1981-），女，硕士，高级工程师。从事园林工作。