张敬壮

郑州商学院

一、问题的提出

随着科学技术的不断发展，就业创业教育成为了地方性高校重要的发展使命。在政府和高校的共同融会贯通中，不断的完善教学模式，并且提高创新性。随着云计算、物联网、移动终端等内容的发展，人类进入了智能化、数字化的大数据时期[1]。这些庞大的数据背后，蕴含了重要的治理信息。高校只有加大数据的挖掘性，才可以掌握相应的规律。就创业教育也可以使用数据挖掘的方式，最大限度提升就业创业人才的培养预测，加大科学的评估力度。地方性高校，还需要结合实际情况，紧密区域结构，促进地方高校创业教育协同逻辑，奠定教育资源配置，增强服务区域社会有效性，加大智慧评价。政府为主导，促进区域大数据开放。社会力量是基础，提升区域数据品质[2]。高校是决策主体，推动数据开发与转化。但是，在实践的历程中，高校大数据培养意识弱，数据准备不足；数据供给意愿增强，平台建设滞后；数据挖掘能力不足，应用水平低；机制不完善，培养模式滞后。鉴于此，如何使用大数据的优势，促进高校就业创业教育转型与创新？就成为了当前形势下，众多学者需要探究和解决的主要问题。

二、高校就业创业教育校地协同发展的价值基础

（一）增强个体创业和就业竞争力

在知识型的社会当中，高校承担着地方社会培养的高层次创新的主要任务，并且可以加大思维的引领，重新审视主体，建立多元价值体系。此时，高校就业指导中心需要将社会的需求和学校的指导相互结合起来，最大化的发挥育人的功能项目。结合当前经济的发展特点，整合思维，提高识别和管理能力，塑造不一双的规格。在高校就业创业课程中，需要夯实基础，分析面向未来的岗位或者是一些特殊性的岗位。在当前的基础上提升学生就业岗位的适应能力，保持创新创业的力度，在合理的统筹规划中，提升就业竞争的力度[3]。

（二）完善地方高校创业教育支持体系

高校的主要目的就是为社会培养更多的高质量人才，地方性的经济发展需要，也需要高校的补充和奠定。例如：创业教育及创业实践的只基金等，都需要结合大数据的评估，实施合理的落实和评估建设。此外，还可以保证高校就业创业人才培养质量，促进社会和消费者之间的内在协调需要，提升正向的引导，营造合理的文化氛围。在政策的基础上，加大社会的关注度，保持社会和高校就业创业的有效融合[4]。

（三）推动构建创新型区域社会

高校就业创业教育想，需要结合现实的需要，将专业技术知识社会的需求结合起来，促进专业技术知识的迁移，找到专业知识的发挥价值和路径。创新型社会需要将创新作为核心驱动力，提高涵盖性，保持需求的一致性。此外，需要在创新的思维整合下，加大综合创新体系的有效建设，正好与创新型社会的内涵保持科学的一致性。

三、大数据视角的高校就业创业教育转型与创新路径

（一）建立电子档案，动态跟踪分析

在大数据的时代中，大数据思维是实现现代化内核的关键，只有合理的采集和使用数据，树立立体化的思维方式，才建立长久的发展路径，那么才可以优化配置，加大共享，保持育人的精准性，树立智能的思维方式，建立动态的治理方法，提高决策性，完成实时性的监测，精准化的育人。高校就业指导中心，也需要加大与地方区域的联系，使用大数据技术建立电子档案，实现学生档案的信息化管理，可以随时的整合、更新、补充、完善，并且达到动态跟踪的主要目的[5]。并且对应的教师也可以根据学生当前的思想状况，建立资源库，加大内容信息的整合和归纳。建立区域性就业创业教育智库，有效的将社会市场和高校结合起来。例如：上海交通大学与上海市人力资源等多个单位，共同建立了高校、政府、企业的就业创业智库平台，并且额加大优势互补，扩大服务的精准性。

（二）完善信息系统，覆盖学生群体

在信息化的基础上，就业创业教育需要具备一个实时性的交互，并且需要提高覆盖性，保持可持续性。例如：就业指导中心的网站、微信等，都深刻的感知到了特殊性的群体，并且分析和应用水平处于偏低的境地。部分高校虽然已经具备了属于自己的中心网站，但是，仅限于办公室的管理。大数据的方式，就可以在动态化的基础上，加大预测性，开发手机APP或者是微信公众平台，完善信息系统的信息，并且达到全员覆盖和互动的境地。只有在数据库的交流和互动中提高调查的力度，那么才可以充分的结合实际，挖掘有效的信息，提高就业创业指导的满意度[6]。

（三）提高主体素养，挖掘客体需求

对于高校来说，还需要结合自身的现实需要，保持一个整体的发展路径，找到属于自己的思维方式，将专业技能和信息素养、思想水准等有机的结合起来，保持有效的教育转型，加大主体服务的有效建设。除外，还可以在大数据的基础上，合理的统筹发展。本身就业指导中心的工作相对比较的复杂，并且内容繁多。在实施服务工作的过程中，不可以墨守成规，需要建立灵活多变的工作和思维方式。在大数据的基础上，挖掘服务主体的信息，掌握技术思维，树立“互联网+就业创业教育”的思维方式，提高应用价值，获取信息，分析挖掘，并且加大服务的力度，保持可持续的发展和延伸路径。此外，为了避免学校和社会脱轨，还需要建立数据为基础的预测机制，保证人才培养和区域需求保持高度的一致性，获取高质量的数据信息，为就业创业人才提供精准化的服务。建立数据为基础的过程在管理机制，结合教学、实践、创业素养、技能等因素，保持人才培养和社会需要之间的动态结合。建立结果反馈机制，人才的培养反映到的是社会的需求问题，产业结构的需求也需要在大数据的基础上，合理的评估，并且达到很好的预测性价值。

（四）依托技术创新，提升服务水平

大数据下就业创业教育转型与创新需要在科学技术的基础上，合理的统筹发展，加大基础建设，保持科学的思维逻辑，更好的为人民服务，保持很强的逻辑性建设，提高服务的效率和质量。在大数据的基础上，合理的掌握大数据基础，并且关注动态的特点，找到适合的提升基础，为以后的工作开展奠定良好的基础。

四、结语

随着社会的进步，信息化技术为各个领域注入了新鲜的“血液”。人才培养方案也需要使用大数据的方式，服务学生，加大新理念的指导，满足学生发个性化的发展方向。收集学生和企业的信息，满足学生就业和创业的需求，加大服务的动力性与方向性。将高校就业创业教育和经济社会的发展相互结合起来，保持良性、高效、有机的互动，为学生以后的就业创业教育提供良好的基础保障。