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大数据、云计算技术对审计的影响研究

2021-10-10石一秀

油气·石油与天然气科学 2021年9期
关键词:云计算技术大数据影响

石一秀

摘要:随着我国科学技术的快速发展,大数据、云计算技术的应用已经涉及到各行各业,为人们的生产生活带来了更多的便利。审计工作经常需要与各种数据进行交流,大数据、云计算技术的应用能够为审计工作提出准确的数据信息,使审计工作具有更高的准确性,从而有效推动了审计工作的发展。

关键词:大数据;云计算技术;影响

随着时代的不断发展,各种各样的新技术得到了有效的推广和应用大数据、云计算技术的应用,为传统的审计工作带来了机遇和挑战,对从事审计工作的人员能力提出了更高的要求,通过大数据、云计算对审计工作影响的研究,提出相应的改进措施,从而增强了审计工作的发展和应用。

1大数据的内涵

大数据是多样化的信息资产,该信息资产是依靠全新的处理模式而得到的。再进行大数据分析和处理过程中,需要利用到云计算技术,并且还需要使用关系分析法进行智慧型预测,从而为企业能够提够更好的价值服务。通过分析大数据的实际应用情况,可以看出大数据能够体现出更高的价值化、多样化、快速化特征。大数据是互联网时代的产物,在大数据的影响下企业的财务管理也会发生明显变化。

2大数据、云计算技术对审计的影响分析

大数据是通过多元化的形式搜索不同的数据信息,实时性较强。通过网络技术的视角进行分析,大数据是在复杂的数据中选择所需要的信息技术云计算技术,则是将散乱的资源进行有效总结,为用户进行实时分析,大数据、云计算技术的到来,为我国社会经济的发展奠定了基础。

2.1审计结果影响

传统的审计成果大多是以审计报告的形式进行汇总,内容单一信息不完整,在大数据、云计算技术的背景下,审计报告信息会更加全面多样化并且准确性更高,能够为工作人员提供准确的材料审计结果应用范围得到了扩大,提高了审计成果的应用效果,在实际工作过程中,审计人员利用大数据、云计算技术可以实现多种资料的有效融合,找到财务与经营管理所存在的关系,确保决策的准确性,从而实现了审计工作的高水平管理。

2.2审计形式影响

传统的审计工作非常容易受到审计单位生产经营系统管理系统评价的影响,经营活动评价结果会受到多种因素的影响导致评价结果出现差异性。在大数据、云计算的条件下,能够有效解决该影响因素,促进的审计形式的转变和业务提升,降低审计风险。

2.3有关证据影响

只有掌握原有的审计数据才能够制定合适的运行方案,确保审计报告的可信度、科学性。在大数据、云计算背景下,各方面数据信息进行有效连接,不仅能够提供跨区域的数据分析,还能够提高数据资源的准确性,从而有效提高了工作人员的审计水平,因此通过数据信息整理,搜集有效证据,不仅需要获得更多的电子证据,还应当保证信息分析的合理性,从而实现的审计形式的多元化创新。

2.4整体审计形式

现阶段,审计模式主要对被审计风险进行分析,并且利用抽样审计的形式来提高审计水平。由于被审计企业的数据信息无法实现全面搜集,因此需要工作人员通过抽样形式进行展开。这种形式容易出现徇私舞弊的问题,无法充分体现业务活动状态。而在大数据、云计算的应用背景下,实现了跨行业跨领域的信息收集,对于总体业务活动能够及时发现所存在的不足,确保了审计结果的全面性。

2.5高效数据审计

审计工作的开展要求,审计工作人员在审查过程中需要保持较高的准确性,且工作效率要得到提高,保证审计的有效性。大数据、云计算背景下进一步实现了审计范围的增加,对真实性提出了更高的要求,保证数据审计目的。在数据储存、处理、分析的条件下,审计工作人员应当充分利用数据库数据分析技术等,提高审计工作的效果。

3大数据、云计算技术在审计中的应用方法

3.1完善法律制度

目前我国法律制度对于大数据云、计算技术的规定较少,缺乏相应的审计依据,因此需要进一步完善法律法规,注意云审计大数据搜集和储存的标准化设置,另外确定大数据分析结果电子证据在法律中的地位。而工作人员也需要注意审计综合能力和专业水平的影响,才能够在今后审计工作过程中更好地开展工作,学习相应的法律法规对审计工作具有重要的影响。

3.2建立审计平台

在大数据、云计算技术广泛应用的背景下,要想确保审计工作的有效运行,还应当建立云审计平台和大数据审计平台,为审计工作的有效开展创造基础。基于大数据审计为主要核心的条件下云审计平台和大数据审计分析平台的应用在移動计算远程储存下可以减少数据移动的消耗,实现跨领域、跨行业的审计工作,对建立审计平台有着直接影响。

3.3战略目标规划

随着科学技术的快速发展,在大数据、云计算技术的背景下,审计行业的竞争变得更加激烈,因此需要制定战略目标,借助原有的审计信息技术与大数据、云计算技术进行有效融合,促进审计工作的快速发展,另外在日常学习工作过程中,应当立足于专业、数据、技术、提升审计能力,云计算能力模型,为今后大数据、云计算的应用创造条件。

3.4主动学习审计程序的开发

学习审计程序的开发,建立大数据分析模型,有助于提高审计工作的效率,帮助企业实现快速发展。目前审计数据分析工作主要包括挖掘型分析、多维分析,要想找到审计问题,还需要不断提高自身的专业水平。另外大数据审计分析模型软件研发应当增强预测功能的发挥,使用数字算法预见可能出现的问题,减少在审计工作中的所出现的问题。

4结束语

综上所述,大数据、云计算技术的应用融入到审计工作过程中,能够有效提高审计工作的效率和质量,提高了企业审计业务的工作水平,为我国审计行业的信息化带来了促进作用,因此相关部门应当引起足够的重视,为审计工作的发展提供便利,合理利用大数据、云计算技术帮助审计工作,向着更快更准确的方向发展,从而有效促进了我国信息化建设,为实现我国社会经济的可持续化发展奠定基础。

参考文献

[1]朱珍.浅谈大数据、云计算技术对审计的影响[J].经营管理者,2017:288.

[2]任剑岚.基于大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].物联网技术,2016:85-86.

[3]郝艳妮.对大数据、云计算技术对审计的影响分析[J].纳税,2017:149.

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