王亚辉 戴晓龙

摘  要：在人工智能背景下会计人才培养课程体系的改革，有利于提升人才培养质量，故而需予以重视。在此之上，本文简要分析了会计人才素质的根本要求及其问题，并通过调整人才培养思路、创新人才培养方法、加强学科课程融合、科学设计课程课时、合理布置教学课程等措施，以此达成人才培养目标，为企业输送更多高质量、高素质会计人才。

关键词：人工智能  会计人才  人才培养课程体系  研究

中图分类号：TP393           文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2021）01（b）-0160-04

Research on the Optimization of Accounting Talents Training Course System under the Background of Artificial Intelligence

WANG Yahui1  DAI Xiaolong2

（1.Yueyang Radio&TV University， Yueyang，Hunan Province， 414000 China;2.School of Internation Business， Hunan Business University， Changsha， Hunan Province， 410000 China）

Abstract： In the context of artificial intelligence， the reform of the accounting talent training curriculum system is conducive to improving the quality of talent training， so it needs to be paid attention to. On top of this， this article briefly analyzes the fundamental requirements and problems of accounting talent quality， and adopts measures such as adjusting talent training ideas， innovating talent training methods， strengthening the integration of disciplines and courses， scientifically designing course hours， and rationally arranging teaching courses. Achieve the goal of talent training and deliver more high-quality and high-quality accounting talents to the enterprise.

Key Words： Artificial intelligence; Accounting talents; Talent training curriculum system;Research

根據《人民日报》相关调查数据可知：会计专业在2019年的毕业人数位列第一，且初级会计证人数突破了577万。面对如此庞大的会计人才规模，会计专业的竞争力日益激烈。为了满足人工智能时代的发展需求，会计人才要想在社会竞争中占据优势，应积极调整会计人才培养课程体系，善于利用全新的人才培养模式与科学的课程内容锻炼会计人才的综合能力，使其为社会发展做出卓越贡献。

1  人工智能背景下会计人才素质的根本要求

1.1 综合素质

在进入到人工智能时代时，传统会计人才类型已然不适合新时代的发展需求。要想继续在社会上占据稳定的竞争地位，要求他们具备较高的综合素质，以此提高会计人才就业率。基于人工智能背景，以往财务核算、信息录入、数据合并、管理汇总等业务都需要依靠人工智能技术加以完成，在高精准度操作下，会计人才劳动力将有所减少。而真正适合新类型会计岗位的人才多为具备智能财务管理系统操作能力、严谨工作态度的人才，一旦会计人才综合素质不高，将在激烈的市场竞争中处于劣势。

1.2 技术能力

人工智能技术作为高新技术，它不但能够自行完成会计业务操作任务，而且还可实现全方位管理与自动化监控。然而，人工智能也离不开人力支持，这就要求会计人才在新时代背景下务必掌握人工智能技术的实践技巧，在明确自身定位的同时也应借助智能化财务管理系统开展会计核算等事项，并注重人工智能技术的安全风险，在会计人才培养过程中，一方面，需培养学生终身学习精神，使其及时补充人工智能等新知[1]。另一方面，还需对会计技能予以强化，而且还需加强学生应变能力与管理能力的培养，促使高校会计专业的学生在人工智能背景下随时消除人工智能带来的不利影响，在相辅相成中提高我国会计行业的发展水平，确保我国会计专业人才培养课程体系经过优化完善后，能够为复合型会计人才的培养提供重要保障。

2  人工智能背景下会计人才培养课程体系的问题

2.1 人才供应不足

从2019年会计人才学历的大范围调查结果中可了解到：在92万会计专业毕业生中，中专与专科人数高达66万，其中本科生有25万人，而硕博学历的人数仅有9600余人，这表明在近80%对口专业人才就业过程中，学历分配的不均匀导致会计人才与社会发展不匹配，甚至在人才供应上也明显不足，尤其在人工智能背景下，许多在传统会计人才培养课程体系基础上的人才仅停留在简便记账、粘贴发票层面上，会计技能与人工智能财务管理系统等新型财务技术的人才需求与社会需求不一致，导致会计人才无法发挥出真正的专业优势[2]。因此，应重调课程教学思路。

2.2 培养方法不先进

在会计人才培养课程体系中所采用的会计课程教学方法缺乏一定的新意，且布置的课程内容不够全面，导致学生无法拥有较强的综合能力，由此造成学生在毕业后进入到工作岗位后，很难取得较大的工作成就。据此，应充分结合现下课程教学内容与实训方案为会计专业人才的有效培养提出新的指引方向，促使会计专业人才在会计领域中拥有良好的发展前景。只有教师立足于社会实践进行课程体系的完善，才能增加会计人才与会计岗位的匹配度。

