姜国伶

【摘 要】小学数学试卷讲评是数学教学中一个不可或缺的重要环节，本文借助星立方教育大数据分析平台，从试卷整体分析、班级间答题情况对比、学生答题分析和班级学生群体统计等维度进行数据分析，依据大数据有针对性地选择教学内容，提高试卷讲评课效能，从而达到有效促进学生数学思维发展的目的。

【关键词】数据 ;精准;有效;试卷讲评

【中图分类号】G434 【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2021）06-036-03

学业质量调研是对某一阶段教学效果以及学生学习效果的检测，而试卷讲评则是教师反思并改进教学方法，以及学生查漏补缺的重要环节，因此我们要切实提高试卷讲评课的针对性和有效性。传统的试卷讲评课主要有以下表现：教师很容易一讲到底，学生缺乏积极主动思考以及分析自己错误原因的过程;试卷讲评精准性不够，教师注重对教学经验的依赖，往往依据试卷批改过程中错误率较高的题目讲评，以至于无法做到讲评时重点突出，难点突破;重视试卷的讲评而忽视对变式训练的练习巩固，试卷上的问题虽然经过老师讲解，大部分学生听懂了，可是题目稍微改变，学生就做错了。

为了解决试卷讲评课中存在的问题，我们可以利用当今迅速发展的科学信息技术，用大数据来帮助我们进行精准有效的试卷讲评。本文以清华大学附属小学2020-2021学年第一学期小学五年级数学期中学业质量调研为例，利用星立方学业质量调研与评估系统进行数据分析，在精准把握学情的基础上，精准讲评、精准辅导，提升试卷讲评课效能。

试卷讲评课的数据采集与分析

试卷讲评课不仅具有概念纠错与辨析、再次巩固所学知识、提炼解题方法策略、提高学生学科能力的功能，还具有激励学生砥砺前行的作用。因此，备课时应从试卷整体分析、班级间答题情况对比、学生答题分析和班级学生群体统计等维度分析数据，找出质量高且能反映学生知识薄弱点和思维理解障碍点的典型题目进行讲评，同时找出下一阶段需要重点关注的学生。从而实现精准讲评、精准辅导，为学生可持续学习发展起到促进作用。

1.试卷整体分析

衡量一份试卷的优劣有很多指标，其中区分度是衡量试卷质量的重要依据之一。区分度是指测验项目对于所研究的受测者心理特性的区分程度或鉴别能力。区分度较低的题目不能很好地反应受测者的实际水平，因此不应将此类题目列为重点讲评对象。根据美国教育与心理测量学家艾伯（L.Ebel）提出的评价题目优劣的标准，筛选出本次试题区分度在0.2-0.29和0.19以下的题目。我们发现有一类题目的区分度不高，因为太简单，全班同学基本都能做对，这种类型可以不做讲评。对此类题目仍有疑惑的学生，我们在课后对其进行个性化辅导。还有一类题目属于难题，正確率很低，区分度也不高，讲评时建议让学生课前提前思考，课上采用讲评结合的方法。这类题目学困生理解起来比较困难，建议可以分层教学。对于区分度大于0.3的题目，从中找出错误率较高的题目进行全班重点讲评。

2.班级间答题情况对比

对2016级某班得分率进行统计，可以看出首先在图形与几何领域，关于轴对称和平移知识板块学习还需要加强;其次关于除数是小数的小数除法，学生还不够熟练，需要加强练习;再次学生发散式思维不够，需要让学生会提问题，能够从头到尾地想问题，这也是该班的薄弱点。

3.学生答题情况分析

课堂时间有限，因此讲评时必须针对学生的知识弱点和思维障碍点，重点突破。错误率在20%以下的题目，建议学生课下按照学伴小组群自主改错并反思错误原因，然后教师检查改错结果。错误率在20%-80%之间的题目有助于引导学生建构知识网络，突破对学科知识重难点的理解，应重点分析。错误率在80%以上的题目，可能是题目的要求远远超过学生现有的学业水平或者是教师在平时授课中教学方法有问题，未能很好地设计有效的教学活动帮助学生理解所学知识，教师应反思平时授课问题，并虚心向有经验的教师请教以更好地帮助学生掌握此类知识点。因此结合以上几个板块分析，可以很好地帮助我们确定本次重点讲评题目。

4.班级学生群体统计分析

2016级某班平均分高于年级平均分2.7分。优秀等级学生人数是全年级最多的，但达标与待达标等级人数也是全年级最多的。说明班级内学生成绩两极分化较为严重。如果可以将处在达标与待达标区段的学生成绩提高一个层次，那么班级整体成绩将得到很大的提升。因此，可以根据系统提供的各分数段名单及其学习报告，对此段学生的答题细节重点分类分析，以掌握他们的知识点漏洞，并精心选择适合他们的问题在课堂上对其提问，为他们创设“积极主动学习”的时空。同时，在课后对待达标的学困生施以个性辅导，帮助他们树立学好数学的信心。

