刘畅

随着互联网信息技术的成熟及信息化产业的不断发展，人们所处的世界逐步进入大数据时代，也标志着互联网经济的出现是当今大数据时代发展的必然产物，在大数据的背景下，爆发式的数据增长，信息传递零时差且多样化的特点使得财务报表使用者对会计信息质量提出了更高的要求。笔者通过大数据对会计信息质量带来的影响、局限性、对大数据管理的策略以及大数据背景下会计信息质量所面临的机遇与挑战进行分析，为企业进行会计信息质量探索时提供有效借鉴，提高企业的决策效益和经济效益。

一、大数据时代对会计信息质量的影响

1.大数据时代的出现，使信息使用者可以在巨大的信息量中及时快速的获取到企业需要的相关会计信息，这些信息的获取与使用对企业的管理方式和会计信息质量都有着重大影响。与传统的模式相比，减少了很多时间成本，信息传递的时效性更强。在大数据时代发展下，天猫、淘宝等网络平台商城越来越受到人们的欢迎，累计一个会计报告期的销售额更是不计其数，面对如此数量庞大的会计信息，传统的会计信息采集方式根本无法满足数据收集、分析以及决策的需要。因此，如何运用大数据时代下的互联网技术对大数据进行采集、如何更快地掌握库存信息为下一阶段的生产及销售进行战略部署;如何对获得的销售信息通过大数据进行分析，对消费者的个人偏好、所处年龄层、性别差异等进行分析，是现如今企业共同面临的挑战。因此，对会计信息质量的采集及分析提出了更高的要求。

2.获取准确的行业会计信息。庞杂的数据、海量的会计信息致使会计人员在获取行业真正有用且真实的数据时需要花费的时间增多，并且获取到不真实、无效信息的机率增加。原因在于现如今信息发布自由、受限区间小、发布假消息成本低等原因造成的。相应的对采集信息时工作人员的职业素质以及甄别能力提出了更高地要求，要避开不准确、不正确、不可靠的会计信息，提高对会计信息质量，对会计人员的综合素质提出了更高要求。

3.第三方交易平台的出现已经成为会计核算方式中不可缺少的一项。现在很多企业产品不由企业自己提供，而需要通过实体店进行发货，这就形成了企业、消费者、实体店三方来完成交易的形式，第三方支付平台也因此得到广泛使用。因此，企业在进行多元的经营模式下，企业核算也将与多个实体店或供应商有不同程度的联系。由此可见，大数据背景下的统计方式扩大了会计信息的统计范围，公司相关主体的增加，相应的信息量增多，会计信息收集和分析的工作量加大，提高了企业的分析难度，难免会对会计相关性产生一定的影响。

4.随着企业互联网的广泛应用，公司运用互联网能够更加高效便捷的发布企业信息，能够使会计信息具有时效性和及时性。如果大数据背景下企业发布的数据不准确、不真实，相对于传统背景下其造成的影响范围将更大，造成的负面影响也更广泛。同时，大数据背景下海量的会计信息经常单独就某一方面发布，这也反映出了会计信息数据零散化、片面化的特点，使得人们容易忽视这些碎片化数据之间的关联关系，难以对数据进行有效整合，造成会计信息整合度不高，会计信息质量下降。

二、大数据管理策略与会计信息质量

大数据时代下对会计信息质量的影响具有两面性，如何在数据庞大且信息复杂零碎的情况下对数据进行甄别筛选，是现阶段会计信息使用者应该进行深入探索的问题，也是如何利用大数据信息的问题。只有加强对大数据进行管理才能提高会计信息相关性。在实现大数据价值的同时，也将有利于最终提高组织的经济和社会效益，为企业经营决策以及投资融资提供强有力的数据支撑。为了报表编制者和使用者提供真实可靠的信息，接下来将从三个方面提出对大数据管理的策略。

1.利用云计算改变会计部门角色定位。随着大数据时代的到来，企业在经营决策时，相比于传统的按照市场经验及规律进行决策，更倾向于运用相关数据的变化趋势来进行推断，在云会计环境下，打造一个供应商、客户以及合作企业共同的沟通交流平台，运用先进的互联网技术将改变企业的经营方式和会计人员的工作方式。企业与供应商、客户以及合作伙伴在平台上共享项目数据，实时追踪业务进展情况，各方对平台上的数据同时进行处理，进行成本核算及预算控制。与传统会计中纸质记录与核算所耗费时间及人力相比，能够减少各方对接及沟通的时间，这一转变使得企业会计部门由财务记录核算功能转向价值创造功能。充分利用大数据加工高质量会计信息，顺应当前多个参与者互动创造价值的商业模式，对大数据进行有效管理，从一系列云计算端使用者收集的数据中产生收益，使会计部门更能侧重于创造价值方面。

