宋翔

摘  要：电力营销要做好信息化化建设分析，重视落实有关的信息化建设要求，明确大数据技术应用背景下，电力营销信息化模式的实施意义。电力营销信息化中，有关部门要深入进行大数据应用分析，包括数据存储与集成管理、数据处理和分析等。大数据背景下，探索电力营销信息化建设的实现策略，完善电力营销信息化体系，应用现代化技术，及时进行预测反馈，保障电力营销信息化模式不断发展，在实际操作和管理上，注重改善大数据应用价值，在信息化建设中，改善大数据分析和营销策略实施中的相关问题。

关键词：电力营销;信息化建设;实现策略

1引言

电力营销的数据可以通过应用具体大数据分析、整合技术，掌握电力营销中存在的不足，确定电力营销的发展方向，探索信息化建设方向，做好信息化建设管理控制，注重在电力营销上，不断实现信息化建设调节，保障电力营销建设活力改善，具体营销模式顺利实施。

2基于大数据的电力营销信息化建设原则及意义

2.1原则

大数据电力影响信息化建设中，需要依靠完善管理机制，指导信息化建设工作稳步推进，保障有关功能顺利开展，做好信息化建设分析，注重提高社会管理能力，保障电力营销模式调节，在数字化模式管理上，注重做好基础设施优化管理，实现信息化设备引入分析，实现对营销方法和策略的有效调控，注重改善相关大数据问题，使得电力营销可以具备市场快速反应和营销创新发展能力。

2.2意义

大数据技术支撑下的电力营销信息化建设机制的探索和实施，可以解决信息化建设中的诸多问题，保障大数据环境不断调整改善，在大数据技术支撑下，做好信息管理模式改善，实现大数据环境整合，做好统计管理分析，在大数据支撑下，很多电力营销决策依据充分，大数据资源丰富，数据的获取、信息加工能力提升，电力行业管控效果改善，在信息管理上，调节电力营销问题，注重做好合理化管控，逐步依靠大数据技术，实现技术分析，做好电力营销管理，分析长效机制的管理能力。保障信息化水平提升，电力营销信息化建设水平提高，以规范管理机制，做好信息化技术设备控制，控制建设目标，做好大护具营销流程、管理方法的细化管理，注重做好营销管控，实现调研调节，迎合市场需求。

3电力营销信息化中的大数据应用分析

3.1数据存储与集成管理

借助于HDFS技术来实现存储和管理，对数据采取集群分布式的存储下，最大限度的满足批量数据存储的需求。在HDFS的集群当中，底层分布的大量计算机端口可以在光纤的作用下高速组合连接为集群，在集群当中，其机器主要利用主从结构来对数据进行分析。实现传感器、营销系统、用户信息采集系统以及应用程序、微信平台等数据整合，管理存储指令请求，以就近原则，控制数据分配存储模式，做好数据副本列表管理，对元数据和操作日志信息及时更新管控，进行数据操作效率优化，在数据之呢过和上，保障数据共享和数据集成管控水平改善，借助于思维，构建映射表排列式存储，发挥文件存储的有效操作。

3.2数据处理和分析

电力营销的数据要能被可靠的处理分析，注重对时序数据、时空数据、流数据等信息管理，做好资源分配控制，各种营销数据要能可靠整合，保障在数据处理上，调节各种数据标准化问题，在电力营销上，整合管控想关数据，保障数据处理得当，数据标准化建设分析能力改善，在数据控制上，利用利用Z-score标准，优化数据内容，铜锁也要注重对电力营销的数据深入挖掘，突出数据价值，可以借助贝叶斯网络、神经网络等分析方法，获取数据隐藏信息，指导电力营销工作科学开展调节。

4大数据背景下电力营销信息化建设的实现策略

4.1完善电力营销信息化体系

电力营销中，完善信息化体系，注重构建大数据技术应用体系，在电力营销管理上，实现建设资源控制，保障电力营销管理能力调节，在信息化建设管控中，具备更高的信息化建设服务效果。重视人才建设，依靠信息化建设要求，打造优秀电力营销团队，突出信息化建设管理模式，保障合理化建设分析效果改善，在电力项目发展上，做好信息化管理，注重突出新设备、新技术调试和运行服务能力，长期做好基础设施管理，改善电力营销问题。

4.2应用现代化技术

应用现代化技术，主要是能做好综合规划分析，调整信息化建设问题，结合电力营销的数据资料、市场发展趋势、科学需求，分析可能存在的电力营销矛盾问题，在确定具体发展需要前提下，对已有的现代化技术可靠管理，重视做好综合规划分析，保障大数据技术改善，通过设计方案调整相关问题，保障信息化操作管理模式改善，实现科学判断控制，注重在获得可靠数据管理前提下，分析特定技术的应用效果和实施价值，尤其在大数据分析中，有关的硬件、软件设备需及时升级，做好技术应用方案分析，指导升级优化，控制营销管理的优化成本。

4.3及时进行预测反馈

电力营销信息化建设要利用大数据技术，对于既有收集信息分析，基于现实数据情况，对特定市场表现和发展趋势预测，使得电力营销工作顺利开展，通过可靠的预测、反馈工作，实现工作整合，保障工作实际开展能力提高，大数据技术的应用价值发挥。大数据技术应用上，完善建设系统，做好用电管理，保障相关记录工作调节，在客户管理分析中，注重改善需求问题，做好预测优化，在服务管理上，保障客户需求预测水平提高，对大数据的预测技术不断进行实践探索优化，调节相关技术，管理相关问题，实现大数据营销工作的稳步推进。

5结语

大数据电力营销信息化建设工作的开展，应能保障技术手段合理，保障基础设施的升级发展效果良好，在大数据电力营销管理上，分析主要的信息化建设问题，做好人才培养，在实践中，调节大数据技术的应用方法 ，合理实现信息化建设管控，注重突出大数据对电力营销的全面指导作用。

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