2.3 课程结构单一

目前，高校会计专业课程结构比较单一，缺乏各个学科，特别是人工智能技术学科的协同融合。针对会计专业人才设置的课程结构大多侧重于会计专业课程，比如基础会计、财务会计、管理会计、税务会计等，缺乏大数据分析技术、云环境下会计工作、物联网技术、财务核算机器人等课程设置。无法满足同时掌握财务专业知识、数据分析统计、经济法律管理、现代信息技术等智慧型会计人才培养的需要。

2.4 课时安排不合理

會计课程的教学常需要秉承着系统性原则进行规范化编排。而就目前实际情况来看，在高校会计专业学生尚未清楚掌握会计基础内容时，若直接将复杂度较大的课程放置在初学者学习过程中，不但会加大学习难度，而且还会影响学生的学习积极性，进而对优质人才的培养带来阻力。对此，理应全面掌握人工智能背景下的人才需求方向，最终实现会计课程课时的妥善分配。

2.5 教学课程不科学

在人工智能背景下，许多金融财会智能机器人的出现无疑对传统会计专业教学课程带来了冲击，这就导致各大企业在人才招聘上，对于会计专业的人才要求倾向于数据处理以及系统应用能力，并且对于学生人工智能技术的掌握程度有着更高的要求。

3  人工智能背景下会计人才培养课程体系的优化措施

3.1 调整人才培养思路

在人工智能背景下培养会计人才，还需在教学过程中调整人才培养思路。在实际教学中，要想保证教学课程得到有效落实，应针对常规人才培养教学思路加以转变，确保在人工智能背景下，会计专业人才能够在科学的课程体系下达成最优化人才培养目标。以往倾向于专业技能的强化，而今应立足于综合素质、人工智能技术实践能力优化课程体系，由此打造人机交互教学环境，促使会计专业的人才能在人工智能机器的辅助下成为促进企业实现创新发展目标的优质人才。其中人工智能财会机器人的诞生，要求会计人员在日常工作期间具备突出的实操能力。故而教师在教学课程中应适当引进人工智能机器操作指导课程等内容，在人工智能技术下促使会计人才培养工作得到有效落实。此外，教师在会计人才培养阶段，还应根据不同会计岗位类型调整培养思路。

比如财务总监岗位的人才培养课程的重点应在于全盘预算管理以及成本控制、绩效考核等方面，而且还需引导会计人员掌握制定人员考核机制的能力。在课程选择上倾向于“预算管理”、“风险管控”、“成本管理”等。同时，还要求会计人员具备明确的现代化管理模式认知度，并且还需为学生提供充足的人工智能财务管理系统的训练机会，在课程上也需要予以微调，不可一味依靠传统课程体系开展会计人才培养工作，以免会计专业学生毕业后出现不适合财会岗位要求的后果。

3.2 创新人才培养方法

（1）打造全新培养环境。在会计人才培养课程体系中还需为会计专业的学生打造全新的人才培养课程教学环境。从我国提出的“中国特色管理会计理论体系”中可知：各高校需运用5～10年的时间为会计行业提供高素质会计人才，并趋近世界会计人才发展水平。对此，在优化课程体系阶段，还应当秉承着“产学研教”原则开创一体化联合教学环境，以此为我国高素质、强技能会计人才的培养创造有利条件。具体可按照“建立人才培养基地”的方式，依据会计专业学生的基础能力为其制定个性化培养方案，使其在会计课程学习中取得较大的进步，以免会计专业学生产生较大差异，实现会计人才职业素养的普遍提高。

（2）加强实训训练，在会计专业人才培养期间，需依据人工智能技术为学生提供充足的实训机会，好比在“审计学”课程教学中，应以培养会计人才的实践操作能力为基准制定实训方案，并适当引进“智能机器人”等实训内容，由此在人才培养中锻炼学生的创新精神与适应力[3]。

3.3 加强学科课程融合

为了确保人工智能背景下高校培养的会计专业人才符合社会发展需求，还需在完善课程体系过程中，实现学科课程的协调发展。与常规课程体系比较，除了在课程内容上有所变化外，在跨学科融合度上也应当予以重视。比如在人工智能背景下需增设“大数据智能分析”“信息技术审计”“智能化核算”“会计决策与规划”等课程。此时，教师在实际教学中，既要注重人工智能知识的讲解，又应在常规会计课程中融入“科技教育”课程的相关内容。如现下已有部分企业在会计部门应用“人工智能财务机器人”参与会计工作，若学生对于会计课程的理解仅停留在传统业务层面上，将导致会计专业的学生形成固有思维，进而不利于学生获得宽广的就业渠道[4]。

