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基于两种模型的日最大降水量不同重现期推算

2021-07-22陈桂莲

绿色科技 2021年12期
关键词:降水量贝尔桂林

陈桂莲

(桂林市气象局,广西 桂林 541001)

1 引言

大圩古镇位于广西桂林市漓江东岸,始建于北宋初年,中兴于明清,鼎盛于民国时期,距今已有千年历史。桂林大圩是水路交通枢纽,更是著名的集市贸易集散地。大圩还是盛产柑橘橙柚的大果园,风景优美,田园如画。大圩古镇是桂林旅游资源的一颗璀璨明珠。因此,推算桂林大圩古镇的日最大降水量[1],有助于提高对强降水灾害规律的认识预判,为气象防灾减灾提供参考依据。

大圩国家气象观测站(以下简称大圩站)是2008年建站的单雨量观测站,仅有2009~2020年的降水观测资料,故利用建站时间超过30年,且下垫面性质近似,海拔高度相差26 m,距离大圩站约18 km的桂林国家基本气象观测站(以下简称桂林站)的逐月日最大降水量观测资料,将大圩站的日最大降水量延长订正到30年的时间序列[2]。桂林站与大圩站逐月日最大降水量相关性检验参数见表1和图1,由表1可见,桂林站与大圩站逐月日最大降水量的相关系数为0.508,通过了置信水平0.001的显著性检验,说明这两个站的日最大降水量资料相关性非常显著,可以建立相关方程将短时间序列进行延长订正到长时间序列(图2)。

表1 桂林站与大圩站日最大降水量相关性检验参数

2 不同重现期推算方法

2.1 皮尔逊-Ⅲ分布模型推算

2.2.1 皮尔逊-Ⅲ分布

采用皮尔逊-Ⅲ分布模型[3,4]推算出大圩站日最大降水量10年、30年、50年、100年等不同重现期的极值。皮尔逊-Ⅲ分布具有广泛的概括和模拟能力,在气象上常用来拟合最大降水量等极值分布。它的概率密度函数和保证率分布函数分别为:

图1 桂林站与大圩站日最大降水量相关图

图2 经过延长订正的大圩站日最大降水量年资料序列

(1)

(2)

式(1)、(2)中:f(x)为概率密度函数;p(x)为保证率分布函数;α为形状参数;β为尺度参数;Γ(α)为的伽玛函数;x为随机变量;x0为随机变量所能取的最小值。

由矩法原理,参数α、β和xo可分别用下式计算:

(3)

β=2/σcs

(4)

(5)

式(3)~(5)中:m为数学期望;σ为均方差;cs为偏态系数;cv为变差系数。

这些数字特征的估量分别为:

(6)

(7)

(8)

(9)

2.1.2 皮尔逊-Ⅲ分布推算结果

利用大圩站30年降水资料,采用皮尔逊-Ⅲ分布模型推算10年、30年、50年、100年一遇的降水,推算结果见图3和表2,由表2可见,大圩站10年、30年、50年、100年等不同重现期推算结果是:124.9 mm、143.2 mm、150.7 mm、160.8 mm。

图3 大圩站日最大降水量频率适线图

表2 大圩站日最大降水量不同重现

2.1.3 皮尔逊-Ⅲ分布的拟合检验

为了验证推算结果的合理性,利用相对均方差对推算结果进行精度检验,精度检验公式为:

(10)

式(10)中,R′为拟合降雨量,R为实测的降雨量,t为降雨历时,n为样本数。检验结果是:实测值和理论值的相对方差为2.751%,精度较为理想。

2.2 耿贝尔分布模型推算

2.2.1 耿贝尔分布模型

采用耿贝尔分布[5,6]推算出大圩站日最大降水量10年、30年、50年、100年等不同重现期的极值。耿贝尔分布的分布函数由下式表达:

F(x)=exp(-e-a(x-u))a>0,-∞

(11)

其超过保证率函数为:

P(x)=1-exp(-e-a(x-u))

(12)

超过保证率P对应的重现期最大降水量为:

(13)

参数a及u的估计,假定最大降水量有序序列:x1≤x2≤…≤xn,则经验分布函数为:

(14)

取如下序列:

yi=-ln(-ln(F*(xi)))i=1,2,…,n

(15)

可得:

(16)

在实际计算中可用有限样本容量的均值和标准差作为E(x)和σ(x)的估计值。

2.2.2 耿贝尔分布模型推算结果

利用大圩站30年降水资料,采用耿贝尔分布模型推算10年、30年、50年、100年一遇的降水,推算结果见图4和表3,由表3可见,大圩站10年、30年、50年、100年等不同重现期推算结果是:127.9 mm、152.7 mm、164.0 mm、179.3 mm。

图4 大圩站日最大降水量拟合图

表3 大圩站日最大降水量不同重现期耿贝尔分布推算结果

2.2.3 耿贝尔分布的拟合检验

用样本经验分布拟合理论曲线分布后,该随机变量实际总体分布是否符合所选理论分布模型,需要一客观判定方法,这里采用柯尔莫哥洛夫检验来进行拟合优度检验。柯尔莫哥洛夫检验方法为:

(17)

检验结果是:大圩站日最大降水量的Dn值为0.0634,检验值D0.05为0.2483,Dn值明显小于检验值D0.05,表明拟合通过了柯尔莫哥洛夫检验,说明大圩站日最大降水量概率分布符合耿贝尔分布。

由两种模型的推算结果可见,不同重现期的日最大降水量基本上一致,但耿贝尔分布的推算结果比皮尔逊-Ⅲ分布的推算结果略大。

3 结语

(1)利用桂林站降水资料对大圩站进行时间序列的延长订正,相关系数为0.508,通过了置信水平0.001的显著性检验,相关性非常显著。

(2)采用皮尔逊-Ⅲ分布模型推算大圩站的日最大降水量10年、30年、50年、100年等不同重现期推算结果是: 124.9 mm、143.2 mm、150.7 mm、160.8 mm。并通过了相对均方差精度检验。

(3)采用耿贝尔分布推算大圩站的日最大降水量10年、30年、50年、100年等不同重现期推算结果是:127.9 mm、152.7 mm、164.0 mm、179.3 mm。并通过了柯尔莫哥洛夫检验。

(4)两种模型的推算结果基本上一致,但耿贝尔分布的推算结果比皮尔逊-Ⅲ分布的推算结果略大。

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