2.对大数据进行审核加工。在大数据时代，如何在大规模的数据中找到对企业有价值的数据只是第一步，要运用这些数据为企业创造价值还需要通过对数据进行加工、设计以及执行。企业不能很好地运用大数据的原因就在于不能在巨大的数据信息库中筛选出企业自身需要的信息、会计人员不能很好地分离出数据中的有价值信息且无法确认信息源头的可靠性等。为解决这些问题，企业首先要做的是对员工进行培训，提高会计人员甄别数据可靠性的能力;其次将大数据纳入会计记录中以确认这些数据并进行适用性评估;再其次将数据储存起来进行评估以提高会计记录的质量和会计信息的质量。

3.提供多维度信息，满足客户的个性化信息需求。大数据时代发展至今企业从单方面生产发展到云计算下的互动生产，传统会计下的四表一注已经无法满足信息使用者的要求，需要提供多维度数据。多维度数据要求能做到根据互动生产建立相关数据的关联和因果关系，并且能从多样的、独立的和不相关的数据来源中获取一致性的证据，作为提供给客户的可靠数据。必须由传统意义上的生產者导向转换至客户导向，不再一味的生产单一标准化产品，而是根据对大数据进行管理，掌握客户的取向及市场导向，生产具有满足客户个性化需求的产品。这就是改变了原来信息固定，强制推送单一发布的状态，改为根据信息使用者自身需要进行简单加工或者直接调用，使得使用者更加拥有主动选择权。

三、大数据时代对会计信息质量带来的机遇和挑战

1.大数据所带来的机遇。①科学决策。由于大数据分析技术的应用，对整体会计信息质量有着一定的提高。在众多纷繁复杂零碎的信息数据中准确的收集信息，并且将信息进行整合，最终传递给信息使用者有价值的信息，提高会计信息质量的相关性，帮助信息使用者制定出具有前瞻性的科学的决策方案。②预测运营成本。在大数据的有效应用下，简化了预测企业运营成本的复杂性，数据结果能够快速得出，披露会计信息的方式更加便捷，这在很大程度上提高了信息披露的及时性，依靠运算结果信息对企业资源进行合理配置，从而控制企业投资成本。

2.大数据所带来的挑战。①信息缺乏安全性。大数据不仅仅是可以收集到大量信息，同时网络环境复杂多变，企业信息泄露的现象也时有发生，对企业的发展产生危害，因此信息安全问题被各大企业提上议事日程。②数据分析筛选对会计人员的综合素质提出挑战。数据的海量性、片面性、混杂性对于筛选有效信息的难度提高，并且信息不再是简单地以数据单个存在，而是以网状存在，对数据筛选者和管理者提出挑战。

3.应对大数据所带来的挑战。①建立并完善云会计信息系统。大数据发展的必然产物就是企业不再是单一存在的个体，变成了相互作用的云计算产业联盟中的一个组成部分。首先，供应商的职责应包括提供云计算机服务，并且为保障信息的安全，供应商应相应的设置访问权限，做好保密工作，维护网络安全，提高信息防护水平。其次，应推进存储技术的发展，优化云系统中数据资源的安全保护，确保数据的完整性。再其次，健全法律法规，提高云计算用户的安全意识，规范各用户端的行为，规范操作，避免信息安全问题所导致的经济损失。②保证数据的价值。数据的质量决定数据的价值，应该完善企业的内部控制，加强对数据质量的管控，对服务商提供的信息的可靠性和安全性进行严格评估，利用建立健全数据质量评估体系，推动数据质量不断提升。同时，在企业数据评估过程中，会计人员的自身专业素质与技能也是非常重要的，要求会计人员对企业运营模式有足够的了解，并且熟练地运用会计相关软件和系统，在工作中积极配合团队工作，对数据信息具有专业敏感性，能够对数据进行专业且科学的整理分析。③数据应用。有数据不等于有企业决策有用的信息，数据下载后需要进行加工分析才能成为对决策有用的信息，也就是数据的再利用。大数据时代体现的是数据下载容易，但再利用却很难。大数据不仅是一种数据处理，更是企业经营过程中一种思维模式的转变，企业应当培养平等、开放的企业文化。一方面激励员工参与到信息收集、信息分析，乃至企业的决策中来;另一方面通過项目合作、技术交流等方式加强与外部企业的联系，提升基于数据的决策的能力。

（作者单位：长春理工大学）