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基于FPGA的多通道可编程DDC算法研究与实现

2021-09-15刘博范玉进张建军

消费电子 2021年8期
关键词:下变频超短波级联

刘博 范玉进 张建军

【摘 要】数字下变频(Digital Down Converter,DDC)是无线数字接收机中的一项核心技术。本文阐述了一种应用于超短波测向接收机中的可编程窄带DDC链路设计与实现方案,通道数为七通道,每个通道支持8路DDC。本算法设计了一条包含可编程DDS、可编程CIC以及多级滤波器的级联链路,完成了将AD采集后的信号转化为下变频后的原始IQ数据这一信道化过程。

【关键词】数字下变频;CIC抽取滤波;FIR数字滤波;时分复用

一、引言

近些年来,超短波测向技术在无线通信领域的地位和作用日益显著,超短波测向接收机数字部分在AD采集信号后的第一个核心环节即数字下变频(Digital Down Converter,DDC),所以多通道多信道可编程DDC技术为超短波测向提供预处理数据,为超短波测向系统奠定了基石[1]。DDC链路一般由混频模块、抽取滤波模块、窄带滤波模块以及截位模块组成,其中各个信道的混频频率与抽取倍数支持独立可配置,即可编程多路DDC。[2]DDC后的原始IQ数据质量将直接影响后续的测向质量,而DDC算法设计的优劣直接决定了原始IQ数据的质量,那么如何在有限的FPGA资源占用率下设计一条精度损失低、带内平坦度良好、带外抑制高、动态范围大且支持各路参数独立可配置的DDC链路则为本文研究的核心问题。

二、链路设计

本算法设计了一条包含可配置DDS、可编程CIC以及多级滤波器的级联链路,完成了将AD采集后的信号转化为下变频后的原始IQ数据这一信道化过程,单通道算法链路如图 1所示:

图1为单通道DDC算法链路框图,七通道复用这一架构即可实现。

三、模块详细设计

(一)混频模块设计

混频模块由DDS IP核与乘法器构成,经过AD采样后的信号与DDS产生的cos、sin信号相乘得到IQ两路数据,其中混频产生的高频成分可由后续的滤波器滤掉,只保留低频成分[3]。

为了节省FPGA资源,当AD采样率为102.4MHz时,我们选用204.8MHz的系统工作时钟,通过时分复用的工作模式即可使用1个双通道DDS完成IQ两路串行输出,从而降低FPGA的BRAM资源。本算法每个通道支持8路DDC,即每个通道消耗8个DDS IP核与8个乘法器。

为了保证DDC算法处理后的信号动态范围达到≥95dB,DDS的动态范围设置为96dB,频率精度设置为0.4Hz,布局优化方式选择最快速度优化方式。

(二)CIC抽取滤波模块设计

混频后的IQ两路数据分别输入到双通道可编程CIC,实现每路带宽可配置。为保证在CIC抽取滤波后带内平坦度在3dB以内,则CIC阶数选用5阶,差分延时选择1,抽取倍数默认设置为5倍且支持5倍至1280倍可配置以实现采样率20480ksps至80ksps。

CIC抽取滤波模块的工作时钟为204.8MHz,通过时分复用的方式选用1个CIC模块来串行处理IQ两路数据,进一步节省FPGA的DSP資源。本算法每个通道支持8路DDC,即每个通道消耗8个CIC IP核。

(三)FIR级联滤波模块设计

CIC抽取滤波后的IQ数据并行进入到FIR级联模块,其中第一级FIR在滤波后进行5倍抽取实现采样率4096ksps至16ksps,第二级FIR进一步减小阻带,在占用1片DSP的前提下提高性能。本算法每个通道支持8路DDC,由于IQ两路并行进入两个FIR级联模块,所以每个通道消耗16个FIR级联模块[4][5]。

第一级FIR设计为阶数72,通带1.6MHz,阻带2.45MHz,带内平坦度设置为1dB,带外抑制96dB,考虑到DSP的资源消耗,量化位宽选用17bit。第二级FIR设计为阶数96,通带1.6MHz,阻带1.7273MHz,带内平坦度设置为1dB,带外抑制96dB,考虑到DSP的资源消耗,量化位宽选用17bit。

四、FPGA实现结果

本算法选用XC7K410T型号的FPGA实现,该FPGA包含254200个LUT,508400个REG,795个BRAM,1540个DSP,其资源总量远远大于上文评估的资源消耗,所以FPGA芯片选型可以支持上述算法的实现。

在FPGA上测试时,选用SMA-100B信号源输出76.8MHz单音信号,幅度为10dBm,任意选取一路配置中心频点为26.1MHz,带宽3.2MHz,则通过DDC算法后应该能够得到0.5MHz的单音信号。我们首先测试链路衰减是否正常,因为AD电平满刻度为12dBm,所以在信号源输出10dBm的单音信号时,16位AD采样得到的信号应为±28000左右,实测IQ路输出结果为28492,与理论计算相符。

之后我们调小信号幅度为-60dBm,频率76.8MHz不变,将在FPGA上的DDC算法模块输出结果导入MATLAB做FFT变换观测小信号时频谱是否正常,有无杂散,实验结果如图2所示。由于AD采样频率为102.4MHz,是过采样,所以经过DDC算法后得到0.5MHz单音且在中心频点右侧,频谱底噪正常,带内无杂散,证明DDC算法链路处理正确,性能优异。

五、结束语

本文提出了一种基于FPGA的多通道可编程DDC算法,并对该算法的链路架构、详细模块设计以及实验测试结果进行了详细的阐述。测试结果表明本DDC算法从时域上观测波形平滑无毛刺、链路衰减正常、IQ数据相位关系正确;从频域上观测频谱底噪正常无带内杂散、变频频点正确且支持各路独立可配置。综上所述,本DDC算法链路设计正确,频点带宽等参数各路独立可配置,最终在FPGA上的实现结果与理论推导相符合,频谱无异常,可以作为一组高质量的IQ数据输入到后端算法做进一步运算。

参考文献:

[1]程佩青.数字信号处理教程[M].北京:清华大学出版社,2015.

[2]罗琳.基于FPGA的数字下变频的研究与分析[D].西安电子科技大学,2013.

[3]张公礼.全数字接收机理论与技术[M].北京科学出版社,2005.

[4]刘树堂译.信号与系统[M].北京:北京电子工业出版社,2013.

[5]徐尚忠,何东健,万海军.基于FPGA的DDC中抽取滤波系统的设计[J].微计算机信息,2008(26):132-133+70.

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