刘洋，王文娟

（齐齐哈尔医学院附属第一医院，黑龙江 齐齐哈尔 161004）

0 引言

医疗卫生机构主要是指依法成立的从事疾病诊断、治疗活动的卫生机构，此机构主要呈现形式为医院、卫生院、疗养院等[1-4]。目前随医疗、科学技术的发展，各类医疗卫生机构也越来越综合化，各医疗卫生机构也都有自己的科研课题，以促进自身机构及医疗技术的发展[5-8]。为确保各科研项目的有效性，保障各医疗卫生机构间公平、公正的竞争、发展，需对各医疗卫生机构的科研成果进行科学、客观的评价，以便于综合评估各医疗卫生机构的科研发展情况。因此本次研究拟构建了一个科学、客观的科研成果评价体系，为实现对科研水平快速合理的评价提供相关数据参考，具体如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

通过文献检索阅读方式，查询、统计了相关医疗卫生机构的科研情况，确立了各项评价指标。

1.2 方法

1.2.1 专家咨询

本研究利用信函方式对德尔菲专家进行了两轮咨询，统计记录了两轮信函咨询过程中，专家所给出的意见建议。并在信函中询问专家对拟定指标的修改意见，确立评价指标后，计算各指标权重，并拟构建科研成果评价体系。

1.2.2 观察指标

（1）统计分析德尔菲专家的积极系数，即统计记录向卫生行政机构、医疗卫生机构、高等院校的德尔菲专家发送的信函调查表，统计这三个机构的德尔菲专家回信数量，统计第一轮、第二轮的信函调查表回收情况。

（2）制定医疗卫生机构科研竞争力评价指标体系及权重，根据德尔菲专家反馈的意见建议，拟构建科研成果评价体系，此体系包括投入指标、产出指标、绩效指标这三大体系，其中投入指标还包含了人力、基地、经费、项目、学术团队任职等方面的指标评价；产出指标包含了收录论文数、论文质量、年度课题完成情况、著作、成果应用、获奖等方面的指标评价；绩效指标包含了人均产出率、投入产出率等方面的指标评价，并计算各指标具体的权重。

（3）统计两轮专家的权威程度，包括统计第一轮、第二轮的Cs、Cr 值，并计算Cr，Cr=（Cs+Cr）/2。

（4）统计两轮信函询问德尔菲专家的基本情况，包括统计学历、行政职务、专业技术职称、是否是研究生导师、工作行业、从事当前工作的年限等基本信息，以分析评估两轮专家的权威情况。

2 结果

2.1 专家积极系数

在第一轮信函咨询中，共发出调查表32 份，回收26 份，回收率81.25%，第一轮中，卫生行政机构、高等院校方面的德尔菲专家回复率均达100.00%。在第二轮信函咨询中，共发出调查表32 份，回收29 份，回收率90.63%，第二轮中，只有卫生行政机构方面的德尔菲专家回复率均达100.00%，详情见表1。

表1 专家积极系数（n,%）

2.2 医疗卫生机构科研竞争力评价指标体系及权重

医疗卫生机构科研竞争力评价指标体系主要包含投入指标、产出指标、绩效指标这三项，这三项指标的权重分别为0.340、0.340、0.320。投入指标方面，经费权重最大，且在各指标评价方面，人才培养数、省部级重点学科数、纵向科研经费、国家自然科学基金项目数、国家专业学会任职数是权重最大的指标。产出指标方面，论文质量权重最大，各指标评价方面，SCI 与SSCI 收录论文数、SCI 与SSCI 影响因子＞5 的论文数、在研项目按时验收率、主编教材、实用新型专利授权数、国家级奖励一等奖的权重最大。绩效指标方面，人均产出率权重最大，各指标评价方面，人均论文发表数、每万元产出的论文数权重最大，详情见表2。

表2 医疗卫生机构科研竞争力评价指标体系及权重

2.3 两轮专家权威程度的统计

统计在信函咨询过程中，两类德尔菲专家在投入指标、产出指标、绩效指标这三个方面的权威程度，第一轮Ca 的均值为0.740、Cs 的均值为0.742，Cr=0.741；第二轮Ca 的均值为0.740、Cs 的均值为0.737，Cr=0.739。同第一轮相比，第二轮德尔菲专家平均的权威程度更低，详情见表3。

表3 两轮专家权威程度

2.4 两轮信函询问德尔菲专家的基本情况

统计在信函咨询过程中，对两轮德尔菲专家的基本资料进行统计分析，学历方面，研究生及以上的专家人数最多，占比90.63%；行政职务方面，处长/副处长级的专家人数最多，占比处长/副处长；专业技术职称方面，高级职称的专家人数最多，占比53.13%；研究生导师方面，多数专家不是研究生导师，占比62.50%；工作行业方面，从事医学科技领域、医学教育领域的专家人数最多，占比34.38%；从事当前工作的年限方面，≥20 年的专家人数最多，占比37.50%，详情见表4。

表4 两轮信函询问德尔菲专家的基本情况（n,%）

3 讨论

本次研究以中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见》为科研成果评价体系的指标设定的准绳及依据，通过查阅文献及专家座谈相结合的方式，从科研成果的科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值五个维度设置指标体系；以一种改进的BP 神经网络算法为基础，构建了LM-BP 三层前馈神经网络综合评价模型，以齐齐哈尔医学院及其三家附属医院的科研成果为研究实例，在划分科研成果的评价级别，以及在构建科研成果评价指标的基础上，运用LM-BP 神经网络模型对科研成果进行评价。

通过本次研究，首先能为科研成果评价方法提供新的方法和思路。人工神经网络是通过模拟生物神经网络对信息进行处理的，并由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。而反向传播（Back-Propagation,BP）算法是一种建立在梯度下降法的基础上有监督的神经网络学习算法，适于解决分类问题，因而可以用于科研成果评价。其次在科研成果评价的指标选取上响应国家号召，破除“五唯”。2018 年11 月，教育部办公厅印发《关于开展清理“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”专项行动的通知》，决定在各有关高校开展“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”行动。