此外，在核心课程如“高级财务会计”“成本会计”“会计信息系统”等课程中，教师在培养学生综合能力时，还可根据课程教学进度适当增加人工智能技术学科知识的比例，进而在多学科协调下，实现会计专业学生综合素养的有效提高，使其成为企业会计岗位复合型人才。同时，在实训与理论课程教学中，教师也需做好衔接工作，包括教授学生如何正常操作新型财务信息管理系统等，以免学生在毕业后不符合实践岗位就业要求，最终促进会计专业学生的全方位发展[5]。

3.4 科学设计课程课时

基于人工智能背景下优化会计人才培养课程体系时，还需实现会计课程课时的科学设计。针对会计专业的学生，在其实际学习过程中，面对复杂的课程内容。若教师在课时安排上违背学生的思维变化规律，将无法达到预期教学效果。对此，教师除了需要善于运用先进的教学模式打造高效课堂外，还需结合不同年级学生的实际需求重新制定课程课时规划[6]。

比如对于高年级的学生，教师可适当调整重点课程如“财务分析报告”“预算审计”的课时数量，为学生提供充足的自主学习空间，促使会计专业人才顺利完成毕业前的考研、实习任务。而在中级财务会计课程的教学中，因其课时较长且内容复杂，故而可将其集中分配在低年级，并且适当为学生提供适宜的实训演练机会，加深对理论知识的记忆。

通常情况下，企业会计实务课程的课时应保持在162课时范围内，而出纳实务应为54课时，基础会计应为108课时，会计专业人才共计需完成3420课时任务。教师还应适当调整“信息技术”等课程的占比，进而在培养学生专业精神的同时，也能使其形成突出的法律意识、创新意识等，使其在人工智能背景下成为合格的会计人才。只有高校会计专业任课教师意识到人工智能技术对会计课程的重要影响，才能促使人才培养课程体系得以完善。

3.5 合理布置教学课程

教师在会计人才培养方面所设置的课程应重新加以调整，既要涵盖传统会计业务管理课程，又应当灵活选择课程内容，将传统会计教学课程中的抽象知识进行动态转化，便于会计专业的学生拥有较高的职业素养。比如在讲解企业财务运营模式等知识点时，教师可借助“沙盘”模拟企业运营过程，而且也可举例说明先进的财务运营管理事例，以此在生动的教学课程指导下提高学生的学习效率。此外，教师还可利用对比法分析传统会计流程与新时代会计流程的办公差异。

好比以往工作人员需要拿着发票到会计部门报销公差费用，而会计人员需要准确记录详细的报销明目，而今在智能机器人如软通动力机器人的辅助下，发票报销事项可直接借助智能机器人进行自动化扫描记录，摆脱了人力束缚，也能适当降低人力失误率。对此，教师可依靠真实的案例帮助学生深度了解人工智能背景下新型会计业务操作流程的注意事项，使其成为新时代企业发展的优质人才。而在会计课程结构上也需要予以重调，如增设“信息技术课程”、“审计实训课程”等，促使高校会计专业的学生能在教师的正确引领下拥有丰富的人工智能技术实用经验。

4  结语

综上所述，基于人工智能背景，会计人才培养课程体系面临着改革压力，为了促使会计人才符合社会发展需求，理应从调整人才培养思路、创新人才培养方法、加强学科课程融合、科学设计课程课时、合理布置教学课程等方面着手，进而提升会计人才培养质量，使其在毕业后能够拥有良好的个人发展前景，充分利用扎实的会计技能在人工智能环境下取得较大的成就，由此促进社会进步。

参考文献

[1] 杨红.人工智能对高职会计人才培养的影响及对策探析——以陕西工业职业技术学院为例[J].才智，2019（10）：142-143.

[2] 方烨.人工智能背景下管理会计人才培养及课程改革探索[J].产业创新研究，2019（2）：108-109.

[3] 張悦，李浩冉，张耀方.人工智能背景下高校会计人才培养研究[J].中外企业家，2020（6）：174-175.

[4] 查慧园，蔡航军，罗怡宁.“大智移云”背景下高校会计专业能力本位培养模式探究[J].金融教育研究，2020，33（4）：75-80.

[5] 林瑞芳.人工智能背景下应用型本科会计人才培养模式研究[J].吉林工程技术师范学院学报， 2020，36（5）：40-42.

[6] 张清玉.需求导向下高校会计人才培养路径探讨[J].教育教学论坛，2020（41）：102-103.