中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司 范艳莉

火力发电厂是能源与动力工程建设中的主要内容，其核心是通过火力发电的方式，将火力转换为电能，而这一过程是通过热动系统加以实现的。火力发电作为目前我国主要的发电形式，近年来火力发电厂的数量越来越多。随着火电厂管理问题的日益突出，EPC总承包管理模式指的是通过委托的方式将公司的工程全部承包给外包公司，此种管理模式下不仅能够明确责任主体，还能够合理地规划火力发电厂的设计、采购与施工进程，避免出现各阶段脱轨导致工程延期的现象。因此EPC总承包管理模式在火力发电厂中具备一定的适用性，成为目前越来越多火力发电厂优先选择的管理模式。但由于传统管理模式未考虑以成熟度视角看待其管理问题，导致该管理模式下得出的管理决策置信度低，为此优化设计EPC总承包管理模式是具有一定现实意义的。在成熟度视角下，能够分层看待火力发电厂管理问题，进而针对不同级别成熟度的管理问题采取不同的管理措施，进一步提高管理的科学性以及针对性。

1 成熟度视角概述及EPC总承包模式

成熟度视角这一名词最早是在20世纪初期由卡耐基·梅陇针对管理方面所提出的。在管理过程中，以成熟度为指标分级看待管理工作，随着级别的不断提高而加强其管理力度。基于成熟度视角下的管理工作分级级别与关键过程域分别为：初始级/客观性、可重复级/主观性、已定义级/主观性、已管理级/实用性、优化级/发展性，其结合成熟度视角下能够将复杂的管理问题分层解决，通过明确每一个不同层级的关键过程域，确定不同管理阶段的管理目标，以小目标促进大目标实现的方式完成相应的管理工作。

本文研究的EPC总承包模式属于一种面向施工的全过程模式，在此种承包模式下，工程项目实施过程中无论是工程施工图纸设计过程、或是施工材料的采买过程均由独立单位承担，且在此单位进行项目工程合作的过程中，施工方将执行所有施工事务承包给总单位，总单位将结合施工方的工程需求与实际情况选择一个或多个分单位[1]。通常情况下使用EPC模式，需将工程实施划分为三种条件：一为总包承担，即常规EPC，即独立单位承担工程项目中的所有实施行为；二为呈交钥匙模式，也被称为LSTK模式，其执行的内容与第一种条件相似，即在完成对工程交付的过程中所有施工的项目已完结，直接可投入市场使用；三为EPCM模式，即不仅要负责工程施工也要负责对质量的全过程管理，此种模式涉及的管理内容更为细致化。

图1 EPC总承包模式关系示意图

2 成熟度视角下火力发电厂EPC总承包管理模式

2.1 成熟度视角下划分EPC总承包管理信息级别

在火力发电厂EPC总承包管理过程中，必须预先基于成熟度视角划分管理信息级别，提取有效的管理信息，整理成数据集合，全方位的处理与分析数据[2]。成熟度视角下划分管理信息级别综述，其级别、关键过程域、约束条件分别为：初始级/初步可行性研究/时间约束，可重复级/勘察/资源约束，已定义级/设计/资金约束，已管理级/项目招投标、施工/标准约束，优化级/竣工/质量约束。结合成熟度视角下划分管理信息级别，通过分级获取的火力发电厂EPC总承包管理信息划分管理信息级别[3]。在考虑相关约束条件的前提下，由于管理信息交换方式较为复杂，很容易增加不必要的成本。

2.2 以质量特性正态分布总承包管理信息

考虑到火力发电厂管理信息中数据类型过于复杂，为进一步提高管理速率，须获取总承包管理信息分布情况。本文以EPC总承包管理质量特性为核心正态分布管理信息[4]。在此过程中须预先基于质量约束条件计算火力发电厂EPC总承包管理合格率。设其合格率为P，可得，式中j为火力发电厂EPC总承包物资数量，为实数；λ为火力发电厂EPC总承包管理质量系数；b为火力发电厂建设工期；n为火力发电厂EPC总承包管理专家评价得分，据此可得出火力发电厂管理合格率。基于质量约束条件对于其管理质量的要求须在P>99.99966时，才能满足质量约束对管理质量特性的具体要求。

在此基础上，以质量特性正态分布总承包管理信息，将此过程通过计算方程式加以表达，设目标函数为Q，可得，式中σ为总承包管理数据权重；M为嵌入维数；t为总承包预期管理时长；l为质量约束下EPC总承包精细化管理指数；f为火力发电厂EPC总承包管理特征向量具有的正交性；⊕指的异或运算；⊗指的卷积运算，据此可以质量特性正态分布总承包管理信息。