同时教师还要关注本次学业质量调研中进步和退步的学生名单。对于进步的学生，要在课上给予表扬和激励，继续增强他们的学习信心与兴趣，对于明显退步的学生，可通过系统生成的学习报告，在课后对其进行有针对性的辅导，并且教师要多关注他们在课堂以及作业中的表现，及时发现退步原因，进行适合且恰当的学习指导。

基于数据分析的重点讲评题目分析

关于考查进一步认识轴对称图形及其对称轴的题目，得分率为66.7%，低于年级水平。反思自己的教学过程，并没有给学生提供学具操作，脱离实物操作，直接过渡到空间想象，对学生来说是一件很困难的事情。因此这对于我日后教学也是一个警醒。学生空间观念的培养是一个长期的经验积累的过程，在几何知识学习的过程中得以体现，现实的情境和学生的经验是发展空间观念的基础。在教学过程中，一定要准备学具让学生动手操作，在此基础之上，再脱离实物操作进行想象。

0.476÷0.56=0.85，可以知道476÷5.6=85，这道题目的得分率也比年级低。通过对几名同学进行追访，学生的回答就是“想反了”。实际上，所谓的“想反了”就意味着学生做出判断的依据是他们对于除法的“感觉”，他们缺乏利用规律进行理性分析的意识。其实学生在平常学习中已经暴露出“凭感觉”做题的问题，却没能引起教师的足够重视。这类型题目一定要教会学生分析方法，其中包括两个方面，一方面是培养习惯，在日常教学和作业要求中注重培养边读题边圈画关键词的好习惯;另一方面，学生有圈关键词的意识同时还要有找准关键词的方法，真正通过找关键词帮助读懂题意、分析数量关系。

基于数据分析的试卷讲评课教学策略

1.自我改正，反思错因

通过以上分析可知，班级学生成绩两极分化比较严重，不同层次学生知识掌握情况差距比较大。那么讲评课如何在有限的课堂时间内让不同層次的学生主动参与，提升试卷讲评课的有效性？可以在课前将试卷发给每个学生，先自主订正并进行错因分析。对于读题不清而导致的失分，以后养成做标记的习惯，争取下次不再犯同样的错误;对于知识概念不理解而失分，应及时回归教材，完善自己的知识结构;对于“思维定势，想当然”而失分的题目，下次一定要读题圈画，并且写出过程;对于不能自主解决的问题，鼓励学生形成学伴小组群，采取同伴互助的形式，分享自己的疑问及解题思路，教师可根据学生的反馈，讲评课时做到有的放矢。

2.重点题目，精讲精练

从试卷整体分析、班级间答题情况对比、学生答题分析和班级学生群体统计等维度数据分析，按照第二板块中确定的需要重点讲评的题目，课上重点讲评。试卷讲评课后要及时跟进，对相关知识点及时练习，可以达到提升讲评效果，巩固知识点的目的。教师在备课试卷讲评课时，还要准备出相应的变式练习，积累“题库”，让学生可以进行针对性练习，做到了课堂向课后延伸，保证了试卷讲评的效果，然后及时批改跟进，对个别问题严重的学生，则进行面批，争取在下一次考试中不出现相同的错误。

3.重视习惯，提炼方法

数学学业质量调研注重对学生学科能力的考查，通过对学生答题细节的分析以及对学生的访谈发现，失分的原因主要是：①看不懂图，无从下手;②能看懂图，但审题不清，答题方向错误;③对学科知识不理解，学科思维薄弱，答题缺少逻辑等。因此，教师首先是培养习惯，在日常教学和作业要求中注重培养边读题边圈画关键词的好习惯;其次，学生有圈关键词的意识，同时还要有找准关键词的方法，真正通过找关键词帮助读懂题意、分析数量关系;再次，教师在平时的教学中应注重对不同类题型解题方法的提炼。

4.借助微课，巩固提升

课堂时间有限，在课堂上只能针对主干知识和学生的共性问题重点讲评，还有一类题目，错误率虽然很低，但是错这类题目的学生往往本身学习能力水平有限，在自主改正以及课上讲评完成后，还需要教师单独辅导。但是教师精力有限，逐个辅导工作量巨大，因此微课辅助就尤为重要。教师可针对高频考点题、易错题录制微课，发布在班级Classin线上辅助学习平台，一方面可以帮助基础薄弱的学生再次构建知识网络，另一方面便于学生反复观看，解决“上课听懂了，课后就忘了”的问题。

总之，试卷讲评课并不是机械地重复讲题过程，而是一个新的教学过程。在信息技术高速发展的时代，我们应充分利用技术工具，基于数据诊断，积极地去挖掘数据在教学中的应用，积极探索如何精准实施讲评课，以便可以做到针对学生的知识漏洞和思维障碍实施精准讲评，并辅以合适的变式训练，让讲评课起到事半功倍的作用，从而提高试卷讲评课的有效性。

参考文献

阮瑞金. 极课大数据下初中数学自主试卷讲评课的探究[J]. 新课程导学，2020（26）： 5-6.

徐晓燕. 发挥大数据优势，实施精准教学[J]. 教书育人，2020（19）： 31.

黄洁. 基于数据分析的精准教学实施策略[J]. 试题与研究，2020（8）： 37-38.