2.3 描述EPC总承包管理功能函数

在上述研究的基础上，考虑到EPC总承包管理的结果存在一定随机性及不可预测性，因此需基于成熟度视角下设计EPC总承包管理成熟度模型，更加精准的定位管理成熟度，模拟描述EPC总包管理功能[5]。本次描述的主要管理内容包括火力发电厂定义、实施、度量、控制以及改善等内容，设计的总承包管理函数能直接决定火力发电厂的管理情况[6]。本文通过该模型描述火力发电厂EPC总承包管理功能函数，可得其管理函数Z=L(e)+y(e0)+θ，式中L(e)为总承包管理的努力成本函数；y(e0)为最基本的总承包管理成果；θ为外界客观因素影响的随机变量。据此动态化呈现总承包管理函数变化趋势，可得目标函数为p(w)：

式中，w为总承包管理函数的约束系数；m为外界环境对总承包管理的影响系数；por为总承包管理市场风险系数t；po为总承包管理模式风险系数[7]。通过对以上EPC总承包管理功能函数的模拟，明确社会保障资金管理是多方面的，为实现社会保障资金最优管理提供基础函数。

2.4 实现火力发电厂EPC总承包管理

本文通过模拟描述EPC总承包管理功能函数，设计火力发电厂EPC总承包管理矩阵并分析其管理水平。首先，将火力发电厂EPC总承包管理的增值函数设为V=w/[c(m)+p(w)]，式中c为管理成熟度。本式还要受到式（1）的约束，将其作为总承包管理矩阵的约束函数，可得完整的总承包管理矩阵：

式中，E为总承包管理成果的预期收益函数；A为风险规避能力；U为总承包管理期望值；θ1为总承包管理风险发生的概率；θ2为总承包管理风险不发生的概率；φ为管理所付出的努力成本。通过建立的总承包管理矩阵分析其管理水平，可知总承包管理需从多个层面来实现：第一层时间层，主要是对火力发电厂在不同形式下的风险变动进行预先设计，主要内容包括风险管理过程中产生风险的潜伏期及风险发作期；第二层空间层，主要针对火力发电厂在空间上进行风险控制；第三层为应用层，主要是对火力发电厂管理风险的排查，最大限度降低风险值。

为确保火电厂EPC总承包管理的工期，建议施工前应进行详细的施工测量，以确保施工前期准备阶段的材料、设备等都能满足火电厂EPC总承包管理的要求。与此同时，严格根据火力发电厂施工图纸进行施工以缩短施工准备期。在施工准备期一旦出现用电未接通现象，必然会在极大程度上延长施工准备期，针对此问题可通过使用临时发电机和内燃机械的方式为火力发电厂施工提供临时用电，进而解决用电未接通的问题。为缩短施工准备期，须避免重复的工作，在准备期要综合掌握火力发电厂施工所需一切材料及设备，并在施工开始一周前提前准备完毕，只有在保证材料及设备充足情况下，才能避免在施工过程中出现反复准备的问题，进而缩短施工准备期。至此实现火力发电厂EPC总承包管理。

3 实验分析

实验准备：本次实验以某火力发电厂为例对其实施EPC总承包管理。本次实验分析中，首先使用本文设计管理模式，管理EPC总承包管理火力发电厂，通过matalb软件测得其管理成熟度、记为实验组；再使用总承包管理模式(EPC)下的火力发电厂基建工程安全管理（传统管理模式）管理EPC总承包管理火力发电厂，同样通过matalb软件测得其管理成熟度、记为对照组。实验主要内容为测试两种管理模式的管理成熟度，管理成熟度能够表现出该管理模式的管理效果，管理成熟度越高，意味着该管理模式的管理效果越好。共设置10次实验，得出实验结果。

整理实验结果，对照组管理成熟度（%）与实验组管理成熟度（%）分别为：0.012/0.058，0.007/0.067，0.009/0.055，0.010/0.061，0.011/0.069，0.009/0.066，0.008/0.061，0.007/0.063，0.008/0.065，0.008/0.062。结合实验结果，本文设计管理模式管理成熟度明显高于对照组，最高为0.069%，针对火力发电厂管理EPC总承包管理精度更高，可以满足其最优管理的实际需求。实验验证设计管理模式在火力发电厂管理EPC总承包管理中的有效性，从而说明所设计的管理模式及其各项功能可以满足设计要求，具有一定的实际应用意义以及现实推广价值。

综上，本文通过实验分析的方式证明了设计管理模式在实际应用中的适用性，以此为依据证明此次优化设计的必要性。因此，有理由相信通过本文设计能够解决传统火力发电厂EPC总承包管理中存在的缺陷。但本文同样存在不足之处，主要表现为未对本次管理成熟度测定结果的精密度与准确度进行检验，进一步提高管理成熟度测定结果的可信度，这一点在未来针对此方面的研究中加以补足。与此同时，还需对火力发电厂的管理模式优化进行深入研究，以此为提高火力发电厂的综合质量提供建议。